モバイル開発者向けの興味深い資料のダイジェスト＃230（11月13日-11月19日）

マイクロソフトはモバイルおよびML開発者向けの興味深いツールをいくつかリリースしました。Appleは顔の識別方法、Googleは新しいPixelでの混合安定化の仕組み、そして新しいバージョンのゲームの作成方法に関するShadow Fight 3開発者を書きました。 これらすべてと、毎週のセレクションではさらに多くのことができます。

非圧縮性の圧縮-モバイルアプリケーションの配布を減らす方法

この記事のフレームワークでは、iOSプラットフォーム用のGardenscapesプロジェクトでこの制限を満たすことができたトリックを紹介します。 この記事は主にモバイルゲームに関するものですが、圧縮方法は普遍的であり、グラフィックの重いプロジェクトに役立ちます。

主要なお知らせConnect（）; 2017年

毎年恒例のMicrosoft Connect 2017カンファレンスがニューヨークで開催されており、既存の製品と多数の新しいツールの多くの更新を既に発表しています。



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iOS



• （+34） DUNS番号を無料で取得する方法

• （+3） Swiftは不要ですか？

• （+3） iOS-Meetup SuperJobに招待します

• 更新されたコース「SwiftでのiOS 11アプリケーションの開発」

• 研究者がFace IDをハックする

• iOSアプリで配色を制御するスマートな方法

• Swiftで数独を自発的に解決する

• ARKitでできることと、それを使用するアプリケーション

• デバイスで作業する人を識別するためのニューラルネットワーク

• A11異種核の概要

• SkeletonView：長時間の操作中に一時的な画面を表示する



Android



• （+20） 11月25日、アビトでのコトリンナイトモスクワ

• （+9） Kotlinでは、ラムダをリスナーとして使用しないでください 。

• Googleは、Accessibility APIの不適切な使用を禁止しています

• GoogleはUCブラウザをAndroidアプリストアから削除しました

• アプリケーションのパフォーマンスを測定する

• MOSDROID＃4：Yandexでの12月2日

• ローン計算機を書く

• Android Dev Podcast。 48号。Mobius2017に関する20分

• Pixel 2およびPixel 2 XLでの混合ビデオ安定化の仕組み

• 10億台のAndroidデバイスが古くなっています

• Kotlin Edu：Kotlinを学び、教える

• Androidのリアクティブプログラミング

• メルカリのデバイスファーム

• ダガープラグインシステム

• Android Color Management：開発者とデザイナーが知っておくべきこと

• MVVMを使用したAndroid向けのテスト駆動開発

• Android用NFCリーダーの作成

• Kotlin上のAndroid Protobufと例

• 私は過去2年間で10回のインタビューを受けましたが、ここに彼らの質問があります

• AutoFill用のAndroidアプリケーションを準備する方法

• FlutterがOEMウィジェットを使用しない理由

• Androidアーキテクチャコンポーネントは有害です

• ビデオ動員2017

• MVC vs MVP vs MVVM vs MVI

• トップベクターアセットアプリ

• アーキテクチャコンポーネント：LiveDataとライフサイクル

• KotlinConf 2017ビデオ



開発



• （+23） コトリンからまつ毛まで：Mobius 2017 Moscowの行き方

• （+19） テクノパーク、テクノスフィア、テクノトラック：卒業生のプロジェクト

• （+17） ISP RASの公開会議の前夜に開催されたPVS-Studioについて V.P. イヴァンニコワ

• （+15） 開発中のゲーム：サイバーパンクのクロニクル-パート2

• （+14） UniRx-Unity3dのRx

• （+11） VR用のグラフィックスの作成方法 -Googleの 推奨事項

• （+3） Physics Body Editorで取得した身体のcocos2d-x-sceneへの統合

• （+2） SkolkovoとSAPを使用して、SAP Cloud Platformに基づいてアプリケーションを起動および宣伝する方法

• 面接への工学的アプローチの適用

• なぜモバイルアプリケーションのアイデアを特許しないのか

• ドリームゲーム：シャドウファイト3の作成ストーリー

• Yandexは会社でプロセス管理システムを開始しました：トラッカー

• Visual Studio App Center：アプリケーションのビルド、テスト、配布、および追跡

• GameMaker Studio 2には39ドルのライセンスがあります

• GoogleはTensorFlow Liteの開発者プレビューバージョンをリリースしました

• Podlodka＃33：ポジション-チームリーダー

• ユーザーの要求に応答する方法

• 優れたオンボーディングのためのユーザー心理学

• ゲーム業界に関する講演日：HSEでの12月9日

• 量子時代：Firefoxが再び高速になった経緯と改善方法

• 2018年のモバイル開発動向

• 軍艦をほぼ沈めたUIのバグ

• 最初のインディーズゲームは失敗しましたか？ 次に何をすべきか

• PythonとOpenCVによる拡張現実

• 時間をかけてどこでも実行：React Nativeでユニバーサルテンプレートを作成した方法

• 機能設計の浮き沈み

• ゲームボーイ開発：材料のリスト



分析、マーケティング、収益化



• （+15） モバイル製品の成長のための公式

• Tapjoyは年末年始のプレーヤーの行動を調査しました

• Tinder成長マーケティングから何を学ぶことができますか

• myTargetはVKおよびOdnoklassnikiでCPIサポートを開始しました

• TheTool：「1本のボトル」内のApp Store最適化全体

• The Game Awardsの2017年のベストモバイルゲーム

• App Annie：収益化とロシアで最も収益性の高いアプリケーションの研究

• モバイルマーケティング：インストール統計の不一致

• モバイルセールスの71％はアプリと最適化されたサイトからのものです。

• オンラインデートの未来は非性的であり、残酷に効果的です。

• 最初の10分間がユーザーのリターンにとって重要である理由



デバイス、IoT、AI



（+60） 100行のコードからニューラルネットワークを使用して白黒写真を色付けします

（+57） 小児骨年齢チャレンジ。 ディープラーニングと多くの骨

（+40） ロシアAIカップ2017-ベータテストのレポート、チャンピオンシップの開始。 StarCraftを探していて、奇妙なTotal Warになった

（+25） コンピュータービジョン、クラウド開発、競争

（+19） VKのコメントによる人文科学と技術の分類

（+19） ニューラルネットワークの概要

（+13） Azure ML Workbenchによる鳥の検出

（+10） SwiftおよびTensorFlow

（+4） ニューラルネットワークで音楽を再生する方法

ソフトウェア2.0

グローバルモバイルビジョン2017：韓国の回答インダストリー4.0

スケッチケース：ホワイトボードラップトップステッカー

15分でKerasとSuperviselyを使用した独自のテキスト認識システム

HTC Vive Focus：「スタンドアロン」VRヘルメット

AIがスマートフォンに超音波をかけることを許可



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