「あなたがロボットではないことを証明する」チェックは多くの人を悩ます。 はい、ReCAPTCHAおよび他の同様のツールはボットやスパマーの大規模な削減に役立ちますが、一般ユーザーはこれらのテストに時間を費やし、神経細胞を費やします。 そのため、世界中の情報セキュリティの専門家が代替手段を見つけようとしています。さらに、一部の専門家はキャプチャをバイパスすることを学んでいます。
メリーランド大学の科学者は、他の科学者よりも優れています。 彼らはメソッドをunCaptchaと呼び、Google自体のサービスを使用してGoogleからReCAPTCHAをバイパスすることができます。 成功した試行の割合は90％を超えています。 ReCAPTCHAは数千のサイトで機能することを思い出してください。このサービスは他の多くのサイトよりも人気があります。 したがって、それを回避する方法を学んだ専門家は、広範な機会を得ます。
何らかの理由で写真や記号を使用してテストに合格できない人のキャプチャを解決するために必要な情報を聞くことができるReCAPTCHAの例
Googleの音声からテキストへの変換サービスのおかげで、バイパスが可能になりました。 原理は非常に簡単です。 UnCaptchaは、ReCAPTCHAオーディオファイルをダウンロードします（オーディオは、何らかの理由でキャプチャ画像を操作できないユーザーを対象としています）。 さらに、音声は要素に分割されます-発音された文字と数字。 要素は保存され、さまざまな音声認識および音声からテキストへの変換サービスにアップロードされます。
上記のように、他のサービスの中でも、Googleのツールが使用されます。 次に、認識されてテキストに変換された要素が再構成され、キャプチャ自体の認識フィールドに入力されます。 さらに、このメソッドは発音されたフレーズの自動認識を使用するため、キャプチャをバイパスする試みの成功回数が増えます。
Googleの代表者は科学者の仕事を知っています。後者によると、彼らは約6か月間会社と連絡を取り合っています。 会社はキャプチャとその回避について特に心配していないので、専門家の仕事の結果の公表を妨害しませんでした。
1年前、研究者は66％の症例でキャプチャをバイパスすることを学習したAIを開発しました。 このため、科学者は、通常の場合のように、数百万のキャプチャ画像を使用したニューラルネットワークトレーニングを使用しませんでした。 代わりに、ニューラルネットワークは、キャラクターの形状とマーキングを決定するように教えられたため、AIはキャプチャを「理解」し始めました。
通常のキャプチャの例を使用してAIをトレーニングする場合、はい、この作業中に高い精度を達成できます。 成功した認識は89.9％に達します。 ただし、画像スタイルをわずかに変更するだけでよく、認識精度はすぐに低下し、非常に大幅に低下します。
どういうわけか、人々を排除するために設計されたキャプチャも作成されました。 それは招かれざる人間と呼ばれ、人は運と運でのみテストできます。
上の写真は、そのようなキャプチャの画像を含む写真で、セルフィースティックですべての要素を見つける必要があります。 鮮明な写真の代わりに、何も作れないぼやけた写真を見る。 特別にプログラムされたボットは、問題なくこのタスクに対処します。 しかし、どのように人に教えても、あなたは何も認識できません。
文字のキャプチャに関しては、完全に接続された層がない完全畳み込みニューラルネットワークは、それらに最もよく対処します。 ニューラルネットワークは問題なくテストに合格するので、これはすべて非常にうまく機能するため、シンボルの使用は意味をなしません。 おそらく近い将来、彼らはキャプチャをまったく拒否し、ボットに対する他の保護方法に置き換えられるでしょう。 しかし、これはすぐには起こりません、今キャプチャはうまく機能し続けています。