初心者プログラマーのトレーニングには特に注意が払われます。 初心者セクションには、AIのさまざまな側面に関する最も一般的な順序の記事があります。 トレーニングコースに注目してください：さまざまな開発ツールを紹介する短いビデオがあります：TensorFlow、Caffe、Theano、および機械学習とディープラーニングでの12週間に向けて設計された重い自習コースです。
顔を覚えて認識して登録することなく、すぐにコースを直接受講できます。
ちなみに、スタートページの[無料で参加]ボタンは、ニュースレターを受け取るために電子メールを残すための招待状に過ぎません。セクションが拡大しているため、すべての更新とニュースを「手動で」追跡するのは困難です。
初心者向けのヘルプは漫画に限定されません。 すべての学生は、 Intel AI DevCloudプログラムを読む必要があります。 4週間、Intel AI Academyのメンバーは誰でも、Intelに最適化されたAIフレームワークとツールを備えた最新のIntel Xeonスケーラブルサーバーに基づく強力なサーバーファームにアクセスできます。 誰でもメッシュ開発者のソーシャルネットワークに参加できます。ここでは、コミュニケーション、経験の交換、結果のデモンストレーションのためにグループが作成されています。 インテルはまた、世界中の学術機関で「オフライン」の教育活動を展開しています 。詳細については、 学生のページをご覧ください 。
インテルAIアカデミーの次のセクションでは、AIアプリケーションの開発に使用されるフレームワークとライブラリについて説明します。 1ページには、ダウンロードページへのリンク、製品の説明、およびneon、TensorFlow、Caffe、Theano、BigDL、MXNetなどのソフトウェアのIntelプロセッサの最適化に関する情報が含まれています。
特別なページには、AIのニーズに使用できるインテルが開発したツールとライブラリへのリンクがあります。
- Intel Nervana Graph
- Movidius Neural Compute Stick SDK
- Python 2017向けIntelディストリビューション
- インテルマスカーネルライブラリ（インテルMKL）
- ディープニューラルネットワーク用インテルマスカーネルライブラリ（インテルMKL-DNN）
- Linux OS用Intel Machine Learning Scaling Library
- Intel Data Analytics Acceleration Library（Intel DAAL）
- BigDL：Apache Spark用の分散型深層学習ライブラリ
最後に、開発者向けのリソースとして、インテルAIアカデミーには、トレーニング資料、コード例、初心者向けレビューなど、さまざまな形式のAIトピックに関する広範な記事ライブラリがあり、検索とルブリケーターの機能があります。 現在、ロシア語への翻訳のために慎重に検討しており、ブログで最も興味深い記事を公開しています。 さて、ここで、今すぐ読みたい人のために小さなリストを提供したい（英語）。
- ハンズオンAI、23のパートでのAIの紹介。
- 暗号通貨取引のディープラーニング
- ディープラーニングトレーニング用のIntelプロセッサ
- Intel HDグラフィックスのエッジベースインテリジェンスの最適化
AIを使用したアプリケーションの開発は、興味深く必要なビジネスです。 そして、このトピックに対処する場合、Intel