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2018年の選挙スケジュールに関するラウンド数の謎を解く





この記事は、この記事に対する回答です（2018年の大統領選挙の結果の分析 。 連邦および地域レベルで ）。



その記事では、著者の言葉に驚いた。

正規分布または対数正規分布の代わりに、ラウンド値（70％、75％、80％など）に非常に奇妙なピークがあり、約-100％の投票率で増加し、100％はるかに上に向かう興味深い曲線が表示されます。
質問はすぐに発生します。





その記事は高度に政治化されており、その中のコメントは関連しています。 この記事では数学についてのみ説明しますので、政治的な見方を自分に保つようお願いします。



また、ボーナスとして、記事の最後に、2018年の選挙スケジュールに関する「ラウンドナンバー」の謎を解決するためのキーが配置されます。



ソースデータ



元の記事の著者によってアップロードされた投票結果（ 州のウェブサイトからの解析）を含むデータベースファイル（MongoDB）：



ファイル= 15-04-18.tar.xz

MD5 = 3a1c198cbc4ce102fbc074752fc0ca99



投票率とこの投票率を持つPECの数のグラフを調べます。 元の記事では、次のようになります。







エントリー



誰でもデータベースをダウンロードして、エラーを個別にチェックできます 。 いくつかのPECからのデータは、データベースからランダムに選択および検証されました。これにより、データが州からダウンロードされたという確率で述べることができます。 正しくサイト。



しかし、いくつかのコメントがあります。
元の記事の著者は、質問に対する説明をまだ行っていません。



1.週末ごとに、どの式に従って投票率を数えましたか？



2.属性shareおよびnumber_bulletinの目的を説明してください。



3.値はどのように0.1％に丸められましたか？
, , , number_bulletin - «», share – ,



share = number_bulletin / results_0;







results_0 – « , ».

. number_bulletin share .



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ID —

RESULTS_0 – results.0 (« , »)

