RGBと色温度の値での宇宙からの月と太陽の色

現代科学のための宇宙から見た月と太陽の色の問題は非常に単純であるため、私たちの世紀には答えに問題はないはずです。 大気は光のレイリー散乱による色の変化につながるため、宇宙から観察するときは色について話します。 「確かに百科事典のどこかで、これについて詳細に書かれており、数字で書かれています」とあなたは言います。 さて、今、これについての情報をインターネットで検索してみてください。 うまくいきましたか？ ほとんどないでしょう。 あなたが見つける最大値は、月が茶色がかった色合いを持ち、太陽が赤みを帯びているといういくつかの言葉です。 しかし、これらの色合いが人間の目に見えるかどうか、特にRGBの色の値または少なくとも色温度に関する情報は見つかりません。 しかし、その後、主にアメリカのアポロ計画の写真で、宇宙からの月が完全に灰色で表示され、宇宙からの太陽が白、さらには青で表示される写真とビデオの束を見つけるでしょう。



私の純粋に個人的な意見は、科学における政治の干渉の結果に他なりません。 結局のところ、宇宙からの月と太陽の色は、アメリカ人の月への飛行に直接関係しています。



私は、宇宙からの月と太陽の色に関する情報を求めて、多くの科学記事と本を検索しました。 幸いなことに、RGBには直接的な答えはありませんが、日射のスペクトル密度とスペクトル内の月の反射率に関する完全な情報があることがわかりました。 これは、RGB値で正確な色を取得するのに十分です。 実際、私がしたことを注意深く計算する必要があります。 この記事では、計算の結果を皆さんと共有します。もちろん、計算自体について詳しく説明します。 そして、あなたは本当の色で宇宙から月と太陽を見るでしょう！



Mathcadプログラムで計算を実行したため、コードフラグメントは組み込みプログラミング言語になります。これは、すべての人にとって明確な擬似コードとして非常に適しています。



同時に、RGBカラーモデルとは何かを詳しく説明します。RGBカラーモデルについては、皆さんがよく知っていると思います。 この質問も実際には完全に単純ではありません。 たとえば、次の2つの質問に答えてみてください。 色rgb（120,80,100）を指定します。

1）RGBカラーの値はどのくらいですか？指定された値の2倍暗いですか？

2）与えられたものと同じ明るさのグレーのRGB値は何ですか？

考えるべきことは、最初のケースでは2で割る、つまりrgb（60,40,50）であり、2番目のケースでは平均する、つまりrgb（100,100,100）であると思われます。 悲しいかな、正しい答えは次のとおりです。1） rgb（86.56.71） ; 2） rgb（92.92.92） 。 答えがそれだけである理由を見つけるでしょう。



また、色温度とその計算方法についても説明します。

XYZ色空間

XYZは、1931年にCIE（国際照明委員会）によって厳密な数学的意味で定義された参照色モデルです。 モデルCIE XYZは、技術分野で使用される他のほとんどすべてのカラーモデルのマスターモデルです。 XYZ色は次のように設定されます。

$$

$$X = \ int _ {390 \、nm} ^ {830 \、nm} I（\ lambda）\、{\ overline {x}}（\ lambda）\、d \ lambda \\ Y = \ int _ { 390 \、nm} ^ {830 \、nm} I（\ lambda）\、{\ overline {y}}（\ lambda）\、d \ lambda \\ Z = \ int _ {390 \、nm} ^ { 830 \、nm} I（\ lambda）\、{\上線{z}}（\ lambda）\、d \ lambda$$

どこで $$$I（\ラムダ）$ -390〜830 nmの波長範囲におけるエネルギー測光量のスペクトル密度（たとえば、絶対または相対用語での放射束、エネルギー輝度など）（2006年、1931年の範囲は380〜780 nm ）; $$${\ overline {x}}（\ lambda）$ 、 $$${\ overline {y}}（\ lambda）$ 、 $$${\上線{z}}（\ラムダ）$ -カラーマッチング機能。 さらに、私たちにとって重要なのは、Y座標が信号の視覚的な明るさに対応することです。



