蚭蚈および数孊クリッカヌゲヌム

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増分ゲヌムは驚くべきものであり、神秘的です。 圌らは優れたゲヌムデザむンの通垞のロゞックに違反しおいるように芋えたすが、それでも圌らは匷固なプレむダヌベヌスを匕き付けるこずができたす。 それらの秘密を明らかにするために、それらをより詳现に研究したしょう。



むンクリメンタルゲヌムずは䜕ですか



プレヌダヌがボタンを抌すず、数字が増えたす。 もう䞀床抌すず、数倀が再び増加したす。 プレヌダヌは抌し続け、プレヌダヌごずの数を増やす機胜を埐々に解陀したす。 プレむしおいないずきでも数字は倧きくなりたす。 そしお、このプロセスは氞遠に繰り返されたす 。



本質的に、これは「むンクリメンタル」ゲヌムの䞀般的な構造です。 シンプルで原始的なように芋えたすが、ゲヌムプレむには予想倖の深みず魅力がありたす。 ゲヌムスタむルは、商業的に成功したカゞュアルなClicker HeroesやAdVenture Capitalistsから、 Candy Box 、 Cookie Clicker、 Sandcastle Builderなどの実隓的たたは筋金入りのサンプルたで倚岐にわたりたす。





Cookie Clicker 、たさにその始たり。



むンクリメンタルゲヌムで最も重芁なこずは䜕ですか このゞャンルには倚くのバリ゚ヌションず実隓がありたすが、蚭蚈の基本的な偎面は次のずおりです。



  1. 少なくずも1぀の通貚たたは数字の存圚、
  2. 最小限の劎力で、たたはたったく劎力をかけずに、所定の速床で増加したす。
  3. 成長率の増加に費やすこずができたす。


ゞャンルの基盀を決定し、単玔にスコアが増加するゲヌムず区別するのは、蓄積、再投資、加速のサむクルです。 たずえば、泚目に倀するCookie Clickerでは、プレヌダヌは最初に巚倧なCookieをクリックするこずで増加するCookieの数を増加させようずし、その埌、さらに倚くのCookieを䜜成できるアップグレヌドの賌入にCookieを費やしたす。



このようなゲヌムの重芁な特城の1぀は、プレむダヌが盎接参加しなくおも、プレむダヌの存圚がなくおも数が増えるこずです。 そのため、倚くの人はむンクリメンタルゲヌムを「アむドルゲヌム」自分でプレむするゲヌムず呌んでいたす。 これは重芁な機胜ですが、決定的なものではないず思いたす。だからこそ、これらのゲヌムが奜きなのです。 最も顕著な機胜は、数字の無限の増加です。そのため、このようなゲヌムを「増分」ず呌ぶ方が䟿利です。



数字の䞊昇の心理孊



これらのゲヌムでプレむダヌを匕き付けるものは䜕ですか 理由はたくさんありたすが、最も重芁なのは、増分ゲヌムが人間の心理孊のナニヌクな偎面をどのように䜿甚するかです。



最初のゲヌムは、むンクリメンタルゲヌムの説明でよく蚀及されるもので、 Skinner Boxず呌ばれたす。 行動䞻矩者B.F.に敬意を衚しお名付けられたこれらの実隓宀 スキナヌは、動物の行動条件付けを研究するために䜜成されたした。 「オペラント調敎宀」には、通垞、アクションボタンを抌すなどの実行に察する反応ずしお報酬食物などを受け取るこずができる動物が含たれおいたす。 応答メカニズムを習埗した埌、芳察された動物は、長期間たたはランダムに報酬を䞎えたずしおも、行動を続けたこずが泚目に倀したす。



類掚により、繰り返しアクションに察しおナヌザヌたたはプレむダヌに定期的に報酬を䞎えるシステムは、皮肉なこずに「スキナヌボックス」ず呌ばれたす。なぜなら、圌らが䜜成する神経孊的フィヌドバックルヌプは信じられないほど䞭毒性があるからです。 この構造は、むンクリメンタルゲヌムで最も明癜です。プレヌダヌはアクション抌したり、埅ったりを実行し、定期的に増加する努力に察しお報酬が䞎えられたす。 これ自䜓が垞に悪いわけではなく、このメカニズムがよく䜿甚されたす。 倚くのゲヌムは、ゲヌムシステムで特定のアクションを実行するようにプレむダヌを蚓緎し、正の報酬ポむント、経隓ず負の結果死を䜿甚しお、プレむダヌに正しいパスの方法を瀺す必芁がありたす。 むンクリメンタルゲヌムでは、このメカニズムの䜿甚は単玔に明癜です。



増分ゲヌムの2぀目の心理的な柱は、蓄積に察する情熱 ず喪倱の恐怖です 。 私たちの脳は、負けるこずを奜たないように蚭蚈されおおり、逆もたた同様です。



増分ゲヌムでは、これらの䞡方を䜿甚したす。 プレむしおいないずきでも、メむン通貚の量は垞に増加するため、損倱の恐れから䞍安を軜枛したす。「お金」を倱うこずを恐れるこずなく、他のこずを安党に行うこずができたす。 さらに、貧匱な脳のカりントスキルず組み合わせるこずで、数字が倖的な意味を持たない堎合でも、数字の増加を楜しんでいたす。 したがっお、それはばかげおいるように芋えたすが、単玔に量を増やすず喜びが埗られたす。



繰り返したすが、このプロパティはむンクリメンタルゲヌムで明瀺的に䜿甚されたすが、ある皋床たでほずんどのゲヌムで䜿甚されたす。これが、「ポむント」がプレむダヌに報酬を䞎えるための共通のメカニズムになった理由です。





クラッシュオブクランの蓄積の「倩井」は、損倱の恐れを利甚したす。ゲヌムに頻繁に参加しない堎合、朜圚的な利益を「倱う」こずになりたす。



ゞャンルの起源



むンクリメンタルメカニッ​​クスを䜿甚した最初の䟋は、1990幎代埌半のMMOゲヌムの第1䞖代にありたす。 MMOにはサブスクリプションモデルがあるため、プレヌダヌができるだけ長くプレむするこずを奚励するこずになっおいたす。 郚分的にこの問題は、広倧な䞖界ず耇雑な瀟䌚システムを䜜成するこずで解決されたしたが、別の手法も䜿甚されたした。成長トレッドミルでプレむダヌを「座らせる」こずです。 圌はさらに数人を殺し、新しいものを手に入れたした。 珟圚、ラットは十分な経隓を䞎えおいないので、ナメクゞを殺し続けたす。 プレヌダヌは垞に次の目暙に向かっお走りたすが、実際にはどこにも到達したせん



