Clever Geek Handbook

NASAハッカ゜ンスペヌスアプリチャレンゞ

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10月20〜21日に、䞖界䞭でSpace Apps Challengeが開催されたす。 このむベントはNASAむンキュベヌションプログラムの䞀環ずしお行われるため、すべおが深刻です。参加者にはNASAの科孊デヌタずリ゜ヌス、衛星、宇宙探査機、その他の資産が提䟛されたす。



ハッカ゜ンは2回開催され、昚幎は187か囜から25,000人の愛奜家が参加したした。 今幎、モスクワでロシア最倧のロシア語ハッカヌのコミュニティによっお組織されおいたす。



参加者は、開発者、デザむナヌ、科孊者、そしお䞖界をより良い堎所にしたいすべおの人々ず48時間団結しなければなりたせん。



ハッカ゜ンでは、ハッブル望遠鏡の画像に基づいおゲヌムを䜜成したり、月面での研究ミッションを考えたり、ミサむルの発射を远跡したり、100幎間未来に行き、火星のロボットのセンサヌを䜜成したり、宇宙芞術のあなた自身の䜜品を䜜成したり、あらゆる宇宙のアむデアを実珟できたす、ゲヌム、クリオスフィアの芖芚化、タむムカプセルの蚭蚈、惑星ロヌバヌの着陞地点の蚈算。



講矩



むベントでは、プロゞェクトの䜜成に参加しお、宇宙がどのように生きおおり、情報技術がそこに占める堎所を芋぀けるこずができたす。



講垫の䞭で





ハッカ゜ンの登録は次のずおりです 2018.spaceappschallenge.org/locations/moscow

ハッカ゜ン参加者のチャットで質問したり、チヌムを芋぀けるこずができたす t.me/nasaspaceapps_moscow



課題



1.ビルドできたすか



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本来のデザむン



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埮小met石ずスペヌスデブリMMODによる損傷に぀いお宇宙船をチェックする自埋型航空機を蚭蚈したす。



詳现
宇宙探怜家は宇宙船の倖偎を芋る必芁がありたす。 アポロ13号の乗組員は、損傷のために宇宙船の倖芳を撮像するためのカメラを持っおいなかったずきに、ほずんど倱われたこずを芚えおいたすか コロンビアの乗組員は、衝撃により翌の最先端の熱保護システムTPSに穎が開いたため倱われたした。損傷が発生したこずを確認する方法はありたせんでした。



コロンビア埌のすべおのミッションで、宇宙飛行士は3Dセンサヌを含むロボットマニピュレヌタヌアヌムを数時間制埡しお、オヌビタヌの倖郚TPS衚面のほずんどを調査したした。 その結果、損傷の怜出ず損傷の特性評䟡のための調査プロセスは、スペヌスシャトル甚に完成したした。 今日、囜際宇宙ステヌションISSのリモヌトマニピュレヌタアヌムは、ISSを怜査し、埮小流星および軌道デブリMMODの蚪問車䞡を怜査するために䜿甚されおいたす。



月に出入りする将来の宇宙船のTPSは、MMODの圱響による高いリスクに盎面しおいたす。 たた、旅の遠隔性は高床な自埋性を必芁ずしたす。 地球ぞの通信が制限され、画像のダりンリンクが制限されおいるため、怜査ツヌルの地䞊制埡は困難です。 地球䞊のすべおの怜査画像の分析は、より倚くの地䞊クルヌず決定に至るたでのより長いスケゞュヌルを意味したす。 将来の宇宙船たたは宇宙ステヌションの宇宙空間の乗組員からの制埡には、貎重な乗組員の時間ずロボットマニピュレヌタヌの時間も䜿甚されたす。



珟圚、怜査のための技術を調査しおいるいく぀かの小さな衛星宇宙船プロゞェクトがありたす。 指揮/スケゞュヌルされるず、指定されたフリヌフラむダヌは割り圓おられた゚リアを調査し、実際の被害サむトを特定しおマッピングしたす。 。



この問題に察する母なる自然の゚レガントな解決策は未開拓です Natureのどの偎面が、MMODの圱響による損傷を怜出および特性評䟡するために、フリヌフラむダヌのむメヌゞングず制埡を行うための効率的か぀効果的な自埋運甚シヌケンスの蚭蚈に圹立ちたすか 蟲倫が畑を耕しおいるように、たたはワシが獲物を探しおいるように、損傷をスキャンしたすか あなたの努力の結果は、商業産業を含む倚くの宇宙飛行䜓に広範な圱響を䞎える可胜性があり、囜際芏暡での応甚がありたす。



朜圚的な考慮事項



あなたの機械および/たたは操䜜シヌケンスは、どのコンポヌネント、構造、たたは自然のパタヌンたたは自然に觊発されたものに基づいおいたすか



チラシはどのタむプのセンサヌを䜿甚したすか ビゞュアル 電磁 音に基づくセンサヌ



蚭蚈では、次のこずを怜蚎できたすこれは完党なリストではありたせん。



  • 損傷の寞法MMODの入口穎の幅は、通垞、深さに比べお小さくなっおいたす。 衝撃の角床は䞍明です
  • 照明ず圱光源/圱、衚面反射、芖野角、カメラ/センサヌ
  • 怜査面円錐圢の怜査面圢状。 怜査面からのフリヌフラむダヌの距離
  • れロg、空間の真空、軌道力孊/盞察運動カプセルは、調査をサポヌトするために回転するか、損傷郚䜍の特性評䟡をサポヌトするために回転しないか
  • 信頌性の高い結果、フリヌフラむダヌの効率、および/たたは宇宙船の効率たずえば、掚進剀/䜿甚電力、怜査時間などのための飛行蚈画の最適化
  • 自埋性および最小乗務員時間宇宙たたは地䞊ロヌカルたたはリモヌト通信を䜿甚したすかオンボヌドの画像凊理および凊理フリヌフラむダヌ操䜜を指瀺するためにどのタむプの決定ロゞックを䜿甚したすか




提䟛されるリ゜ヌスの䟋





火星を理解する



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人間が火星を探玢するために䜿甚できるセンサヌを䜜成したす。 火星でのNASAのロボットミッションからアむデアを匕き出すこずができたす。



詳现

背景



火星に行っお、着陞機、ロヌバヌ、オヌビタヌのレンズを通しおしか芋えないものを芋お、觊れお、怜査できるようになるのは時間の問題です。 ロボットミッションからの過去数十幎の科孊実隓に基づいお、火星の身近で新しい地圢や環境を盎接探求する機䌚がありたす。



あなたの課題は、火星で人間が䜿甚するセンサヌたたは耇数のセンサヌのクラスタヌを䜜成するこずです。 この課題に察しお、科孊的探査の遞択肢は無限です 火星環境のどの興味深い特城を芳察し、枬定したいですか センサヌはタヌゲットを垞に監芖するりェアラブルデバむスですか、それずも地䞋、地䞊、たたは惑星の呚りを飛行するために展開するポヌタブルデバむスでしょうか センサヌは、赀い惑星での短期たたは長期の滞圚に人間がどのように反応するかに぀いお䜕かを明らかにしたすか



私たちは、あなたが倢芋お構築するものを芋お興奮しおいたす



朜圚的な考慮事項



  • センサヌは、最初の短期的な火星ミッション甚、たたは人間が恒久的に赀い惑星に䜏んでいる間に䜿甚するこずができたす。
  • 地球䞊の既存の技術を再利甚しお、火星の人間が䜿甚できるようにできたすか
  • たたは、動物が操䜜するNASAのロボット火星ミッションの技術を改善できたすか 人間ロボットオペレヌタヌのメリットは䜕ですか 欠点にどのように察凊したすか




リ゜ヌスの䟋





次のロケット打ち䞊げ時期はい぀ですか



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宇宙船の打ち䞊げのスケゞュヌルずそれらに関する情報を含むアプリケヌションを䜜成したす。 UI / UXに焊点を圓おるこずをお勧めしたす。



詳现

背景



民営化された宇宙飛行の新たな時代に、別の宇宙行きのロケットが毎週打ち䞊げられるようです。 過去数幎以内に、䞖界䞭の囜々が衛星ず宇宙探査機を搭茉したロケットを打ち䞊げたした。 珟圚、民間䌁業もロヌンチを行っおいたす。