ここからダウンロードしたカラーマッチング関数データ： [ 1 ]。そこには、 2度および10度の視野に対してカラーマッチング関数が定義されています。 両方のケースで計算を実行し、結果を比較して、予想どおり、色座標がわずかに異なることを確認することにしました。 当然、私は提供されたものからの最大解像度、つまり0.1 nmのステップで関数のデータを使用しました。 カラーマッチング関数のグラフは次のとおりです。







グラフから、 710 nmを超えると、白に近い色を観察するときに710 nmを超える範囲のスペクトル密度はほとんど寄与しないという意味で、関数が無視できるようになることがわかります。 可視光は最大780 nmの範囲にあることがわかっていますが、これは単色放射によるものであることを理解する必要があります。 これはすべて、計算で、月の光度の欠落データを、カラーマッチング関数が本質的に小さい範囲にのみ外挿する必要がある場合があるという事実です。 したがって、外挿エラーが発生しても、計算された色に顕著なエラーは生じません。



台形法により示された積分を計算します：





ここで、cは色空間の座標番号です（X、Y、Zはそれぞれ1、2、3）。 cw-カラーマッチング関数のテーブル。 fはスペクトル密度です。 M =（830-390）/0.1=4400-グリッドステップの数。



正しいカラーマッチング関数には、3つの曲線すべての下の面積が同じであるという特性があります。

$$

$$\ int _ {390 \、nm} ^ {830 \、nm} \、{\ overline {x}}（\ lambda）\、d \ lambda \、= \ int _ {390 \、nm} ^ {830 \、nm} \、{\ overline {y}}（\ lambda）\、d \ lambda \、= \ int _ {390 \、nm} ^ {830 \、nm} \、{\ overline {z}} （\ lambda）\、d \ lambda$$

これは、均一なスペクトルが同じXYZ座標を持つように行われます。 このプロパティが保持するかどうかを確認します。





ここで、1は1の配列です。 cmf2_およびcmf10_は、それぞれ2度および10度の視野のカラーマッチング関数テーブルです。 ご覧のとおり、プロパティは0.01％の精度で満足されており、非常に優れています。 それでも、忠実度のために関数を再正規化します。

明るさの正規化

デジタルカメラの操作を検討してください。 デジタルカメラの主な要素は、光センサーで構成されるマトリックスです。 画像をマトリックスに投影すると、その光センサーのそれぞれに電荷が蓄積され、光センサーの放射エネルギーに比例します。 光センサーは、色に関する情報なしで画像要素の明るさをキャプチャします。 色に関する情報を取得するために、光センサーのマトリックスは、上部に小型の光フィルターのマトリックスで覆われています。 これらのフィルターは、カラーマッチング機能として機能します。 各ピクセルは複数の光センサーで構成され、その上にすべての種類の光フィルターが重ねられています。



だから、機能として $$$I（\ラムダ）$ 1ピクセルの照射エネルギーのスペクトル密度を取得する必要があります。 このスペクトル密度は次のように表すことができます

$$

$$I（\ lambda）= coef \ cdot lighting（\ lambda）\ cdot albedo（\ lambda）$$

ここで、 イルミネーションは光源のスペクトル放射密度です。 albedo-撮影されたオブジェクトの表面の反射率 。 coef-一定の定数。露光時間、絞り、光源から撮影された物体までの距離、およびその他の要因によって決まります。 反射率とは、 見かけのアルベドを指します。これは、平行光線で照らされた平面要素の輝度と、光線に垂直な完全に白い表面の輝度の比として定義されます。



今、私たちが写真露出計の仕事をしていると想像してください、それで写真家はカメラのシャッター速度と絞りを設定します。 言い換えると、 coef値を選択して、画像が明るすぎず、暗すぎず、明るすぎないようにする必要があります。 撮影されたオブジェクトの背後に完全に白い画面があると想像してください。 そのようなスクリーンの反射アルベドは、定義により、すべての波長で1に等しくなります。 画像のこの画面の視覚的な明るさYが1になるようにcoef値を設定します。なぜ1なのですか RGBカラーモデルでは、可能な最大輝度値は1であり、これはrgb（255,255,255） 、つまり白色で達成されます 。 これについては少し後で説明します。 普通の体は完全に白い画面よりも色が暗いため、画像の明るさは正常です。 これらの考慮事項から、 coefについて次の式を取得します。

$$

$$coef = \ frac {1} {\ int _ {390 \、nm} ^ {830 \、nm}イルミネーション（\ lambda）\、{\ overline {y}}（\ lambda）\、d \ lambda}$$

