- 人工知能（AI）は知能の代わりではなく、簡単に自動化されるアクティビティです。 そのため、コンピューターはチェスのチャンピオンに勝ちますが、優先的に利点は得られません。 同時に、経験豊富なプレーヤーは、初心者の顔で何を持っているかを冷静に「読む」でしょう。
- AI-トレーニングを受けたものでのみ動作します。 そして、これはビットとバイトで構成される情報です。 外界との接点は常に問題になります。
走行システムは道路上で美しく動作しますが、道路標識にステッカーを貼る価値があり、間違いを起こし始めます。
文字の分析はキーワードをよく認識しますが、アレゴリーとエラーを理解しません。 （彼は学ぶことができますが、プログラムへの追加は少女がコンピューター処理の結果を手動でチェックするよりも費用がかかります。） - 単調な労働と弱い知的活動は、長い間賃金の低い国に育まれてきました。 その結果、自動化の導入はヨーロッパの労働市場に大きな影響を与えません。 （ドライバーなどの「場所に縛られた」専門料理を除く。）
近隣の建物から技術者を呼び出すために、会社の従業員はバンガロールのサポートに連絡し、短い電話ですべてが決定される前にたくさんの愚かなフォームに記入します。
ロボットとAIは、機械機能とサービス機能のヨーロッパ諸国への回帰です。 - 人工知能をビジネスに適応させるには、まず自然知能が必要です。 そして彼は常に利用できるとは限りません。
90パーセントの確率でキティと犬を区別するために写真で学ぶことは1つです。 （オックスフォード大学の卒業生の秘書がポストの候補者であっても。）小さな会社で特定のトピックの特定のクライアントからの通信を処理する秘書を置き換えることはまったく別のことです。
さらに、秘書自身は、ある手紙に「親愛なる女性と紳士」、別の手紙に「親愛なるミスター・フィックス」、そして第3に「親愛なるジョージ」と書いた理由を説明することはできません。 そして、反対のことをすると、なぜ大惨事が起こるのか。 - AIは適応できますが、適応するには高すぎます。 そして、これは重要な競争上の優位性です。
マルチレベルメニューのサポートと音声認識サービスの大量導入の後、シンプルな広告が登場し始めました。
-電話をかけると、誰かがあなたに答えます。
「そして夜遅く？」
-昼夜を問わずいつでも。 そして日曜日でも。
人工知能の次の革命に対する5つのアンチテーゼ
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