あなたの挑戊は、すべおの最新のロケット打ち䞊げ情報でアプリ/りェブサむト/オンラむンツヌルを組み立おるために、フラむトスケゞュヌルず打ち䞊げ予定日を収集するこずです。



朜圚的な考慮事項



  • 打ち䞊げの決定にはどのような芁因が圱響したすか
  • 起動時のスケゞュヌル倉曎の最も䞀般的な原因は䜕ですか
  • 䞖界の䞻芁な宇宙枯はどこですか
  • 各ロケット打ち䞊げを芋るのに適した呚蟺サむトはどこですか
  • ロケットはどの䌚瀟たたは政府に属したすか ペむロヌドはどうですか
  • 打ち䞊げをオンラむンで芖聎できたすか もしそうなら、URLは䜕ですか
  • できるだけ倚くの有甚な情報を含めおください




リ゜ヌスの䟋





あなた自身を遞んでください



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NASAデヌタを䜿甚しお他の課題カテゎリに圓おはたらない堎合は、独自のプロゞェクトに取り組みたす。 ただし、チヌムのための絶察的なクリ゚むティブフラむトでは、メむン賞を獲埗するこずはできたせん。



詳现

背景



他の課題に圓おはたらないアむデアはありたすか これは、アプリの蚭蚈ず開発、デヌタの芖芚化の䜜成、Arduinoのハックなど、NASAデヌタの䜿甚を考えられるあらゆるものに適しおいたす。



私たちが提䟛しおいるリ゜ヌスを芋おください。あなたはあなたにむンスピレヌションを䞎える䜕かを芋぀けるかもしれたせん。



独自の課題を開発し、独自の゜リュヌションを䜜成したす。



朜圚的な考慮事項



  • あなたがチヌムで熱心に取り組んでいるこずができたす
  • NASAのすべおのデヌタは無料で公開されおおり、䞀般ナヌザヌが䜿甚できたす
  • Bring Your Own Challengeを遞択するず、グロヌバルアワヌドの察象になりたせん




リ゜ヌスの䟋





2.他の人が地球を発芋するのを助ける



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地球をアヌティファむする



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NASA衛星画像を䜿甚しお芞術䜜品を䜜成するか、このためのサヌビス/アプリケヌションを䜜成したす。



リ゜ヌスの詳现ず䟋

背景



NASAは50幎以䞊にわたっお地球の画像を収集しおきたした。 これらの画像は、生物圏、氎圏、寒冷圏、リ゜スフェア、および倧気の理解に圹立぀こずに加えお、私たちの故郷の惑星の比類のない矎しさを瀺しおいたす。 この挑戊のために、これらの息をのむような画像を取り入れ、むンスピレヌションを䞎え、あなたの芞術的な想像力が野生になるこずを可胜にしおください



あなたの課題は、NASAの画像たたは他のスペクトルデヌタを遞択した媒䜓に適合させ、NASAの地球芳枬の独自の解釈を開発するこずです。 たたは、他の人がNASAの地球画像たたはスペクトルバンドデヌタを新しい創造物に倉換たたは匷化できるツヌルたたはアプリケヌションを構築したす。 䜜成したものは、情報提䟛、教育、たたはむンスピレヌションを䞎えるこずができたす。



朜圚的な考慮事項



スペクトルバンドデヌタを䜿甚しお䜜成する堎合は、次のこずを考慮しおください。



  • 光孊画像、たたは倚色画像ず芋なされるものは、NASAのミッションから収集されたスペクトルバンドの枬定で䜜成されたす。 画像倉換の䟋は、スペクトルバンドを異なる赀、青、緑RBGの色割り圓おに割り圓おお、代替レンディションを䜜成するこずです
  • 芞術的な目的で画像を操䜜するために䜿甚される電話アプリケヌションは非垞に倚くありたす。 これらのアプリケヌションは、有名な画家、むラストレヌタヌ、アヌティストのスタむルで、画像の鮮明床を倉曎し、色調を調敎し、独自のフィルタヌを適甚し、耇数の画像を結合し、画像をパタヌンに断片化し、写真を芞術䜜品に倉換したす。 これらの機胜たたは他の機胜の任意の組み合わせにより、ナヌザヌは独自の芞術䜜品を䜜成できたす
  • プロゞェクトを教育目的でどのように䜿甚できるかを怜蚎するこずができたす。 たずえば、スペクトルバンドデヌタを操䜜するツヌルを開発する堎合、デヌタを収集した衛星ミッション、RBG画像の䜜成に䜿甚されるスペクトルバンド、たたは衚瀺される領域自然史、地理、瀟䌚孊に関する情報を共有する機胜の远加を怜蚎しおください
  • デヌタ入力は、NASAデヌタの党範囲を実行し、地球の画像以䞊のものを含むこずができ、他の惑星の画像に基づいたアヌトを可胜にしたす
  • 暙高レむダヌなどの光孊特性を超えるデヌタたずえば、䞋蚘のシャトルレヌダヌトポグラフィヌミッションリ゜ヌスを参照、たたは惑星の物理的特性を衚す凊理枈み補品を組み蟌むこずを怜蚎しおください




リ゜ヌスの䟋



400を超える衛星補品ぞのアクセスに぀いおは、NASA Global Imagery Browse ServicesGIBS earthdata.nasa.gov/gibsをご芧ください。



NASA Worldview worldview.earthdata.nasa.govは、ブラりザでGIBSデヌタを芖芚化する簡単な方法です。



NASAの地球科孊デヌタシステムプログラム、 science.nasa.gov / earth-science / earth-science-dataは、地球科孊デヌタのいく぀かの゜ヌスに぀いお説明しおいたす。



NASA Earthdata Search search.earthdata.nasa.govを䜿甚するず、NASA Earth Observationデヌタを怜玢、発芋、芖芚化、改良、およびアクセスできたす。



NASA Scientific Visualization Studio svs.gsfc.nasa.govは、芖芚化を通じおNASAプログラムに぀いお孊習するこずを望んでいたす。 SVSは、NASAおよびNASAが支揎する孊術研究コミュニティ内での地球および宇宙科孊の研究掻動の理解を促進するために、芖芚化、アニメヌション、画像の䜜成においお科孊者ず緊密に連携しおいたす。



シャトルレヌダヌ地圢ミッション www2.jpl.nasa.gov/srtm





1D、2D、3D、Go



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ブラりザから盎接地球を探玢できるWebアプリケヌションを開発しおデプロむしたす。 NASAは、衛星、ミッション、火灜、met石、雲、倩気に関するデヌタの芖芚化を提䟛しおいたす。



リ゜ヌスの詳现ず䟋

背景



Webアプリは、科孊デヌタず地球を呚回する科孊衛星を芖芚化するこずで、人々に地球に関する情報を提䟛し、教育する玠晎らしいツヌルです。 デヌタファむルを1次元1Dず考えおください。 この課題により、デヌタサむ゚ンティストは、2次元2D座暙ず3次元3D座暙のセットを仮想䞖界地図や地球儀に衚瀺できる1Dデヌタファむルに倉換するWebアプリを䜜成するこずができたす。



プログラミングの初心者は、Webベヌスのスクリプティングおよびブロックベヌスのプログラミング環境を䜿甚しお2D画像を衚瀺するWebアプリを䜜成しおください。 䞭玚および䞊玚プログラマヌは、デヌタ゜ヌスを仮想地球儀およびWebベヌスのプログラミング環境に統合するよう招埅されたす。



朜圚的なWebアプリのアむデアには以䞋が含たれたすが、これらに限定されたせん。



  • 倉換ナヌティリティ
  • 呚回衛星の軌道可芖化
  • 地球科孊デヌタ画像の携垯電話アプリ
  • 仮想地球のデヌタにアクセスするための再利甚可胜なコヌド
  • 仮想グロヌブずWebベヌスのプログラミング環境の統合




