マサチューセッツ工科大学の書籍のセレクション

5月が窓の外を通過する間、花が咲き始め、ホルモンが分泌され、季節性疾患が悪化し、主要な西洋の機関で静かに科学研究が行われ、多くの興味深い本が出版されています。 ここでは、実用的なマニュアル、専門家の予測、最近の研究の処理結果を見つけることができます。 そして、これは乾いた学術文献ではなく、幅広い読者向けに設計された魅力的な作品です。 単純なものから複雑なものまで、ありふれたものの例で、複雑なトピックが明らかになります。 HabrとMITはまだ会っておらず、一目見ただけで愛が分かれていないので、サイバーセキュリティやAIから宇宙探査まで、さまざまな分野の14冊の本を紹介します。 リスト全体はこちらから入手できます 。

ジョセフィン・ウルフ。 手遅れになると、このメッセージが表示されます。サイバーセキュリティ違反の法的および経済的余波

情報セキュリティの事件に関するニュースは定期的に届きます。 すべての主要なケース：Equifax信用調査会社、NSA文書または米国政府の1億4,550万人のクライアントからのデータの盗難、データ漏えいSony Pictures-はニュースに登場し、パニック、訴訟を引き起こし、その後忘れられます。 ヒステリーと健忘症の交互は、次の攻撃で続きます。 この本の中で、サイバーセキュリティの専門家であるジョセフィン・ウルフは、事件を忘れてはならないが、原因から損害への補償と将来のセキュリティ対策のコストまでのサイクル全体を調査する必要があると述べています。 ですから、彼らから貴重な経験を学ぶことができます。



ウルフは、2005年から2015年までの一連の重要なISインシデント、各違反のライフサイクルを説明し、保護の機会を特定します。 彼女はこれらの攻撃の3つの動機を提供します：被害者の金銭的利益、スパイ活動、および公衆の屈辱-さまざまなタイプの攻撃の出現を分析し、それぞれの例を挙げます。 2006年のTJXのリークは、一連の支払いカード詐欺事件のテンプレートになりました。 中国のハッカーは2006年から2014年にかけて米国企業に一連の攻撃を行い、経済的および政治的スパイ行為の違いについて論争を巻き起こしました。

ジェレミー・ケプナー、ヘイデン・ジャナンタン。 ビッグデータの数学：スプレッドシート、データベース、行列、グラフ。

インターネット検索、医療、金融、ソーシャルネットワーク、ワイヤレスデバイス、サイバーセキュリティなどの分野では、データの量と種類が日々増加しています。 さらに、それらは分析する能力を超える速度で成長します。 スプレッドシート、データベース、マトリックス、グラフなどのツールは、個別の要素としてではなく、セット全体としてデータを保存および使用する必要性を反映しています。 この本は、多くのアプリケーションとテクノロジーで使用される一般的な数学的基礎を示しています。 連想配列はデータを結合および単純化するため、さまざまなツールの違いを確認し、数学的な類似性を使用してビッグデータに関する最も複雑な問題を解決できます。



最初に、連想配列の概念が実用的な意味で導入されました。これはD4M（動的分散次元データモデル）システムであり、グラフ分析と機械学習のための連想配列の使用について説明しています。 連想配列の数学的に厳密な定義を提供し、この定義から生じるプロパティを説明します。 最後に、本は連想配列をカバーするために線形性の概念をどのように拡張できるかを示しています。 この本は、ビッグデータを扱うエンジニア、科学者、数学者、プログラマーのための教科書または参考書として使用できます。

トーマス・H・ダベンポート。 AIの利点：人工知能の革命を機能させる方法

Thomas Davenportは、ビジネスでの認知技術の使用に関するガイダンスを提供し、企業がそれをどのように使用できるかを説明しています。 彼はAIの周りの不必要なノイズ、彼からの高い期待について話し、「月への逃避」（がん治療またはすべての投資知識の組み合わせ）には行かないことをお勧めしますが、あなたの会社をより効果的にするために「低い成果」を探すことを推奨します



ダベンポートは、AIのビジネス価値は具体的な結果にあると説明しています。 AIは、製品とプロセスを改善し、重要なバックグラウンドタスクで効果的に意思決定を行います。 AIテクノロジーは人々に取って代わるものではありませんが、機会を拡大します。スマートマシンは賢い人々と連携する必要があります。 AIは、構造化された反復作業を自動化し、機械学習を通じて広範なデータ分析を提供し、チャットボットやインテリジェントエージェントを通じて顧客や従業員とやり取りします。

