ABBYYは、革新的な思考と並外れた能力を持つ才能ある人材を採用しています。 彼らは複雑で興味深く、野心的な仕事に従事しており、誰も解決することはありませんでした。 私たちの目標は、同じ才能のある人を見つけ、その能力を開発することです。 12年前にMIPT に画像認識およびテキスト処理部門 （RIOT）を開設し、7年前にコンピューター言語学（CL） 部門を開設したのはこのためです。 MIPTの部門は、有望で人気のある分野の専門家の準備を支援します。機械学習と自然言語のテキストの分析です。 トレーニング中、私たちは理論だけでなく、ビジネスにおけるテクノロジーの実用的なタスク、開発、およびアプリケーションにも注意を払います。 卒業生の半数以上が会社の従業員になります。
モスクワ物理技術研究所のトレーニングシステムは、最初のコースで学生が基礎的な大学トレーニングを受け、上級コースでは基本的な部門に分散され、ロシア科学アカデミーの研究機関や大企業のR＆Dセンターなどの学術機関の実践活動に積極的に関与するように設計されています。 毎年、何十人もの志願者がRIOTおよびKLの部門に入ります。
入試の結果によれば、2015年には80人中30人がABBYYの基本学科に入学し、2016年には90人中37人が学科に入学し、2017年には110人中37人が入学しました。 40、何人かの人が後でインタビューを受けるように私に頼んだので。 最終的に除外するわけではありませんが、最も意欲的な学生を30人だけ募集します。
学部3年生-最初は学部生、次に卒業生を受け入れます。 以前は、やる気の手紙を書いて、自分自身、スキル、ABBYY部門で勉強したい理由、すでに行ったプロジェクト、卒業後にやりたいことについて話します。
募集はどうですか
募集は、2番目のコースの最後に行われます。 学生はMIPTで大勢の流れる聴衆に集まります。 伝統的に、教育プロジェクトのグループの責任者アンドレイ・オチェレトニーは、会社、技術的課題、私たちが働く市場の発展の見通し、部門の卒業生が働く場所、グローバル労働市場での彼らの関連性、そしてもちろん、トレーニングプログラムについて話します学生の研究論文。
その後、生徒には10〜14の課題を含むテスト用紙が与えられ、その解答は1時間半与えられます。
毎年、私たちの開発者は、自明ではない状況にある生徒たちがそれらを解決するための新しい問題を思いつき、それをインターネットで見つけることができませんでした。 今年の管理からいくつかのタスクがあります。 これらを解決できますか？）
1）。 マキシムとパズル
マキシムは、パズルを組み立てるだけでは面白くないと考え、それを機能させました。 彼は仲間のプログラマーを集め、詳細をテーブルに注ぎました。 私たちは順番に収集することにしました。 最初のプログラマーは1つのパート、2番目の2番目、3番目の3番目などを投稿しました。次はそれぞれもう1つの詳細をレイアウトしました。 2回目のラウンドでは、最初のラウンドよりも合計100パート多く投稿されたことが知られています。 何人のプログラマーがパズルを組み立てましたか？
2）。 彼のひげに新しい外観を与えるためにディマをプログラマーする方法
あるひげを生やしたプログラマーDimaは、時々彼のひげに新しい外観を与えます。 ある日、彼は考え、どのように多くの方法でひげを正しくとかすことができるか、つまり、「ひげ」のペア（髪-髪を参照）が交差しないようにしました。 少し考えた後、彼はひげのモデルを作成して、各「ひげ」が一対の整数座標と事前定義された方向の1つを持つようにしました。 たとえば、3つの方向を使用できる7 * 5の寸法のひげは、次のようになります。
この場合、「ひげ」は意図したとおりに交差しません。 つまり、各行で、「ひげ」は前の「ひげ」から反時計回りに移動するか、同じ位置にとどまることができます。 逆に、各列では、各「ひげ」は前のものを時計回りにのみ残すか、同じ位置にとどまります。 各「ひげ」のひげの寸法（X * Y）と方向の数（N）が指定されている場合、Dimaは通常のひげの数を決定するアルゴリズムを作成します。
制御後、学生はプログラマーとコミュニケーションを取ります。 このインタビューは約30分間続きます。 私たちの従業員は、学生のソリューション、知識、学生の知識をチェックし、さらにプログラミング言語の知識レベル、アルゴリズムの理論の知識、特定の問題を解決するためのさまざまなデータ構造を使用する能力をチェックするために追加の質問をします。