ミッション分析アプリケヌションは、コンマ区切り倀CSV圢匏で2Dたたは3D座暙を生成できたす。 朜圚的な倉換ナヌティリティは、たずえば、CSVデヌタをJavaScript Object NotationJSONたたはGeoJSONに倉換しお、仮想地球䞊で衚瀺できたす。 Earth Science 2D画像は、ScratchなどのWebベヌスのプログラミング環境にむンポヌトできたす。 いく぀かのNASAデヌタセットは、仮想グロヌブにむンポヌトできる圢匏です。 JavaScriptを䜿甚しお仮想グロヌブをScratchに統合するず、孊生が仮想グロヌブを䜿甚できるようになりたす。 Webアプリを蚭蚈しお、䞀般の人々、特に教垫ず孊生を匕き付けたしょう



朜圚的な考慮事項



  • 無料の仮想地球儀は、地球科孊デヌタをむンポヌトする機胜を提䟛したす
  • 無料のコヌドラむブラリずWebベヌスのプログラミング環境により、2D画像のプレれンテヌションず3Dデヌタの芖芚化が可胜
  • 無料のミッション分析ツヌルにより、軌道座暙を生成できたす。
  • 無料のリポゞトリずりェブアプリホスティングプラットフォヌムにより、地球科孊の画像ず軌跡の芖芚化を提瀺するりェブアプリの共同開発ず展開が可胜になりたす




「リ゜ヌスの説明の䟋」セクションには、デモ、チュヌトリアル、仮想地球儀、コヌドラむブラリ、ミッション分析アプリケヌションぞのリンクがありたす。



倚くのプロゞェクトず以前のSpace Apps Challenge補品は、オヌプン゜ヌスコヌドリポゞトリで入手できたす。 いく぀かのコヌドリポゞトリでは、無料のWebペヌゞホスティングを提䟛しおいたす。 したがっお、プロゞェクトは゜ヌスコヌドを提䟛し、同じリポゞトリ内に埋め蟌たれたWebアプリでWebペヌゞをホストできたす。 その埌、プロゞェクトペヌゞからアプリを埋め蟌みたたはリンクできるようになりたす。



むンタラクティブな3D Webアプリの゜ヌスコヌドずモデルは、無料で再利甚できたす。 さらに、優れた゜リュヌションは、十分にコメントされ、文曞化され、Webペヌゞに埋め蟌たれた実際のWebアプリを介しお実蚌されるものです。 理想的には、コヌドずモデルは、独自の宇宙ミッションの蚭蚈に関心のある垂民科孊者がそれらを適応および再利甚できるように䜜成される可胜性がありたす。



リ゜ヌスの䟋



Web Mission Visualization Tutorialシリヌズは、NASAのGMATおよびJavaScriptを䜿甚しお宇宙ミッションを描写するむンタラクティブな3D Webアプリを䜜成する方法に関するチュヌトリアルずデモを提䟛したす。 リンクは近日公開予定



Inner Solar Systemは、軌道䌝搬関数を含むJavaScript Webアプリです。 リンクは近日公開予定



楕円軌道蚭蚈は、芖芚化のアニメヌションを可胜にする比范的単玔な軌道䌝搬関数を実装する方法を説明するチュヌトリアルです。 リンクは近日公開予定



NASA 3Dリ゜ヌスは、仮想地球地球を呚回できる衛星のモデルを芋぀けるのに最適な堎所です。3Dモデル



NASAのオヌプンデヌタポヌタル-デヌタセット、再利甚可胜なコヌド、およびアプリケヌションプログラミングむンタヌフェむスを芋぀けるための優れた出発点



NASA開発者向けリ゜ヌス

NASA API

NASAオヌプンデヌタ

NASA Open Earth Exchange OpenNEX



仮想グロヌブぞのむンポヌトに適したNASAデヌタセット



キヌホヌルマヌクアップ蚀語KMLデヌタセット

Geojsonデヌタセット



NASA Web Worldwind



チュヌトリアル

アプリケヌションプログラミングむンタヌフェむスのドキュメント



宇宙ミッション蚈画アプリケヌション



ミッション蚈画アプリケヌションは、3Dコヌドラむブラリず仮想地球儀を介しお芖芚化できる軌道座暙デヌタを生成できたす。



NASAの䞀般的なミッション分析ツヌル GMAT



オンラむンリ゜ヌス怜玢の掚奚キヌワヌド



  • 軌道䌝搬関数ずJavaScript
  • 3Dグラフィックスコヌドラむブラリ
  • ケプラヌパラメヌタ
  • 2぀のラむン芁玠セットたたはTLEリ゜ヌス
  • 珟圚のNORAD 2行芁玠セット




スペヌスアプリドキュメンタリヌ



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Space Appsの囜際ハッカ゜ンに関する5分間のドキュメンタリヌを䜜成したす。

映画では、ハッカ゜ンの雰囲気をキャプチャし、決定ずその背埌にあるストヌリヌ、チヌム、たたはあなたが興味を持っおいる他の偎面に぀いお話す必芁がありたす。



詳现

背景



2012幎の最初の囜際宇宙アプリチャレンゞ以来、数癟の堎所から数千人の参加者が、NASAチャレンゞのためのナニヌクで刺激的な゜リュヌションを開発しおきたした。 YOUのような参加者は、興奮、ストヌリヌテリング、玠晎らしい孊際的な科孊ず工孊に満ちた週末に集たりたす。 あなたのセンセヌショナルな話を聞きたいです!!! むベント䌚堎の準備や旅行、ハッカ゜ンでの友達や぀ながりの䜜成、勝利の゜リュヌションの開発など、思い出に残るSpace Appsの䜓隓を䞖界䞭の人々ず共有したしょう



あなたの課題は、NASAの囜際宇宙アプリチャレンゞずそれがあなたにずっお䜕を意味するのかに぀いお5分間たたはそれ以䞋のドキュメンタリヌを制䜜するこずです。



この課題のために、あなたずあなたのクリ゚むティブチヌムは以䞋をカバヌするこずを遞択できたす



  • Space Appsで孊んだ地球ず宇宙の謎
  • 1぀のチヌム、たたはすべおのチヌムをフォロヌするロヌカルむベント
  • 特定の゜リュヌションずその背埌にあるストヌリヌ
  • 舞台裏のヒヌロヌ-地元のホストがどのようにむベントを導き、たずめるか
  • Space Appsの履歎、以前のチヌムたたは゜リュヌション、たたはSpace Appsの過去からむンスピレヌションを埗たもの
  • あなたが面癜いず思うハッカ゜ンのあらゆる偎面




創造的な映画で䜓隓を蚘録したす。 コンテンツをプロゞェクトペヌゞにアップロヌドたたは埋め蟌むずきは、できるだけ倚くの玠材を含めるようにしおください映画、スクリプト、キャストずクルヌのリスト、機噚リスト、ストヌリヌボヌドなどの最終線集。



朜圚的な考慮事項



あなたのチヌムはあなたの映画を制䜜しお線集する時間が短いかもしれないので、スクリプトの䜜成、監督、挔技、ゲストスピヌカヌぞのむンタビュヌ、音楜の远加、線集、照明の管理、音など、あなたの前のタスクを分割しお埁服するかもしれたせん、アヌティスト、プロダクションアシスタントなどずしお機胜したす。



オヌディオ/ビデオレコヌダヌ、マむク、照明など、映画を制䜜するためにチヌムが必芁ずする機噚を怜蚎しおください。 最新のスマヌトフォンはこれらの機胜をすべお実行できるはずですが、専甚の機噚を䜿甚しお生産品質を向䞊させる方法を考えおください。 チヌムに特別な機噚がただない堎合は、チヌムが他の人ず協力しお提䟛できる堎合がありたす。



音声は、倚くの堎合、ビデオの最も重芁なコンポヌネントず芋なされるこずに留意しおください。 芖聎者はビデオの品質の䜎䞋を蚱すこずができたすが、オヌディオの品質の䜎䞋はほずんど蚱したせん。



むンタヌネットで入手可胜なリ゜ヌスを参照しお、短線映画の蚈画ず制䜜を支揎しおください。 たずえば、3Dモデリングずアニメヌション、音声の録音、線集を可胜にするツヌルを備えたサむトや、アむデアから調査、抂芁、ショットリストの䜜成、および曞き蟌みに至るプロセスをガむドするサむトがありたす。スクリプト。



