オートメーションは業界全体を吸収します。 ますます多くの新しい技術が登場していますが、基本となるプログラミング言語とアルゴリズムを忘れてはなりません。
この記事では、開発者がITサービス市場で重要な役割を果たし、デジタル世界の信頼性と重要性を高めることを可能にするプログラミング言語の現在および将来について検討します。
3つの必須プログラミング言語
1. Python
Pythonは新しい言語ではありません。 Guido van Rossumによって作成され、1991年に最初にリリースされました。 現在、人工知能の開発、機械学習、データ分析、突然世界の注目を集めるアルゴリズムに基づく開発により、彼はほとんどのプログラマーのお気に入りになっています。
拡張と成長を望むビジネスオーナーは、自動化にますます注意を払っています;この点で、ITサービスの需要が高まっています。
Pythonは、すべての開発者が学び成長するために非常に重要になっています。 これは、単純な構文と使用法のため、初心者や経験豊富な開発者の間でも非常に人気があります。
Pythonアプリケーション：
データ分析
データサイエンス、統計、分析、MLに関しては、Pythonは最適な言語の1つです。 はい、彼はRと競合しています。Rは統計プログラミング言語です。 興味がある場合は、Rを調べてください。
Pythonは汎用プログラミング言語であり、統計プログラミングに使用されるだけでなく、ゲーム、ウェブサイト、ビジネスアプリケーションなどの作成にも適しています。
ウェブ開発
Pythonは、それほど困難なくWebアプリケーションを開発するのに適しています。 次のような豊富なライブラリとインターネットプロトコルのセットが付属しています。
リクエスト -HTTPクライアントライブラリ
BeautifulSoup -HTMLパーサー
Feedparser -RSS / Atomフィードの解析
Paramiko -SSH2プロトコルの実装用
Twisted Python-イベント駆動型フレームワーク（非同期ネットワークプログラミング用）
Django 、 Pyramid、フラスコやボトルのマイクロフレームなどの強力なフレームワークもあり、プログラムを高速化できます。
CGIスクリプトを記述できます。また、PythonのPloneやDjango CMSなどのシステムを使用してコンテンツを管理することもできます。
Python開発は、初心者やプログラミング言語を変更したい人にとって素晴らしいオプションです。
科学と数値アプリケーション
Pythonは、統計および数値解析用のライブラリーのコレクションのため、多くの分析の専門家の愛用者です。
SciPyは、数学、科学、工学用のパッケージのコレクションです。
パンダは、データを処理および分析するためのライブラリです。
IPythonは、高度なイントロスペクション、追加のコマンド構文、コードの強調表示、および自動補完を提供する対話型シェルです。
NumPy —プリコンパイルされた高速関数の形式で一般的な数学および数値演算を提供します。
教育部門
Pythonは理解しやすいため、ほとんどの大学で教えられています。
ERP開発
Pythonは、エンタープライズレベルのビジネスタスク用のソフトウェアの開発に適しています。 Odoo＆Trytonなど、すでに多くの一般的なERPがあり、エンタープライズリソースを効率的に管理できます。
ゲーム開発
はい、ゲームはpythonで開発できますが、Unityを使用するのが最も望ましいですが、pythonにはPyKyraフレームワークであるPyGameがあります。 また、3Dゲームを開発するための3Dレンダリングライブラリも多数入手できます。
データベース、ネットワーク、プログラミング、ロボット工学、Webスクラップ、AI、ML-これらは、Pythonが2019年に学ぶのに非常に人気がある理由です。
2. Javascript
これはPythonの強力な候補であり、これの主な理由は、フルスタックおよびモバイル開発をサポートする容易さと能力です。
NodeJとMEANテクノロジースタックの人気のおかげです。 大規模なテクノロジー企業は、javascriptを使用して製品を開発し、このスタックを積極的に使用しています。
JavaScriptを使用して、Webアプリケーション、サーバーアプリケーション、デスクトップアプリケーション、モバイルアプリケーションを作成できます。
サーバー側の開発：
NodeJSは多くの開発者への贈り物です。 これは、すべてのJSプログラマーにとって強力な基盤です。 NodeJSを使用すると、ブラウザを使用せずにデスクトップ側とサーバー側の両方のJavaScriptアプリケーションを作成できます。
モバイル開発：
モバイルアプリケーションの需要は急速に拡大しており、その結果、多くのクロスプラットフォームフレームワークが普及し、開発時間とコストが削減されています。 React NativeのAngularJsは、クールなモバイルソリューションを作成するために使用されます。