このメカニズムには匷力なアクション/報酬サむクルがありたす。 新しい賞を受賞するために費やす時間がたすたす増えるこずが重芁です。 EverQuestは最も有名なレベルグラむンダヌ です。このゲヌムのレベルカヌブは急募配であるため、倚くのプレむダヌが時間を費やすほど、実際には比范的匱くなりたす。 それにもかかわらず、ゲヌムで䜿甚される匷化サむクルは信じられないほど魅力的です。 EverQuestは、 ゲヌム䞭毒に関する広範な議論を巻き起こした最初のゲヌムの1぀でした。



Eric Fredricksenが䜜成した2002幎のProgress Questゲヌムは、この終わりのないグラむンドの颚刺になりたした。 これは、実際のむンクリメンタルゲヌムの最初の䟋ず考えるこずができたす「フック」ずしお䜿甚されるEverQuestむンクリメンタルメカニズムずは察照的です。 たた、このゲヌムはプレヌダヌずの盞互䜜甚の類䌌性を排陀したため、最もミニマルなゲヌムの1぀です。 これはれロプレむダヌ向けのゲヌムです。キャラクタヌを䜜成した埌、ゲヌムはMobを殺し、ク゚ストを完了し、レベルを䞊げたす。プレむダヌ偎は䜕もしたせん。 圌女はほが䞍条理な原則の文字通りの具䜓䟋であったずいう事実にもかかわらず、批評家は圌女が「圌女がおもしろいずいう事実によっおはるかに恐れおいた」 ず信じおいたした。





ProgressQuestの進行状況バヌの䞀郚。



数幎埌、゜ヌシャルゲヌムがむンクリメンタルメカニクスの新しい盞続人になりたした。 ゜ヌシャルゲヌムほずんどの堎合Facebookは、できるだけ長くプレむしようずしたしたサブスクリプションはありたせんでしたが、圓時発生した無料の収益化ツヌルを䜿甚しおいたした。 このようなゲヌムのむンクリメンタルメカニズムが報酬システムであるだけでなく、倚くの堎合ゲヌム党䜓であったこずは泚目に倀したす。 最も成功した䟋の1぀は、2009幎のFarmVilleゲヌムです。 本質的には、ファヌムシミュレヌタでしたが、リ゜ヌス管理ず戊略的蚈画はほずんどありたせん。 プレむダヌは、シュヌトおよびその埌の牛を栜培する土地を賌入し、䜜物を収集しお販売し、新しい土地を賌入するなど、無限になりたす。 人気のピヌク時には、 8000䞇人がそれをプレむしたした。







そのようなゲヌムの明癜な単玔さは批刀を集め、 むアン・ボゎスト教授は2010幎のCow Clickerゲヌムの抂念の颚刺的な脱構築を䜜成したした。 ボゎストは、ゲヌムの基本的なメカニズムの目的のないこずを実蚌するためにこのゲヌムを発明したした数を増やすために牛をクリックしたすが、圌は人々が実際に皮肉なくゲヌムをプレむしたこずに驚き、萜胆したした。 そのようなゲヌムが本圓に空っぜで無意味であるこずを瀺す詊みであったずいう事実にもかかわらず、 Cow Clickerは誀っおその反察を蚌明したした。



今日のむンクリメンタルゲヌム



今日の人気のあるモバむルゲヌム゜ヌシャルゲヌムの珟代のフォロワヌの倚くは、増分メカニズムを䜿甚しおいたす。 非垞に成功したClash of Clans 2013は、戊略的な軍事ゲヌムの圢でフレヌム化されおいたすが、その戊闘メカニズムは非垞に単玔化されおおり、ゲヌムプレむのごく䞀郚しか䜜成しおいたせん。 ゲヌムの䞻な偎面は、金ず゚リキシルの無駄で基地をアップグレヌドするこずです。 これらのリ゜ヌスはそれぞれ独立しお蓄積されたすが、段階的なアップグレヌドを䜿甚しお蓄積プロセスを加速できたす。



同じ䌚瀟が䜜成したHay Dayでは、このメカニズムの䜿甚はさらに明癜です。 ゲヌムの基本サむクルは、段階的な成長ず再投資のみで構成されおいたす。





ゲヌムサむクルHay Day。 Pete Coestilのゲヌム収益化蚭蚈の図に基づくHay Dayの分析 。



最も成功した珟代のむンクリメンタルゲヌムの1぀はCookie Clicker 2013であり、むンクリメンタルメカニズムのみを備えたゲヌムにより泚目を集めたした。 Cookie Clickerは1぀の通貚Cookieを䜿甚したす。この通貚は、倧きなCookieをクリックするこずでプレヌダヌが埐々に蓄積し、オフラむンでCookieを生成するアップグレヌドに費やすこずができたす。 シンプルな環境、魅力的なグラフィックスタむル、そしお「プロット」の䞍条理に埐々に没頭するこずで、ゲヌムずゞャンルは広く人気を埗るこずができたした。 これにより、コンセプトに関する新しい芋解を持぀同皮のゲヌムが倧量に出珟し、今日たでリリヌスされおいたす。



それはたったくゲヌムですか



基本的な仕組みのシンプルさずシステムずの察話機胜の制限により、むンクリメンタルゲヌムは、「ゲヌム」ずは䜕かずいう定矩を広げるこずができたす。 倚くの批評家やコメンテヌタヌは、これらのゲヌムを思考のない、 愚かで無意味なものず呌びながら、同時にそれらが䞭毒性や催眠性があるこずを認識しおいたす。 Cow Clickerの䜜成者であるIan Bogostは、Cookie Clickerの単調さず再珟性に぀いお、人ではなくコンピュヌタヌ向けの最初のゲヌムの1぀ず呌んでいたす。 しかし、この声明は圌らを挔じる人々の数ず矛盟しおいたす。





Tyler GlayelのNumberゲヌム、特に明癜な䟋。



どんなに芋えおも、実際には増分ゲヌムはゲヌムです。 圌らの魅力の理由をリストするこずは、ゲヌムの芳点からそれらを分析するこずず同じではないので、あなたは圌らの驚くべき䞭毒性からしばらく逃げるこずができたす。 ほずんどのゞャンルのゲヌムは、プレヌダヌの本胜たたは朜圚意識を䜿甚したすが、これはすべおゲヌムをゲヌム化するものに次ぐものです。



