もちろん、フューチュラマからロボサンタが登場するのを待つことはできますが、XXXI世紀には遠すぎます。 私たちは時間を急いで、近い将来のロボロモロスがどうなるかを想像することにしました。 Binary Districtコースのスピーカーは、フロストがどのように見えるか、子供とどのようにコミュニケーションを取るか、デジタル化する際に直面する問題について話します。
サンタクロースが必要な理由
まず、サンタクロースが解決するタスクを決定します。 ビジネスの言語について言えば、希望するギフトを獲得することが主な目標である子供のクライアントパスを構築しようとします。
理想的な世界では、子供は一年中熱心に勉強し、うまく行動します。 年末までに、結果と成功が検証され、子供は贈り物を選択し、サンタクロースに手紙を書きます。 ギフトが購入、配達、配達されます。 多くの場合、驚きを得るために、子供はクリスマスツリーでいくつかのタスクを完了する必要があります。
サンタクロースが直接関与する3つの段階が現れます。子供とのコミュニケーション、贈り物の選択、この贈り物が与えられるクリスマスツリーの保持です。
ロボモロスへの手紙：テキスト認識とアリス
おそらく子供の頃の誰もがサンタクロースに手紙を書いてその年の成功を伝え、当然の贈り物を求めました。 今、子供たちは手で書く前にタイピングを始めます。 チャットを介したコミュニケーションを実装することは理にかなっているようです。 しかし、Sberbankのプロダクトデザイナーであり、 Product Design Weekendのスピーカーであるミハイルフェドソフは、触覚と細かい運動能力の発達が子供にとって重要であると考えています。
「最良の解決策は、手で手紙を残し、テキスト認識機能を活用することです。 子どもたちが書いたテキストの場合、これはより困難になりますが、AIの分野における今日の能力は、そのような機能の実装を可能にします。 そして、魔法の雰囲気を作り出すために、拡張現実は私たちを助けます。それは、スマートフォンのカメラの助けを借りて、子どもたちはまた、音声アシスタントと話すことが大好きで 、時には家族のように彼らを扱います。 そして、言葉によるコミュニケーションは、子供の発達の同様に重要な部分です。ママへの手紙をサンタクロースに送ることを視覚化します”
「サンタクロースは季節の話なので、別の音声アシスタントを作成することはほとんど意味がありません。 ここでは、既存のアシスタントのシナリオが適しています。 たとえば、アリスの場合、適切な新年のスキルを作成し、サンタクロースの声で子供とコミュニケーションを取り、子供の願いでトリガーに応答することができます。
ギフトの選択：NLPとマーケットプレイス
Robomorozが行う必要がある2番目のタスクは、ギフトを受け取ることです。 パートナーとして機能するマーケットプレイスやオンラインストアを通じてギフトを購入して配信できます。 NLPテクノロジーは情報の抽出に対応し、人工知能は興味に応じて贈り物を受け取ります。 ナノセマンティクスの神経言語学研究室長であり、 AI for Businessコースの講演者であるアンナブラソバは、ロボモロスの可能性はこれに限定されないと考えています。
「ビジネスレベルでは、Robomorozはデータを収集して分析できます。 もちろん、クラスタリングリクエストから訓練されたニューラルネットワークまで、最新のテクノロジーも使用しています。 たとえば、Robomorozとのコミュニケーションの第1波によれば、特定のおもちゃの人気に対する期待を調整し、ブランドと欲求の贈り物の性別との相関関係を特定し、他の多くの情報を取得できます。 これにより、ギフトメーカーは来年の休暇に向けて準備を整えることができます。」Tinkoff.ruのアトラクション管理の開発責任者であり、 Teamlead WeekendコースのキュレーターであるAlexander Polomodovは、 Robomorozはギフトの選択を支援するだけでなく、子供の成功に応じて予算を調整できると考えています。
「保護者は、学校の成績、スポーツの成績、音楽など、往年の結果に続いて子供たちに贈り物として賞品を贈ることがよくあります。 これはお金に関連している可能性があり、これは年間を通じて徐々に預けられます。 したがって、先月の不必要な支出を避け、子供たちの業績に対応した新年の贈り物をすることが可能になります。
クリスマスツリーを運ぶ：顔IDとAR
最も待望の-配信のままです。 子供は新年の朝に大切な箱を見つけるか、新年会でサンタクロースの手から個人的にそれを受け取ります。 技術はここでアプリケーションを見つけます。
アレクサンダー・ポロモドフは、拡張現実を通じてアニメーションとインタラクティブを提供します。プレゼンテーションはスクリプトに基づき、インタラクティブは音声認識とNLPに基づきます。
ミハイル・フェドソフは、贈り物は具体的なものだけでなく、デジタルなものでもあると付け加えています。 たとえば、CS：GOの武器のスキンまたはDota 2のヒーローのギアです。朝の木は一種のポケモンゴーに変わり、子供たちはプレゼントを探します。
サンタクロースのロボットのキャラクターについて直接話をすると、多くの制限があります、とミハイル・フェドソフは言います。
「ロボロモズは生きているキャラクターのように見えるのではなく、人形や本物のロボットのように見えるべきです。 これは、「邪悪な谷」の効果によるものです。ロボットまたは人のように見えるか、または実際の人のように動作する他のオブジェクトは、人に嫌悪感を与えます。 ロボットの材料も重要です。 子供たちはすべてに触れるのが大好きです。なぜなら、彼らの触覚は世界を探索する方法だからです。 また、ロボットは非常に重いことがあるため、ロボモローズの機能はクリスマスツリーのそばに座ることに制限されます。 子供たちは膝の上に座って詩を読み、コミュニケーションをとることができます。 そして、Robomorozは、彼に読んだ人をFace IDで判断し、AIの助けを借りて、読んだ詩を評価します”マチネの子供たちは詩を読んだり競技会に参加したりするだけでなく、新年の贈り物を求めます。 子どもたちが自分の願いについて直接話す場合、ニューラルネットワークを使用する必要はありません、とアンナ・ブラソワは言います。
「これは、ルールベースのシステムの助けを借りて、または訓練されたニューラルネットワークの助けを借りて実現できます。 ルールを使用してギフトごとにギフトの希望を収集、分類、転送する方が便利ですが、さまざまなオプションを試すことができます。 希望はリストにまとめられ、両親に送られます。 確かに、誰かがこれを認識した場合、両親が幸せになることはほとんどありません
収益化：広告とデータ
まず、Google、Amazon、Yandexなどの音声アシスタントを既に持っている人は、Robomorozでお金を稼ぐことができます。 収益化のモデルとして-子供への贈り物を与える推奨事項のコンテキスト広告。 たとえば、YandexとSberbankには「テイク」があるため、アリスは自分のマーケットプレイスへの直接リンクを発行できます。 Amazonは、独自のストアを持ち、Alexaを介して商品の購入と配送の両方を整理できます。
Robomorozの所有者は、クエリ統計を商品や子供のおもちゃのメーカーに販売して、次の新年の準備を整えることもできます。
Robomorozに関連するイベントについて話すと、同じSteamがパートナーとして機能し、新年のARゲームのギフトセットを発行できます。
ロボロモロスの収益化のこのモデルは確かに限定されません。 唯一の問題は、そのような製品の季節性です。 したがって、ほとんどの場合、既製の同様のソリューションを備えた大企業のみが、このようなロボロモロスを購入することができます。