この記事では、プロジェクトの生産性を向上させる比較的新しい設計方法についてお話したいと思います。
ソリューションを高速化する方法
たとえば、ウェブサイトの購入ボタンをクリックするなど、特定のアクションにユーザーをプッシュしたい場合、この手法は最適です。
状況を見てみましょう。
たとえば、携帯電話を販売するサイトで、Artyomは好きなモデルを選択しようとしています。 このプロセスを加速できる要因は何ですか？
まず、なぜ一部の人々が迅速に決定を下すのか、他の人々は長い間考えているのかを見てみましょう。
それは各人の性質に依存していると言えます。 私たちの中には自発的な決定を下す傾向がある人もいれば、それぞれの状況について考えることを好む人もいます。
重要度の低いものから選択するよりも、重要な決定を下すのに時間がかかると仮定することもできます。
しかし、実際には、個人の性質も選択の結果も、決定の速度に影響しません。
Ruzbe Kiani（Kiani 2014）は、さまざまな要因が選択にどのように影響するかを調査した調査を実施しました。 研究の過程で、オプションを検討する過程で、脳はそのような決定を下した結果を考慮に入れ、過去にはこの情報に特定の決定を支持するために集められたすべての証拠を追加することが判明しました。
しかし、最も重要なこととして、キアニは自信に費やされた時間の態度を明らかにしました。 課題が長く解決されると、脳を探すのが難しくなり、その結果、人は正しい選択に自信がなくなります。 これは、思考時間が増加していることを意味します。 その後、決定はほとんど行われません。
より明確にするために、これらの研究に基づいて彼女の本に書かれた心理学者スーザン・ウェイシェンクの定式化を使用しましょう：
「意思決定の速度を決定する主な要因は、選択したオプションの最適性に対する信頼です」
自信を得る方法
「信頼度を決定する際に意思決定を行うニューラルネットワークは、2つの要因、つまり、費やされる時間と証拠の量によって導かれます。 このプロセスは加速でき、多くの証拠があるという印象を与えます。」
サイトの電話に関する情報を見ているArtyomの状況に戻りましょう。
モデルの利点に関する多くの情報を彼に提供した場合、脳は肯定的な情報を蓄積し、選択が行われると考えるかもしれません。 しかし、すでに知っているように、大量の情報を調べるには多くの時間がかかり、Artyomは自信を失います。
したがって、すべての情報を小さなフラグメントに分割し、たとえば別々のブロックに配置することをお勧めします。 重要なのは、意思決定を担当するニューラルネットワークは、各フラグメントを1つの別個の証拠と見なす必要があるということです。
その結果、すべての情報をまとめて1つの利点として評価するのではなく、Artyomは短時間で多くの個別のブロックを確認します（たとえば、バッテリー容量が1つの独立したフラグメントとして平滑化され、プロセッサの電力が異なるなど）。 e。）次に、脳はこれを評価し、短時間で特定のモデルを選択することを支持する多くの証拠が収集されます。
ユーザーが短時間で大量の証拠を収集し、選択の正しさに対する自信を獲得し、その結果、購入するオプション。
ユーザーは購入を支持する多くの証拠を受け取りますが、情報を学習するプロセスに多くの時間を費やすという事実のために、最適な選択に対する自信を得るオプション。
ユーザーが十分な証拠を収集せず、それによって購入の自信が得られないオプション。