このような正規化は、各RGB座標の値が255以下になることを保証するものではないことに注意してください。たとえば、赤色光源で絶対に白い画面を撮影すると、RGBカラーが急上昇します。



そのため、次のようにXYZ色空間の座標を計算します。





なんとなく太陽の色を表現する必要があります。 直接写真を撮ることはできず、数学的モデルではそのような極端なケースを提供しませんでした。 明らかに、太陽に照らされた白い表面を撮影する必要があります。 宇宙からの太陽は赤みを帯びているため、私が言ったように、完全に白い画面の色はスケールから外れます。 したがって、表面をより暗くする必要があります。 実験的に、アルベド0.91のホワイトペーパーを使用する必要があることがわかりました。 これ以上アルベドを取ることはできません。ロールオーバーが始まります。 したがって、太陽の色を取得するには、上記の式のすべての波長でアルベド値を0.91に設定するだけです。

SRGBカラースペース

RGBモデルを使用する最も一般的な色空間はsRGBです。 したがって、明確化せずにRGBについて説明する場合、sRGBカラースペースを意味します。これは、RGBモデルを使用してカラースペクトルを表すための標準です。 この標準は、モニター、プリンター、およびインターネットサイトでのRGBモデルの使用を統一するために、1996年にInternational Color Consortium（ICC）によって作成されました。 この標準を見てみましょう。その説明は[ 2 ]で入手できます。



XYZからsRGBへの変換は3段階で行われます。 最初に、XYZ座標が線形RGB座標に変換され、次に線形座標が非線形RGB座標に変換され、最後に非線形座標が8ビットRGB座標に変換されます。これは、実際にはsRGB色空間の座標です。



XYZ座標から線形RGB座標への変換は次のとおりです。







そして逆はこのようなものです：







正方行列のこれらの奇妙な数字はどこから来たのだろうか？ そして、彼らは勧告ITU-R BT.709 [ 3 ]から来ました。 最初の正方行列をXYZ_to_RGBで表し 、2番目の行列をRGB_to_XYZで表します。 明らかに、それらは相互に逆です。 推奨事項ITU-R BT.709は、2番目のマトリックスで満たす必要がある要件を定義しています。 これらの要件から、2番目の行列を一意に計算でき、最初の行列は2番目の行列の逆行列に等しくなります。



次の機能を紹介します。

$$

$$XYZ（R、G、B）= RGB \ _to \ _XYZ \ cdot {\ begin {bmatrix} R \\ G \\ B \ end {bmatrix}} \\ W（R、G、B）= XYZ_1（R 、G、B）+ XYZ_2（R、G、B）+ XYZ_3（R、G、B）\\ xy（R、G、B）= \ frac {1} {W（R、G、B）} \ cdot {\ begin {bmatrix} XYZ_1（R、G、B）\\ XYZ_2（R、G、B）\ end {bmatrix}}$$

次に、勧告ITU-R BT.709の要件は次の形式を取ります。

$$

$$xy（1,0,0）= {\ begin {bmatrix} 0.64 \\ 0.33 \ end {bmatrix}}、\; xy（0,1,0）= {\ begin {bmatrix} 0.30 \\ 0.60 \ end {bmatrix}}、\; xy（0,0,1）= {\ begin {bmatrix} 0.15 \\ 0.06 \ end {bmatrix}} \\ xy（1,1,1）= {\ begin {bmatrix} 0.3127 \\ 0.3290 \ end {bmatrix }}$$

RGB_to_XYZマトリックスの9つの未知の要素がある場合、8つの方程式があります。つまり、もう1つの方程式が欠落しています。 そして、不足している方程式は暗黙的に設定されたので、自分で推測しなければなりませんでした。 この方程式の本質は、白の場合、視覚的な明るさYは1に等しくなければならないということです。

$$

$$XYZ_2（1,1,1）= 1$$

有理数でこれらの方程式の正確な解を見つけました。





結果の数値を小数点以下4桁に丸めると、International Color Consortiumの標準で非常に奇妙な数値が得られます。 私の計算では、丸められた行列を使用しませんが、上記の正確な行列を使用します（ 倍精度浮動小数点数が許す限り）。



