監視カメラは、どの国でもほぼどこでも見つけることができます（もちろん、技術的に高度なものです）。 ほとんどの場合、法執行機関はカメラの設置に関与しています。 ビデオ監視ネットワークを展開する必要性の議論は非常に説得力があります。カメラが多数ある場合、犯罪が記録され、カメラレンズの「視野」に入る犯罪者は比較的簡単に特定してキャッチできます。
さらに、道路にカメラを設置して、交通ルールの違反者を追跡します。 多くの国では、速度を超え、ベルトを締めておらず、電話で話している人を記録するのは、レーダーと組み合わされたカメラです。 道路ビデオ監視のもう1つの機能は、あらゆる人の犯罪に必要な車の位置を確立することです。 車両番号はデータベースに入力され、カメラがそれをキャプチャした場合、警察は犯罪者を探す場所を知っています。 すべてがうまくいくように見えますが、組織MuckRockとElectronic Frontier Foundationを明らかにした多くのニュアンスがあります。 彼らの仕事の主な結論は、道路ビデオ監視システムの有効性が非常に低いことです。
毎年、カメラは数千万枚のナンバープレートを記録し、それらを認識して警察のデータベースで確認します。 同時に、指名手配車の位置を修正するという点での米国の平均結果はわずか0.5％です。 これは、カメラカバレッジエリアに落ちたすべての車のナンバープレート固定の総数と、識別システムの積極的なアクティベーションの数を比較することによって得られた結果です。 つまり 車のほんの一部だけが欲しかった。
特にそのようなシステムを展開するコストを考慮すると、効率はそれほど大きくありません。 しかし、まだ微妙な違いがあります。 実際、警察署はこれらの観察結果を互いにだけでなく、他の組織とも「あいまいに」しています。さらに、それらは常に法執行機関に関連しているわけではありません。 私たちは何百もの機関について話しているが、その一部は警察とはまったく関係がない。
そして、これはすでに法律に直接違反しているように見えます。 とにかく、プロジェクトの作成者は、ネットワーク上にレポートを公開形式で投稿することにより、研究の結果を共有することにしました。 「これを早くすればするほど、調査を実施するための信頼性の高い方法が早くなることに気付きました」とプロジェクト参加者の1人は言います。
また、上記の割合の半分が「病院の平均気温」に過ぎないことも注目に値します。 実際の指標は平均よりはるかに低いです。 ほとんどの場合、道路ビデオ監視システムの有効性は0.02％、またはそれ以下です。
より良い結果を示す警察署がありますが。 そのような部門の1つは、カンザス州ミズーリ州です。 まず、今年のスキャンされたナンバープレートの量は、2016年の9.5分から2017年の3700万に4倍になりました。さらに、多くの肯定的な反応があります-システムの効率は7％を超えています。 作業量の増加と肯定的な応答の数の増加の両方の点で、非常に奇妙な結果です。
人権活動家は、監視データへのアクセスをほぼ完全に制御できないビデオ監視システムの絶え間ない成長に警戒しています。 サードパーティの機関や組織がビデオ監視データを使用する資格をチェックすることはほとんどありません。 誰が、どのように、なぜこれらすべての情報を処理しますか？ 明確ではありません。
多くの国では、車だけでなく歩行者に対しても監視が行われています。 ここでは、顔認識がすでに使用されており、そのようなシステムの効率も常に満足できるものではありません。 いくつかのケースでは、肯定的な応答がありますが、それらは間違っています。 2017年チャンピオンズリーグ中にウェールズ警察によって確立されたシステムの効率は約8％でした。
他の例もあります。 たとえば、中国の今年4月に、経済犯罪の容疑者が5万人の観客とのコンサートで逮捕されました。 彼は彼が隠れていた都市から90キロそこに行きました。 逮捕後、中国人は、警察の現在の能力について何か知っていれば、コンサートに行くことは決してないと認めた。
中国は、ビデオ監視の支持者にとって真の楽園です。 固定カメラだけでなく、他のシステムも使用されます。 たとえば、Z州市では、警察が今年、顔認識ソフトウェアプラットフォームにワイヤレスで接続されたビデオカメラ付きの特別な眼鏡を発行しました。 東Z州駅を毎日通過する乗客は7万から12万人に過ぎないため、自分で犯罪者を見つけることは非常に困難です。