そして、簡単な例から始めましょう-インターネットの出現後、どれほど簡単に通信できるようになりましたか？ または携帯電話のおかげで呼び出しますか？ 何らかの理由で、この種の技術はパニックの原因にはなりませんでした。
1.テクノロジーが稼働時間を短縮
それは全く真実ではないことが判明しました。
Glassdoorの統計によると、2016年の従業員の雇用プロセスは2013年の10日と比較して23日でした（英国だけで、雇用に費やされる日数は2週間から4週間に増加しました）。 これは、彼らがスクリーニングにかなり多くの時間を費やし始めたことを意味します（多くのテスト）-企業は候補者に関する最大限の情報を得て、候補者が適切かどうかを確認しようとしています。 まあ、1か月で従業員を失い、人の期待を正当化しないように。
テクノロジーにより、一部のタスクの実装を高速化し、選択プロセスに詳細にアプローチすることが可能になります。 ツールを使用すると、募集のより詳細な画像が作成されるため、何も見失うことはありません。 そのため、声を出して下さり、あなたのためにすべてを行ったテクノロジーは真実ではありません。
2.テクノロジーは従業員の数に影響を与えません（安心！？）
影響しますが、「置換」と言うと、できません
一部の企業では、テクノロジーの使用が不可欠になりつつあります。 そしてもちろん、移行は従業員が行う単調な仕事の拒否に関連しています。
会議や会議では、既成のソリューションを使用して会社に来た方法についてよく話します。 たとえば。 ここ「N」では、10人の女の子が定期的にテーブルにデータを再入力しています。 これだけが24時間365日行われます。 そして、例えば、私たちにはそのような状況に対する解決策があります（まあ、自動化について話しているのです！）。 その後、質問が発生し、彼らは言うが、どのように？ 結局のところ、仕事は消えています！
これはあまり皮肉に聞こえないようにしましょう。 はい、場所は消えますが、誰かがより面白い仕事をする機会があり、定期的なタスクを何度も繰り返すことはありません。 常にそうでした。手作業や手作業がまだ残っているわけではありませんよね？ この場合、これに追加の値はありません。
しかし、人事技術の明らかなプラスは、ボット/プラットフォーム/システムの手に愚かなタスクを与えることができると同時に、人間だけが行うことができるタスクで新しいポジションを開くことができることです。 そして、これは状況のバランスをとるのに役立ちます。機械にルーチンを与え、会社の発展のための他の方向を見つけます。
3. HRの作業はゼロに減ります-「彼らは間違いなく私たちに取って代わります！」
いいえ、そうではありません
人事担当者は過去のものですが、この分野のクールな専門家は残っていますよね？ 今、従業員との仕事が終わることはありません：検索、関与、適応、トレーニング、才能開発、そしてトレーニングとブランドでの仕事！
さまざまな研究によると、ロボットが人事マネージャーの仕事に取って代わる可能性は0.55％です。 恐れる必要はありません。
そして、ボットはどうやってあなたを悩ますように見えるのでしょうか？ 募集は異なります。 ポイントの位置に関しては、アプローチはより詳細になり、大規模なものに関しては、最小限の人間の関与で一度に多数の候補者とアクションを実行する機会が増えます。
はい、有能なスペシャリストの競争も増えると予想されます。 非常に多くの知識が必要になります。市場で何が起きているのか、候補者が何を待っているのか、従業員を維持する方法を知るためには、明日や現在のモチベーションを高めるためです。 人事部はそれ自体で多くの機能を組み合わせて、ビジネスの基本的な方向性を確立する必要があります。 マーケティング担当者になり、ROIを数え、独自の分析を学び、特別なスペシャリストを探す方法を理解します。 その瞬間にテクノロジーが助けとなり、1つのプラットフォーム（または必要に応じて複数のプラットフォーム）で責任を果たし、効率を監視できます。
4.人工知能が採用を逆さまにする
まあ、むしろ彼について話す
もちろん、HabrahabrはAIについて考えるのに最適な場所ではありませんが、試してみます。
AIとは これは、伝統的に知られていると考えられている人間の活動のモデリングに基づいた科学的な方向です（「科学」を何度も強調します）。 AIは、機械がどのように何かをすることができるかについての物語です。 これは、以前は人間の特権であると考えられていたものです。 AIが採用にどのように影響するか、現在市場で開発されている技術製品（Mya、Textio、Pymetricsなど）の「例」がいくつかあります。 AIが実際にほとんどのプロジェクト（「本当にAIを使用している」と主張している）に実際に存在するという事実に疑問があるのはなぜですか？
-「人工知能」は、主に製品のプロモーションのための優れたフレーズです。 しかし、一番下の行は、この挿入された「AI」がサービスの利便性と革新性に影響しないかもしれないということです。 それ自体はどういうわけか奇妙なことに同意します！
