人工知能の夢への道のりで気づいたこと

私は19歳のときに人工知能について本当に夢を見始めました。 私は明確な目標を設定しました。一般的な*人工知能の作成に大きく貢献すること。 言い換えれば、人のように考え、推論し、合理的に行動できる機械を作成することです。 当時、私はシベリア連邦大学で経済学と経営学を学びました。 経済学と経営学を勉強することを決めたのは、企業の設立と発展の方法を学びたいと思っていたからです。 中等学校と高校での私の活動は、私がこれを行うことを奨励しました。そこでは、情報技術、コンピューターサイエンス、その組織、および16歳のときに参加した最初のスタートアップに関連するさまざまなイベントに参加しました。



*「人工知能」の定義における「一般」という言葉は、人が実行できるタスクをマシンが実行できることを意味します。 つまり、マシンの能力は特定のタスクに限定されません。







私が生徒として参加したイベントは、AIの夢の誕生に貢献しました。 無料でお金のためにサイトとプログラムを作成しました。 私はサマースクールのセッションに参加しました。私たちは12〜16歳の生徒で、ソフトウェアエンジニアリングと管理を学び、このソフトウェアを開発しました。 学校のセッションは5〜10日間続き、教師がソフトウェアを「注文」して購入し、想像上の通貨を支払いました。 15歳のとき、15人の高校生のグループを率いる素晴らしい機会もありました。 2年間、教育用ソフトウェアとWebサイトの開発に成功し、実際の顧客に販売しました。 さらに、私は美容コンテストとエッセイ執筆の共同主催者であり、全ロシアの学校新聞ワークショップで大規模なイベントの開催を支援し、そのためのWeb公開システムを開発しました。 最後に、高校の最終学年で、私は「テクニカルディレクター」としてスタートアップの共同設立者になりました。これは、経済学と経営学を学ぶことを決めたとき、私にとって決定的な瞬間でした。







いつでも一生懸命勉強したと言ってもいいと思います。 学校でも大学でも、簡単な研究トピックから始めて、研究に参加しようとしました。 たとえば、「黄金比とは何ですか？ クラスメートの顔でそれを測定してみましょう」と私は約14歳でした。 経済学と経営学の学士号で学んだとき、私の科学研究のトピックの1つは「ロシアの革新的成長：問題と展望」であり、大学で最高の科学研究の賞を受賞しました。



経済学と経営学の2年目の半ばで、「少し迷子になりました」。 私が参加したスタートアップは比較的成功しましたが、急速な発展は期待できませんでした。 また、「良いマネージャー」になる方法を学ぶだけでは不可能だということに気づきました。 私は、研究の最初の2年間に受け取った経済学と経営の優れた基盤に非常に感謝していましたが、何かを変える時が来たことにも気付きました。 同じ頃、私は人工知能を夢見ているという理解が形になり始めました。 私は数学の学部への転校に成功し、 2年目に数学の学部で勉強を始めました 。







ほぼ同時期に、私はiPadの最初のバージョンを、私のすべての商業的イニシアチブで稼いだお金で買いました。 後で理解したように、それを使用して視覚化手法を適用しました。 私は自分が自分自身を人工知能に取り組んでいる最も強力な大学（スタンフォード、オックスフォード、モスクワ州立大学、サンクトペテルブルク州立大学、ケンブリッジ、MIT、CMUなど）で最高の学生（大学院生）の1人だと考えています。 d。 "。 私はこれらの大学の名前を大文字で書き、この視覚化を長い間使用しました。おそらく、私自身は意識的というよりも無意識的です。







私は一生懸命勉強しました。 私は数学とコンピューターサイエンスに焦点を当てました。 ある夏、私は人工知能のさまざまな分野の5つのサマースクール（うち2つはマイクロソフトリサーチによって組織されました）を訪問しました。 私はサマースクールの1つの大会で1位になりそうでしたが、その後、私のミスのために4位になりました。 それから、私は次のサマースクールの次の大会で1位になりました。







数学を勉強する翌年、私​​はこれらの大学のいずれかに訪問学生として行くことを夢見始めました。 私は、大学のサイトのすべての可能なページを見て、学生プログラムを訪問することに関するすべての情報を説明しました。 このために可能な奨学金や助成金を見つけるあらゆる機会を探りました。 興味のあるさまざまな研究グループにメールを送りました。 CMUから留学するロシアの奨学金を受け取るという条件でCMUから申し出を受けました。 残念ながら、私はこの申し出を拒否しなければなりませんでした。なぜなら、この場合、軍からの猶予期間を失っていたからです（すでにある学部から別の学部に移っていたので、それはもはや機能しませんでした）。







