写真© Laeneco
肺疾患の治療に関連する問題
世界保健機関によると、呼吸器疾患は無能力年の期間の10％を占めています。 そして、これは（心血管疾患の後）クリニックに行く人々の最も一般的な理由の1つです。
肺疾患を検出する最も一般的な方法は、聴診です。 それは、内臓の活動によって引き起こされる音を聞くことにあります。 聴診は1816年以来知られています。 最初にそれを実践したのは、フランス人の医師で解剖学者のルネ・ラネックです。 彼は聴診器の発明者であり、主な聴診現象（ノイズ、喘鳴、 クレピタス）の説明を含む科学研究の著者でもあります。
21世紀の医師は、聴覚だけでなく内臓も見ることができる超音波機器を自由に使用できます。 それにもかかわらず、聴診の方法は依然として主要な医療器具の1つです。 たとえば、医療行為における聴診の重要性は、Valentin Fuster医師によって強調されています。 彼の研究では、彼は、聴診器での診断が正確な診断を行うのに役立った6つの症例（すべて48時間以内に起こった）を引用しました。
それでも、この方法には欠点があります。 特に、医師には聴診研究の結果を客観的に監視する手段がありません。 医師が聞く音はどこにも記録されず、評価の質は彼の経験のみに依存します。 さまざまな推定によると、医師が病理を検出できる精度は約67％です。
ITMO大学の加速プログラムを経たスタートアップであるLaenecoのエンジニアは、これらの問題の解決策を取り上げました。 彼らは、機械学習アルゴリズムを使用して音声記録を通して肺疾患を検出するスマート聴診器を開発しました。
ソリューションの機会と展望
電子聴診器には、人間の耳よりも広い周波数範囲を拾う敏感なマイクがあります。 同時に、医師は可聴ノイズの音量を上げることができます。 これは、患者の厚い組織を介して音がより深く浸透するため、完全な患者を扱う場合に重要です。 さらに、この機能は、聴力が青少年と同じではない年齢の救急隊員に関連しています。
ディープニューラルネットワークは、病気の存在を示す音の識別に役立ちます。 現在、彼らの仕事の精度は83％ですが、理論的にはこの数字は98％にまで増やすことができます。 スタートアップチームは、トレーニングセットを拡張するために、既に新しいデータを収集しています。
写真： Pixino / PD
スマート聴診器はスマートフォンとペアになっています。 このアプリケーションは、ユーザーに診断に関する推奨事項を提供し、記録を保存および処理し、測定結果を表示します。 このデバイスのおかげで、医学教育を受けていない人でも使用できます。
Laenecoチームは、スマート聴診器が慢性肺疾患の可能性を減らすのに役立つと確信しており、機器の機能を拡張する計画です。 主なタスクの1つは、心臓の病理を検出する機能を開発することです。
Laenecoについて
Laenecoチームは、ユージンプーチン、セルゲイチュホンツェフ、イリヤスコロボガトフの3人で構成されています。
EugeneはITMO大学のコンピューターテクノロジー研究所でソフトウェアエンジニアとして働いており、機械学習の実際的な問題を解決するためにKaggleクラブクラブを率いています。 彼はまた、血液検査のために患者の年齢を予測できるAging.aiリソースの著者でもあります。
チームの2番目のメンバーであるセルゲイは、ウドムルト州立大学法学部を卒業し、ネットワークプラントのコンセプトの著者の1人です。 多くの独立した産業を管理するように設計されています。
イリヤに関しては、ITMO大学の卒業生であり、情報技術とプログラミングの学位を取得しており、生産とワークフローの自動化に長年携わってきました。 スマート聴診器を作成するというアイデアは、工作機械で作られた音を分析するためのセンサーを開発していたときに彼に正確に伝わりました。
2017年、Laenecoチームは、加速プログラムFuture Technologies ITMOを実施しました 。 参加者はビジネスモデルを形成し、スマート聴診器のMVPを開発しました。 このシステムは、フィンランドのスタートアップフェスティバル* SHIP-2017およびサンクトペテルブルクフォーラムSPIEF'18で発表されました。 また、2018年に、このプロジェクトは、ITMO大学テクノパークがアジアの専門家と協力して開催したピッチセッション「 日本は新興スタートアップの国 」の勝者になりました。 その後、Laenecoは、自社製品を日本市場に投入する提案を受けました。
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