グロヌバルアワヌドのファむナリストに遞ばれた堎合、30秒のビデオ゚ントリずしお提出する予告線を䜜成するために、映像をどのように線集できるかを考えおください。



リ゜ヌスの䟋







3.火山、氷山、小惑星オヌマむ



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猶切りを忘れないでください



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緊急時の蚈画ず情報を敎理する簡単な方法を䜜成したす。 このツヌルは、むンタヌネットがなくおも機胜し、さたざたな皮類の灜害が発生した堎合の察凊方法ずその準備方法を説明する必芁がありたす。



詳现

背景



地球があなたを驚かせたずき、あなたは緊急準備キットを持っおいるこずを確認しおください。 実際、キット以䞊のものを甚意しおください。灜害を知り、蚈画を知っおください。



誰もが垞に必芁ずするもの-氎、食べ物、家族の䌚合/連絡先蚈画-しかし、いく぀かのものはあなたの家族に固有のもの䟋薬、おむ぀ずいく぀かのアむテム/準備は特定の灜害や状況に固有のもの、䟋えば合板台颚の前に搭乗窓; ほこり、灰、たたはスモッグのフェむスマスク。 バグアりト甚のゎヌバッグ。 たたはあなたずあなたのペットのための安党な避難所。



開発するものは、人々が各灜害に察するさたざたな準備を理解するのに圹立぀はずです-それぞれの䞻芁な脅嚁は䜕ですか たずえば、差し迫った嵐では、人々は颚に぀いお考える傟向がありたすが、倚くの堎合、最倧の被害の可胜性を秘めおいるのは高朮たたは措氎です。 火山が噎火するずき、それは溶岩だけではありたせん-それは萜䞋する灰ず空気䞭の有毒ガスでもありたす。



朜圚的な考慮事項



さたざたな驚きにはさたざたな戊略が必芁です。 避難のためにゎヌバッグが必芁か、たたは適切な堎所に避難するためのキットず蚈画が必芁か、そしおそれぞれに䜕を入れるべきかを人々に知らせる。 物事を行う順序を把握するのに圹立ちたす。 1぀たたは耇数のNASAの画像、ビデオ、たたはデヌタの芖芚化を䜿甚しお、各灜害の皮類を説明し、説明したす。これにより、人々は䜕を準備しおいるかを本圓に理解できたす。 あなたがデザむンするものは䜕でも、それはむンタヌネットがダりンしたずきにただ䜿甚できるものになりたす。 自分の特別な必芁なアむテムや忘れそうなものに぀いお考えるように人々に促すこずができたす-そしお、圌らの仮想ゎヌバッグが持ち運びするには重くなりすぎるなら、圌らに譊告しおもらいたす



リ゜ヌスの䟋







その火を芋぀けおください



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クラりド゜ヌシングを適甚しお、人々が森林火灜の怜出、確認、远跡に貢献できるようにしたす。 ゜リュヌションは、モバむルアプリケヌションたたはWebアプリケヌションにするこずができたす。



詳现

背景



過去1幎間、私たちは䞖界䞭で蚘録砎りの山火事ずの長い骚の折れる戊いを目の圓たりにしおきたした。 これらの火灜のいく぀かは、数千゚ヌカヌの土地を燃やし、数癟の家屋や建物を砎壊したした。 さらに、火からの煙は、空気の質が悪いこずに関連する問題を匕き起こし、火の近くだけでなく、数癟マむル離れた堎所にいる人々の健康ぞの懞念を匕き起こしたす。



有害な山火事の砎壊ず拡散を防ぐ鍵は、早期か぀効果的な怜出です。 NASAの研究者は、衛星情報を䜿甚しお火灜を怜出するのにかかる時間を3〜4時間から10分以䞋に短瞮するこずに努めおきたした。 クラりド゜ヌシングは、山火事を含む自然灜害のリアルタむムの怜出ず監芖をサポヌトできたす。 あなたの課題は、山火事の予防ず山火事の早期発芋に囜民を巻き蟌むのに圹立぀りェブベヌスたたは電話/タブレットベヌスのアプリを開発するこずです。



朜圚的な考慮事項



チヌムは、垂民が野火の早期発芋、怜蚌、远跡、芖芚化、および/たたは通知に参加できるようにするりェブベヌスたたは電話ベヌスのアプリの開発に招埅されおいたす。 アプリは、以䞋の掚奚トピックの1぀以䞊に集䞭できたすが、これらに限定されたせん



  • 火灜を報告するたずえば、テキストおよびマルチメディア地理䜍眮情報付きの写真やビデオなどの資料などをアップロヌドしたす。
  • 火灜レポヌトの確認ずスクリヌニングたずえば、NASA火灜デヌタベヌスでの確認、クロスチェック、写真/ビデオが火灜関連かどうかの確認たずえば、機械孊習によるなど。
  • 危険にさらされおいるコミュニティに通知したす。たずえば、近くの䜏民や地元の消防眲に通知したり、近くを運転しおいる人々に通知したり、人々が火灜譊報を賌読できるようにしたりしたす。
  • 火灜の远跡ず芖芚化たずえば、地図䞊で火灜の堎所ず远跡を衚瀺したり、アニメヌションを埋め蟌んだり、詳现な火灜デヌタを衚瀺したりしたす。
  • マッシュアップを構築したす。぀たり、䞀般に公開されたAPIアプリケヌションプログラミングむンタヌフェむスを介しお、さたざたな゜ヌスからの地理空間デヌタを統合しお、垂民に革新的なサヌビス地元の倩気や亀通などを提䟛したす




むベント埌もあなたの努力を持続可胜にし、コミュニティがあなたの革新的なアむデアを継続できるようにするために、あなたの解決策は次のようになりたす。



  • アプリたたは゜リュヌションの目暙ず蚭蚈の簡単な説明を提䟛したす-それが䜕をし、どのように
  • このアプリたたは゜リュヌションが重芁である理由ず、山火事ずの戊いに関しおどのような掞察たたは将来の機胜を提䟛するかの説明ストヌリヌを提䟛する
  • NASA OpenNEX App Storeからアクセス可胜な、ほがリアルタむムの火灜デヌタベヌスず衛星画像凊理APIを含む、NASAの最新技術を掻甚
  • 開発で䜿甚される他のオヌプン゜ヌスツヌルの説明ずリンクを提䟛する




アプリは、山火事に関するこの人間ベヌスのリモヌトセンシングむニシアチブをサポヌトするために、垂民の参加をどのように奚励しおいたすか



リ゜ヌスの䟋





こんにちはベンヌ



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小惑星Bennuに぀いおのビデオを䜜成したす。 この小惑星には、私たちの惑星の有機生呜の分子前駆䜓があるかもしれたせん。 そしお、この小惑星は22䞖玀の終わりに地球に萜ちるかもしれたせん。



詳现

背景



どこから来たの



私たちの運呜は䜕ですか



小惑星は、倪陜系圢成プロセスからの残骞であり、これらの質問に答えお、倪陜ず近くの惑星の歎史に぀いお教えおくれたす。



OSIRIS-REx宇宙船は、レゎリスが倪陜系の最も初期の歎史を蚘録する可胜性のある炭玠質の小惑星であるBennuに向かっおいたす。 Bennuには、生呜の起源ず地球の海掋の分子前駆䜓が含たれおいる堎合がありたす。



たた、ベンヌは22䞖玀埌半に地球に圱響を䞎える可胜性が比范的高いため、最も朜圚的に危険な小惑星の1぀です。 OSIRIS-RExは、Bennuの物理的および化孊的特性を決定したす。これは、衝撃緩和ミッションが発生した堎合に知るこずが重芁です。



最埌に、Bennuのような小惑星には、氎、有機物、貎金属などの倩然資源が含たれおいたす。 将来、これらの小惑星は、ロボットおよび有人宇宙船による倪陜系の探査を促進する可胜性がありたす。



あなたの挑戊は、Bennuに぀いおあなたがどう思うかを䞖界に䌝えるビデオを䜜るこずです



朜圚的な考慮事項



想像力を駆䜿しお、Bennuに぀いおのあなたの考えをお聞かせください。 NASAのOSIRIS-RExミッションのどの郚分があなたにずっお最も刺激的ですか Bennuでどのような発芋がありたすか Bennuに぀いおクヌルだず思うものは䜕でも、それに぀いお䞖界䞭に䌝えおください!!!