-神秘性！ 人工知能を使用すると主張するすべてのスタートアップを直接囲んでいます。 現在、AIとして位置づけられているすべての採用サービスには、たとえば、人間のニーズとスキルの検索または分析を支援する要素が含まれています。 それらのどれも、テクノロジーがどのように機能し、どのようにAIの概念に実際に関係するかについて、率直に、そして詳細に話すことはありません。
したがって、イベントの展開と採用におけるAIの真の兆候を追跡します。 何かを見てください-お知らせください。
5.テクノロジーは安全ではありません-誰もが私たちをフォローしています。
いいえ、安全です
さて、つまり、指紋をAppleに委ねる準備はできていますが、コンピューターにインストールされている古いシステムから切り替えることはできませんか？ すごい 私たちは皆、長い間カードを使用し、スマートフォンで購入の代金を支払い、ソーシャルネットワークで個人の生活の詳細を共有しています。 なぜクラウドシステムがそんなに怖いのですか？ 使用するプラットフォームの作成者、神聖なデータが保存されている場所、国、およびその保護方法を常に確認してください。 現在、すべてが152の連邦法でかなり厳格であるため、すべてのサービスを調整する必要があります。 そうでない場合、彼らはあなたに適切な答えを与えません。
6.自動化は堅実な魔法のボタンです！
そして再び
OP！ そして、ツール自体が候補者を探しています。
OP！ 雇用主のブランドは単に魅力的に輝きます。
それはそのように機能しません。 自動化とは、手動で行って時間を費やしたタスクをマシン（まあ、システム）に転送する機能です。 自動化は、知的作業を支持するルーチン機能の拒否です。 メッセンジャーで候補者を探したことがないのに、それを必要としなかった場合、Telegramでボットが必要なのはなぜですか？ そのような決定を評価するために百回は必要です。
使用する必要性を分析せずに、すべての新しいデジタルソリューションに遅れを取らないようにするのは、非常に頭痛の種です。 そして、なぜビデオスーパースーパーボット、ブログでのキャリアに関する巨大なアニメーションを備えた新しいサイト、Instagramでの候補者の自動検索などが必要な理由を理解していない。 「会社「Z」はすでにそれを持っているからです！」悪い答えです。
7.新しい楽器に適応することは、お金を失うことで痛みを伴うプロセスです。
いや
ここには、2つの恐ろしいポイントがあります。「非常に長い間調和する」と「使いにくい」です。 それで、それを理解しましょう。
一部の企業では、調整は数文字の問題です。 そして今、彼らはすでにシステムを使用し、候補者の市場を急襲しています。 社内のデバッグプロセス=システムの実装の成功。 しかし、もちろんこれはすべてクライアントに依存します。 調整には時間がかかる場合がありますが、最終的には一度同意してからサブスクリプションを更新し、システムがどのように成長し、発展して楽しむかを確認する方が良い場合があります。 これは、一度解決する必要がある質問です。
そして、2番目の疑わしい神話：はい、一部の企業は一般的に「コンピューター上のフォルダー」から仕事用の特別なシステムに移行しつつあることを知っています。 ただし、1つのツールを使用して空室を閉じるコストを削減し（テーブルからの情報を中断するケースを思い出してください）、チームの効率を高め、トレーニングに時間をかけることができます。 繰り返しますが、これは努力する価値があり、Google Docsにデータを保存する言い訳にはなりません。 また、ユーザー向けにシステムが作成されていることを忘れないでください。これにより、より速く学習し、理解して作業を開始できます。 新しい従業員を適応させるときと同じように;）
8.ターゲティングと検索を行わない方法、検索の最良のソースは作業サイトです。
いいえ、それは（他のような）理想的なソースではないからです！
同時にテクノロジーにより、各候補者への個別のアプローチを見つけることが可能になり、何百、何千もの潜在的な関心を集めることができました。
だからこそ、メッセージをターゲットにできることが非常に重要であり、非常に具体的な特性を持つ候補者を検索することが重要です。 聴衆の肖像を理解してください。 あらゆるソースの自動化された作業により、聴衆の関心の変化に絶えず適応し、活動を観察し、候補者への要求を正確に策定できます。
1つの会社で実験を実施しました。他のリソースの空きを公開するために、2週間は職場を使用しないよう依頼しました。 だからここに。 回答者の数は変更されていません。 候補者の「質」が高くなっています。 また、これは論理的です。特定の空席の求職者のソースを探すと、その職務の詳細を考慮したサイトが見つかるからです。 これは空席の一部でのみ機能しますが、それでも機能します。 そのため、A地点からB地点までの距離を短縮できます。つまり、あなたから特定の経験とスキルを持つ候補者までです。
したがって、分析的アプローチと適切なプラットフォームを組み合わせることで、1種類のソースのみが実際の結果をもたらすという神話さえも破壊することができます。
新しいツールを使用し、ビジネス内で特定の目標と目標を設定することを学ぶ意欲も、マスタリングとマスタリングの対象となるHRテクノロジーの領域です。