Davenportは、基本的なAIテクノロジーとその使用方法について説明し、AmazonやGoogleなどの大企業でのAIの使用例を示し、認知企業を作成するための戦略と手順を提案します。

テレンス・J・セノウスキー。 ディープラーニング革命

ディープラーニングの革命により、自動翻訳機が改善され、無人の車両、SiriとAlexaとの会話、そしてニューヨーク証券取引所での自動取引による大きな利益がもたらされました。 ディープラーニングネットワークは、プロのポーカープレーヤーよりもポーカーを上手にプレイし、Goで世界チャンピオンを倒すことができます。 この本では、著者は、ディープラーニングが隠された学術的方向から情報経済に革命をもたらしたテクノロジーにどのように進化したかを説明しています。



Seinowskiは、1980年代に、論理的およびシンボリックアプローチに基づいて、AIの既存のバージョンに挑戦した人物の1人でした。 ディープラーニングになったAIの新しいバージョンは、子どもたちが世界を体験するのと同じ方法でデータから学習します。 学習アルゴリズムは生データから情報を抽出し、情報は知識を作成するために使用され、知識は理解の基礎であり、理解は知恵につながります。 いつか、オートパイロットは人よりもよく運転し、ディープラーニングネットワークは病気を診断し、パーソナルアシスタントは不完全な知性を補完します。 人間の心を発達させるには数百万年かかりました; AIは数十年でこれを達成できます。

デビッド・D・クラーク。 インターネットの設計

インターネットはどのように設計されましたか？ 今日ゼロから設計された場合、どのように見えるでしょうか？ この本では、著者はインターネットがどのように作成されたのか、どのような要件を満たす必要があるのか​​、そして異なる設計決定が異なるネットワークを作成する理由を説明しています。 著者は、インターネットの構造に関する現状と代替案を分析し、ネットワークアーキテクチャに関する一般的な結論を導き出します。



クラークは、インターネットの歴史と、長寿、セキュリティ、アクセシビリティ、および経済的実行可能性に対する相反する要求がその特徴をどのように形成するかについて語っています。 彼は、インターネットの技術的側面と社会的および経済的役割の両方を考慮し、成功するプロジェクトが満たさなければならない重要な要件を説明し、次に将来のインターネットをゼロから作成する方法を提示します。 しかし、ポイントは誰かがこれを行うことができるということではなく、より良い未来を考えることによって、私たちはそれをより近づけることができるということです。

ナズリ・チョウクリ、デビッド・D・クラーク。 サイバースペースと国際関係：共進化のジレンマ。

私たちのデジタル世界では、データストリームが国際的な状況を定義します。 インターネットは国際関係をどのように形成し、国際関係はどのように影響しますか？ 著者は、サイバースペースと国際関係の共同進化の分析を提供し、個人、組織、および州で発生する問題を調べます。



著者は、デジタル領域における権力と政治の広がりを調べ、インターネットは規制するツールよりもはるかに速く発展していると主張しています。 これにより、デジタルインタラクションにより、弱い役者が伝統的な国家権力を含む強力なプレイヤーに影響を与えたり、脅したりすることができるという新しい現実が生まれます。 著者は、インターネット時代の対立を解決するための新しい方法を開発し、それをさまざまな状況と主なプレーヤーである米国、 ロシア、中国、およびグーグルに適用します。 同時に、彼らは、国家とデジタルの領域が密接に結びついて一緒に発展する現実を反映した、国際関係の新しい理論の基礎を築きました。

ロバート・W・ゲール ウィービングザダークウェブ：Freenet、Tor、およびI2Pの正当性

「ダークウェブ」という用語は、麻薬、武器の無秩序な販売、および盗まれたクレジットカードの市場を思い起こさせます。 しかし、Robert Gelは、これらの違法な使用にはそれぞれ別の方法があると主張しています。匿名のNew York Times情報収集システムまたは政治的反対者による暗号化の使用です。 著者は、Dark Webを、特別なルーティングソフトウェアを介してのみアクセスできるWebサイトのコレクションと定義しています。 彼は、そのアプリケーションを「正当」と「犯罪」に分け、合法性の概念をダークWebの窓口として使用し、Freenet、Tor、I2Pの3つのシステムの歴史を説明しています。



この本は、正当な権力または暴力に関する国家の独占、私有財産の権利、および通信の不可侵性の3種類の権利について説明しています。 彼は、Freenet、Tor、およびI2Pがこれらの概念にどのように出会うかを探り、次に各タイプを詳細に説明し、Dark Web上の市場、検索エンジン、およびソーシャルネットワークを探索します。 ユビキタスな観察中に匿名の政治演説の価値を証明します。 彼は、ダークウェブを破壊することで、異議を唱える貴重なチャンネルを失うと主張しています。

