9月末、 Wrike St. Petersburgオフィスで製品アナリストと製品マネージャー向けの会議が開催されました。 この会議は、定性（対定量）分析、アナリストと製品オーバーの相互作用、製品の変更を検証するためのプロセスとツールの問題に専念しました。
製品の品質を評価し、製品の仮説をテストし、関連するユーザーフィードバックを収集し、それに基づいて製品開発のロードマップを作成する方法について話しました。
レポートのビデオ録画の共有を急いでいます。
アレクセイ・スミルノフ、Wrike「製品分析における定性分析。 製品イニシアチブに優先順位を付け、顧客への影響を効果的に評価する方法 ''
Wrikeでは、製品アナリストの仕事は、特定の各機能の製品所有者とのやり取りに密接に関係しています（そう、私たちはスクラムに取り組んでいます）。
彼は実際にはプロダクトマネージャーの右腕です。彼は、新しいアイデアの検証と既存のアイデアの優先順位付けを支援し、運用サポートを提供し、チームに知識を広めます。 しかし、多くの場合、定量データに基づいて、千から価値のあるアイデアを選択する方法が明確ではない状況に直面していますか？ お客様への影響を最終的に評価する方法と、改善できるものを理解する方法と価値がありますか？ 会議では、Wrikeで使用する品質分析ツールを共有し、顧客の実際のニーズを理解するのにどのように役立つか、フィードバックを収集し、整理し、解釈し、関係者に提示する方法を伝えたいと思います。
Dmitry Bugaichenko、クラスメート「神風パス2.0：「絶望的な」データサイエンスプロジェクトを生き抜く方法」
データサイエンスが現実の世界に直面すると、「予想外」に、プロジェクトの完全な実装には、科学者の実際の日付に加えて、多くの役割が必要であることがわかります。 これは、製品開発チーム、プロジェクト/製品マネージャー、クラシックアナリスト、そして多くの場合トップマネジメントです。 彼らはそれぞれ、盲目的な神格化や崇拝から激しい憎しみに至るまで、データサイエンスに対する独自の期待と態度を持つことができますが、意識的な参加がなければ、プロジェクトは失敗する運命にあります。 Odnoklassnikiで私たちが直面しなければならなかった困難な状況、困難とどのように闘ったか、そしてその結果についてのレポート。
Bella Gromakovskaya、Pavel Volkov、Wargaming、WOWSプロジェクト「ゲームのイノベーションはどのように評価されますか」
製品アナリストと開発チーム間の相互作用のプロセス：すべての段階-ゲームの「機能」の概念から、幅広い視聴者にリーチした後の成功の評価まで。 テスト段階およびリリース後の包括的な評価-データ、投票、コミュニティおよびゲームの専門家の意見。 イノベーション評価の具体例。