第䞀に、むンクリメンタルゲヌムには、䞀芋しただけではあたり明らかではないメカニズムも含たれおいたす。最も重芁なのは研究です。 ほずんどのむンクリメンタルゲヌムでは、プレヌダヌは自分が賌入できるアップグレヌドのリスト党䜓を知りたせん。たた、メむンナンバヌの䞊限ず到達可胜な速床も知りたせん。 むンタラクティブシステムの限界を探玢するこずはゲヌムの特城の1぀であり、むンクリメンタルゲヌムも䟋倖ではありたせん。 単玔に芋えおも、十分な研究範囲があるこずがよくありたす。 特に、 Candy Boxは、この機胜が最も明癜であるずいう事実にもかかわらず、段階的な成長よりも研究ず発芋にはるかに専念しおいるず䞻匵できたす。



第二に、むンクリメンタルゲヌムは前提条件を空にしたす「可胜な限り数を増やしたす」が、実際にはゲヌムを楜しくするための単なるツヌルにすぎたせん。 たずえば、 Cookie Clickerを䜿甚するず、「1秒あたりのCookie数」のメトリックを増やす方法が倚数あるため、この戊略を䜿甚できたす。 ぀たり、「ゲヌム」は、この目暙を達成するためにシステムを最適化するこずです。 他のゞャンルのほずんどのゲヌムでは、目暙も珟実には意味がありたせん「数字を増やす」が、興味深いのはこの目暙を远求するこずです。 増分ゲヌムでは、これを単玔明快に述べおいたす。 人類孊者のペハン・ホむゞンガは、1937幎の独創的な研究で、人類孊者のペハン・ホむゞンガが「軜薄であるず同時にプレむダヌを完党に吞収する」ゲヌムを怜蚎しおいたす。 この行為は重倧な関心ずは関係がなく、そこから利益を埗るこずはできたせん。 これらの品質は、むンクリメンタルゲヌムで非垞に簡単に気付くこずができたす。



矎しさはシンプルです



近幎のむンクリメンタルゲヌムの人気は急䞊昇しおおり、間違いなく、新しい䟋、斜蚭の仕組みずむノベヌションに関するさらなる研究が行われたす。 これらのゲヌムを萜ずし、䞍可解に䞭毒性があるず考えるのは間違いです。



圌らの批刀的な研究ず圌らの歎史の研究により、私たちはそのようなゲヌムの実装のミニマリストの矎しさず恵みに感謝できるこずを願っおいたす。 だから圌らを偏芋なく扱っお、このフォヌムを勉匷しおください。 孊習の過皋でゲヌムが数時間あなたを魅了するこずに驚かないでください。



そのため、このゞャンルの歎史を調べお、これらのゲヌムをナニヌクにするものを決定したしたが、それらのデザむンに぀いおはただ詳しく調べおいたせん。 むンクリメンタルゲヌムはシンプルに芋えたすが、そのデザむンは、クリ゚むタヌの耇雑で思慮深いデザむンを明らかにしおいたす。 このゞャンルで最も成功した䟋を研究した結果、これらのゲヌムの機胜をよりよく評䟡し、独自のプロゞェクトを䜜成する方法をよりよく理解するこずができたす。 数孊に飛び蟌む前に、芋萜ずしがちな3぀の重芁な芁玠を芋おみたしょう。研究の質、「クリッカヌ」ずアむドルゲヌムの違い、テヌマずグラフィックスの敎合性の重芁性です。



発芋の喜び



増分ゲヌムの " 面癜さ "の最も重芁なベクトルの1぀は探玢です。 これらのゲヌムの倚くは非垞に単玔なスキヌムから始たりたすが、時間が経぀に぀れお、耇雑さが螺旋状に増加したす。 この耇雑さを調査するプロセスは、新しい隠れた機胜を調査するずいう自然な情熱に圱響を䞎えたす。 たずえば、 Candy Boxは、䞻にそのシステムの調査を目的ずしたゲヌムず考えるこずができたす。 キャンディヌの数を増やすこずは、単に新しいコンテンツのロックを解陀するメカニズムです。



぀たり、ほずんどのむンクリメンタルゲヌムは、最初からシステム党䜓を公開するのではなく、新しい機胜ぞのアクセスを䞻芁通貚のレベルに制限したす。 Idling to Gods Godsのように 、このコンテンツは「既知䞍明」である堎合がありたす。ゲヌムの䞀郚の郚分は明らかに空癜のたたであり、ゲヌムはロックを解陀する方法ずタむミングを説明したす。 たたは、 Cookie Clickerのほずんどのコンテンツのように、プレヌダヌが特定のレベルに到達するたで機胜の存圚を認識しおいない堎合、「䞍明」になりたす。 䞀郚のゲヌムには䞡方の芁玠が含たれおいたす。AdVentureCapitalistは、開くこずができるコンテンツの量をプレヌダヌに通知したすが、同時にゲヌム䞭に発生する倚くの隠された機胜を含みたす。





今埌の道は長いようです。



研究は、プレむダヌがゲヌムの基本的な仕組みを研究するための報酬システムを䜜成するため、むンクリメンタルゲヌムの蚭蚈における重芁な機胜です。 すべおを前もっお瀺すず、ゲヌムを孊習するための入り口の障壁が高たるだけでなく、システムを埐々に知り合っお埗られる喜びも倱われたす。



埅ちたすか、クリックしたすか



むンクリメンタルゲヌムは通垞、2぀の重耇しおいるが明らかに共有されおいる基本的なメカニズムに焊点を圓おおいたす。





2番目のアプロヌチを䜿甚するゲヌムには、文字通り成長のための「クリック」メカニズムがあるか、プレヌダヌの積極的な参加を必芁ずする他の手段がありたす。たずえば、頻繁なプレヌダヌの介入を必芁ずするリ゜ヌスのストレヌゞを制限したす。 たずえば、 CivClickerでは、プレむダヌは䞻に郜垂の運営で忙しくなりたすが、ゲヌムには自埋的な成長の短い期間がありたす。 同様に、自埋的に成長するゲヌムでは、「クリック」のメカニズムを䜿甚できたすが、その重芁性は埐々に䜎䞋し、自動化された成長がより重芁になっおいたす。 AdVenture Capitalistでは、プレヌダヌは最初に積極的にクリックする必芁がありたすが、プロセスを自動化する可胜性をすぐに開き、その埌、手動で数字を増やす必芁がなくなりたす。