したがって、カラーマッチング関数（cmf）、スペクトル放射密度（照明）、および反射率（アルベド）のテーブルに基づくRGBの線形座標は、次のように計算します。







また、 2度と10度の視野にわたって平均化された線形RGB座標を使用します。







RGBの線形座標から、次の式を使用して視覚的な明るさYが計算されます（デフォルトでは、Mathcad配列にはゼロ要素から番号が付けられます）。





引き続き標準を分解します。 各線形RGB座標は、非線形lin2bit関数を使用して非線形に変換され、逆も同様です。bit2linは、次のように定義されます。





これらの関数のグラフは次のようになります。







0は0、1は1に変換されることに注意してください。



最後に、非線形RGB座標は、255を乗算して整数に丸めることにより、8ビットに変換されます。



したがって、線形RGB座標を8ビットに、またはその逆に変換するために次の関数を定義しました。



これで導入部から問題を解決する準備ができました。 状態を思い出させます。



色rgb（120,80,100）を指定します。

1）RGBカラーの値はどのくらいですか？指定された値の2倍暗いですか？

2）与えられたものと同じ明るさのグレーのRGB値は何ですか？



解決策：



回答：1） rgb（86.56.71） ; 2） rgb（92.92.92） 。

色温度

ケルビンで測定される光源の色温度は 、問題の放射線源と同じ場所のカラーチャートにある完全に黒い物体の温度によって決まります。 光源がプランク曲線（異なる温度での黒体の色点のセットによって決定される曲線）に当てはまらない場合、相関色温度を使用してそれを特徴付けます。 この値はケルビン単位でも測定され、完全に黒い物体の温度によって決定され、その色は光源の色にできるだけ近くなります。 座標（u、v）にプロットされたカラーチャート上の放射源の相関色温度を見つけるために、プランク曲線上の放射源に最も近い点（つまり、最短の幾何学的距離）が決定されます。 この点に位置する黒体の温度は考慮されたソース[ 4 ]の相関色温度に対応するでしょう。



温度Tの完全に黒体の場合、単位波長間隔での放射面の単位面積あたりの放射パワーは、プランクの法則で表されます。

$$

$$R（\ lambda、T）= \ frac {2 \ pi h c ^ 2} {\ lambda ^ 5} \ frac {1} {e ^ {h c / \ lambda k T} -1}$$

したがって、絶対黒体のスペクトル放射密度を次のように計算します（カラーマッチング関数cmf2の表のゼロ列には、ナノメートル単位の波長があります）。







明るさによるさらなる正規化で減少するため、定数係数を省略していることに注意してください（光源の明るさは色温度に影響しません）。



次に、RGBの線形座標を計算します。







RGB線形座標は、次のように（u、v）座標に変換されます。







（u、v）平面上で、問題の色の点と特定の温度Tの黒体の色との間の幾何学的距離が計算されます。







たとえば、標準的な白色光源の場合、この距離の温度依存性は次のようになります。







この依存性が最小になるTの値は、問題の光源の色温度です。

日射のスペクトル密度

ここから大気のない日射のスペクトル密度のデータをダウンロードしました： [ 5 ] 。 宇宙からの太陽に対応する光源。以下、E490と呼びます。 また、比較のために、計算では標準光源D65を考慮します。 この光源は白色光を表します。 私はそれを見て、太陽が白い場合に月がどのように見えるかを示します。 ここから標準光源D65の放射のスペクトル密度のデータをダウンロードしました： [ 6 ] 。



以下に示すように、D65およびE490光源の色温度は、それぞれ6467Kおよび5912Kです。 光源D65、E490、および対応する温度の完全な黒体のスペクトル放射密度は次のとおりです。







太陽放射のスペクトル密度は、より長い波長、すなわち赤色光（620-770 nm）の波長で白色光源のスペクトル密度よりも高いことに注意することができます。 これは、太陽が赤みを帯びていることを意味します。 実際、計算により、以下の光源D65、E490の色と、対応する温度の完全に黒い物体が得られます（前述のとおり、アルベドが0.91の白い紙が考慮されます）。