この頃、私はボストンに（そしてアメリカで初めて）行って、共同創業者としての最初のスタートアップを紹介しました。 この間、MITの研究者と会う機会がありました。 この会議は、招待された学生として場所を見つけようとした私の以前の試みによるものでした。 MITの研究者が行ったトピックは非常に興味深いものでした。人々は私と一緒に学生として働く準備ができていました。 2012年1月の旅行の後、 確率的プログラミングを使用して人工知能の分野での研究に成功しました。







2012年の冬から春にかけて、スイスの主要大学であるエコールポリテクニックフェデラルドローザンヌ（EPFL）のサマースクールに入学しました。 1年前にそこに応募しましたが、その後拒否されましたが、2回目のプログラムに2回も受け入れられ、それらの間で選択することは非常に困難でした。 2012年の冬、春、夏の初めは非常にストレスがたまりました。なぜなら、私は多くのことを勉強し、MITの同僚と遠隔で研究に取り組み、奨学金のための書類を準備しなければならなかったからです。行くことにしました。



2012年6月、夏期プログラムがEPFLで始まる3週間前に、私はローザンヌに到着し、ロボット工学の分野で研究を始めました。 私の以前の開始は、以前に電子メールで受信研究所と事前に合意されていました（AIの分野での研究を続けたいと思ったため、私は稼いだお金から3週間の滞在のために自分で支払いました）。







EPFLで3か月、次にMITで12か月（私は奨学金を受けてMITに行きました）は本当に「魔法の」月でした。 科学、人工知能、機械学習にも情熱を注いでいる他の人々と協力して行われた、本当に刺激的な研究の時代でした。 ちょうど素晴らしい時間でした。 毎分、AIの研究について考えました。 夕方、スイスでのプロジェクトのプレゼンテーションの前に、私は実験を終えて翌日にはポスターを準備する必要があるため、EPFLの研究室で木製のパレット（ロボットの歩行をテストし、クラッシュをスムーズにするために設計された）で寝ました。 MITでは、この1年間の研究で約30泊を研究室で過ごしました。 振り返ってみると、これは健康にあまり良くなかったかもしれないと言えますが、それは私の研究と私の経験にとって非常に興味深く有用でした。







2012年12月のどこかで、マサチューセッツ工科大学に4〜5か月滞在したとき、次に何をすべきかを考え始めました。 明らかな選択肢は、ロシアでの私の研究に戻って終了することでしたが、私の研究活動を続けるために他の選択肢があるのではないかと思いました。 いろいろな可能性を探して考えましたが、学士号を取得していなければ困難でした。 私はオックスフォード大学を含む他の大学で他の学部課程を勉強しましたが、それはすべて非常に高価であり、これを行うためのお金がなく、どこでそれらを見つけることができませんでした。 私はこのために絶望し、失われたと感じたことを覚えています。



視覚化と夢の力についてよく耳にします。 たくさんの方法とテクニックがありますが、それらのすべての主なアイデアは、何かを望むなら、あなたはそれをできる限り長く何度も望むべきであるということです。 これを視覚化する必要があります。 視覚化は、それに対する強い感情と結び付けられなければなりません。 その時までに、視覚化はすでにMITでAIに取り組む機会を見つけるのに役立ち、この手法はオックスフォードで働き続けるのに役立ちましたが、それについてはまだ知りませんでした...







数ヶ月後、私はマサチューセッツ工科大学でオックスフォードで働き始めようとしている教授と会いました。 少し利己的かもしれませんが、MITでのかなり成功した仕事のために、私は興味深い学生候補者であり、MITで彼と協力した後、オックスフォードで働く機会を得たと思います。この教授の研究所。







人々が視覚化技術について話すとき、彼らはしばしば別の重要なことについて言及しません。 あなたの夢を何度も、そして多大な努力で視覚化するだけでは十分ではありません。 また、懸命に働き、積極的に機会を探し、試してみることも重要です。 もう1つの重要な要素は運です。 夢に向かっている場合、運が重要な役割を果たすことを理解する必要があります。 一度のチャンスはあなたを夢から近づけたり遠ざけたりすることができます。 しかし、あなたがあなたの夢から疎外されている場合、これはあなたがあきらめる必要があることを意味しません。 それは単にあなたが一生懸命に働き続け、それを楽しみ、時々リラックスして充電しなければならないことを意味します（これは非常に重要です）、もう一度やり直してください。 そして、運があなたを見つけます。



