Techlide日記:新しいモバイルPvPの開発の後半 |
Google Playマーケットで最初の100ドルを作る方法-私の経験 |
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iOS
• (+14) iOSでの制御の反転
• (+13) iOSで電力消費を最適化する方法
• (+7) TableViewの設計時にMVCパターンを使用する
• Swiftでの並行プログラミングの基本:パート1
• #Gamesの作成方法:iOSでのHyperformaゲームの開発と公開
• アプリストアでは、ほとんどのアプリが古くて無料です
• 新しいApp Storeで紹介されているため、ダウンロードが800%増加する可能性があります
• Xcodeの生産性と効率を高める方法
• 脱獄iOSアプリを探索する
• パレード:UICollectionViews、UITableViewsおよびUIScrollViewsの視差
• ビデオを試してみてください! スウィフト東京2018
Android
• (+2) Androidアプリケーション(パート1)および(パート2)の スネークレイアウトと「量子」パーティクル
• ベストAndroidアプリ:Google Play Awardsノミネート
• Android Dev Podcast。 問題62。メビウス
• ローン計算機を作成します。 パート3
• PDFを操作します。 PDFファイルを読む
• ViroCore:SceneKit for Android
• Androidでの致命的なエラー処理
• Lab LiveData + ViewModel + Room
• 私のお気に入りのKotlin関数型プログラミングの例
• 建築をきれいにするための遠足
• CircleCIとAndroid
• Constraint Layout 1.1の紹介
• リバースエンジニアリングHQ雑学
• MVPではなくMVVMを選択する理由
• AndroidでRetrofitを使い始める
• Android開発者向けの更新された公式サイト
開発
• (+26) 最初のゲームを作成するときに学んだ教訓と、自分のエンジンを作成する理由
• (+20) Mobius-2018:ロボットレポート
• (+16) 他の人にどのように教えたいか、そしてその結果、私は学んだ
• (+12) 作品の品質を改善する方法
• (+12) e-Legionでのインターンシップ
• (+10) 最高の7つのメビウスレポート:EastBanc Technologiesバージョン
• (+8) Telegramでチャンネルを改善するには?
• (+7) 母親の息子のガールフレンドのスタイル
• (+7) 「秘密の乗客」:消費者から「オンザフライ」でフィードバックを収集
• 人々は製品を購入せず、自分自身の改良版を購入します
• 開発者日記:Babycare No. 3
• Vive ProはリアリティSDKを拡張しました
• コードをきれいにする
• VKontakteは、モバイルインターフェイスの設計者向けのコンテストを開催しています。
• Podlodka#56:コルーチン、約束、アクター
• ProfsoUX 18:「悪のインターフェイス」と「製品に恋をする方法」
• ボタンデザインの7つの基本ルール
• コード内のコメント:良い、悪い、悪い
• 暗いまたは明るいUI? 適切な色の選び方
• UI / UXデザインの品質は製品の成功に影響しますか?
• 優れた検索機能を備えた3つのアプリ:チュートリアル
• 2018年のモバイルゲームエンジンのトップ15
• MVVM-CでのCの意味
• React Nativeでのスムーズなアニメーション
• uRacer:オープンソースの王者
• オンボーディング用の16のアニメーションライブラリ
• React Nativeプロジェクト用の9つのライブラリ
分析、マーケティング、収益化
• (+19) 製品の収益化の傾向は? Oleg Haustov(Delivery Club)との壮大な成長ストーリー
• (+16) Aviasalesからの急速な成長に対する無関心と熱意
• (+11) デニスプーシキンとの壮大な成長ストーリー:Skyengでの成長ハッキングの仕組み
• モバイルアクションがAd Intelligenceを開始-アプリケーション広告キャンペーントラッキング
• ILVがどのようにTelegramやその他のアプリケーションのフィードバックに影響するかをロックする
• F2PゲームとSaaSの価格設定:最適な価格を設定する方法
• 高級スマートフォンの所有者は、ゲームに何倍ものお金を費やしています
• アプリストアのプロモーションビデオを作成する
• ユーザー獲得戦略:12チャネル
• 消費者のモバイルジャーニーを理解しています
AI、デバイス、IoT
• (+42) 翻訳の難しさ:ロシアの科学記事で英語から盗作を見つける方法
• (+32) より正確な天気予報は誰ですか?
• (+12) 口ひげ、足、尾:ニューラルネットワークがオットセイやその他のオブジェクトを認識する方法
• (+12) Qleanは機械学習をどのように使用しますか?
• (+5) 水族館のサーモスタットを介してハッキングされたカジノ
• ディズニーは、仮想現実感のベストを導入しました
• Snapchatは、Spectaclesの新しいバージョンをリリースしました
• 多分あなたはAI / MLを必要とせず、SQLクエリでうまくいくでしょう
• Core MLとIBM Watsonを使用したウィスキーブランディング
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