機械学習のスペシャリストにならなかった理由

サクセスストーリーはすべてを愛しています。 そして、多くの人々がハブにいます。







「シリコンバレーで30万ドルの給与で仕事を得た方法」

「Googleでの仕事の仕方」

「16で20万ドルを稼いだ方法」

「シンプルな通貨レートアプリケーションでトップAppStoreに到達した方法」

「Like me ...」と、もう1つ1000の似たような話。













人が成功し、それについて話すことにしたのは素晴らしいことです! 彼を読んで喜んでください。 しかし、これらのストーリーのほとんどには共通点が1つあります。著者の道を繰り返すことはできません。 あなたが間違った時間に住んでいるか、間違った場所に住んでいる、またはあなたが男の子に生まれた、または...







この点での成功事例は、多くの場合、より有用だと思います。 著者がしたことをする必要はありません。 そして、これは、誰かの経験を繰り返すよりもはるかに簡単です。 人々は通常、そのような物語を共有したくないというだけです。 そして、私は言います。







私は長年にわたってシステム統合と技術サポートに従事していました。 数年前、私はドイツでシステムエンジニアとして働いてさらにお金を稼ぎました。 しかし、システム統合の分野は長い間私を刺激しませんでした。そして、私は球をもっと金銭的で面白いものに変えたかったのです。 そして、2015年の終わりに、私はhabraの記事「データサイエンスの物理学者から(科学のエンジンからオフィスプランクトンまで)」出くわしました。 私は気づいた:これは私が必要なものです。 私はSQLを熟知しており、データの操作に興味がありました。 これらのグラフは特に印象的でした。













この地域の最低賃金でさえ、以前の人生のどの賃金よりも高かった。 私は機械学習エンジニアになることを決意しました。 Vladimirの例に従って、私はcoursera.orgにサインアップして、9つのコースを専門とするようにしました: Data Science







私は月に1つのコースをやりました。 私はとても勤勉でした。 各コースで、最高の結果が得られるまですべてのタスクを完了しました。 これと並行して、私はkaggleでタスクを引き受け、成功しました!!! 賞品が私にとって輝かしいものではなかったことは明らかですが、私は何百回も入賞しました。







coursera.orgで5つのコースを成功させ、stepik.ruで別の「Apache Sparkを使用したビッグデータ」を受講した後、私は強く感じました。 私はこのトピックに取り組み始めていることに気付きました。 どの場合にどの分析方法を使用すべきかを理解しました。 私はPythonとそのライブラリでかなり良くなりました。







次のステップは、雇用市場の分析です。 仕事を得るために他に知っておくべきことを見つける必要がありました。 雇用主にとって関心のある主題分野を探索する価値があります。 残りの4つのコースと並行して、高度に専門化された他のコースを受講したいと考えました。 特定の雇用主が見たいもの。 これにより、経験がなくても、知識が豊富な初心者向けの仕事に就くチャンスが増えます。







就職活動サイトに行って分析を行いました。 しかし、半径10キロメートル以内に空室はありませんでした。 半径25キロメートル以内。 そして半径50 km以内でも!!! どうして? できません!!! 私は別のサイトに行き、次に3番目のサイトに行きました...そして、私は空席のある地図を開き、これについて見ました:













私はドイツのパイソンの異常排除ゾーンのまさに中心に住んでいることが判明しました。 じゃない クソ 機械学習の専門家として、または少なくとも半径100キロメートル以内のPython開発者として受け入れられる仕事!!! これは大失敗です!













この写真は、その瞬間の私の状態を100%反映しています。 それはベルトの下の打撃であり、私自身がそれを与えました。 そしてそれは本当に痛い...







はい、ミュンヘン、ケルン、ベルリンに行くことができます-空室がありました。 しかし、このように深刻な障害が1つありました。







ドイツに引っ越したときの最初の計画はこれでした:彼らがどこにでも行くことです。 ドイツのどの都市が私たちを放り投げても絶対に関係ありませんでした。 次のステップは、快適になり、すべてのドキュメントを作成し、言語を引き上げることです。 さて、大都市に急いでもっと稼ぎましょう。 私たちの予備的な目標はシュトゥットガルトでした。 ドイツ南部の大規模なハイテク都市。 ミュンヘンほど高価ではありません。 暖かく、ブドウを育てます。 多くの産業企業が存在するため、給料の良い求人が多数あります。 高い生活水準。 まさに必要なもの。













人口約10万人のドイツの中心部にある小さな町で、私たちは運命に見捨てられました。私たちは落ち着き、慣れ、すべての書類に記入しました。 街は非常に快適で、清潔で、緑が多く、安全でした。 子どもたちは幼稚園や学校に行きました。 すべてが近かった。 周りはとてもフレンドリーな人たちです。







しかし、このおとぎ話では、機械学習の専門家の欠員だけではなく、ここでもPythonは誰も必要としませんでした。







妻と私はシュトゥットガルトまたはフランクフルトに引っ越す選択肢について話し始めました...私は空室を探し始め、雇用主の要件を調べ始め、妻はアパート、幼稚園、学校の面倒を見始めました。 約1週間検索した後、妻から次のように言われました。「フランクフルト、シュトゥットガルト、その他の大都市には行きたくない。 ここにいたいです。」







