潜在的な詐欺のレベルをゼロに減らすために、キーボードの手書きで個人を識別することができる行動バイオメトリクスのシステムを開発しました。 パイロットバージョンは、2017年8月にロシアで導入されました。
仕組み
このシステムは、各個人に特有の行動パターンに従ってユーザーの認証を可能にします。 その中には、タイピングの速度とダイナミクス、キー間の移行時間、タイプミス、画面上のマウスカーソルの機能があります。 個人アカウントに個人が登録されるとすぐに、システムはその行動を分析してキャストします。キャストは、サイトでの後続の認証時に使用されます。
新しいプログラムは詐欺の事例を排除します。 個人アカウントの入り口で、ユーザーの手書きがデータベースの印象と一致しない場合、そのようなプロファイルはリスクリストに入力され、追加の検証が必要になります。 つまり システムが、本人ではないと主張する理由がある場合、追加データを要求するか、検証のためにこの控訴を送信することができます。
このシステムの特徴は、分析された行動パターンを偽造できないことです。人がキーボードを変更しても、わずかに変更できますが、全体として構造は変更されません。
実装方法
このシステムは、ビッグデータ分析技術に基づいた保有によって社内で開発されました。 プログラムの開発と実装には約4週間かかり、パイロットは6か月続きました。 生体認証システムのパイロットバージョンの精度は97.6％でした。 システムは常に更新され、新しいデータで更新されます。これにより、最大サイズまで精度が向上します。 生体認証システムは、IDファイナンスの不正スコアリングの基礎を形成しました。これにより、詐欺師を特定できます。 生体認証は、認証だけでなく、クライアントの手書きがデータベース内のすべてのキャストと比較されるときの初期登録にも使用されます。
何を得たの
不正防止スコアリングシステムのおかげで、検証のコストと情報ソースへのリクエストのコストを削減することにより、発行された1つのローンのコストをほぼ25％削減することができました。 同時にアプリケーションの承認レベルは28％増加しました。 実施の経済的効果は9000万ルーブル以上と推定されています。 7か国のID Financeグループによるキーボード手書き認識技術のみの経済的効果は、2018年に280万ドルと推定されています。