先週は人工知能のニュースが豊富でした。 自律制御されたUber車による致命的な事故の調査の進捗に関する情報の出版から始めましょう。 事故はアリゾナ州の3月に発生しました。事故で亡くなった人は間違った場所で道路を横断しました。 しかし、結局のところ、あらゆる種類のセンサーが必要です。それらは、暗闇でより良く見え、より速く反応するはずです。 情報によると、センサーは比較的時間通りに女性を検出しましたが、ソフトウェアは偽陽性と戦うために、しばらくの間オブジェクトに応答しないことを決定しました。
情報メモは10で割る必要があります。Uberは公式には何も確認も拒否もしませんでしたが、情報は匿名のソースから提供されました。 そして、それはあまりにも単純に聞こえます：「誤検知」。 自動操縦は飛行パッケージや縁石柱などのオブジェクトを無視するように構成されているようです。 コードの最適化は人間の犠牲をもたらすことができますか この場合、それは明確ではありませんが、一般的にはおそらくそうです。 どうして？
Google I / Oカンファレンスでは、人工知能に関する多くの発表もありました。 たとえば、GMailで手紙を書くためのスマートアシスタントが表示されました。
正直なところ、それは恐ろしいようです。あなたが手紙を書くことをまだ決めていないかもしれませんが、Googleはすでに知っています！ もちろん、可能な限り機械学習アルゴリズムを挿入したいというサービスベンダーの要望を理解していますが、文字をどうにかして処理できるのでしょうか。 かどうか？ おそらく、実際の進歩は本当に少し怖いはずです。そうでなければ、まったく進歩ではありません。 オートパイロットを搭載した車、ユーザーの行動や欲求を予測できるスマートフォン-これらすべてが確実に私たちの生活をより便利にしますが、同時にデバイスやサービスを直接制御する能力を制限します。 そして、これは新しいセキュリティリスクを追加しますが、これについてはまだ知りませんが、おそらく経験的にしかわかりません。
AIの別の用途：統合カメラを使用したオブジェクト認識。
Red Hat Summitカンファレンスで、人工知能のRed Hatディレクターは、機械学習システムの大量開発と実装のさらに別の機能を概説しました。 AIの鉄には強力なものが必要であり、絶対にすべてを集中化できるという事実ではありません。 これは、ハードウェアソリューションの全範囲の開発に新たな刺激を与えることができます。1コアの観点からパワーが向上したプロセッサからビデオカードやカスタムコンピューティングシステムまで。 同じ自動運転車の場合、これにより、車のトランクに非常に強力なコンピューターが出現する可能性があります。 Crysisを実行することはできませんが、人工知能技術を使用すると、クラウドのどこかにすべてのデータを完全に保存する傾向を拡大できます。 データが多すぎるため、クラウドシステムでは十分ではありません。 セキュリティとプライバシーの面では、これはおそらく朗報です。
Google I / Oで最も重要なバグ修正。
一行で
しかし、ビルド会議で、Microsoft は Microsoft ExcelでのJavaScriptサポートについて話しました 。 発表のわずか1日後、研究者のチャールズダーダマンは、暗号通貨マイナーをExcelに埋め込むことに関する概念実証を公開しました 。 しかし、彼は十分ではありませんでした。
カスペルスキーの SynAckランサムウェアに関する興味深い研究 。 RDPを介してコンピューターをハッキングし、Windowsシステムプロセスの複製を受け入れることにより、悪意のあるプロセスを偽装します。
免責事項：このダイジェストに記載されている意見は、カスペルスキーの公式見解と必ずしも一致しない場合があります。 親愛なる編集者は一般に、意見を健全な懐疑心を持って扱うことを推奨しています。