この投稿のアイデアは、銀行および保険業界でのARの使用を体系化したInfosysの研究のおかげで生まれました。 権威ある調査会社IDCは、今後4年間で、グローバルなVR / AR市場の利益が少なくとも年に2回成長すると予測しています。 さらに正確な予測があります-今年の114億ドルから2021年の約2,150億ドルまで。 そして2018年以降、拡張現実はVR / ARデュエットで大きなシェアを占めるでしょう。 私たちは、私たちに最も近い金融部門でのアプリケーションのシナリオを提示し、評価することにしました。
技術について少し
2000年代半ばから、オンラインバンキングサービスを移転する傾向が着実にありました。 ここで、ARは技術開発の次の段階であり、銀行アプリケーションを新しいレベルの快適さと可視性にもたらします。また、ARはユーザーに新しいシナリオと利点をもたらします。
Apple ARKitフレームワークを使用して典型的なARスクリプトを実装する方法を技術的な観点から評価します。 拡張現実では、主なツールはスマートフォンです。 拡張現実アプリケーションは、ベースクラスARWorldTrackingConfigurationを使用して、カメラでキャプチャされた画像の平面を検出し、6自由度（6DOF）の3次元空間でデバイスの動きを追跡します。 次に、ARPlaneAnchorを使用して、平面の相対的な位置と方向を分析します。 新しいiPhone XのTrueDepthカメラを使用して顔を操作するために特別に作成されたARFaceTrackingConfigurationクラスを強調する価値があります。
現実の世界に関する情報を分析および処理した後、仮想オブジェクトの操作に進むことができます。 SceneKitを使用して作成された3次元オブジェクトの実際の画像への統合には、ARSCNViewクラスが使用されます。 SceneKitオブジェクトを特定の実世界のオブジェクトにバインドすることも可能です-ARSCNViewDelegateプロトコルを使用します。 SpriteKitで作成された2次元オブジェクトを統合するには、ARSKViewクラスが使用されます。
カメラレンズ内の実際の画像に関する情報を収集するARFrameクラスは、空間パラメーターだけでなく、照明データも収集できます。 3Dオブジェクトをレンダリングするときに考慮され、よりリアルになります。
この一般的なスキームに基づいて、銀行業界では特定のシナリオが作成されます。 それらのいくつかはすでによく知られていますが、一部は独創的で有望に見えます。
ナビゲーション
最もシンプルで、したがってよく開発された今日のシナリオ。 この場合のアクションのアルゴリズムは非常に簡単です。
- ユーザーは電話を正しい方向に向けます。
- 画像は、最も近いATM /銀行支店を示しています。
- ユーザーはATMを選択し、仮想標識を使用してその場所に到着します。
多くの銀行が同様の機能を試しています。 オランダの銀行INGとスペインのBankinterは、既にそれらのアプリケーションでそれらを実装しています。
銀行訪問の計画
これは、前のシナリオの複雑なバージョンです。 最寄りの支店の銀行の代表者と会う必要があるとします。
- 電話を正しい方向に向けます。
- そこに表示されているものから目的のコンパートメントを選択します。
- 仮想キューに入り、数を取り、おおよその待ち時間を取得します...
- ...そして、銀行の息苦しい部屋で目を転がさないでください！
オファーの詳細
このオプションは、銀行業界だけでなくすでに積極的に使用されています。 たとえば、農業機器会社のDelavalは、拡張現実を使用して農場の3Dモデルを構築しています。 ここで、アクションの原理は非常に簡単です。
- 対象の小冊子/看板または他の広告媒体に電話を向けます。
- システムは写真でオファーを認識し、それに応じて詳細情報を送信します。
個人情報も同様に取得できます。 たとえば、これはWestpac New Zealand Bankアプリケーションのインターフェイスであり、カードの残高、支払いスケジュール、使用されたサービス、および累積されたボーナスを明確に確認できます。
不動産の購入
イギリスのハリファックスとオーストラリアのセント ジョージバンクはARの助けを借りて、潜在的な住宅購入者が路上でオブジェクトのデータを直接表示できるようにします。
- 電話を正しい方向に向けます。
- 画面上に、不動産の価値、オファーの数に関するデータが表示されます。
- 接続された住宅ローン計算機を使用してオファーをカスタマイズします。
- マネージャーとすべての手続きについて話し合い、銀行にリクエストを送信します。
- 生体認証ツール（音声、虹彩）を使用して、銀行はあなたの身元を確認し、時間を無駄にすることなくリクエストを処理します
車の購入
不動産の購入に近いシナリオですが、より技術的です。 実際、不動産の購入とは異なり、システムはオブジェクトの場所によってナビゲートするのがはるかに困難になります。
- ディーラーから購入する車の写真を撮る（またはその一意の識別子-チップまたはQRコードを読み取る）ことで、サーバーにリクエストを送信します。
- あなたは車のすべての利用可能な情報を取得します：修理と検査の履歴、走行距離、以前の所有者。
- 車を購入することに決めた場合は、保険にリクエストを送信します。
- サーバーは保険の費用を計算し、それを送り返します。
- オファーがあなたに合っている場合は、保険会社に連絡してください。
- 必要な書類はすべてすぐに届きます。
顧客とのやり取り
拡張現実技術は、顧客だけでなく銀行員にも役立ちます。 拡張現実の助けを借りて、銀行のマネージャーは、コミュニケーション中にクライアントに関する情報を直接受け取り、作業を計画し、この情報に基づいて意思決定を行うことができます。
- 従業員はクライアントからビデオハングアウトを受け取ります。
- クライアントの要求に応じて、マネージャーは彼のルートをプロットできます。
- クライアントのステータスとその情報は、受信した画像に表示されます。
従業員は、より便利なコミュニケーションのために顧客の場所を追跡することもできます。 もちろん、法律の観点から、これは禁止されていますが、クライアントとして、あなたが見ずに、銀行業務アプリケーションがあなたの場所に関する情報にアクセスすることを許可している場合、驚かないでください。
拡張現実は、金融業界で大きな可能性を秘めています。 しかし、それを明らかにするためには、機械学習と自然言語といった他の関連技術の開発が必要になります。 一人で世界を変えることはほとんど不可能ですが、これについてどう思いますか？ コメントでチャットしましょう。