React Nativeは、AndroidおよびiOSを使用したネイティブ開発を検討せずにクロスプラットフォームモバイル開発を実装したいモバイルアプリケーション開発者の間で非常に人気が高まっています。
非常に高速なJavaScriptエンジン：
すべての人気のブラウザー開発者：Mozilla、Google、およびAppleは、ブラウザーがネイティブアプリケーションに似た環境を模倣できるように、ブラウザー内で最速のJavaScriptインタープリターを作成するために競合しています。 彼らは、ネイティブモバイルアプリに付属する追加機能、高速、優れたパフォーマンスをウェブアプリケーションに提供するために競います。
Javascriptは、ブラウザで独自のアプリケーションを作成する可能性を広げ、Web開発者の作業を楽にします。
知っておくべきJSフレームワーク
人気のあるJSフレームワークのいくつかを検討してください。
Angularjs
このオープンソースJSフレームワークは2010年にリリースされました。 安定した安全で革新的なモバイルおよびWebアプリケーションを短時間で作成できます。
これにより、HTML属性がAngularディレクティブと混在する場合に、HTMLコードにまったく新しい命が吹き込まれます。 さらに、明確で簡単に展開できます。
ReactJS
React.js-FacebookおよびInstagramのライブラリを使用すると、急速に変化する現代のすべての要件を満たすスケーラブルなアプリケーションを開発できます。
ReactJSは信頼性が高く安定しています。 仮想DOMのシンプルなインターフェース設計と実装は、その人気を説明する重要な理由です。
Vue.js
プログラミングの初心者でも知っておく必要がある最も単純なフレームワークの1つ。 ReactJS、AngularJS、およびKnockout.jsに基づいており、あらゆる方法で生産的なエコシステムを作成します。
Meteor.js
Meteor.js-オープンソースのJavaScriptフレームワーク。 非常に安定した包括的なフレームワークであり、純粋なJavaScriptを使用して、スケーラブルなWebサイトとモバイルアプリケーションを作成します。 Webサイトまたはモバイルアプリケーションの開発プロセスを簡素化する多くのリソース、チュートリアル、およびパッケージを提供します。
Backbone.js
2010年にMITライセンスの下でJeremy Ashkenasによってリリースされました。 キーバインディングとユーザーイベントを備えたモデル、列挙されたエンティティを備えた豊富なメソッドセットを備えたコレクション、宣言的なイベント処理を備えた表現を使用して、Webアプリケーションに構造を与えます。 すべてを既存のREST JSON APIに接続します。 Pinterest、Delicious、Disqus、Walmart、Foursquareが積極的に使用しています。
Polymer.js
Googleは、Webコンポーネントを介してHTML機能を拡張することを目標に、2013年にこのJSフレームワークをリリースしました。 これにより、開発者はブラウザーテクノロジーに基づいてカスタムHTML要素を構築できます。 人気が高まった理由は、Webテクノロジーの開発に最新の革新的なアプローチを導入できることです。
3. Goプログラミング言語
Goは、シンプルで信頼性の高い効率的なソフトウェアの作成を簡素化するオープンソースのプログラミング言語です。
Goは2007年に考案され、2012年に正式にリリースされ、マルチコアプロセッサ、コンピューターネットワーク、大規模なコードベースの時代のプログラミングパフォーマンスを改善するためにGoogleに採用されました。
Goのメリット：
-静的型付けと効率（C ++またはJavaの場合）
-パフォーマンスと使いやすさ（PythonやJavaScriptなど）
-高性能ネットワークとマルチプロセッシング
したがって、スケーラブルなアプリケーションの作成を支援するために、Pythonの使いやすさとC ++およびJavaの有効性がすべて組み込まれています。
Goは徐々に学習し、将来的に適用する最も有望な言語の1つになりつつあります。
なぜ行くの？
Goを使用する人気は、最新のアーキテクチャに適した軽量のオープンソース言語であるためです。 Goを使用して構築されたDockerおよびGoogle Kubernetesパッケージ。 Goはデータサイエンスの分野でも強みを獲得しています。
2018年のデータ：
プログラミング言語の選択は、使用目的と理解しやすさの程度に完全に依存します。 自信と快適さを感じる必要があります。 ニーズ、研究、市場の需要に基づいて選択を行います。
javascriptとGoには素晴らしい未来があります。 データマイニングに取り組む必要がある場合は、Pythonを学んでください。 モバイル開発を行う予定がある場合は、javascriptを学んでください。
一方向に開発し、あなたの分野で最高になります。