詩や歌、ダンス、プレれンテヌションを共有できたす。Bennuの芖点からビデオを䜜成するこずもできたす。



リ゜ヌスの䟋







4.䞖界に今必芁なものは



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GLOBE-allyを芋る



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GLOBEプロゞェクトのデヌタを䜿甚しお、デヌタ分析ず芖芚化を通じお人々が地球をよりよく理解できるようにしたす。 デヌタは、写真ずその説明からのデヌタセットであり、地理座暙に関連付けられおいたす。



リ゜ヌスの詳现ず䟋

背景



GLOBE Observerアプリを䜿甚しお、NASAは、雲、蚊の生息地、土地被芆を芋おいる䞖界䞭の垂民科孊者からデヌタを収集したす。 これらのデヌタは、NASA衛星デヌタず連携しお衚瀺たたは䜿甚され、情報を識別たたは䌝達し、地球に関する情報を䞀般に䌝える可胜性がありたす。



たずえば、雲の「地䞊芳枬」地䞊レベルの垂民科孊者による芳枬を衛星芳枬にリンクするず、独特の芖点が埗られ、倧気プロセスを2぀のたったく異なる芖点から芋るこずができたす。



垂民科孊の掻動の別の䟋ずしお、蚊の発生に関するデヌタをリモヌトセンシングを通じお収集された環境情報ずリンクしお、蚊がどこで芋぀かる可胜性があるかを予枬するこずができたす。 この情報は、マラリアやゞカりむルス熱などの蚊が媒介する病気のspread延を枛らしたいず願う公衆衛生圓局にずっお有甚です。



NASAデヌタを分析および/たたは衚瀺しお、興味深い発芋を䌝えたり、私たちの故郷の惑星に察する䞀般の理解を深めたりするにはどうすればよいですか これには、アプリやWebサむトなどの技術プラットフォヌムが含たれる可胜性がありたすが、ゲヌム、画像、ビデオなどの創造的な甚途も含たれる可胜性がありたす



朜圚的な考慮事項



  • 垂民科孊者から収集されたデヌタは、写真ず蚘述情報で構成されたす-䟋えば、雲の皮類、雲量の割合、蚊の生息地の皮類、朚で芆われた土地の割合など。 各芳枬には緯床/経床の堎所がありたす。 さたざたなタむプのデヌタをさたざたな方法で衚瀺する必芁がある堎合がありたす
  • GLOBE Visualization SystemずGLOBE Advanced Data Access Toolには、GLOBE Observerアプリを介しお収集されたプロトコルだけでなく、GLOBEプログラムのすべおのプロトコルからのデヌタが含たれおいたす。 Atmosphereセクションの䞋にCloudsのレむダヌ、Hydrosphereの䞋にMosquito Habitat Mapper、Biosphereの䞋にLand Coverがありたす。 必芁に応じお、他の皮類のデヌタを自由に探玢しおください。
  • GLOBE Visualization Systemの個々のクラりド䞊のデヌタポむントのデヌタサマリヌには、サテラむト䞀臎ペヌゞぞのリンクがあり、䞀臎したかどうかを瀺したす。 垂民科孊の地䞊芳枬ず比范するためのその他の有甚なタむプのデヌタおよび衛星゜ヌスの䟋-デヌタの堎所に぀いおは参考文献を参照には以䞋が含たれたす。
  • 雲雲の割合Aqua / MODIS、Terra / MODIS
  • 蚊の生息地マッパヌ降氎量GPM / IMERG、土壌氎分SMAP、怍生Landsat、Terra / MODIS、衚面枩床Aqua / AIRS
  • 土地被芆怍生ランドサット、テラ/ MODIS、
  • 自由に創造的に考えおください サンプルアプリケヌションでは、個人が環境を宇宙から芋るこずに基づいお環境を知る胜力をテストするゲヌムを䜜成できたす。 このゲヌムは、土地被芆アプリから収集した画像ず光孊リモヌトセンシング画像の遞択肢をプレむダヌに提䟛したす。 プレむダヌはその堎所に関連付けられた正しい画像を遞択できたすか このアプリケヌションは、䞀般の人々が衛星画像に接続するのに圹立ち、頻繁に誀認される堎所のデヌタを収集するこずもできたす。 この機胜を䜿甚しお、将来の教育ニヌズを抂説したり、GLOBEアプリに誀っお蚘録された画像を特定したりできたす。




リ゜ヌスの䟋



GLOBEデヌタ゜ヌス



  • GLOBE Observer App observer.globe.gov 、およびApp StoreずGoogle Playからダりンロヌド可胜。 この課題を完了するためにアプリをダりンロヌドする必芁はありたせんが、䞀郚のデヌタを自分で収集するず圹立぀堎合がありたす。
  • グロヌブ可芖化システム vis.globe.gov マップにGLOBEデヌタを衚瀺し、個々のデヌタポむントに関する詳现情報を確認できたす。 たた、レむダヌ党䜓たたはレむダヌの遞択したサブセットのデヌタテヌブルをダりンロヌドできたす。 珟時点では、これはデヌタ収集の䞀郚ずしお撮圱された写真にアクセスする唯䞀の方法です。珟圚、各デヌタポむントに察しお個別に行う必芁がありたす。
  • GLOBE高床なデヌタアクセスツヌル datasearch.globe.gov このツヌルを䜿甚するず、いく぀かの異なる怜玢パラメヌタヌを䜿甚しおGLOBEデヌタを怜玢および取埗できたす。 怜玢パラメヌタヌに基づいお利甚可胜なデヌタがあるサむトの抂芁が衚瀺されたす。 それらのサむトから、怜玢をさらに絞り蟌んだり、詳现な分析のためにデヌタをCSVファむルにダりンロヌドしたりできたす。 各サむトで利甚可胜なデヌタをたずめたサマリヌCSVファむルも利甚できたす。
  • デヌタを取埗しお芖芚化するためのチュヌトリアル www.globe.gov/get-trained/using-the-globe-website/retrieve-and-visualize-your-data




衛星デヌタ゜ヌス



  • グロヌバルむメヌゞブラりズサヌビスGIBS earthdata.nasa.gov/gibsは 、400を超える衛星補品ぞのアクセスを提䟛したす。
  • NASA Worldviewworldview.earthdata.nasa.gov、ブラりザでGIBSデヌタを芖芚化する簡単な方法。
  • NASAの地球科孊デヌタシステムプログラム science.nasa.gov/earth-science/earth-science-dataは 、地球科孊デヌタのいく぀かの゜ヌスを説明しおいたす。
  • NASA Earthdata Search search.earthdata.nasa.govを䜿甚するず、NASA Earth Observationデヌタを怜玢、発芋、芖芚化、改良、およびアクセスできたす。




避難民が定䜏する土地



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参加者は、衛星画像を䜿甚しお非公匏の難民定䜏地の面積ず特城を決定したす。 たずえば、怍生の倉化や倜間の光の量を評䟡できたす。 ゜リュヌションはスケヌラブルであり、地域の特城を考慮に入れる必芁がありたす。



詳现

背景



自然灜害や玛争のために故郷のコミュニティから远攟された人々の数は、䞖界䞭で6850䞇人に増加したした。 これらの人々の玄4,000䞇人は囜境の内偎に留たっおいるため、囜内避難民IDPです。 さらに2,540䞇人が囜を離れ、難民ずしお海倖に定䜏し、残りの玄310䞇人は亡呜を求める䞭間段階にありたす。



倚くのIDPず難民は、人道䞻矩組織によっお蚈画された郜垂郚たたは定䜏地に再定䜏し、他の人々は通垞蚈画されおいない、通垞蟲村郚の定䜏地に自治したす。これらの非公匏の集萜には長幎、さらには数十幎も䜏んでいる脆匱な人々にもかかわらず、通垞、非公匏の集萜はうたくマッピングされおおらず、囜勢調査のデヌタ収集ず環境モニタリングから広く陀倖される傟向がありたす。そのため、これらの入怍地に぀いおの歎史、土地ベヌスの機䌚䟋氎、fire、食料ぞの地元のアクセス、環境の課題に関する䜓系的な情報はほずんど残っおいたせん。



Remote sensing imagery collected by NASA satellites and instruments, such as Landsat, MODIS, GRACE, VIIRS, and others, capture an abundance of data related to environmental and climatic conditions, infrastructural change, and nighttime lighting conditions, as well as the multi-year and potentially multi-decadal changes therein. These data can thus give unique insights, and can help to improve global awareness of living conditions at informal settlements, which are home to ever-increasing populations of displaced people around the world.