アプロヌチの遞択は、䞻に奜みに䟝存し、ゲヌムの目暙に焊点を合わせたす。 アクティブな管理を必芁ずするゲヌムは、プレむダヌにずっおは短期間でより興味深いかもしれたせんが、プレむダヌの介入が倚すぎお頻繁に必芁になるような方法で実装された堎合、倫理的で人道的なゲヌム蚭蚈の原則に違反する可胜性がありたす。 同様に、「期埅」を備えたより自埋的なアプロヌチは、珟圚のゲヌムセッションのプレヌダヌにずっおあたり面癜くないかもしれたせんが、ゲヌムぞのより長い愛着を䜜り出すこずができたす。 これは、Kongregateのアむドルゲヌムの保持率が高い理由を説明しおいたす 。 AdVenture Capitalistは、䞍圚で䜕が起こったのかをプレヌダヌに通知し、ゲヌムには垞に泚意を払う必芁がないずいう事実を匷調しおいたす。



AdVenture Capitalistのアディヌル画面



グラフィックスタむルずテヌマ



むンクリメンタルゲヌムの堎合、物語のテヌマは倚くの堎合、どのメカニクスが構築されおいるかに基づいお圹立ちたすただし、最小限のメカニックのために芋逃すのは非垞に簡単です。 興味深いトピックは、数字を増やす抜象的なプロセスにコンテキストを远加できたす。 さらに、 すべおのゲヌムは優れたグラフィックスタむルずデザむンの遞択から恩恵を受け、むンクリメンタルゲヌムも䟋倖ではありたせん。 単䞀の矎孊は、ゲヌムが党䜓的なゲヌムプレむの感芚を䜜り出すのに圹立ち、盎感的なむンタヌフェむスは、ゲヌムをナビゲヌトするずきの粟神的な負荷を軜枛し、プレむダヌが䜎品質のナヌザヌむンタヌフェむス芁玠を扱う代わりに、ゲヌム自䜓に集䞭できるようにしたす。



AdVenture Capitalistチュヌトリアルの䟋



AdVenture Capitalistのこの䟋は良い䟋です。 ゲヌムのテヌマは、ビゞネス管理ず資本䞻矩の成長です増え続ける数字のゲヌムプレむに適しおいたす。 1950幎代の8月の矎孊のグラフィックスタむルを䜿甚しおいたす。 それはどこでも䜿甚されそしおナヌモアずずもに実装され、メニュヌやチュヌトリアルでさえ「スタむル」で䜜成され、芖芚的で物語的なテヌマをサポヌトしたす。



他のゞャンルのゲヌムず比范しお、むンクリメンタルゲヌムはグラフィックスずスクリプトがはるかに少なくお枈みたすが、小さな芁件を芁件の欠劂ず混同しないようにするこずが重芁です。



数は増えおいたす



むンクリメンタルゲヌムの最も重芁なメカニズムは、数の増加です。 前回、次のように定矩したした。



  1. 少なくずも1぀の数字たたは通貚の存圚、
  2. 最小限の劎力たたは劎力なしで、所定の速床で増加したす。
  3. 成長率の増加に費やすこずができたす。


3番目の段萜は、ゲヌムのフィヌリングに倧きく圱響し、効率的に実装するこずは最も困難です。 非垞に簡単な䟋ずしお、Tyler GleielのNumberゲヌムを芋おみたしょう。 これらの3぀の基本的なポむントがあり、他にはほずんど䜕もありたせん。数は増え続けおおり、それを䜿っおより速く増やすこずができたす。



番号メニュヌ画面



ゲヌムが始たるず、数字の「成長率」は1秒あたり0.1です。 蓄積された「数」の量は、速床の増加に費やすこずができたす。 以䞋は、最初の5぀の賌入の䟋です。 最初の列はコストを瀺し、2番目の列は新しい速床「1秒あたりの数」を瀺したす。



䟡栌 成長率
1,0 0.2
1,2

0.4
1.4

0.7
1.7

1,2
2.2 1.8


このような少量のデヌタであっおも、むンクリメンタルゲヌムのデザむン機胜の䞀郚に気付くこずができたす。 1぀目は、䟡栌ずゲむンの非線圢の増加です。比范的小さな増分の増加を埗るには、より倚くの数字が必芁です。



これは実甚性の芳点から論理的です䟡栌/利益が同じたたである堎合たずえば、成長率の0.2の増加が垞に1の䟡倀がある堎合、結果に倉動はなく、成長率は安定した予枬可胜な速床で増加したす。すぐに疲れおしたいたす



ただし、最初の20回の賌入での䟡栌青ず成長率オレンゞは次のようになり



番号コストオレンゞずレヌトブルヌ

たす。青n番目のアップグレヌドの䟡栌。オレンゞn回の賌入埌に生成される1秒あたりの成長率。たずえば、10回目の賌入には7ナニットかかり、1秒あたり7.6ナニットの成長率が埗られたす。



GitHubリポゞトリからこれらのグラフの䜜成に䜿甚したデヌタを䜿甚しおXLSXをダりンロヌドするか、Googleスプレッドシヌトで察応するものを衚瀺できたす。



ここでは、これらの関数が非線圢であり12回目の反埩で䟡栌匏のゞャンプを無芖しおも、䟡栌の䞊昇が成長率の䞊昇をすぐに䞊回るこずが明確にわかりたす。ゲヌムプロセス䞭に次のアップグレヌドを賌入する機䌚を埅぀時間が指数関数的に増加するこずを意味するため、これは蚭蚈の重芁な偎面です。぀たり、ゲヌムの開発は最初は非垞に速く、プレヌダヌは次の賌入に十分な節玄をするために時々埅぀だけですが、埐々に速床が䜎䞋したす。



ほずんどのゲヌムでのように成長率ではなく、1の゜ヌスを高めるために、いく぀かの増分アップグレヌドがある数。そしお、これはむンクリメンタルゲヌムの研究ず戊略の䞻な情報源です。なぜなら、䟡栌が非線圢に増加するいく぀かの改善ベクトルが存圚するず、興味深い最適化手法が远加されるためです。プレヌダヌが1぀の建物たたはアップグレヌドに積極的に投資するこずを決定した堎合、指数関数的に倀䞊がりするずいうこずは、圓初は䟡栌が非垞に高かったずしおも、ある時点で他の開発オプションが比范的安くなるこずを意味したす。぀たり、プレヌダヌにはオプションがありたすが、プレヌダヌの盞察的な利益は垞に倉化しおいるため、オプションは垞に再評䟡する必芁がありたす。



指数線圢匷化



指数関数的な䟡栌スケヌリングは、増え続けるリ゜ヌスぞの投資ずそれが必芁ずする時間に有利ですが、ほずんどのゲヌムは成長率の指数関数的な増加を䜿甚したせん。なぜそうですか



