こんにちは、Habr！ まもなく、AI専用のハッカソンがモスクワとサンクトペテルブルクで開催されます。
人工知能がハッカソンの対象となったのはこれが初めてではありません。その助けを借りて構築できる決定は、チームの想像力とスキルによってのみ本質的に制限されるためです。
今回のタスクは次のとおりです。
- ガスプロムネフト
- 音声技術センター
- 漏れた
- BestFit.ai
- ロボメド
しかし、まず最初に。
ガスプロムネフト
2016年以降、同社は顧客取引の詳細なログ記録を行っています。ガソリンとガソリンスタンドの小さな店で販売された商品のカードによる支払いです。
参加者は約1.5 GBのデータにアクセスできます。
そして、あなたがする必要があるものは次のとおりです。
顧客流出予測
サンクトペテルブルク
提供されたデータを使用して、ガスプロムネフトのガソリンスタンドで燃料補給を停止する予定の顧客を特定できるアルゴリズムを作成します。 つまり、1か月の期間からユーザーの予測モデルを作成する必要があります。 チームが提示するオプションのうち、1つのベストが選択されます。
石油製品の購入と関連製品およびサービスの消費パターンの検索に基づく顧客のクラスタリング
サンクトペテルブルク
石油製品の購入に基づいて、可能な限り最大数の顧客セグメントを分析および作成する必要があります。
選択したセグメントごとに、関連する製品およびサービスの消費の特定のパターンを見つけます。
データセットは、ケースの解決に使用するGazprom Neftガソリンスタンドネットワークのトランザクション販売フローです。
- 営業NP
- 命名法グループに統合されたSTIUの販売
タスクは2つの部分で構成されます。
- 石油製品の購入におけるパターンの最大数を見つけ、各パターンに基づいて顧客をセグメントに分割します
- パラグラフ1の顧客セグメント内で、サイズのパターンの最大数と関連製品の購入/非購入の事実を詳細から「EKTU命名法サブグループ4」まで見つけます。
モスクワのタスク
モスクワ
詳細は3月12日以降に通知されます。
音声技術センター
横断歩道の監視カメラから取得したデータを使用して作業を行う
インテリジェントな視覚検査システム
サンクトペテルブルク
「スマート監視カメラ」を作成する必要があります。 歩行者と車両の動きを監視し、違反を記録する-スピード違反、赤信号、異常な軌跡
漏れた
評価システム
モスクワ
このシステムは、製薬会社のランク付けに使用されます。 根拠は、押収、リコール、および治療の終了の理由を考慮した、押収された薬物の手紙です。
情報は既製ではなく、オープンソースのリストが提供されます。
BestFit.ai
車の画像の分類
モスクワ
自動車のデザインに対する人間の知覚の特性に関連するさまざまな特性に従って、自動車の画像を分類するためのモデルの開発。 タスクは、機械学習と新しい科学的方向性-デジタル心理学の交差点にあります。 ソリューションは、実験データベースBestFit.aiの実際のデータに基づいて開発されます
ロボメッド
同社は、モスクワとサンクトペテルブルクにそれぞれ1つずつ、2つのタスクを提示します。 方向-医療トピックの匿名サンプルのデータセットの分析。
どこで、いつ
サンクトペテルブルク
3月9日〜11日（申込締切）
ガスプロムネフト
Vilensky per。、ビル14
モスクワ
3月16〜18日（参加申込書の収集-3月14日まで）
VEB Commune
2番目のドンスコイproezd、9
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