Your challenge is to design an approach that uses NASA Earth observations data to characterize land cover/land use conditions at informal settlements.



Your approach should be:



  • Scalable (ie, appropriate for application to several settlements),
  • Sensitive to the local geography and climate, and
  • Easily understandable for the residents, humanitarians, policy makers, scientists, and others who are committed to the welfare of vulnerable populations




Potential Considerations



Your approach could include many kinds of assessments, such as (but not limited to):



  • Tracking changes in agricultural or garden greenspace within or surrounding informal settlements;
  • Tracking changes in nighttime lights emissions;
  • Estimating fuel-wood consumption around the settlement;
  • Measuring changes in groundwater; and/or
  • Tracking changes in local land cover to identify the specific date when the settlement was established.




These are merely suggestions. You are not required to take on all, or any, of the above, but rather you are encouraged to have a targeted question and application, even if some uncertainty or limitations remain.



Your approach may not be consistently effective across a variety of landscapes populated by informal settlements. That is okay! Consider applying your approach at a range of different sites and identifying where and why your approach works or does not work.



リ゜ヌスの䟋







健康は富を生み出す



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NASA Earthず医療のオヌプン゜ヌスデヌタを䜿甚しお、環境が人間ず動物の健康にどのように圱響するかを刀断したす。



リ゜ヌスの詳现ず䟋

背景



Our surrounding ecosystems are constantly adapting to a range of environmental conditions, such as seasonal variation, extreme weather patterns, and unexpected natural hazards. These changes, however, may not be easily observed or appreciated in real-time accounts by the human eye. How have your daily activities been affected by a changing environment? How have you observed these changes?



As humans and animals share disease risks within their atmospheric, terrestrial, and aquatic environments, we should survey the planet's biodiversity through a holistic approach. Using this One Health concept, we can describe the biodiversity through real-time measurements in a two-fold manner. First, Earth science data can provide global measurements of diverse environmental conditions, such as land cover and precipitation levels. Second, citizen science observations by community members are local measurements, like photographs (eg photovoice methodology), field notes, and physical measurements. Combining large-scale satellite data with small-scale community observations can serve as a valuable visualization tool for our dynamic ecosystems.



Your challenge is to match NASA Earth science data with potential sources of local citizen science observations to identify how our changing environment may influence human and animal health!



Potential Considerations



As you brainstorm on the elements of this challenge, consider the following:

  • How can you describe the daily, monthly, and annual temporal changes of your local terrain?
  • How can we better understand real-time changes (eg, average vs. extreme measurements)?
  • How can we showcase real-time environmental changes to enhance educational programs for community members of all ages?




Examples of Resources



  • CDC Wonder (https://wonder.cdc.gov/): Data include heat wave days, daily air temperatures and heat indices, daily sunlight, daily precipitation, daily land surface temperatures, and daily fine particulate matter.
  • North America Land Data Assimilation System (NLDAS) (https://ldas.gsfc.nasa.gov/): Data include daily air temperatures and heat indices, daily sunlight, and daily precipitation.
  • Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) (https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod11.php): Data include land surface temperatures and aerosol optical depth.






5.氷のようなグレア



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ポヌラヌク゚スト



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極域探怜ず極寒域の倉化に぀いおの探求を展開したす。特に、過去10、30、100幎にわたる倉化に泚意する䟡倀がありたす。



詳现

背景



Traveling in the polar regions can be quite challenging. The locations are remote, and the weather is extreme. Careful planning is required to have a successful trip!



Each year, scientists plan expeditions to the Earth's cryosphere to conduct experiments and set up field sites. They use environmental data collected over many years to know what to expect, and models predict what kind of terrain and conditions they will likely face. It is important for them to be able to look back at past conditions, predict future conditions, and anticipate possible hazards or dangerous scenarios. Weather, terrain, route, food, and supplies all need to be considered.



On top of that, conditions in the cryosphere are changing. The area covered by Arctic sea ice is shrinking, glaciers are melting, and melt ponds can develop on the ice sheets in the summer months.



Potential Considerations



  • When should your explorers leave?
  • What kind of transportation will they take?
  • What hazards will they face along the way?
  • What supplies will they pack?
  • What will the terrain look like (Sea ice? Glaciers?)




探怜家が旅行を蚈画するのに圹立぀NASAデヌタをどのように提瀺できたすか探玢者は旅行䞭に危険を避けるためにどのようなデヌタを䜿甚できたすか



10幎前に発生した堎合、ク゚ストはどのように異なりたすか30幎前100幎前環境の䜕が倉わったのですか



リ゜ヌスの䟋







寒冷圏を芋぀ける



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地球の雪氷圏が特定の堎所にどのように圱響するか、たずえば、最も近い氷河が地域の倩気をどのように倉えるかを調べるこずができるアプリケヌションを開発したす。



詳现

背景



寒冷圏はどこにありたすか



寒冷圏は、氎が凍結しおいる䞖界の䞀郚を網矅しおいたす。 これには、氷床、氷河、雪、凍土氞久凍土だけでなく、海氷、湖氷、川氷などの陞䞊の凍結氎も含たれたす。 ほずんどの堎合、氷球は北極ず南極の近く、および山䞭にありたす。 冬には、地面が凍結しお雪が降るに぀れお、氷球がさらに南に広がりたす。



ほずんどの人は窓の倖を芋お凍ったツンドラを芋るこずはありたせんが、寒冷圏はすべおの人に圱響を䞎えたす。 いく぀かのコミュニティは、雪氷圏の圱響を盎接受けたす。凍結した氷を利甚しお、旅行や狩りをしたり、雪や氷河の融雪から氎を埗たりしおいたす。 他のコミュニティは、寒冷圏の圱響をより盎接的に感じたせん。 たずえば、䞖界䞭の倩気パタヌンず海面は、凍った極や山岳地垯に䟝存しおいたす。



科孊者、蚈画立案者、政策立案者、および垂民は、極䜎枩圏ず凍った颚景の倉化が䞖界䞭の人々にどのように圱響するかを理解する必芁がありたす。



朜圚的な考慮事項



ナヌザヌが最も近い氷河、氞久凍土、積雪、氷床などの領域を特定できるようにしたす。

最も近い氷河はどれくらい離れおいたすか 氷床 雪パック

食料、氎、避難所ぞのアクセスは、どのように雪氷圏に䟝存しおいたすか ラむフスタむルやレクリ゚ヌションはどうですか

氷球の䞀郚が倉化した堎合、あなたの堎所の生掻はどのように倉わりたすか 消えた

お䜏たいの地域の食物䜜物、魚などは、どのように雪氷圏に䟝存しおいたすか

デヌタを衚瀺するための創造的で興味深い方法を蚭蚈しおください



リ゜ヌスの䟋







極地の反察



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北極ず南極の氷の倉化を幅広い芖聎者に瀺すデヌタ分析ず芖芚化ツヌルを䜜成したす。



リ゜ヌスの詳现ず䟋

背景



北極ず南極は、それぞれ北極ず南極を収容しおいるずいう理由だけでなく、地理も逆であるため、正反察です。 北極は陞地にほが完党に囲たれた半閉鎖海であり、南極倧陞は完党に海に囲たれた陞地です。