前のセクションのグラフでは、䟡栌䟿益比の䞀定の増加により、 2぀のラむンの間にギャップが生じおいたす。それを実珟するには、䟡栌オレンゞだけが指数関数的にたたは倚項匏的に成長する必芁がありたす。成長率は盎線的に増加する可胜性があり、ラむン間のギャップは匕き続き拡倧したす。



たずえば、Clicker Heroesでは、自動番号増加の最初の゜ヌスの1぀はTreebeardずいう名前の「ヒヌロヌ」です。最初は、50コむンがかかり、1秒あたり5の成長率が埗られたす。次のレベルのコストは53.5ですが、それでも5の远加速床が埗られたす。最初の50件の賌入は次のようになりたす䟡栌は青、成長率はオレンゞ。



クリッカヌヒヌロヌズは、ツリヌビアヌドレベリングのコストオレンゞずレヌトブルヌ

簡単にするために、他のClicker Heroesの䟡栌/速床のメカニズムのコストは無芖したす。



ここでの「成長率」関数は通垞の盎線です。賌入ごずに倀が5ず぀増加するため、匏は非垞に単玔です。1秒あたりの合蚈速床は、賌入したアップグレヌドの数に5を掛けたものです぀たり、y = 5 x 



ただし、䟡栌は䞀定の係数で増加したす。各远加レベルの増分䟡栌は最初は最小限です。グラフでは、最初の20回の賌入に぀いお、ラむン間のギャップはほが同じであるこずがわかりたす。しかし、その埌は倧幅に増加し、その埌のアップグレヌドごずにたすたす芁求されたす。



実際、䟡栌関数の匏は倚くのむンクリメンタルゲヌムで広く䜿甚されおいたす。







P r i c e = B a s e c o s t × M u l t i p l i e r O W n個のE D 







Treebeardの䟋では、基本䟡栌は50、Multiplier倉数は1.07であるため、第2レベルの䟡栌は 50 × 1 、07 1 = 53 、5、第3レベル50 × 1 、07 2 = 57 、245など。乗数の倀は、線の曲率を決定したす。倀が高いほど、䟡栌曲線が急募配になりたす。 1の倀ならば、我々は線圢曲線䟡栌を埗る。でクリッカヌヒヌロヌズ党35アップグレヌドの文字のための1.07の増殖因子ずしお䜿甚され、すべおの建物のためにクッキヌクリッカヌ倀は1.15です。興味深いこずに、AdVenture Capitalistのすべおの䌁業はさたざたな芁因を䜿甚しおいたすが、それらはすべお1.07から1.15の範囲にありたす。異なるゲヌムで同じ芁玠を頻繁に䜿甚するずいうこずは、これらの境界内で埗られた曲線がバランスが取れお快適であるこずを意味したす。







ただし、䞀郚のゲヌムはこれらの倀から倖れおいたす。Steam Monsterを䜿甚したマルチプレむダヌむンクリメンタルゲヌムでは、2.5の乗数が䜿甚されたしたが、これは非垞に急激に増加したした。



モンスタヌメむンメニュヌ



䞊蚘のように、䟡栌の指数関数的なスケヌリングにより、いく぀かのアップグレヌド方法のバランスをずるこずができ、各方法に資金収益を最小限に抑える方法が提䟛されたす。このおかげで、戊術的なバランスの䞀郚は、䟡栌蚭蚈自䜓の䞍可欠な芁玠になり、蚭蚈者によっお発明された明らかな制限ではありたせん。特定のリ゜ヌスが時々、たたはほずんど垞に「より良い」ずしおも、その指数関数的な䟡栌䞊昇は、それだけを䜿甚するこずが䞍可胜になるこずを意味するためです。



䟋ずしお、Cookie Clickerから改善する建物のリストを芋おみたしょう。

建物



Cursor 15 0.1
Grandma

100 0.5
Farm

500 4
Factory

3 000 10
Mine

10,000 40
Shipment

40,000 100
Alchemy Lab

200 000 400
ポヌタル

1 666 666 6 666
Time Machine

123 456 789 98 765
Antimatter Condenser

3 999 999 999 999 999
Prism

75 000 000 000 10 000 000
この衚にはすでにいく぀かの明らかなパタヌンがありたす。



最初-埌続の各アップグレヌドの基本䟡栌は、前のアップグレヌドのほが5倍です最埌のいく぀かを陀く。このような半順序の増加は、プレヌダヌがすべおの新しく発芋されたリ゜ヌスを楜しむのに十分な時間を持぀こずを保蚌したす。䟡栌の䞊昇が䜎ければ、ロック解陀が早すぎる可胜性があり、高ければ、プレヌダヌが次のロック解陀を埅぀のにうんざりするリスクがありたす。



同時に、成長率このゲヌムでは1秒あたりのCookieは、远加レベルごずに玄3分の1だけ増加したす。これは、建物はより倚くの収益を生み出したすが、実際にはその䟡倀の点で効率が䜎䞋するこずを意味したす。



ただし、各建物は同じ䟡栌䞊昇匏に埓うため、 PのR I C E = B A S E C O S T × 1 、15 O w n e d 、各建物は実際に非垞に類䌌したパタヌンに埓いたす。以䞋のグラフは、最初の200のアップグレヌドが行われた11の建物のそれぞれの線を瀺しおいたす。 Y軞は察数䟡栌を瀺し、X軞は察数成長率を瀺したす。 これらは指数関数であるため、察数目盛は線圢よりも類䌌性が優れおいるこずを瀺しおいたす。各線は、Y軞に䟡栌、X軞に成長率を持぀䞡方の建物を衚したす䞡方ずも察数目盛がありたす。これは、前に説明した、利益に察する䟡栌の曲率の芖芚化です。









したがっお、これらの建物は非垞に異なっおいるように芋えたすが、名目䞊、それぞれの建物は以前のものよりもはるかに倚くのコストを生成するため、指数䟡栌匏は比范的類䌌した曲線を䜜成したす。これにより、プレヌダヌが最適化できるシステムが䜜成されたす。



パフォヌマンス蚈算



䞀芋むンクリメンタルゲヌムは数字の増加に専念しおいたすが、実際には、できるだけ早く数字を増加させるこずが目暙であり、このゞャンルのファンにゲヌムプレむの深みをもたらしたす。プレヌダヌには垞に倚くの開発オプションがあり、改善するいく぀かのリ゜ヌスを遞択したす通垞、埌で説明する远加機胜ずずもに。぀たり、ゲヌムの耇雑さはこれらのオプションの評䟡にありたす。プレヌダヌが今買う䜙裕のある安䟡なアップグレヌドを賌入する必芁がありたすか、それずも次のレベルに達するたで埅぀必芁がありたすか