TEST_NUMBER_BULLETIN –

RESULTS_NUMBER_BULLETIN —

TEST_YAVKA —

RESULTS_SHARE —



5ab557a2866a6a69f2cf8c90 2241 1368 1367 0,610441 61

5ab557aa866a6a69f2cf8ca8 2853 1665 1662 0,583596 58,25

5ab557b1866a6a69f2cf8cba 2138 1413 1412 0,660898 66,04

5ab557b1866a6a69f2cf8cbb 2093 1291 1290 0,616817 61,63

5ab557b3866a6a69f2cf8cc2 2463 1688 1687 0,685343 68,49

5ab557b5866a6a69f2cf8cc7 1583 1085 1084 0,685407 68,48

5ab557b9866a6a69f2cf8cd7 1483 912 911 0,614969 61,43

5ab557ba866a6a69f2cf8cdb 2166 1403 1402 0,647737 64,73

5ab557bb866a6a69f2cf8cdd 2186 1204 1203 0,550777 55,03

5ab557bc866a6a69f2cf8ce1 1574 986 985 0,626429 62,58

5ab557bd866a6a69f2cf8ce5 1284 803 802 0,625389 62,46

5ab557bd866a6a69f2cf8ce6 2543 1610 1608 0,63311 63,23

5ab557bf866a6a69f2cf8ced 2215 1353 1350 0,610835 60,95

5ab557cf866a6a69f2cf8d36 1627 1374 1372 0,844499 84,33

5ab557f7866a6a69f2cf8dbd 449 262 261 0,583518 58,13

5ab557f8866a6a69f2cf8dbf 597 349 347 0,584589 58,12

5ab55809866a6a69f2cf8dfa 194 156 155 0,804123 79,9





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10.5 => 11



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K_ALL — -

K_100 — - 100%

REGION —



K_ALL K_100 REGION

393 346 foreign-countries

1580 213 primorsk

1911 165 dagestan

482 156 sakhalin

596 138 murmansk

2817 132 tatarstan

2052 128 st-petersburg

317 123 kamchatka_krai

948 67 arkhangelsk

854 60 khabarovsk







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25 2 2 0 0

40 5 2 5 2

45 3 3 3 3

50 70 70 15 15

55 10 10 10 10

60 108 57 108 57

65 34 34 34 34

70 57 57 57 57

75 140 140 29 29

80 122 62 122 62

85 36 36 36 36

90 78 78 78 78

95 64 64 64 64

100 2613 1370 582 324







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PROCENTX –

KOLVO – - -

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X5 – - . 5

X10 – - . 10



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PROCENTX KOLVO X2 X5 X10

25 2 2 0 0

34 1 1 1 1

36 1 1 1 1

40 5 2 5 2

42 1 1 1 1

44 2 0 2 0

45 3 3 3 3

46 1 1 1 1

47 1 1 1 1

48 2 0 2 0

50 70 70 15 15

51 3 3 3 3

52 7 4 7 4

53 4 4 4 4

54 4 4 4 4

55 10 10 10 10

56 10 6 10 6

57 5 5 5 5

58 9 9 9 9

59 4 4 4 4

60 108 57 108 57

61 3 3 3 3

62 18 18 18 18

63 1 1 1 1

64 23 10 23 10

65 34 34 34 34

66 14 14 14 14

67 8 8 8 8

68 22 10 22 10

69 2 2 2 2

70 57 57 57 57

71 4 4 4 4

72 17 5 17 5

73 6 6 6 6

74 8 8 8 8

75 140 140 29 29

76 23 11 23 11

77 4 4 4 4

78 10 10 10 10

79 2 2 2 2

80 122 62 122 62

81 10 10 10 10

82 14 14 14 14

83 6 6 6 6

84 24 11 24 11

85 36 36 36 36

86 10 10 10 10

87 3 3 3 3

88 23 8 23 8

89 4 4 4 4

90 78 78 78 78

91 4 4 4 4

92 31 17 31 17

93 6 6 6 6

94 13 13 13 13

95 64 64 64 64

96 25 11 25 11

97 6 6 6 6

98 17 17 17 17

99 4 4 4 4

100 2613 1370 582 324







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KOLVO X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10

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x2-10 :



KOLVO X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10

97699 49268 32712 24634 20608 16492 14085 12192 10938 10752







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Update:



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KOLVO – -

X2-10 – - . 2-10



x2-10 :



KOLVO X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10

97699 49268 32712 24634 20608 16492 14085 12192 10938 10752



KOLVO – -

X2-10 – - 2-10



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6. - +1.

7.



c++
	
	int k_uchastok = 97699;
	int arr[] = {49413 ,32753 ,24724 ,20283 ,16649 ,13923 ,12464 ,10917 ,10411};
	std::vector<int> all_kratnost(arr, arr + sizeof(arr) / sizeof(int));

	std::vector<double> ver_kratnost(all_kratnost.size());
	for (int i = 0; i < all_kratnost.size(); i++)
	{
		ver_kratnost[i] = (double)all_kratnost[i] / (double)k_uchastok;
	}


	int arr2[] = {49268, 32712, 24634, 20608, 16492, 14085, 12192, 10938, 10752};
	std::vector<int> all_kratnost2(arr2, arr2 + sizeof(arr2) / sizeof(int));

	std::vector<double> ver_kratnost2(all_kratnost2.size());
	for (int i = 0; i < all_kratnost2.size(); i++)
	{
		ver_kratnost2[i] = (double)all_kratnost2[i] / (double)k_uchastok;
	}



	for (int i = 0; i < k_uchastok; i++)
	{
		//    0  1
		double ver_value = (double)rand() / RAND_MAX ;

		uik_size = 3 + rand()%7743;

		int k;
		for (k = 0; k < all_kratnost.size(); k++)
		{
			if (ver_value < ver_kratnost[k])
			{
				//  2+k
				int ostatok = uik_size % (k+2);
				if (uik_size > (ostatok+3))
				{
					uik_size -= ostatok;
				}

				uik_yavka = uik_size - rand()%uik_size;


				//    0  1
				double ver_value2 = (double)rand() / RAND_MAX ;
				for (int k2 = 0; k2 < all_kratnost2.size(); k2++)
				{
					if (ver_value2 < ver_kratnost2[k2])
					{
						//  2+k2
						int ostatok = uik_yavka % (k2+2);
						if (uik_yavka > ostatok)
						{
							uik_yavka -= ostatok;
						}

						break;
					}
					else
					{
						ver_value2 -= ver_kratnost2[k2];
					}
				}


				procentx = (double)uik_yavka / uik_size;
				procentx = RoundTo(procentx * 100.0, round_digits);

				result_map[procentx] += 1;

				break;
			}
			else
			{
				ver_value -= ver_kratnost[k];
			}
		}

		//     
		if (k == all_kratnost.size())
        {
			uik_yavka = uik_size - rand()%uik_size;

			procentx = (double)uik_yavka / uik_size;
			procentx = RoundTo(procentx * 100.0, round_digits);

			result_map[procentx] += 1;
		}
	}



	std::map<double, int>::iterator it;
	for (it = result_map.begin(); it != result_map.end(); ++it)
	{
		m_BarSeries_Bottom->AddXY(it->first, it->second);
	}






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Update3:



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P.S.

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