そして、私は彼女に完全に同意することに気付きました。 私も大都市にうんざりしています。 私がサンクトペテルブルクに住んでいたときだけ、私はこれを理解しませんでした。 はい、大都市はキャリアを築き、お金を稼ぐのに理想的な場所です。 しかし、子供を持つ家族の快適な生活のためではありません。 そして私たち家族にとって、この小さな町はまさに私たちが必要としているものであることが判明しました。 サンクトペテルブルクで私たちが欠いたものはすべてここにありました。













私たちは子供たちが成長するまでとどまることにしました。







しかし、Pythonと機械学習はどうでしょうか? そして、私がすでにこれすべてに費やした6ヶ月ですか? まさか。 近くに仕事がありません! 仕事の途中で1日3〜4時間を費やしたくありませんでした。 私は数年前からサンクトペテルブルクで働いていました。環状道路がまだ建設されていなかったときに、ディベンコと一緒にクラスノエ・セローに旅行しました。 そこに1時間半、戻って1時間半。 人生は過ぎ去り、車やミニバスの窓から揺らめく家々を見ます。 はい、道路でオーディオブックなどを読んだり聞いたりできます。 しかし、これはすぐに気になり、半年または1年後、あなたはこの時間を殺し、ラジオ、音楽を聴き、遠くを見つめています。







以前に失敗したことがあります。 しかし、私は長い間、このような愚かなことをしませんでした。 機械学習エンジニアの仕事を見つけることができなかったという認識は、私を不安にさせました。 すべてのコースを終了します。 私は一般に何もしなくなりました。 夕方、ビールやワインを飲み、サラミを食べ、LoLをプレイしました。 それで一ヶ月が過ぎました。







実際、人生があなたにどんな困難をもたらすかはそれほど重要ではありません。 または、あなたも自分自身を提示します。 重要なのは、それらを克服する方法と、これらの状況から学んだ教訓です。







「私たちを殺さないものは私たちを強くします。」 この賢いフレーズを知っていますか? だから、これは完全にナンセンスだと思う! 私には、2008年の危機をきっかけに、サンクトペテルブルクのかなり大きな自動車ショーのディレクターとしての職を失った友人がいます。 彼は何をしましたか? そう! 本物の男のように、彼は仕事を探しに行きました。 ディレクターの仕事。 そして、監督が6ヶ月間仕事を見つけなかったとき? 彼は監督の仕事を探し続けましたが、他の分野では、 車のセールスマネージャーまたはディレクター以外の人として働いたことは、彼にとっては面白くない。 その結果、彼は1年で何も見つかりませんでした。 そして、彼は一般的に就職活動で得点しました。 要約はHHにかかっています-誰がそれを必要とするか、彼は電話します。







彼は仕事をせずに4年間座り、妻はずっとお金を稼いでいた。 1年後、彼女は昇給を受け、彼らはより多くのお金を得ました。 そして彼はまだ家にいて、ビールを飲み、テレビを見、コンピューターゲームをしていました。 もちろん、それだけではありません。 彼は料理し、洗い、掃除し、買い物に行きました。 彼は間抜けな豚になった。 彼をこれほど強くしましたか? そうは思いません







私もビールを飲み続け、雇用者を私の村に空きがないと非難します。 または、そのような愚か者であることを自分のせいにし、Pythonを採用する前に空席を調べることさえしませんでした。 しかし、これには意味がありませんでした。 プランBが必要でした...







その結果、私は自分の考えを集め、最初から始める価値のあることを始めました-需要の分析で。 私は自分の街のIT雇用市場を分析し、次のような結論に達しました。









選択肢は少なかった。







  1. SAPはドイツで最も普及しています。 複雑な構造、ABAP。 もちろん、これは1Cではありませんが、後でそれを下すのは難しいでしょう。 そして、あなたが他の国に引っ越した場合、良い仕事を見つける見込みは急落しています。
  2. MS NavisionのC#も特定のものです。
  3. マイクロコントローラーは、それ自体で姿を消しました。 そこではまだ電子工学を教える必要がありました。


その結果、見通し、給与、有病率、リモートワークの可能性の観点から、Javaが勝ちました。 実際、私ではなくJavaが私を選んだ。







そして、次に起こったこと-多くの人はすでに知っています。 これについては、別の記事「15年でJava開発者になる方法」で書きました。







したがって、私の間違いを繰り返さないでください。 数日間の思慮深い分析により、時間を大幅に節約できます。







私は電報チャンネル@LiveAndWorkInGermanyで、40歳でどのように人生を変え、妻と3人の子供と一緒にドイツに移ったかについて書いています。 私はそれがどうだったか、ドイツで何が良くて何が悪いか、そして将来の計画について書いています。 簡単に、そしてビジネスで。 面白い? -今すぐ参加してください。








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