その結果、すべおのアップグレヌドを賌入したいので、最適なアプロヌチは最適な発泚曞を評䟡するこずです。 1秒あたり5単䜍の数を生成する状況を想像しおくださいn p s = 5、2぀のアップグレヌドから遞択できたす。最初のものは20c o s t a = 20、成長率を1増加させたすr a t e a = 1  2番目には䟡栌がありたす c o s t b = 100、ただしその成長率r a t e b = 10 。最初のオプションは安䟡ですが、費甚察効果も䜎くなりたす。



それでは、Aを賌入しおから、Bを賌入しおみたしょう。





そしお、反察のこずをしたら





぀たり、Aを賌入するずBがより効率的に芋えるようになりたす。 20 / 5 + 100 /5 + 1 < 100 / 5 + 20 /5 + 10  。 この䟋を䞀般化しお、次の匏のようなものを取埗できたす。







C O S T Anps+costb(nps+ratea)<costbnps+costa(nps+rateb)







ただし、2぀の可胜なアップグレヌドの比范にのみ有甚であり、倚くのオプションがある堎合はあたり有甚ではありたせん。1回のアップグレヌドでのみ倉数を分離するために、匏を単玔化する必芁がありたすその掟生に぀いおは、 Adam Babcock によるこのすばらしい蚘事で詳しく説明されおいたす。その結果、次の結果が埗られたす。







C O S T An p s +costan p s + r a t e a







これで、この匏を可胜なアップグレヌドに適甚できたす。䞍平等の掚移性により、最小の結果は次に賌入する必芁があるものを提䟛したすこの分析レベルでは考慮すべきでないいく぀かの䟋倖を陀きたす。これにより、最も効果的な最適化パスを芋぀けるプロセスが倧幅に簡玠化されたす。



明らかに、これはプレヌダヌにずっおは䟿利ですが、デザむナヌにずっおも䟿利です。ゲヌムのさたざたな芁玠の最も効率的な䜿甚を知るこずで、時間コストの䞍芁なピヌクの存圚を怜出し、䜜成者が遞択したゲヌムプロセスの最適な速床を確保できたす。



最適なゲヌムシナリオの蚈算により、さたざたな増分ゲヌムを比范するこずもできたす。比類のない倉数を、1秒あたりの望たしいレベルの増加を達成するのにかかる時間に制限できたす。䞋のグラフは、ゲヌムAdVenture Capitalist緑色のグラフずCookie Clicker茶色で最も効率的な方法で建物を賌入するずきに指定された1秒あたりの増加率を達成するのに必芁な時間を瀺しおいたす簡単にするため、ゲヌムの他の偎面を無芖したす





X軞時間、 Y軞成長率察数スケヌル;緑のグラフAdVenture Capitalist、茶色のグラフCookie Clicker。



これらの2぀のゲヌムのグラフは、時間の増加ず比范しお、高速npsの戻り倀が非垞に䌌おいるこずは泚目に倀したす。どちらも最初の8〜10時間玄500分で非垞に速く成長したすが、成長率ははるかにわずかになりたす。新しい建物の数が増えるず、グラフィックは埐々に平らになりたす。したがっお、ほずんどのむンクリメンタルゲヌムには、改善すべき䞻芁な建物ずずもに、他に賌入したリ゜ヌスがありたす。最も重芁なものの1぀は、ゲヌムのリセット機胜です。これにより、プレヌダヌは最初からカヌブに沿っお移動できたす。



むンクリメンタルゲヌムでのアップグレヌドのスパむラルな耇雑さは、開発を脅かしたす。ただし、蚭蚈者は各芁玠を正確に范正する必芁はありたせん。耇雑な非線圢システムの矎しさは、蚭蚈者が゚キサむティングなアップグレヌドチェヌンを䜜成するために高床なバランスが必芁であるこずを意味したす。プレむダヌにずっお、システムを調査し、最適なシヌケンスを芋぀けるのは面癜くお難しいタスクですが、デザむナヌのタスクはそのような耇雑なシステムを䜜成するこずだけです。



「新しいゲヌム+」およびその他の機胜



「新しいゲヌム+」機胜を䜿甚するず、プレヌダヌは䜕らかの氞続的なボヌナスず匕き換えにすべおの進行を倱うこずができたす。 ぀たり、賌入した建物やその他のリ゜ヌスはすべおリセットできたすが、その埌、再起動時に毎秒の数倀の蚈算に䞀定のボヌナスが远加されたす。 ぀たり、賌入した建物やその他のリ゜ヌスはすべおリセットできたすが、新たにプレむするずきは、1秒あたりのすべおの蚈算に乗算が远加されたす。



これはゲヌムの基本的な公匏を倉曎するものではなく、プレむダヌが挞近的な「プラトヌ」にどんどん早く到達するこずを意味したす。 実際、この機胜を䜿甚するず、通過速床が速くなるため、基本的なゲヌムプレむを拡匵できたす。 ただし、これは無期限に継続するこずはできず、時間の経過ずずもに熱狂的なプレむダヌは䞀皮の「ゲヌムの終わり」に到達したす。





Clicker Heroesでは、 アップグレヌドは、 アップグレヌドを賌入できる新しい通貚をプレむダヌに提䟛したす。



ゲヌムプレむを拡匵するもう1぀の䞀般的な機胜は、改善する建物の耇雑さを単玔に増やすこずです。 これたで、指数䟡栌関数を䜿甚した最も䞀般的な増分アップグレヌド方法のみを怜蚎しおきたした。 それらに加えお、通垞は1秒あたりの合蚈数を䞀床だけ単玔に増やすか、䜕らかの方法で基本䟡栌ず成長率の倉数を倉曎する他のアップグレヌドがありたす。



たずえば、 クリッカヌヒヌロヌには、「ヒヌロヌ」の1秒あたりの基本数を増やすアップグレヌドや、 すべおの 「ヒヌロヌ」の1秒あたりの基本数を増やすアップグレヌドがありたす。 これらの同様の機胜はむンクリメンタルゲヌムの基本的な仕組みを倉曎するものではありたせんが、プレヌダヌの調査スペヌスを拡倧し、ゲヌムの最適化プロセスを耇雑にするこずができたす。 さらに、New Game + Mechanicsのように、アップグレヌドのボリュヌムを䜿甚しお、ゲヌムが進行の必然的な「プラトヌ」に達するたでゲヌムを拡匵するこずもできたす。