視覚化、私の勤勉さ、運、そしておそらく最も重要なのは、私を支えてくれた人々のおかげで、私はオックスフォードで素晴らしい3年間を過ごしました。 それは魔法でしたが、スイスのEPFLやマサチューセッツ工科大学とは少し異なりました。







オックスフォードでの「異なる」魔法は、私が到着する前からすぐに始まりました。 私はおそらくマサチューセッツ工科大学で働きすぎていたのですが、アメリカでの最後の日に病気になったということも大好きになりました。 この最後の日は「冒険」でいっぱいでした。なぜなら、ニューヨークのビザでパスポートを取得して、オックスフォードで5時間、異なる大使館間を移動しようとしたのですが、これはまったく別の話です。 いずれにせよ、私はアメリカでの最後の日にひどく病気になりました。そのため、インドに行き、ロシアとインドの学校の生徒にプネでコンピューターサイエンスと数学を教え、バンガロールのマイクロソフトリサーチで同僚と会うことになりました。 最初の3日間、私は横たわり、インドで病気でした。 部分的に回復したので、私は英国、オックスフォードに来ましたが、それでもその病気は少なくとも2-3ヶ月の間私を行かせませんでした。







もちろん、オックスフォードで過ごした時間は病気だけではありませんでした。 AIのトピックに関する作業の継続や、もちろん「ハリー・ポッター」の感覚など、「魔法と魔法」に満ちた時間でした。 市、大学、大学は本当に魔法であり、AI研究は最も先進的なものの1つです。 しかし、オックスフォードでの私の時間の多くは、「複雑な愛」によっても占められ、最終的には「解決」されました。 神の探求とそれが誰なのか、神 お金と家族の重要性に対する認識と理解。 オックスフォードで過ごした時間は、人工知能を研究するという点で効果的であっただけでなく、世界がどのように機能するかを理解し始めることがさらに重要でした。 私は心理的に強くなり（大学が提供した私の最初の心理療法セッションがこれを助けました）、より「意識的」になりました。







私はいまだに人工知能のトピックに深く関わっている人でしたが、人のようにすべてを考えて実行できるソフトウェア（および場合によってはハードウェア）を作成する可能性に興奮しています（ある程度、人工知能への「父性」の可能性についての考え）、しかし、私の注意は部分的に他のトピックに移りました。



一般的な人工知能の創造に貢献することは大きな目標であり大きな課題ですが、この目標が必ずしも唯一の目標ではないことを理解しました。







地球上にはすでに7.5億人以上の生物が存在し、7.5人以上の生物知能生物がいます。 私の夢は人工知能を作成することでしたが、この膨大な数の既存の人工知能に追加されるのは、単なる別の知能であることに気付きました。 この新しい知性には、私たち全員と同じエネルギーとリソースが必要であり、独自のニーズと欲求があります。







また、他の人を助けるために今できることはたくさんあることにも気付きました。 たとえば、過去の洗濯機やアイロンなどの単純な技術的アプリケーション（残念ながら、地球上のすべての人々がまだそれらにアクセスできるわけではありません）。 私はすでに、地球上のあらゆる生物に快適な住宅、健康的な食事、安全な環境、信頼できる輸送、そして私の興味のある分野での教育と労働の機会を提供するための技術進歩がすでに達成されていることに気付き始めました。 また、これには単に技術的な解決策では不十分であることに気づきました。文化と人文科学も重要です。







ある時点で、私たち全員が私たちの生活の中で私たち自身のプログラムを変えるのを助けるためにすでに多くのことができるという考えに単に衝撃を受けました。 文学とジャーナリズムの優れた作品の助けを借りて、自分自身を再プログラムし、文化的に豊かになり、魂を「養う」ことができます。 文学と教育の助けを借りて、私たちは職業生活においてより効果的になることもできます。



人気のある本や芸術作品、ジャーナリズム、例えば、聖書（旧約聖書と新約聖書）、コーラン、仏教の本、毛沢東の作品（その他）、ハリー・ポッター、「7人の有能な人の習慣」など毎日。 これはすべて、知的存在として、私たち全員の行動プログラムを定義しています。