アダム・バー。 ソフトウェアの問題：スマートエンジニアが悪いコードを書く理由

ソフトウェアに多くのバグやウイルスの穴があるのはなぜですか？ ソフトウェア製品が遅れてキャンセルされることが多いのはなぜですか？ ソフトウェアを開発するのは本当に難しいのでしょうか、それともプログラマーの資格の問題ですか？ この本では、Adam Barrが貧弱なソフトウェアの配布を研究し、この現象の理由を説明し、状況を改善する方法を提案しています。



高等教育は、プログラマーに本当に知っておくべきことを与えません。チームで働く方法と、確実に機能し、元の作者以外の誰かがサポートできるコードを書く方法です。 商用ソフトウェアの成長と複雑さにより、学術的なコンピュータサイエンスと産業界のギャップは拡大しています。 マイクロソフトで20年以上働いているBarrは、メインフレームやFortranの時代から今日のクラウドテクノロジーに至るまでの業界の発展について説明しています。



彼は、エラーの原因と数、マルウェアの脆弱性について説明しています。 著者は、良いソフトウェアと悪いソフトウェアが1行のコードで区別されている例と、一見重要ではない選択の結果を示しています。 Barrは、ソフトウェア開発の最も有望な方向性はクラウドへの移行であると書いています。 ソフトウェアが製品ではなくサービスである場合、企業は「配信に適した」というよりも、ソフトウェアをより良いものにするためのインセンティブをより多く持つことになります。

トニー・ヴェール、マイク・クック。 Twitterbots：意味のある機械を作る

Twitterは、人と機械の両方の創造性と関心にユニークな機会を提供します。 スタンドアロンのソフトウェアシステムであるボットは、自分のメッセージをツイッター領域に送信し、そこで実際の人々からのツイートと混合します。 あなたの次の加入者はまったく人間ではないかもしれません。 そして、あなた自身がボットのニュースを簡単に追跡できます。 この本は、ボットの世界、ソーシャルメディアの世界におけるボットの位置を検証しています。



Tony ValeとMike Cookは、Twitterが独自のボットを作成する能力だけでなく、ボットを作成するより複雑な科学的および工学的タスクも調査しています。 著者は、Twitterで最も有名なボットのいくつかについて説明しています。1時間ごとにBONGをツイートするアイドルbig_ben_clockから、イアンビックペンタメーターで楽しいペンタメトロン検索と折り畳みまで、陰謀、人種差別、過激な政治の理論を学んだMicrosoft @TayAndYouの惨事まで。 Twitterプログラミングインターフェイスを使用してJavaボットを作成する方法を説明しますが、技術的な詳細は最小限に抑え、ボットの創造的な活動に焦点を当てます。 WeilとCookは、各ボットは、創造性の性質の仮説を具体化するデジタル形式の思考実験であり、読者が自動的に作成された作品の消費者になることを奨励すると主張します。

シンシア・ソロモン、シャオ・シャオ。 発明心：教育に関するマービンミンスキー

マービンミンスキーは、最初のAI研究者の1人であり、コンピューターサイエンスと人工知能のMIT研究所の共同設立者です。 彼の仕事の基礎は、技術の進歩に対する欲求だけでなく、人間の心の働きを理解したいという欲求にもありました。 彼の理解は、教育の分野で新しい視点を提供します。 この本は初めて、子供、学習、および学校でのコンピューターの可能性に関する6つのミンスキーのエッセイを収集します。



これらの記事では、ミンスキーは、特に数学における従来の教育の欠点について議論し、代替アプローチを検討しています。 彼はメンターの役割を説明し、学際的な思考のための高レベルの戦略を説明します。 子どもたちとの活動のためのプロジェクトを提供しています。 各エッセイは、主要なアイデアを特定し、それらを進行中の研究にリンクするミンスキーの元同僚または学生の一人によるコメントによって補完されます。 ミンスキーはかつて、従来のトレーニングでは「エラーの防止に重点を置いている」と述べました。 これらのエッセイは、教育がいかに逆に発明性の発展に貢献できるかについてのミンスキーの考えを集めています。

ロビン・R・マーフィー。 サイエンスフィクションによるロボティクス：6つの古典的なロボットショートストーリーで説明された人工知能

この本は、人工知能の主要なアルゴリズムと原理を図解し説明する6つの古典的なNFストーリーを提示しています。 すべてのストーリーは1973年以前に公開されましたが、読者が2つの問題を理解するのに役立ちます。インテリジェントロボットのプログラミング方法と、自律性の限界です。



