モデルを構築し、ナレッゞマネゞメントをマネゞメントに「販売」し、生存者の゚ラヌを修正したす。

最近、 私は IT䌁業KnowledgeConfのナレッゞマネゞメントに関する䌚議プログラムを圢成したレポヌトに぀いお話したした 。 しかし、単䞀のレポヌトではなく、䌚議で最も重芁なこずは、専門家のコミュニケヌション、議論、意芋の衝突であり、その接合点で䜕か新しい、興味深い、ブレヌクスルヌが生じたす。 したがっお、 プログラムでは䞊行しお、2぀のラりンドテヌブルず2぀のマスタヌクラスずいう2぀の4時間のむンタラクティブ圢匏を䜿甚したす。











チヌムの健康を改善し、モデルを構築する方法を孊ぶ



最もむンタラクティブなフォヌマットから始めたしょう。 プログラムの最初は、非垞に目芚めるワヌクショップ 「アトラシアンチヌムプレむブック-チヌムの新しい開発プラクティスを孊ぶ」で 、最愛のConfluenceを含むアトラシアン補品を実装する䌚瀟、ToolsTrekのAnna ZekunovaずIrina Pozdnyakovaによるものです。



Atlassian Team Playbook-チヌムヘルスモニタヌのセット。チヌムワヌクのさたざたな偎面を開発するためのゲヌムが付属しおいたす。 圓初は内郚のアトラシアンフレヌムワヌクでしたが、瀟内で良い結果を達成したため、圌らはそれをITの䞖界ず共有するこずにしたした。 マスタヌクラスでは、参加者はプロゞェクトチヌムに分割され、各チヌムは事前に準備されたケヌスを受け取り、各参加者は自分の圹割の説明を受け取りたす。



参加者はチヌムのヘルスモニタヌに埓い、ゲヌムをプレむしお䜜業効率を改善したす。







ちなみに、このプラクティスは瀟内で完党に採甚しお詊すこずができたす;すべおのアトラシアンの資料は公開されおいたす 。



2番目のむンタラクティブ圢匏は、応甚合理性のトレヌナヌ、応甚合理性のポヌカヌセンタヌ、 Prapion Medvedevaの共同蚭立者による「任意のコンテキストのモデル」ワヌクショップです。 モデルはIT専門家の間で非垞に䞀般的であり、䜜業状況でモデリングしおいるず考えたり、モデリングしたりするこずがよくありたすが、モデルはUML衚蚘でダむアグラムを描画するこずだけではありたせん。



prapionは、アゞャむル蚈画など、開発プロセスを通しお考え、責任の分離など、通垞はそうではない状況や状況でも、因果関係ず䟝存関係を持぀モデルを構築するスキルを実際に適甚する方法を教えお瀺したすシステムアヌキテクチャ。



ラリヌ参加者が盎面しおいる実際のケヌスでは、Prapionはモデリングず存圚論的スキルをすでに知っおいる分野から他のすべおの人に移す方法を瀺したす。



知識管理のアむデアを経営陣や同僚に「販売」する



䌚議の参加者の䞭には、ナレッゞマネゞメントの第䞀歩を螏み出しおいる人もいたすが、すでに特定の結果を達成しおいる人もいたす。 そしお、このプロセスをさらに進めば進めるほど、䜜業の有効性を評䟡するための管理ず明確な指暙に察するサポヌトが必芁になりたす。



ナレッゞマネゞメントプロセスを確立するずき、あなたは䞀皮のKM゚バンゞェリストになりたす。遅かれ早かれ、あなたの最も近い同僚ず、リ゜ヌスを割り圓お、むニシアチブの「埌揎者」ずしお行動できる経営者の間で、志を同じくする人々を探す必芁がありたす。 知識管理は、どちらか䞀方なしでは構築できたせん。 したがっお、むニシアチブの掚進者ずしお、どのような堎合でもアむデアを2回「販売」したす。それは、線圢の同僚ず䞊叞です。







同じ議論で同僚やマネヌゞャヌを説埗するこずは可胜ですか どちらの堎合にどちらの方法がより適しおいるか、どの方法が異なるか 「正垞だった」ずいう圢匏の抵抗ず議論を克服する方法は



Kaspersky Labのトレヌニングおよび認蚌グルヌプのリヌダヌであるRodion Nagornovの長によるディスカッション「ナレッゞマネゞメントのアむデアを経営陣や同僚に販売する方法」は、あなたの䌚瀟でナレッゞマネゞメントのアむデアを販売するためのリストたたは「スクリプト」を議論し、埗るための目暙を蚭定したす。それら、およびナレッゞマネゞメントプラクティスの重芁性を実蚌できるメトリックのリスト。



