以前は、20 kgを取り除く経験がありましたが、やる気がなかったため、多くのことが戻ってきました。 今回、モチベーションが深刻になるように、私は別の人に挑戦し、ビジネスに取りかかりました。
かつて、Tim Ferrisの本「The Body in 4 Hours」を読んでいると、興味深い推奨事項が見つかりました。体重の変化の進行状況を確認できるように、グラフで表を作成することです。
この表を見つけて、Google Docsのチャートと一緒にすばやく作成しました。
データは真実です。
スケジュールを立てて、私は突然自分に質問をしました。ここでコホート分析を適用してみませんか？
おそらく、コホート分析の表とグラフを見たことがあるでしょう。 それらは三角形であり、準備ができていない人が理解するのが難しい一連の線です。
コホート分析は複雑すぎて、実際には役に立たないという意見さえあります。
職場の同僚と何らかの形でコミュニケーションをとりながら、彼からそのようなフレーズを聞きました。コホート分析は、多くのオブジェクトがある場合にのみ適用可能です。 1つのオブジェクトを測定する場合、コホート分析はまったく適用されません。
これだけでは彼を逃れられませんでした:-)、私は私のケースについてコホート分析を行うことにしました。私にとっては、競技中に自分の体重を測定する1人です。
コホートを選択
コホートは、生年月日を持つ任意のオブジェクトです。
実際、ユーザーとその他の両方がコホートになる可能性があります。 主なことは、それがいつ生まれたかを知ることです。
私の場合、オブジェクトは重量でした。なぜなら、 彼は明らかに生年月日-測定/読書の日を持っていました。
コホートは、何らかの属性に従ってオブジェクトをグループ化します。 私の場合、週ごとの測定値のグループ化がコホートでした：
週は関数と見なされます= ISOWEEKNUM（測定日）
コホートを処理したら、次のステップは、実際に何を分析して何を分析するかを理解することです。
コホートを使用して分析するもの
私は長い間、コホートを使用するための類推を探してきました。
かつて、コホートの本質を説明するために多くの試みが行われましたが、それらのほとんどは非常にうまく終了しませんでした。 コホート自体はかなり人工的なものであり、頭の中でそれらを想像するのは困難です。
コホートの最良の例えの1つは季節性だと思います。
たとえば、ビジネスの季節性とは、特定の時間（季節）に商品が良く売れたり売れなかったりすることです。
季節性は、期間（通常は年）を相互に比較することによって決定されます。
私たちは皆、私たちの国の新年には売り上げのピークがあることを知っています。 これは季節のピークです。
年間売上季節チャートを提出することは難しくありませんか？ コホートも同様に機能します。 それらを使用して季節性を分析します-それだけです。
当然、どこにも独自の特徴があります。 ユーザーのコホートは、体重のある私の場合とは少し異なる動作をします。 しかし、これの本質は変わらない。 つまり、 コホート分析はオブジェクトの動作を示します 。
それでは、私の体重を測定した場合、どのような行動を分析できますか？
まあ、たとえば、自分の行動。 なぜなら コホートは週ごとに分類されているため、コホート分析ではその週の行動を示します。
鉛= 1週間の減量方法。
これを行うには、表に「デルタ」列（前日と比較した重量変化）と「平日番号」（1〜7）を追加します。
平日番号= WEEKDAY（測定日; 2）
コホート分析を実施します
コホート分析は、ピボットテーブルを使用して簡単に実行できます。 これらはExcelとGoogleドキュメントの両方にあります（必要な列を選択してから、データ/ピボットテーブルを選択します）。
取得するものは次のとおりです。
列は、曜日の番号です。 行はコホート（週番号）です。
「合計権利」は、週ごとの体重の平均変化を示します。 「Total Bottom」には、曜日ごとの平均デルタが表示されます。
各行は、私の体重が週ごとにどのように変化したかを示し、各週を比較することができます。
このテーブルで、グラフを作成しています：
緑色の太い線は、「合計ボトム」-その日の平均デルタを示しています。 残りの色付きの線は、各コホート（週）の値です。
実際、このチャートは季節性チャートの典型的な例ですが、年ではなく週が比較されます。
緑色の線は、その週の典型的な行動を示しています。通常、体重を減らす日と体重を増やす日です。
週末に私が特にむさぼり食うことがわかる。 そして、本当にそうです。 土曜日は私の断食日です。 日曜日に積極的に体重を減らしますが、明らかに十分に積極的に体重を減らしていません。
私の仕事は、グラフを可能な限り均等にして、負の領域で水平線になるようにすることです。 これは、私が規則を破らず、減量の順序ですべてを持っていることを意味します。
グラフのタイプを変更して、わずかに異なる形式で表示できます。
緑のバーは、前のチャートの緑の線と同じです。 よく見えるように思えます
おわりに
実際、私は週に私の行動を見たかった-私は彼を見た。 そして、私は何を、いつ、どのように変える必要があるかを理解しました。
これが、コホート分析を競合に適用した方法です。 待って、テーブルにもっと多くのデータを入れて緑の線を滑らかにするのが待ちきれない。
実際、コホート分析は、通常のスライスチャートまたはミディアムチャートに代わるものではありません。 これは、同じオブジェクトの異なる外観です。
コホートは、分析されたオブジェクトの一般的な動作（季節性）を調べます。
ご覧のとおり、コホートには実際には複雑なものはなく、ExcelやGoogleドキュメントでも自分で簡単に計算および分析できます。
GDocsで自分で作成したテーブルを見ることができます 。
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