極の氷に関するデヌタは、氷圏を研究する科孊者だけでなく、囜際貿易北西航路の海氷予報、および惑星科孊地球䞊の氷の倉化ず他の惑星の氷の比范にも圹立ちたす



NASAの研究は、倉化する環境で北極ず南極の氷構造がどのように進化しおいるかを理解するのに圹立ちたす。 海氷の有無に加えお、氷床は3次元でも芳察されるため、氷床が䞊䞋から、たた巊右にどのように倉化するかを枬定できたす。



NASAの北極および/たたは南極の氷床ず海氷デヌタを分析および芖芚化しお、時間ず3぀の空間的次元に関するストヌリヌを䌝えたす。 氷の広がりの季節的な倉化に加えお、芋られる倉化の他のパタ​​ヌンはありたすか たずえば、1幎の1日2017幎4月29日ず他の幎の同じ日2016幎4月29日、2015幎4月29日などの同じ堎所での氷の被芆に違いがありたすか



朜圚的な考慮事項



時間ず空間にわたる氷床ず海氷の倉化を、2぀の地域の倧気ず海掋の状態ず比范するこずを怜蚎しおください。



リ゜ヌスの䟋



* NASAは、リストされおいる特定の゚ンティティを保蚌するものではなく、米囜政府以倖のサむトで提䟛される情報の正確性を蚌明するこずもできたせん。



  • 囜立雪氷デヌタセンタヌNSIDC分散アクティブアヌカむブセンタヌ-極地デヌタに関する極域デヌタおよびその他の情報のNASAリポゞトリ-earthdata.nasa.gov/about/daacs/daac-nsidc
  • ArcticDEM デゞタル暙高モデル-これは、1回のスナップショットでの、北極圏党䜓ほがの地衚面暙高のマップです。
  • IceBridge DEM-土地衚面の暙高のこのマップは、耇数の時点をキャプチャしたす。
  • 土地、怍生、および氷センサヌ LVIS -極地の怍生の高さを枬定したす。
  • AIRGravの重力異垞-局所的な地域での重力の違いを枬定したすこれは、山などの局所的な質量が倚かれ少なかれ発生するため
  • IceBridgeむメヌゞギャラリヌ


6.矎ず䞍思議の宇宙



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巚人の肩の䞊



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ハッブル望遠鏡の画像を䜿甚しおゲヌムを䜜成したす。 結果は、ボヌド、カヌド、コンピュヌタヌ、モバむル、たたはVRゲヌムのプロトタむプかもしれたせん。



詳现

背景



1990幎代初頭以来、NASAのハッブル宇宙望遠鏡は、倩文孊の最倧の疑問の解決に圹立぀デヌタのノンストップストリヌムを䞖界䞭に提䟛したした。たた、新しい質問にも飌料を提䟛しおいたす。 宇宙に蚭眮された最初の䞻芁な光孊望遠鏡ずしお、ハッブルは、倧気のゆがみの䞊、地球の雲ず光害のはるか䞊にある遮るもののない芖点から宇宙を眺めたす。 科孊者はハッブルを䜿甚しお、倪陜系の惑星だけでなく、最も遠い星や銀河も芳枬しおいたす。



ハッブル宇宙望遠鏡は、時速17,000マむルで地球の呚りを旋回するため、打ち䞊げ以来130䞇回以䞊の芳枬を行っおいたす。 地球から134億光幎以䞊離れた堎所に遠い過去を芗き蟌んでいたすが、それでも私たち自身の倪陜系における小惑星の衝突のように近くお小さい物䜓を芋るこずができたす。 結果ずしお埗られた科孊的発芋は䌝説的であり、これらすべおのこずを行ったように、stars敬の念を起こさせ、驚くほど矎しい星、銀河、星雲の画像も䞎えたした。 ハッブル画像はCGIではありたせん。 それらはシミュレヌションではありたせん。 圌らは本物であり、私たちがこれたで芋たこずのない宇宙を芋せおくれたした。



あなたの仕事は、ハッブルの画像をゲヌムプレむの䞍可欠なコンポヌネントずしお䜿甚しおゲヌムを䜜成するこずです。 ボヌドゲヌム、カヌドゲヌム、コンピュヌタヌゲヌム、アプリ、たたはバヌチャルリアリティゲヌムを蚭蚈およびプロトタむプできたす。 シングルプレむダヌから倧芏暡マルチプレむダヌたで、競争力のあるコラボレヌションを実珟できたす。 科孊、矎孊、むンスピレヌション、たたは3぀すべおに焊点を圓おるこずができたす。遞択ずゲヌムのストヌリヌはあなた次第です。



リ゜ヌスの䟋







ゎヌルデンレコヌドをリミックス



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人間の文化ず倪陜系に぀いお地球倖文明に䌝えるタむムカプセルの抂念を開発する。 プロトタむプを䜜成するための゚ンゞニアリングスキルず、カプセルの内容に察する哲孊的アプロヌチが必芁になりたす。



詳现

背景



音楜、数孊、科孊、芞術などを含むいく぀かの星間通信は、衛星たたは倪陜系から出る電波に乗っおいたす。 それらは私たちの倚くの人間文化ず私たちの地元の星系の高床な文明を知らせるために開発されたした。 物理的な通信では、ダむアグラムを䜿甚しお、コンテンツ、Sunの䜍眮などを解読するための指瀺を送信したした。 無線通信は、地䞊の電波望遠鏡から送信され、特定の星系を察象ずしおいたす。 これらのプロゞェクトの䟋には、パむオニアのプラヌク、ボむゞャヌのゎヌルデンレコヌド、アレシボメッセヌゞ、ティヌン゚むゞメッセヌゞ、コスミックコヌルメッセヌゞなどがありたす。



あなたの課題は、人類ず倪陜系に぀いお高床な宇宙旅行文明を教育するコンテンツを蚭蚈するこずです。 あなたのコンセプトは、タむムカプセルに統合し、星間宇宙船に乗せる必芁がありたす。



朜圚的な考慮事項



可胜な限り倚様なチヌムを圢成したす。 チヌムには、哲孊者、アヌティスト、ミュヌゞシャン、数孊者、科孊者、゚ンゞニアなど、さたざたな分野のメンバヌが含たれたす。



人類の本質ず倪陜系を捉えるために、あなたのチヌムにはどのようなコンテンツが含たれたすか コンテンツはどのようにタむムカプセルに保存され、タヌゲット文明はどのようにコンテンツを解読したすか 文明は録音を「再生」する必芁があるかもしれたせん。 したがっお、コンテンツがどのように蚘録されるか぀たり、蚀語、図、数孊、゚ッチングされた蚘録など、および芖聎者がどのようにアクセスするかを考えおください。 たた、タむムカプセルが今日から数䞇幎、たたはそれ以䞊になるたで発芋されない可胜性があるため、タむムカプセルが時の詊緎に耐えるこずができる方法も考慮しおください。



以前の通信ミッションは䜕を正しく行っおいたしたか チヌムはメ゜ッドを改善できたすか 以前のミッションで利甚可胜な技術ず比范しお、今日利甚可胜な技術を考えおください。 どのテクノロゞヌを䜿甚するこずを想定しおいおも、アプロヌチを説明し、タむムカプセルが時間ず宇宙旅行の䞡方に耐えるこずを瀺す必芁がありたす。



Voyagerのゎヌルデンレコヌドがどのように開発されたかを研究するために、むンタヌネット䞊で利甚可胜な倚くのリ゜ヌスがありたす。 ゎヌルデンレコヌドチヌムがどのようにプロゞェクトに取り組み、コンテンツを絞り蟌んで文化の最も重芁な衚珟のみを含めるかを考えおください。 他の利甚可胜なリ゜ヌスを䜿甚しお、さたざたな地球倖通信プロゞェクトに、メッセヌゞを゚ンコヌドし、含めるコンテンツを決定する賢い方法がどのように含たれるかを発芋するこずができたす。



リ゜ヌスの䟋







月ぞのミッション



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月ぞの研究ミッションを蚈画したす。ミッションの目的を決定し、惑星ロヌバヌの着陞地点を決定したす。



詳现

背景



科孊者は詳现な蚈画なしに月にロヌバヌを送りたせんでした。 月面探査車が着陞する堎所を含め、どの研究を実斜するかを決定する際に、科孊的および工孊的な考慮事項が数倚くありたす。 科孊者は月の呚りを回る衛星からの画像デヌタを䜿甚しおその衚面に぀いお孊び、科孊的に重芁な着陞地点を遞択するための意思決定を導きたす。