各ストーリーの前に、「ストーリーを読んだとき」の紹介と、「ストーリーを読んだ後」のディスカッションが続きます。 コメントとともに、物語はロボット工学の非技術的な紹介を提供します。 ストーリーは、より深刻な研究と併せて考慮しなければならない思考実験として見ることもできます。

内容：「楽園の放浪者」、「ラウンドダンス」、「ウサギを捕まえる方法」アイザック・アシモフ、「ファーサイト」ヴァーナー・ヴィンゲ、「夏の間十分なスーパートリック」ブライアン・アルディス、「セカンドモデル」フィリップ・K・ディック。

クリフォードV.ジョンソン。 対話：宇宙の性質に関する会話

物理学者のクリフォード・ジョンソンは、科学についてもっと話をする必要があると考えています。 政治、本、スポーツ、テレビ番組についての議論とともに、私たちの毎日のメニューにあるべきです。 科学についての会話は専門家に任せるべきではありません。 「Dialogues」で、ジョンソンは、グラフィック小説「On the Nature of the Universe」の形式で書かれた一連の9つの会話を提供しています。 会話は世界中で、博物館で、電車の中で、レストランで、フロイトのお気に入りのコーヒーショップであるかもしれないし、そうでないかもしれない場所で行われます。 対談-男性、女性、子供、専門家、科学愛好家。 会話のトピックは、料理から多元宇宙、ストリング理論にまで及びます。 グラフィック形式は、物理学にとって特に便利です。単一の図面では、説明に多くの単語を必要とするものを表示できるためです。



最初の会話では、カップルはコスチュームパーティーで会い、犯罪と戦うのではなく科学を発展させるためにそれらを使用する超大国の科学者について話します。 彼らは「美しい方程式」について議論し、会話は別の章に流れ（「待って、まだ光について私に話していない」）、そして第3章で最終的に電話を交換します。 別のカップルが電車で出会い、不滅、時間、ブラックホール、宗教について話し合う。 2人の女性が庭に座って、マルチバージョン、量子重力、および人間原理について議論しています。 これらのダイアログを読んだ後、独自のダイアログを開始できます。

マイケル・J・ノイフェルド。 Spaceflight：簡潔な歴史

宇宙飛行は、20世紀の人類の最大の成果の1つです。 1957年、ソ連は最初の衛星を打ち上げ、12年後にアメリカの宇宙飛行士が月に沿って歩きました。 この本は、宇宙での行動の完全なリストで宇宙旅行の簡単な歴史を概説します。



著者は、「宇宙計画」を人間の飛行だけと同一視すべきではないと説明しています。 1960年代以来、無人の軍用および商用宇宙船が地球を中心に回転しており、宇宙探査機は遠方の惑星の素晴らしい画像を送ってきました。 ノイフェルドは、宇宙探査に関するアイデアの始まりと、ロケットが宇宙飛行に使用できるという発見から始まります。



彼はソビエトとアメリカの関係について議論し、ヴァレンティーナ・テレシコワが宇宙に飛び込んだ後でもNASAが女性宇宙飛行士の参加に抵抗したことを想起する。 それは、アポロ計画の2つの正当性を分析します。まず第一に、それは名声の問題であり、それが初めてでした-科学プロジェクト。 冷戦終結後の宇宙旅行の国際化と民営化、スタートレックやスターウォーズなどのSFの文化的影響、超富裕層向けの宇宙観光、宇宙探査の普及について説明しています。

パオロ・ルフィノ。 未来のゲーム：ビデオゲーム文化における創造的介入

この本は、ビデオゲームの未来に関するものではありません。 これは、市場やゲーマーの行動の変化、ゲーム環境における親しみやすさまたは攻撃性を予測する試みではなく、予測方法自体の分析です。 プロデューサー、ジャーナリスト、ゲーマー自身のゲームに関する過去、現在、および将来の意見を形成し、論破する方法、およびそれらを明日を通して見る方法について説明します。



ゲーマーゲートでの独学でのゲーミフィケーションから性差別や憎悪に至るまで、ゲームの文化を探求する著者は、ゲーム環境についての代替の創造的な推論方法を提供します：ビデオゲームの作成、研究、生活の境界を曖昧にする複雑で重要なテクニック 著者は一連のストーリーを通して、研究対象の形成における私たちの役割と、ゲーマーや専門家としてのゲームの議論への参加について考えさせます。