太陽のsRGB座標と絶対黒体温度5912Kは正確に一致することに注意してください。 これは何によっても説明されず、ただ起こるだけです。



最後の写真の円の色は、宇宙から見た太陽の実際の色です。 人間の目は、太陽の赤みがかった色合いをはっきりと見ます。 だから、宇宙からの太陽が白いという事実は大きな神話です！ 何らかの理由で、この色合いはアポロ計画の写真やビデオでは観察されないことに注意してください。 これらの写真では、太陽の目に見える赤みがかった色合いが、アメリカの国旗と宇宙服の白い表面に確実に現れます。 そして、以下に示すように、この太陽の陰は、宇宙からの月の「赤み」に顕著な貢献をします。

月の色は違うのですか、それとも同じですか？

月の陰謀の理論の反対者は、月の色が異なるバージョンを宣伝しています。 伝えられるところでは、月が灰色である場所で、それが茶色である場所で、同時にアポロは月が灰色であるところに着陸しました。 しかし、このバージョンは科学データと直接矛盾しています。 記事[ 7 ]は明示的に次のように述べています。

月の色の違いはごくわずかです。

シェフチェンコは彼の本[ 8 ]にも書いています。

長年にわたり、有名なアメリカの研究者T.マッコードはこの方向で働いていました。 彼は月面のさまざまなセクションでそれぞれ10〜20 kmのサイズの200以上のスペクトルを取得しました。 得られたすべての曲線は、基本的に外観が似ています。

だから、いや、月の色は変わらないが、同じだ。

シェフチェンコの著書[ 8 ]では、波長に対する反射率の次の依存性を示しています。







計算では、このデータの区分的線形補間を使用します。690〜820 nmの範囲で間隔を直接継続することにより、820〜830 nmの範囲で欠落データを受信しました。

LROによる月の色データ

321 nmから689 nmの波長での照明と観測の条件の月面表面反射率の依存は[ 9 ]で与えられます。モデルパラメーターは、Lunar Reconnaissance Orbiter（略称LRO）によって取得されたデータの分析に基づいて計算されました。照明および観察条件は、3つのパラメーターi（入射角）、e（反射角）およびg（位相角）によって決まります。これらの角度を次の図に示します







。位相角は方位角で表すことができます$$次のように球面余弦定理を使用した Ψ：$\varPsi$

$$

$$g=\arccos\left(\cos\left(i\right)\cos\left(e\right)+\sin\left(i\right)\sin\left(e\right)\cos\left(\varPsi\right)\right)$$

計算では、角度i = g = 30°、e = 0°の従来の値を使用します。このような角度に対して、波長に対する反射率の次の依存性が得られます（グラフlro30）：





830 nmと689 nmのポイントでの値の比がシェフチェンコデータと同じになるように、LROデータを689-830 nmの間隔に線形外挿しました（スケジュールshev）。また、シェフチェンコのデータを0.8315倍して正規化し、シェフチェンコとLROの計算結果の色の明るさが同じになるようにしました。

かぐやの月の色情報

作品[ 10 ]は、2番目の日本の人工月衛星によって取得されたデータを示しています。残念ながら、可視波長範囲の反射率は非常に低い解像度で与えられているため、計算には使用しません。



しかし、この研究は、かぐやのデータとアポロ16号のミッションのデータとの巨大な矛盾について話しているという点で興味深い。そして、これは科学界がアメリカ人の月への飛行に関連した矛盾について公然と話す稀なケースの一つです。

計算結果

さらに、次の表記法を使用します

。D65-白色光の標準光源D65。

E490-大気のない太陽からの光源。

B-0.91-アルベドが0.91の白書。

LRO（30°） -従来の角度i = g = 30°、e = 0°の LROデータ。

シェブ -シェフチェンコに関するデータ。

リン。 （2°） -2度の視野での線形RGB座標;

リン。 （10°） -10度の視野での線形RGB座標;

