Clever Geek Handbook

モバイル開発者向けの興味深い資料のダイジェスト＃227（10月23日-10月29日）

新しいビッグダイジェストでは、魚の認識、iPhone X用のアプリケーションの作成、新しいバージョンのAndroidでの機械学習へのオープンアクセス、クレイジーなスツールの作成、さらにはゲームの発売準備を学びます。 ようこそ







漁師のためのスマートネット：魚を認識するようにスマートフォンを教えた方法

過去10年間、世界から疎外された人だけがコンピュータービジョンの開発に注意を払っていません。 パターン認識テクノロジーは、ディープラーニングにその栄誉を負っています。 車の成果は素晴らしいです。

最適化から機械学習まで：Android High Performance Programming Authorとのインタビュー

JavaまたはKotlin？ 高速コードの書き方 Tensorflowおよびその他の機械学習をモバイルアプリケーションで使用できますか？



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iOS



• （+17） iPhone Xの設計 。iOS11の ガイドライン

• （+10） 高価になる可能性のある3つのiOS開発者エラー

• （+7） Swift 4-弱いリンク

• （+2） シルバー：iOSアプリケーションの設計方法

• Podlodka＃30：フィードバックループ

• 新しいApp Storeの「今日のアプリ」はダウンロードを1747％増加させます

• iOS 11の電卓は1 + 2 + 3を追加できません

• 画像 iOS上のMVVM

• 画像 SwiftのiOSでGoogle Maps SDKを使用するための完全なガイド

• 画像 デバッグUIの開発者ツール

• 画像 Apple Watchの開発

• 画像 iOSでデータ保護を使用する方法

• 画像 アロハ：字幕付きGIF



Android



• （+19） UIソリティア：AndroidでStackViewを作成

• （+7） Android Oおよびバックグラウンドサービス

• HuaweiがヨーロッパでAppStoreを開始

• Android 8.1は、デバイス上の機械学習へのアクセスを提供します

• Android Studio 3.0リリース

• Androidとウェブ向けのGmailはアドオンを獲得しています

• GoogleはPay with Googleの支払いを開始しました

• Googleは、人気のあるアプリケーションで脆弱性検索プログラムを開始しました

• アプリケーションのクラッシュと新しいGradle機能をキャッチする

• Androidで美しいボタンを作成する

• 画像 初心者Android開発者：UIとの対話

• 画像 Android Studioプロフェッショナル：logcatからソースへの切り替え

• 画像 Shazamクローンの作成

• 画像 探索ルーム

• 画像 複数のアクティビティでナビゲーションドロワーを使用する

• 画像 MVPを使用した単体テスト

• 画像 Android RecyclerView：ドラッグアンドドロップしてスワイプして消す

• 画像 カスタムビュー：アプリケーションを際立たせる

• 画像 経験豊富なAndroid開発者の初心者向けの11のヒント

• 画像 KotlinとJavaを同時にサポートする方法

• 画像 SniptをKotlinに書き換える

• 画像 ビデオGDG DevFest Ukraine 2017

• 画像 ルームの定型コードの削減

• 画像 serviceManager：バックグラウンドプロセスのサービスマネージャー



開発



• （+54） 進化的コンピューティング：歩くためのスツールを教える

• （+38） ゲームの50万部を販売した開発者の秘密

• （+33） ピクセルアドベンチャー：Unityでレミングスクローンを作成する

• （+15） 独自の物理2Dエンジンを作成します。 パート1：力パルスの基礎と分解能

• （+12） UXデザイン：おそらく忘れていた50のこと

• （+5） Cocos2d-x-シーンと特別なタイプのノード

• （+2） 私のルールは優れた設計システムです。 figmaのコンポーネントとインターフェイスアーキテクチャ

• （+1） フルスタックデザイナーは誰ですか

• 「これは一種のオタクです」：Slash of Sword開発ストーリー

• ソーシャルネットワークでのA / Bテストの落とし穴

• Product Huntがグローバルオンラインハッカソンを開始

• 高齢者向けのユーザーインターフェイス

• 画像 サービスデザイン：マイバイクライド

• 画像 コーディングを開始する前でも、コードを台無しにしないでください

• 画像 アプリケーションの開発にはどれくらい時間がかかりますか？

• 画像 本当に大画面のデザイン

• 画像 Redditでの開発：エンジニアリング担当副社長へのインタビュー

• 画像 ログイン、登録、およびパスワードのUX：マニュアル

• 画像 11視覚デザインの錯視



分析、マーケティング、収益化



• （+9） Pavel Golubev（Appodeal）との出版社、収益化、広告の調停についてのインタビュー

• アイデアからリリースまで：ゲームの発売準備

• 帰属をテストする方法：AppMetrica講義

• AmazonはAlexaスキルのサブスクリプションを計画しています

• アプリケーションのモバイル分析：Adjust、AppMetrica、Flurry、Amplitudeなどの比較分析

• tbhで多くの人が見なかったもの：製品成長のための3つのヒント

• 米国のiPhoneユーザーはアプリに年間88ドルを費やす

• App Annie：2017年第3四半期のアプリのダウンロードと費用

• モバイル広告を使用して位置を追跡できます

• アプリページ：アプリケーションに最適なランディングページの例

• 画像 出版社を取得する方法

• 画像 A / Bテストが間違っている

• 画像 AppGrowthLab：30人の専門家による55のアプリケーション成長レッスン

• 画像 AndroidおよびiOSの15のベストプッシュ通知プラットフォーム



デバイス、IoT、AI



• （+33） 短い機械学習コース、またはスコアリングの問題を解決するためのニューラルネットワークの作成方法

• （+15） EdHack 2017の結果-教育におけるARおよびVR

• （+9） 新しいReaperウイルスが200万台のIoTデバイスに感染

• （+8） 実際にニューロテクノロジーを適用する方法：hackathon Neuromedia-2017

• （+6） 仮想現実ソリューションでのユーザーの利便性-VRMonkeyのヒント

• Amazonの機械学習とモラルパニックの解剖学

• ロシアでは、国内LPWANテクノロジーに基づいた最初のIoTフランチャイズを開始しました

• 自然な愚かさは人工知能よりも危険です

• スナップには、売れ残った眼鏡が大量に蓄積されています

• Spotifyの機械学習が新しいお気に入りの音楽を見つける方法

• 画像 ディープラーニングの仕組み

• 画像 Googleは、ビデオ内の人々の行動を決定するためのデータセットを公開しました



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