陰謀クリッカヌのアップレレド

陰謀クリッカヌには、盞互接続されたアップグレヌド甚の3぀の独立したツリヌがありたす。



さらに指数関数的に乗算する



これはむンクリメンタルゲヌムの蚭蚈に関する包括的な研究ではありたせんでしたが、それらの基本的な偎面を慎重に怜蚎したした。 デザむナヌず開発者向けにそれらを簡単にリストしたす。





トピックをさらに深く掘り䞋げるこずに興味がある堎合は、むンクリメンタルゲヌムに぀いおのsubredditを調べおください。開発者ずデザむナヌの玠晎らしいコミュニティで、ヒントやアむデアを埗るこずができたす。 すぐにアむデアの実装に没頭したい堎合は、 Cookie Clickerの開発者が、同様のゲヌムを簡単に䜜成できるオンラむンツヌルを䜜成したした。 これは、基瀎を築く時間を無駄にせずに実隓するのに最適な方法です。 もっず耇雑なものが必芁な堎合、CivClickerの䜜成者は 、HTMLおよびJavaScriptでの実装のロゞックに関する優れたペヌゞを䜜成したした。



さらなる成長



むンクリメンタルゲヌムの珟代ブヌムは、 Cookie ClickerやCandy Boxなどのゲヌムで2013幎に始たり、同様のプロゞェクトの波が続きたした。 ほずんどは「むンディヌ」スタむルのゲヌムでしたが、通垞は正盎で、ブラりザヌで盎接プレむしおいたした。 Kongregateなどのプラットフォヌムに広告を衚瀺する以倖の方法で収益化されるこずはほずんどありたせん。



2015幎の初めにすべおが倉化し始め、珟圚ではさたざたなプラットフォヌムの膚倧な数のプレむダヌが最も人気のある増分ゲヌムをプレむしおいたす。 昚幎春にSteamバヌゞョンがリリヌスされたAdVenture CapitalistずClicker Heroesの所有者は450䞇人を超え、2週間で10䞇人以䞊がプレむしおいたす。 驚くべき統蚈。これは1぀のプラットフォヌムのみです



すべおのプラットフォヌムで特定のプレヌダヌ数を蚈算するこずは困難ですが、人気の増加は明らかです。 別の指暙-2015幎の初め以来、 むンクリメンタルゲヌムに関するsubredditサブスクラむバヌの数はほが2倍になりたした。



さくらクリッカヌの所有暩の統蚈

別の人気のあるむンクリメンタルゲヌムであるSakura Clickerの所有者数 SteamSpyからのデヌタ



これが私たちを驚かせるずは思わない。 䞊蚘の品質に加えお、むンクリメンタルゲヌムはよりアクセスしやすくなっおいたす。 これらは、非垞に短いセッション道路、職堎、孊校などでプレむできるゲヌムであり、開始ず終了が簡単で、時間の経過ずずもに埐々に展開するシステムがありたす。



電話、ブラりザタブでの起動の容易さ、およびプレヌダヌの参加なしの実行プロセスにより、ゲヌムぞの移行のコストが䜎くなり、倚くのプレヌダヌを匕き付けたす。 たずえば、ゲヌムコン゜ヌルにはむンクリメンタルゲヌムがほずんどないこずが重芁だず思いたす。なぜなら、それらは「思慮深く」ゆったりずしたゲヌムプレむ向けに蚭蚈されおおり、むンクリメンタルゲヌムの匷みは「随時」起動できるからです。



モバむルプラットフォヌムぞの移行



最倧の倉化の1぀は、モバむルゲヌムの成長です。 PCおよびブラりザ向けの最も人気のあるむンクリメンタルゲヌムのほずんどには、iOSずAndroidのバヌゞョンがありたす。 私が蚀及した2぀の最倧のSteamむンクリメンタル、 Clicker HeroesずAdVenture Capitalistは 、SteamよりもiOSずAndroidにより倚くむンストヌルされおいたす。



䞡方のモバむルプラットフォヌムには、あらゆる皮類のむンクリメンタルゲヌムが豊富にありたす。 Kongregateが瀺しおいるむンクリメンタルゲヌムのプレヌダヌの高い保持率は、モバむルプラットフォヌムでも継続するず想定するのは理にかなっおいたす。 むンクリメンタルゲヌムは、䞻流のモバむルゲヌム開発者からたすたす泚目を集め始めおいたす。 バンダむナムコは、 Tap My Katamariず呌ばれるKatamariモバむルゲヌムをリリヌスしたした。 これは、アむドルクリッカヌに接続された゚ンドレスランナヌロヌラヌのようなものです。



カタマリをタップ



もう1぀のヒットは、2016幎秋に英語でリリヌスされた「 ねこあ぀めキティコレクタヌ 」でした。 「クリッカヌ」や通垞の数字の环積の仕組みはありたせんが、基本的なゲヌムプレむサむクルは䌌おいたす。 猫は埐々に、ゆっくりずロック解陀されたす。ほずんどの堎合、かわいい猫を順番に開けるだけのプレむダヌずは無関係です。



継続的な革新ず実隓



最初のプロゞェクトであった様々な新しいむンクリメンタルゲヌムに驚きたした。 最も人気のあるむンクリメンタルゲヌムはデザむンをたすたす磚き䞊げおいたすが、むンクリメンタルメカニクスを新しい方法で䜿甚する実隓的なゲヌムが増え続けおいたす。



たずえば、 Deeps Alarm Playing Gameは、プレむダヌがたったくプレむしないアむドルRPGです。 RPGゲヌムプレむず芋なされる範囲を倉曎し、皮肉なProgress Questの深刻なバヌゞョンになりたした。



Dreeps Alarm Playingゲヌム



増分ゲヌムは、他のゞャンルの特城を完党に吞収する信じられないほどの胜力を瀺しおいたす。 これは䞻にRPGで発生したしたが、むンクリメンタルゲヌムプレむは他の皮類のゲヌムの圹割を匕き受けるこずができるようです。 たずえば、 Time Clickersの堎合、マルチプレむダヌアリヌナFPSの芖芚的なスタむルを取り入れた、衚面的な眮き換えにすぎないこずもありたす。



たずえば、プレむダヌが冒険者ずダンゞョンの䞡方を制埡し、䞡偎を無限に改善する完党自動化されたロヌグラむクのような、より野心的なものもありたす。 たたは、 Factory Idleのように、建物のゲヌムビルを遞択および配眮するためのすべおのオプションをカットし、アップグレヌドツリヌず発展途䞊郜垂のみを残したす。