リン。 （平均）-2度および10度の視野にわたって平均化された線形RGB座標。

sRGB（100％） - 2度および10度の視野にわたって平均化された線形RGB座標から得られたsRGB座標。

sRGB（200％） - 2度および10度の視野で平均化された2倍線形RGB座標から取得されたsRGB座標。

sRGB（300％） - 2度および10度の視野にわたって平均化された3倍線形RGB座標から取得されたsRGB座標。

sRGB（400％）-2度および10度の視野にわたって平均化された4倍線形RGB座標から取得されたsRGB座標。

col。ペース。-2度および10度の視野にわたって平均化された線形RGB座標から得られた色温度。

D65

	B-0.91	LRO（30°）	シェブ
リン。（2°）	0.9076,0.9120,0.8968	0.1177,0.0931,0.0688	0.1202,0.0931,0.0697
リン。（10°）	0.9084,0.9122,0.8929	0.1165.0.0916.0.0687	0.1188,0.0917,0.0696
リン。（平均）	0.9080,0.9121,0.8948	0.1171,0.0924,0.0688	0.1195,0.0924,0.0697
sRGB（100％）	rgb（244,245,243）	rgb（96.86.74）	rgb（97.86.75）
sRGB（200％）	-	rgb（133,119,104）	rgb（134,119,104）
sRGB（300％）	-	rgb（160,144,125）	rgb（161,144,126）
sRGB（400％）	-	rgb（182,164,143）	rgb（184,164,144）
col。ペース。	6467K	4928K	4891K

E490

	-0.91	LRO(30°)	Shevch.
. (2°)	1.0005,0.8892,0.8490	0.1283,0.0909,0.0649	0.1310,0.0909,0.0657
. (10°)	1.0021,0.8888,0.8483	0.1272,0.0895,0.0650	0.1297,0.0895,0.0659
. (.)	1.0013,0.8890,0.8486	0.1277,0.0902,0.0649	0.1303,0.0902,0.0658
sRGB (100%)	rgb(255,242,237)	rgb(100,85,72)	rgb(101,85,73)
sRGB (200%)	-	rgb(138,118,101)	rgb(140,118,102)
sRGB (300%)	-	rgb(166,142,122)	rgb(168,142,123)
sRGB (400%)	-	rgb(189,162,139)	rgb(191,162,140)
. .	5912K	4550K	4512K

次の図が示す月の表面の色のsRGB（100％） 、sRGB表（200％） （倍輝度）、sRGB表（300％） （三回の明るさ）、sRGB表（400％） （四重輝度）光源E490（M。F LROとシェフチェンコのデータによると、宇宙からの観察時に）。







あなたが見ることができるように、宇宙からの月は、LROとシェフチェンコによると茶色です。シェフチェンコによると、LROよりも少し（ほとんど目立たない）赤くなります。

写真の月の色

このセクションでは、写真の色付けを扱います。RGBの線形座標の画像imgと色を指定します。各画像ピクセルは、元のピクセルの色と同じ明るさの特定の色のピクセルに置き換えられます。 Mathcadプログラムの画像は、単一のsRGB座標マトリックスとして表されます。これは、3つのマトリックス「R」、「G」、「B」を左から右につなぎ合わせることによって取得されます。これを念頭に置いて、色付けの手順は次のとおりです。楽しみのために、アメリカのアポロ計画の写真アルバムから月面の画像を撮影し、計算から得られた色で塗り直しました。結果だけを示しますが、これらの写真が本物であるか偽物であるかを自分で結論付けます。写真の着色結果AS11-44-6552







：







中央に元の写真があります。左側では、従来の角度i = g = 30°、e = 0°のLROデータに応じて、右に-シェフチェンコのデータによると、写真は色で塗られています。上段は標準光源D65に対応しています。つまり、上段は月の表面色を示しています。月の表面色は、太陽が白だった場合に得られます。下の行はE490光源に対応しています。つまり、下の行は宇宙から見た月の表面の自然な色を示しています。



ご覧のとおり、太陽の赤みがかった色合いは、月の表面の「赤み」に顕著な貢献をします。最終的には、灰色ではなく茶色に見えます。



NASAの写真の月の灰色は、何らかの理由で映画が青くなったという事実によって説明できますが、アルバムの最後の灰色のグラデーションの画像を分析すると、このバージョンはすぐに消えます。写真as11-44-chartは、上記の最後の写真の写真です。この写真の灰色のグラデーションの左側に写真と同じ明るさの実際の灰色を残し、sRGB座標も書き留めました。その結果、次の画像が得られました。