テクノロジーの活用と文化の発展の両方を支援する多くの機会があることに気づきました。



私はまだ人工知能を夢見ていますか？ 間違いなく。 AIの昼と夜の仕事を遅くする機会を見つける助けとなった理由の1つは、毎日一般的なAIにほぼ独占的に取り組んでいる優秀な学生、科学者、発明家、大企業がいると確信していることです（そしてしばしば毎晩）。



もちろん、私はAIの分野にできる限り貢献しようとしていますが、公平を期すために、特にデータや予測の分析（たとえば、医学やさまざまな分野）において、私の優先事項は機械学習と人工知能の特定のアプリケーションにシフトしていると言わなければなりません私のバビロンヘルスでの仕事の一部としての、人間の幸福の領域）。 私は現在の仕事を夢の仕事と呼んでいます。なぜなら、地球上のすべての人々に手頃な価格のヘルスケアを提供するという使命を持って、同僚と一緒に最新の方法を適用する機会があるからです。



共有人工知能への私の刺激的な冒険は続きます。 私の愛する家族、助けてくれて助けてくれたすばらしい人々、支えてくれて教えてくれた素晴らしい人々、一緒に働いているすばらしい同僚のおかげで旅が可能になったと言ってもいいと思います。







私が受けた最も重要な教訓の一つは、「すべてが可能です」ということです。 自分にとって重要なことに集中すれば、解決策や機会を探して見つければ、すべてを達成できます。 このレッスンにより、今日、医療にAIを実装するために適用できる貴重な経験とスキルをすべて得ることができました。 オックスフォードのマサチューセッツ工科大学シベリア連邦大学で経済学、数学、コンピューターサイエンス、その他の分野を研究し、スタンフォード大学で大学院研究のための完全な奨学金を得ることができたという「この考え」により、私は最後の機会を利用できませんでした。しかし、これは別の話です）。







「すべてが可能」ということを何度も繰り返す価値があります。必要なものを取得する方法を見つけるだけです。もちろん、これには時間と労力がかかりますが、何でも可能です。







もちろん、パスは価値がある必要があります。それが、文化と人文科学、瞑想と神がとても重要な理由です。あなたはすべてを手に入れますが、あなたの道が高貴であり、あなたの結果が正しいことを確かめなければなりません。



また、いくら稼いでも、すべてを失う可能性があることを覚えておくことが重要です。ここで、すべてを失う2つの可能性に注意することが重要です。まず、偶然すべてを失う可能性がありますが、内部が安全で健全であれば、最初からやり直すことができ、すべてがうまくいく大きなチャンスがあります。整合性がある場合、すべてが正常です。この世界には保証はありませんが、あなたが正直で楽観的であれば、すべてが再び元気になる可能性があります。



しかし、自分がトップであっても、自分を失い、名誉を失うなら、これは本当の問題です。内側のコアが失われると、落下は避けられない可能性があります。戻ることは非常に困難であり、いずれにしても、この道は魂と行為の両方で誠実な悔い改めに満ちています。







暗い時期が来るかもしれませんが、心理的に強く、効果的な生活に必要なスキルを持っている場合（つまり、良好な心理的衛生を維持し、予算を維持し、機会を見つけ、それらを使用する）、黒いバーは白に変わります。







また、彼の夢を実現するためには、発明者が必要でした。あなたは自分のために発明します。これにはあなたが報酬や他のリソース（あなたの発明を商業化できるなら）を受け取ることを知っているからです。しかし、あなたは他者のためにも発明します。有用なものを発明すれば、あなたと他の人々は利益を得るでしょう。もちろん、あなたと他の人の利益は直接関係しています。なぜなら、人々があなたの発明から利益を得るとすぐに、あなたも通常利益を得るからです。







夢を実現するために、私たちは動き続けなければなりません。再発明を続けてください。働き続けます。リラックスしてください。霊的かつ専門的に成長します。笑顔で世界をありのままに受け入れ、それを改善しようとします。今日、発明する力がなければ、あなたはただ働くことができます。働く力がなければ、リラックスして明日の準備をすることができます。



結論として、私は時々自分自身を作るいくつかの重要なヒントとリマインダーを提供します（他の誰かにも役立つかもしれません）：

1. スキルを向上させてください。学び、開発し、成長します。
2. すべてが可能であることを知っています。
3. 正直になり、あなたの魂の中で神と共にありなさい。責任を持つ。
4. 良い人と良い目標を持って高貴な仕事に取り組む。
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ご清聴ありがとうございました。







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