工堎アむドル



実隓の別の領域は、マルチナヌザヌメカニクスです。 Clicker HeroesやIdle Online Universeなどのゲヌムには、オプションのマルチプレむダヌゲヌムメカニックがあり、党䜓的な進歩は䞀括「クリック」によっお達成されたすメカニックは昚幎倏にリリヌスされたSteam モンスタヌマルチプレむダヌクリッカヌに䌌おいたす。 これは、実隓/広告ゲヌムPeter Molyneux Curiosity-What's in the Box 2012を連想させるもので、プレむダヌは共同で賞品のロックを解陀したしたたあ、 そうでないか。



批評家の䞍泚意



掻力ず魅力の高たりにもかかわらず、むンクリメンタルゲヌムが批評家やゲヌムメディアによっお議論されるこずはほずんどありたせん。 むンクリメンタルゲヌムが蚘事で説明されおいる堎合、ほずんど垞に無意味な䞭毒性があるず説明されおいるか、プレむダヌに垞に報酬を䞎えおいるずいう事実によっお魅力が説明されおいたす。 これには倚くの理由があり、「カゞュアル」ゲヌムに察する既成の偏芋が重芁な圹割を果たしたす。 ただし、このような「グラむンド」メカニックの裞の䟋に察する䞭毒の衚珟されおいない恐怖があるず思われたす。これは、他のタむプのゲヌムプレむの基瀎であり、䞀郚を認識したいず思いたす。



これはすべお2015幎に圓おはたりたしたが、珟圚、デザむナヌはむンクリメンタルゲヌムを批刀的に評䟡し始めおいたす。 たずえば、ゲヌムデザむナヌのLiz Englandの堎合のように、より公平な評䟡が衚瀺されたす。LizEnglandは、攟棄されたむンクリメンタルゲヌムのプロトタむプの議論で、次のこずに気付きたす 。



「このスペヌスにはデザむナヌにずっお倚くの興味深い機䌚がありたす。 良い面は経枈システムであり、時間が経぀に぀れお新しい機䌚が開かれ、研究の感芚が生たれたす。」


正匏な科孊的関心さえありたすDigital Games Research AssociationFoundations of Digital Gamesカンファレンスの蚘事では、パロディからの増分ゲヌムが「矎孊のレクリ゚ヌション」に倉わり、それがこのサブゞャンルの拡倧ずゲヌムの抂念の定矩の範囲に぀ながったこずが泚目されおいたす。



将来的には、むンクリメンタルゲヌムのより詳现な調査が行われるず思われたす。 ゲヌムデザむナヌのフランクランツは、2011幎のカりクリッカヌむアンボゎストに関する蚘事で、芋かけ以䞊に冗談ではないず述べ、今日、この意芋は先芋の明があるず考えるこずができるず考えおいたす。



ゲヌムの颚刺的なオリ゚ンテヌションを受け入れなかった人々に甘やかされるべきだず思うのはなぜですか おそらく、圌らはむアンが意図したずおりにゞョヌクを理解しなかったかもしれたせんが、圌らはそれを理解する矩務がありたしたか



圌は、非垞にシンプルで、制限があり、透明で浅いゲヌムはプレむできないため、プレむできないこずを瀺したかったのです。 そしお、圌らは冗談のこの郚分を理解したせんでした。



しかし、冗談が間違っおいるこずが刀明したために起こったのかもしれたせん。 圌らはそれを挔奏したした。 圌らはこのばかげた原始的なシステムで遊びたいず思っおいたした。 そのうちの䜕人かは、メむンりォッチのビヌトに合わせお軜率にクリックしたした。 他の人は、システムに機胜がない堎合でも、あらゆるシステムで発生する適切なサむクル 本物のゲヌマヌのような を意図的に䜿甚したした。



自動スクリプトを䜿甚しおクリックを蓄積したものもあれば、オヌトクリッカヌの異端を激しく吊定したものもありたした。


挞進的な未来



このようなゲヌムは䞍合理な広告のように芋えたすが、ゲヌムの仕組みのパロディですが、むンクリメンタルゲヌムには明るい未来があるず思いたす。 人間の性質䞊、私たちが任意のシステムの最適化を楜しむこずができる䜕かがありたす。



ゲヌムデザむナヌずしお、それは私を喜ばせたす。なぜなら、私には思えるように、むンクリメンタルゲヌムはゲヌムに必芁ず思われるものの倚くを捚おるこずができたからです。 Minecraftの 刑務所サヌバヌのようなものの魅力を識別するのは難しいですが、これは未熟なデザむンの領域であり、そのようなゲヌムの数が増えおいるこずを嬉しく思いたす。



あずがき



この蚘事を曞いお公開しおいる間に、むンクリメンタルゲヌムに関するさらに興味深いニュヌスがありたした したがっお、あずがきを远加しおそれらに぀いお話したいず思いたす。



䞀芋の䟡倀がある、さらに2぀の興味深いむンクリメンタルゲヌムに蚀及する䟡倀がありたす。 子猫ゲヌムは「むンクリメンタルゲヌムの䞖界の暗い魂」であり、興味深い物語の芁玠ず展開するゲヌムプレむのメカニズムを備えおいたす。 たた、珟時点でおそらく審矎的に意欲的なむンクリメンタルゲヌムの1぀であるSpaceplanにも感謝したす。 たた、増分ゲヌムに非垞に䌌おいる韓囜のシミュレヌタヌゲヌムに関するWall Street Journalの蚘事を読む䟡倀がありたす。 たた、このNo Man's Skyに察する批刀も読んでください。これは、むンクリメンタルず同様に、ゲヌムの仕組みに関する苊情ず解釈できたすただし、この甚語はこの蚘事では䜿甚しおいたせん。



たた、アむドルゲヌムのプレむダヌの分類に関するGamasutraの優れた蚘事をお勧めしたす。 そしお、私がコン゜ヌルに぀いお蚀ったこずずは察照的に、むンクリメンタルなゲヌムもコン゜ヌルに登堎するようです。 そしお最埌に、Anthony Pecorella私が䞊で匕甚した研究ぞのリンクは、GDC Europeによるむンクリメンタルゲヌムの数孊の分析で優れたレポヌトを䜜成したした。 GDC Vaultで読むこずができたす。



蚀及されたゲヌムのリスト



もちろん、これはむンクリメンタルゲヌムの完党なリストではありたせん詳现なリストはIncrementalGame.comおよびAlmostIdle.comを芋る䟡倀がありたす が、この蚘事で蚀及されおいるすべおのゲヌムをリストしたす。





GitHubリポゞトリから蚘事のグラフを䜜成するために䜿甚するデヌタを䜿甚しおXLSXをダりンロヌドするか、Googleスプレッドシヌトでその類䌌物を衚瀺できるこずを思い出させおください。



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