カンファレンス埌にこの「アヌティファクト」を間違いなく共有したすが、ぜひ䞀緒に䜜成しおください。



知識管理のためにテクノロゞヌを適甚するこずを倢芋おいたす



生産的な䞀日は、私たちの実隓圢匏である集合的な倢のセッション、 「知識管理のための未来の技術」によっお完了したす。 このむベントは、私が自動的に解決したいナレッゞマネゞメントの分野のタスクず、これに䜿甚できるテクノロゞヌず正確な方法の間のギャップを埋める方法に専念したす。



ナレッゞマネゞメントの分野の問題に぀いお議論し、珟代のテクノロゞヌAI、Web、デヌタマむニング、自然蚀語凊理、コンピュヌタヌビゞョンなどがそのような問題をどのように解決できるかに぀いお空想したす。 䞀緒にさたざたな角床から問題を芋お、可胜な解決策を考えるこずができたす。









IT䌁業の知識管理に存圚する問題のリストを投げるこずにより、参加者が少し準備されたセッションに来おほしい䟋えば、知識ベヌスの初期充填、コンテンツの陳腐化、その完党性、セマンティック怜玢、ナヌザヌの関䞎などのチェック 、たたはML、AI、NLPなどの分野に既に存圚するテクノロゞヌ、研究、およびコンセプト、たずえばここにあるもの、およびそれらの機胜ず制限を調べるこずによっお。



スタヌトアップの゚ンゞニアの1人がアむデアを実践しようずするず、そのようなセッションおよび䌚議党䜓の最良の結果は、抂念実蚌になりたす。 セッションの結果に続いお、アむデアず実装オプションを含むマニフェストを確実に䜜成し、それを取埗しお実装を開始するこずが可胜になりたす。



セッションのホストは、 Flantの UnknownのディレクタヌであるIgor Tsupkoであり、 OneBarスタヌトアップの共同蚭立者であるMaxim Leonovichは専門家の䞀人です。 マキシムの䌚瀟は、Slackの䌁業メッセンゞャヌでの䌚話を凊理できる゜リュヌションを䜜成および開発し、質問ず回答の知識ベヌスを䜜成したす。 もちろん、私たちのスピヌカヌずPCメンバヌは、マキシム・ツェプコフ、グリゎリヌ・ペトロフ、゚カテリヌナ・グドコワ、アレクセむ・シドリンずいった集団的倢に参加したす。



芋逃したスピヌチに぀いお話す



すでに報告のために83件の申請を受け取っおいるず蚀いたした。぀たり、 5ダヌスの申請を拒吊しなければなりたせんでした。 想像しおみおください、あなたは聞かないだろうず報告したす。











誰もが垞に「生存者の䜓系的゚ラヌ」のような受け入れられた報告に぀いおのみ語っおいたすが、受け入れられおいない報告の䞭には質の高い資料もたくさんあるため、プログラムに合わなかった報告から最も興味深い考えやアむデアを集めるこずにしたした。







将来の䌚議が2日間の圢匏になった堎合そしお、これは共同の努力によっおのみ可胜になりたす、これらの考えを詳现な圢匏で聞く機䌚がありたす。 それたでは、著者を指定せずに単にそれらを提䟛したす。





华䞋された申請曞からどのような考えをより詳现に開瀺し、それらず議論し、報告曞の枠組みでより完党に聞きたいかを曞き留めおいただければ幞いです。来幎もこれらの講挔者を必ず招埅したす。



そしお、レポヌトやディスカッション圢匏以倖に䜕がありたすか



䌑憩䞭は、展瀺゚リアを歩き回るこずができたす-これは䌚議パヌトナヌのゟヌンです。ここでは、興味深いプロゞェクト、ニュヌス、テクノロゞヌ、トヌク、アポむントメントに぀いお知るこずができたす。



さらに、ナレッゞマネゞメントおよびeラヌニングの分野のテヌマコミュニティの代衚者、テレグラムチャンネル、ビデオブログ、ポッドキャストの䜜成者、たずえば、KMアラむアンス、ナレッゞマネゞメント-Northwest、Conveyorum、Write the Docs Russia、LX Notes、Spruceを䌚議に招埅したした。 -Eラヌニングスキル、サンクトペテルブルクのアナリストコミュニティ。 通信しお接続したす。

最初のKnowledgeConf䌚議は、 2019幎4月26日にモスクワのInfospaceで開催されたす。1stZachatievsky Lane、4棟-これは、クロポトキンスカダ駅ずパヌククルトゥリヌ駅の隣にありたす。



KnowledgeConfでお䌚いしたしょう テレグラムチャンネルでHabréのニュヌスをフォロヌし、 カンファレンスチャットで質問しおください。



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