サンフランシスコの開店の最初の週に、レジ係も売り手もいない未来の店を訪れ、機械学習とコンピュータービジョンのアルゴリズム、商品の範囲と価格を詳細にテストしました。
そのため、購入を開始するには、店舗の入り口で、スマートフォンに以前にダウンロードしたAmazon Goアプリケーションの個人用QRコードをスキャンする必要があります。 地下鉄やバスなど、複数の人が1つのアカウントを持っているなど、改札口から店に行く必要がありますが、そのためには毎回QRコードをスキャンして、ゲストを先に進める必要があります。 この場合、製品がコンパニオン/ CAによって取得されると、購入はアカウント所有者のアカウントに記録されます。
訪問するときは、2つの基本的なルールを覚えておく必要があります。
- あるバイヤーから別のバイヤーに製品を転送することはできません。
- 棚から取り出した製品を返却するときは、同じ場所に置く必要があります。
店舗に入った後、棚に数百のセンサーと天井にコンピュータービジョンカメラを備えたAmazonの統合システムは、店舗内の人物の行動を詳細に監視し始めます。 自動化されたシステムAmazon Goは、機械学習の助けを借りて、バーコードや商品のチップなしで購入者と一緒に店内の製品を識別するためのデータの配列を蓄積します。
この技術の明らかな利点は、スーパーマーケットでの列の排除と店の従業員の削減です。 どうやら、システムは稼働しているだけで、人々はその仕組みを知るようになっているため、将来のAmazon Goの店舗の小売スペース1メートルあたりの販売コンサルタントの数は急増しています。 さらに、料理の仕事をしているコックや、アルコールの販売を監視し、バイヤーの書類をチェックする従業員もいます。
このシステムを使用すると、顧客の行動を分析するために膨大な量のデータを収集できるため、Amazonがビッグデータ市場で新しいレベルに入ることができます。 取得した統計は、製品、価格、品揃え、さらには材料の場所を改善するために使用できます。
訪問中および自動化システムの非公式のテスト中に、彼女はエラーを出した。 店で見たが購入しなかった商品の請求書を受け取った 。 払い戻しに1分もかからず、サポートサービスや店舗の「レジ」で手続きを行う必要がなかったことに敬意を表します。
誤って支払われた商品の店舗、品揃え、返品の詳細な概要については、以下のビデオをご覧ください。
このようなレジ係のない自動化された店舗はロシアで成功すると思いますか？