その後、人事スペシャリストとのインタビューを開始します。 多くの学生にとって、これは彼らの人生の最初のインタビューです。 彼らは彼らに何が興味があり、何をしたいのかを教えてくれる。 HRは、そのような会話の伝統的なものに注目し、当然、挑発的な質問をします。たとえば、なぜ、いくつかの基本的な部門（1C、Yandex、Sberbank、Cognitive Technologies）から選択して、学生はABBYY部門に入ることを決めました。 ITは非常に重要な産業であり、原材料の生産とともに国の経済の牽引役の1つであることを理解しています。 業界の成功は人材の確保にかかっているため、一方では企業はすでに後輩と競い合っており、他方ではロシアのITの未来を成長させるために市場参加者が集まっています。
次に、問題を解決するためのポイントを要約し、インタビューで作成されたメモを考慮に入れ、部門に受け入れられた子供のリストを作成します。
ABBYY Chairsについて
クラスメートはよく私たちの学部で勉強します。友好的で馴染みのあるチームで一緒にすれば、複雑な問題を簡単に解決できます。 CLで読むコースについては、 ここ RIOTで詳しく説明します 。
両方のABBYY部門は会社の敷地内にあります。 ここでは、さらに仕事に必要な経験を積むために、会社のインターンシップとプロジェクトを勉強し、参加します。 これは、教える従業員にとっても便利です。彼らは、研究所から仕事をしたり戻ったりするのに時間を費やす必要がありません。
理論と実践
すでに彼らの研究中に、私たちの専門家の指導の下で学生はABBYY Labsの枠組みの中で珍しくて難しいプロジェクトを実行します。 これにより、子供たちは既に学習過程にあり、会社の開発者が直面している実際的な問題を解決し、プログラミングスキルとチームで働く能力を開発する機会を与えられます。
- たとえば、2014年に、学生グループの1つがMathHeroモバイルアプリケーションを開発しました。このアプリケーションは、写真から数式を認識し、ソリューションを作成しました。 プロジェクトを作成するために、彼らはWindowsテクノロジー用にABBYY Mobile OCR Engineを使用しました。 この記事では、 このプロジェクトについて詳しく説明しました 。
- 2016年の別のチームは、最新のオープンソースの構造化データ視覚化ソリューションを検討しました。 子どもたちは、 ABBYY Comprenoテクノロジーを使用して自然言語でテキスト情報を視覚化するために、ジュールヴェルヌの小説「キャプテングラントの子どもたち」、「海の下の2万のリーグ」、「神秘の島」の3部作を選びました。 彼らの目標は、大量の非構造化テキストデータを分析および視覚化するタスクがもはや圧倒的ではないことを示すことでした。 Habréでプロジェクトについて詳しく説明しました。結果は、この美しいサイトjulesvernetrilogy.comでロシア語と英語でご覧いただけます。
- 2017年、RIOT学科の学生、マーシャ・サンドリコバ、アレクセイ・ズラヴレフ、アンドレイ・サウチンは 、プロジェクトMeet ArticlesでMicrosoft Imagine Cupの国際テクノロジーコンペティションのロシア決勝で優勝しました。 これは、科学記事に関する情報を視覚化するサービスであり、ABBYY Comprenoテクノロジーを使用して、選択した分野で活動するソースおよび科学者の検索を大幅に簡素化します。 昨年7月、彼らはシアトルでの国際大会でロシアを代表しました。
それから何？
積極的な実践のおかげで、生徒は将来何をしたいのかを理解しやすくなり、会社の一員のように感じることができます。 そのため、すでにトレーニング中に、ABBYYで働き始めます。 卒業後、彼らはテクノロジー部門に加え、FineReader、DataCapture、SDK、クラウド、モバイルなどの製品チームに参加します。
ところで、これらの部門には興味深い空席があります。 質問をして私たちのチームに参加してください！
ABBYYの空席はすべてこのページで確認できます 。
Elizaveta Titarenko、企業ブログABBYYの編集者