ご覧のとおり、フィルムは青に「移動」しなかっただけでなく、青とは反対方向に「左」に移動しました。このような逸脱は、茶色を灰色に変えることはできません。



写真AS11-40-5903を着色した結果：







元の写真では、場所の月面の色は灰色だけでなく、わずかに青みがかった色でもあります。写真as11-40はチャート灰色の適切な画像の色合いを：







映画「ゴーン」は「赤」のように、「青」色ではありません。その後も、何らかの理由で、NASAの写真の月面は灰色です。



写真をペイントした結果AS11-37-5455：







これは、アポロ計画の珍しい写真の1つです。これは、月面の表面が完全ではありませんが茶色です。月の陰謀の理論の反対者はそれを示すのを好む、彼らは言う、見て、茶色は同じです。しかし、ここで漁獲量が忍び込んだ。写真as11-37-chartを分析して、対応するグレーグラデーションの画像を示します。







映画は単に茶色に「行った」。それがNASAの写真の月面の茶色の色合いの全体的な理由です。

月面の色の照明条件と観測への依存

[ 9 ]で与えられたLROデータを使用して、照明および観測条件により月面の色がどのように変化するかを研究します。光源E490（宇宙からの太陽）とさまざまな角度i、e、$$$\varPsi$ 。次の図は結果を示しています。上の行の色は3倍の明るさで、下の行の色は同じ明るさY = 0.5に低減されています。







写真からわかるように、明るさのみが変化します。下の行の色は、人間の目ではどこでもほぼ同じです。ただし、よく見ると、i = 0°の場合、eがゼロに近づくにつれてグレー側への非常に弱い偏差が見られます。

月の土の色

NASAのウェブサイトには非常に奇妙な写真があります。つまり、これは月の土壌サンプル番号10005の写真です。







写真の月の土は茶色に見えますが、照明は白色光源によって生成されているため、茶色すぎます。正しいホワイトバランスは、フレームに落ちた白い紙の色で確認できます。



たぶん、これはアポロ17号の宇宙飛行士が発見したオレンジ色の土壌でしょうか？いや！文書[ 11 ]は、サンプルがアポロ11宇宙飛行士によって採取されたことを明確に述べています。



次に、Neil Armstrong（アポロ11宇宙飛行士）が1970年に彼が行ったPatrick Moore [ 12 ]のインタビューで言うことを聞いてみましょう。

手の近くや手の中の地面を見ると、実際に石炭灰色であることがわかり、この色とは異なるものは実際には見つかりませんでした。



（素材を手に持っているかのように近距離で見ると、実際にはチャコールグレーであり、その色とはまったく異なるものを見つけることはできませんでした。）

ニール・アームストロング、私はその言葉を恐れていない、と嘘をつきました。

文学

1。 カラー＆ビジョン研究所-CIE（2006）LMS関数から変換された新しいCIE XYZ関数

2。 国際色コンソーシアム-インターネットの標準デフォルト色空間：sRGB

3。 推奨事項ITU-RBT.709-制作および国際的なプログラム交換のためのHDTV標準のパラメーター値

4。 Robertson R.「相関色温度と分布温度の計算」/.Opt。 Soc。 Am。58、1528（1968）。

5。 2000 ASTM標準地球外スペクトルリファレンスE-490-00

6。 CIE標準照明D65

7。「月の土の物理的機械的特性を決定した最初の結果」、モスクワ：1970。教授 博士テック Sciences of V. G. Bulychev、p。8.

8。 シェフチェンコV.V.、月とその観察、1983年、91-92ページ。

9。 Hapke、B.、B。Denevi、H。Sato、S。Braden、およびM. Robinson（2012）、Lunar Reconnaissance Orbiter Wide-Angle Camera、J。Geophysが見た月位相曲線の波長依存性。Res。、117、E00H15

10。 大竹正人 等。（2010）、SELENEを使用した月面の絶対反射率の導出（かぐや）マルチバンドイメージャーデータ、Space Sci。Rev.、154、57-77

11。 APOLLO 11ドライブチューブ、解剖と説明（Judith H. Allton、NASA、1978年）

12。 BBC ニール・アームストロングとパトリック・ムーアへのインタビュー（1970）