ロボットに取って代わられた人々をどうするか?





この新年の出版物で、私たちはロボットの世界の未来とロボットの人間の役割について少し話すことにしました。



今日の未来を予測することは、専門家の間で絶対に必要なものになりました。 テクノロジーが世界を非常に急速に変化させているとき、少なくとも数年先を見据えたいと思います。 目標は異なります。 消費者-ビジネスを空想し、賞賛し、そして/または恐ろしくする-計画、政治家を調整する-「大きな技術的なチャッカー」の場合に社会の冷静さを維持するための対策を考える。



たとえば、2017年12月のMcKinsey Global Instituteの調査からのいくつかの数値は次のとおりです。





そのような数値は、もっと多く、もっと少なく、多くの情報源で見られます。 そして、このトピックで人がプレゼンテーションをする場合、予測なしでどこにありますか?



活動の種類ごとに、ニューラルネットワーク、機械学習、ビッグデータに関するイベントによく参加します。 ロボットがチェスで私たちを打ち負かし、現在との違いが見えないように写真やビデオをレタッチし、ドライバーなしで車が動くのを助けるのは、これらの開発分野です。



もちろん、そのようなイベントでは、誰もが人工知能がいくつかの職業に取って代わると言います。 明らかなことから:





疑問が生じます。テクノロジーに取って代わられているこれらの人々はどうなりますか?

そして、ここからファンタジーのフィールドが始まります。 2つの主なアイデアがあります。



ロボットに特定の社会税を導入すると言う人もいます。会社が突然、生きている人を車に変えた場合、それを融資しなければなりません。



他の人々は、日常の束縛から身を解放した人々は、他の職業に再訓練して去るか、同じ領域に留まるが、より複雑で高度に知的な仕事に従事するだろうと確信しています。 かなりの部分がプログラマーに渡されるというファンタジーさえあります(ちなみに、その一部は確実に自動化されます)。



キャッチは、現在の技術的なブレークスルーが文字通り15-20年で起こったことです。 ロボットは、限られたスキルセットのみを置き換えることができると主張しています。 しかし、このセットは、現在想定しているよりもはるかに大きいと思います。 そして、それは常に拡大しています。



すでに自動運転ロボット車があります。 また、自動運転ではない場合でも、数千個のセンサーが搭載されており、正しくプログラムされていれば、外出先で自動車が自己診断を行うことができます。 将来のロボット修理工が「治療する」場所を知っているように。 車を組み立てるロボットと、車の組み立てを駆動するロボットがあります。 遅かれ早かれ、多くの労働者、さらには中級の職業が置き換えられます。



弁護士または診断医に相談してください。 両方とも、if-thenツリーはかなり明確に定義できます。 これは、患者とのコミュニケーションが不要な場合に当てはまることは明らかであり、何をすべきかを理解するためのいくつかのコードと前例を見ることができます。 または、例えば、会計士。 ほとんどの場合、データを検索し、それらを1つ、別の場所、または3番目の場所で結合、比較します。 すでに、基本的な会計問題を解決するプログラムがあります。 彼らはまだ賢くなく、今のところ人々を助けるだけです。 しかし、すぐに「ロールオーバー」します。



あなたがそれについて考えるならば、地球上のほとんどの人々は非常に高度な知的仕事に従事していません。 はい、複雑ですが、メガクリエイティブは必要ありません。 キーポイント:これらは繰り返しの多いものです。 だから-自動化。



そうすれば、いつの日か非常に賢い職業だけが地球上に残ると仮定できます。 たとえば、科学者、発明者、超クールな医師、弁護士。 全体の割合として、それほど多くはありません。 残りはすべて交換できます。



ちなみに、後者は心理療法士のような純粋に人道的な職業に置き換えられるという考えがあります-人の感情的な背景に耳を傾けて助けるべきです。 心理療法士を置き換えるのはそれほど難しくないように思えます。 しかし、物事は異なります。スペシャリストの側では生きている人であることが重要です。



また、より複雑なアクティビティの再トレーニングに関して多くの質問があります

第一に、再訓練システムの構築方法に大きく依存します。 将来の専門家が単純なものから複雑なものまで学んでいる場合、基本的な段階を飛ばすとどうして専門家になるのでしょうか?



第二に、人々は適応し、高度なことをするだろうと言う人は間違いだと確信しています。 調整する必要がある人が多すぎます。 さらに、誰もが単純な作業から複雑な作業に再訓練できるわけではありません。 むしろ、ロボットがまだ到達していない単純な作業から単純な作業にスキップします(ただし、この世代ではなく、次の段階で取得します)。 そして遅かれ早かれ、このレースは終了します。 したがって、何もすることがない人々の層があり、彼らは利益をもたらさないでしょう。



ロボットが限界にあるという傾向は次のようになります。ロボットがあり、ロボットを制御する人がいます。 当局があります。 それなしでは不可能な少数の人々がいます。 そして、かつてテクノロジーに投資したロボットの所有者。



ここで、特定のパワーエリートが問題を提起します。「最適化された」すべてをフィードするのはなぜですか。 社会的責任や人道的便宜という意味ではなく、純粋に経済的な意味で-これをどのように実行するのか?



仕事と創造のために残っている少数の人々は、他のすべての人をサポートするのに十分な責任を負わなければならないことがわかります。 これらの他の多くがありますが、誰もそれらを必要としません。 そして、彼ら自身にとって、存在の意味は侵食されます。



未来が来ることを望まないなら、今それをどうするかを考える必要があります。

今日、人をロボットに置き換えることが可能かどうかは疑問の余地がありません(可能だからです)。 リフレクションの主な理由は、完全自動化の過程で、一方で私たちを種として保護し、他方で価値をもたらす方法です。 保存する必要があるという理由だけで保存することは、劣化につながる短命の目標です。

おそらく、特定の経済的要因に気付かないかもしれません。おそらく、仕事によっては人はロボットよりもずっと安いでしょう。



現在、一部の国では、移民の雇用が規制されています。 彼らは居住者よりも安いが、移民が一定量以上雇用されることを許可しない法律がある。 おそらく、ロボットがより安くより良い仕事をする場合でも、同様の話がロボットで行われます。



ここで、人間の価値の問題が浮上します。 さて、惑星が世界市場であるという事実を考えると、それは容易に決定されます。 たとえば、彼は有用な仕事をしています。 そして、これが必要でない場合は? 彼が存在する権利を保証する価値は何ですか? 彼はどのように形成されている世界と調和することができますか?



おそらく、進化をある程度の時間を与える必要があります。 そのため、私たち自身がニーズを調整し、別のレベルに進みました。そこでは、誰もが繰り返しのタスクなしで何かすることができます。 しかし、私たちはこれに苦痛を感じることはないと思います。



「限界」で説明されている状況が発生しないことを望みます。 人口が最小限に減るからです。 しかし、会議で彼らが言うように、人々が単に絶えず再学習することは確かにありません。 結局のところ、いつか再訓練する場所がなくなるでしょう。



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今回は、畳み込みニューラルネットワークとリカレントニューラルネットワーク、シーケンスモデリング、チャットボットの開発に関する高度なトピックを追加しました。 あなたはいつものように多くの実践と実際のビジネスケースを見つけるでしょう。



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この投稿はキエフスターPJSCのビジネスHUBにある学校の創設者の発表に基づいて、データスクールが作成しました



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