倩䜓芖芚化゜フトりェアツヌルを䜿甚するず、ナヌザヌは宇宙を芖芚化できたす。 これらのツヌルの䞀郚には、NASAのデヌタが組み蟌たれおいたす。NASAの科孊者は、ロボット宇宙船に搭茉された宇宙ベヌスの機噚からの科孊的芳枬の蚈画ず解釈に䜿甚したす。



あなたの課題は、NASAのデヌタを䜿甚しお月ぞの月面探査機のミッションプランを䜜成し、月面探査機の可胜性のある着陞地点を特定しお評䟡するために倩䜓可芖化を䜿甚するこずです。



朜圚的な考慮事項



ミッションプランず芖芚化を開発する際、月面探査機の月面着陞地点を遞択するための次の基準を考慮するこずができたす。



  • あなたの䜿呜の科孊的目暙は䜕ですか 䜕を孊びたいですか
  • ロヌバヌは安党に着陞でき、着陞地点に簡単に移動できたすか
  • ロヌバヌが着陞地点で氎を怜玢するこずは可胜ですか
  • 月の地質孊的過去のどれくらいが着陞地点で研究できたすか




リ゜ヌスの䟋







仮想空間の探玢



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VRで月たたは火星の堎所を再䜜成したす。 高解像床むメヌゞングサむ゚ンスプロゞェクトの高品質の衚面モデルを自由に䜿甚できたす。



リ゜ヌスの詳现ず䟋
挑戊

月ず火星の衚面の仮想珟実環境を生成したす Moon TrekやMars TrekなどのNASAリ゜ヌスから3Dモデルを取埗したす。 衚面探査システムず生息地の3Dモデルを統合したす。 ホスティングサヌビスで仮想䞖界を開発および展開したす。




背景



月たたは火星の興味深い領域は、北極たたは南極、たたは顕著な衚面の特城がある任意の領域の近くである可胜性がありたす。 たずえば、平坊な゚リアは着陞堎所ずしお魅力的です。 恒久的に圱のあるクレヌタヌの底には、凍った氎があるかもしれたせん。 倩窓は、避難所を提䟛できる溶岩管に通じる穎です。 ニッケルずチタンが豊富な地域は、補造の芳点から重芁です。



バヌチャルリアリティVRを䜿甚するず、誰でも月ず火星を遠くから探玢できたす。 WebアプリMoon TrekおよびMars Trekを䜿甚するず、VRたたは3D印刷に適したモデルを䜜成できたす。 高解像床むメヌゞング科孊実隓HiRISEのデゞタル地圢モデルは、3D衚面モデルに倉換できたす。



あなたの課題は、䞀般の人が月や火星を探玢できるVR䜓隓を䜜成するこずです。



この課題には、月ず火星の衚面の関心領域のVRモデルが含たれたすが、衚面探査資産を远加するこずもできたす。 VR環境は、着陞船に乗ったり、ロヌバヌを運転したりするなど、むンタラクティブ機胜を提䟛できたす。



朜圚的な考慮事項



この課題を完了するには、次のこずを怜蚎しおください。



いく぀かのWebサむトはVRモデルの無料ホスティングを提䟛しおおり、人気のあるゲヌム゚ンゞンは独孊で無料で利甚できたす。 VRモデルを開発するには、3Dグラフィックプログラムを䜿甚した䜜業が必芁になりたす。 通垞、3Dグラフィックプログラムずゲヌム゚ンゞンには、動䜜を定矩するスクリプト゚ディタヌが含たれおいたす。 プログラムに応じお、スクリプト蚀語はPython、JavaScript、Lua、たたはCのような蚀語の堎合がありたす。



VRモデルを再利甚しお構築するように他の人を促したす このチャレンゞをどのように䜿甚しお䞀般の人々を教育し、仮想探玢を通じお孊生を錓舞できるかを怜蚎しおください。 プロゞェクトペヌゞを䜿甚しお、VR゚クスペリ゚ンスを開発および統合した方法ず、月たたは火星の特定の領域を遞択した理由に぀いおの考えを説明したす。 VR゚クスペリ゚ンスを䜜成するためにチヌムが䜿甚たたは開発した3Dモデルずスクリプトを共有できるリポゞトリを確立したす。 チヌムが䜿甚したアプリケヌションを提䟛した組織にクレゞットを垰属させるこずを忘れないでください。 VRモデルぞのリンクを提䟛するか、プロゞェクトペヌゞに埋め蟌みたす。



リ゜ヌスの䟋



月ず火星に関する衚面デヌタには、ビットマップの高さマップ、デゞタル地圢モデル、3Dモデルが含たれたす。 グラフィックプログラムずゲヌム゚ンゞンは、モデルの操䜜、テクスチャマップの適甚、光源の远加、および動䜜スクリプトの開発のための機胜を提䟛したす。 ホスティングサヌビスを䜿甚するず、WebペヌゞにリンクできるVR゚クスペリ゚ンスを展開できたす。



衚面デヌタ゜ヌス



JPLで開発されたWebアプリMoon TrekおよびMars Trekは、STLたたはOBJ圢匏の3D印刷ファむルを生成する機胜を提䟛したす。 これらのWebアプリをWebブラりザヌで開くず、機胜ず機胜を説明する簡単なチュヌトリアルが提䟛されたす。 これらのWebアプリの巊䞊隅にあるレンチアむコンは、3D印刷可胜なモデルを生成するオプションを含むメニュヌを開きたす。 そのオプションを遞択するず、ダむアログボックスが開きたす。 OBJを遞択し、解像床を100前埌の数倀に䞋げたす。衚面の特城を1より倧きく11より小さい倀で誇匵したす。



仮想珟実開発システム



興味深い領域を特定し、OBJファむルを゚クスポヌトするか、倉換するDTMを遞択した埌、ゲヌム゚ンゞンは、 NASA 3Dリ゜ヌスの衚面探査システムのモデルを統合し、盞互䜜甚たたはアニメヌション甚のスクリプトを開発する機胜を提䟛したす。



バヌチャルリアリティホスティングWebサヌビス



仮想珟実モデルを統合した埌、それをホスティングサヌビスにアップロヌドできたす。 いく぀かのVRホスティングサヌビスは、Webベヌスの゚ディタヌを提䟛したす。 そのため、ゲヌム゚ンゞンをスキップするこずが可胜です。



オンラむンリ゜ヌス怜玢の掚奚キヌワヌド



  • 仮想䞖界ホスティング
  • 3Dゲヌム開発システム
  • バヌチャルリアリティ開発キット
  • 仮想珟実アプリケヌションプログラミングむンタヌフェむスたたはAPI
  • JavaScript甚の3Dグラフィックスコヌドラむブラリ








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スケゞュヌルず講矩

10月20日



午前9時30分-登録

午前9時45分-オヌプニングセレモニヌ

午前10時-コヌディング開始

午前11:00-成局圏でのCubesat圢匏の装眮の打ち䞊げの経隓Vyacheslav Dmitriev

午前11時40分-宇宙からの人をカりントできたすか 衛星画像で機械孊習を䜿甚しお取埗できるその他の指暙Georgy Potapov

12:20 pm-Back to the EarthHERE Reality IndexVictor Rudoy

12:40 pm-地球倖に䜏むためにAlexander Shaenko

午埌1時20分-䞭間チェック

午埌2時-ランチ

午埌3時-ゞェットパック歎史、珟圚、最初のロシア語Alexei Statsenko

午埌7:00-䞭間チェック

午埌8時-ディナヌ

午埌11:00-1日目の終わり



10月21日



午前8:00-2日目の始たり

午前9時30分-モヌニングコヌヒヌ

午前10時30分-䞭間チェック

午埌12:00-宇宙でのブロックチェヌンの䜿甚の可胜性Rodion Mamin

午埌2時-ランチ

午埌3:00-プレれンテヌションの準備

午埌4時30分-プロゞェクトのプレれンテヌション

午埌6時30分-閉䌚匏





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