数学の教えがこのように構築されるように、私は多くを与えます：実用的なタスクを通して、必要なオブジェクト（数値、行列、波動関数）を入力し、それらの操作が特定の問題を解決するのにどのように役立つかを説明することを通して。 これが、物理学と数学の学校でのトレーニングがどのように構築されたのかです。そこで私はたまたま勉強しました-教師のおかげでモスクワ州立大学の寄宿学校No. 18で！
そのため、名詞、形容詞、動詞に関する情報を格納できるリポジトリを作成しました。
ハエとカツレツを分離しました-会計オブジェクトのモデリングと解釈から。 それはすべて、会計の対象（4次元空間ボリューム）があるという事実、それらの間の数学的関係、および分類によるこれらの関係の解釈に帰着しました。 私たちにとって唯一の新しいことは、時間を別の次元として考える方法です。 たとえば、時間軸でマークを作成して、特定の瞬間にアタッチし、属性「from：」および「by：」によってモデル化された期間を測定できます。
確率と精度
透視を最後に受けたのはいつだったかを思い出してください ほとんどの場合、1年、おそらく1か月を思い出すでしょう。 彼女には驚異的な記憶があるので、医者の日、時間、名前を覚えている友人がいます。 しかし、私は約1か月しか言えません。 今、あなたがX線撮影についてあなたに尋ねる医者のところにいて、彼があなたが最後にX線撮影を受けた日付を入力しなければならない情報システムを持っていると想像してください。 5月にあったことを思い出すとしましょう。 医師は次のように言うでしょう：明確にするために書きましょう：5月15日。 何にも似ていませんか？ このような状況に遭遇した可能性があります。
IPデザイナーがアカウンティングオブジェクトに関するデータを保存する方法を示す場合、データタイプを示します。 時間に関しては、時間と時間間隔に関する情報を保存する方法が標準化されています。 時間を一瞬に記録できます。 そして、それは時々重要です。 ただし、X線撮影の例では、これを言わなければなりません。昨年5月、プラスマイナス1か月。 この方法でこの情報を記録できるように、どこかに時間データを記録するフォーマットを見ましたか？ BusinessStudioでこのような機会を見ました。 そこでは、X線撮影の通過時間は6月15日であり、1か月の分散とガウス分布形式（これはどちらですか？）です。
別の例：来年の作業計画を作成しましょう。 また、アース線の交換作業は5月前半に開始されることをお知らせします。 この情報をIPに書き込む方法は？ おそらく、5月の作業計画を個別に作成し、5月に雷ケーブルの交換を開始する必要があることを示します。 この記録は、文字通り次のことを意味します。アース線の交換作業の開始は、1か月間の均一な長方形の分布によって決まります。
これは、分布を使用して過去と未来の両方をモデル化することを示唆しています。 過去について話す場合、それに関する知識の精度の分布をモデル化します。 未来について話す場合、特定のイベントの確率分布をシミュレートします。 どちらの場合も、過去または未来が位置する許容間隔をモデル化します。
たとえば、未来について言えば、請負業者は営業部の誰かによって処刑されると言えますが、正確に誰を知っているのかはわかりません。 過去について話すと、営業担当者は営業部の人であったと言えますが、誰が正確かはわかりません。 両方の論文は同じ方法でモデル化されています-分布を使用しています。
したがって、モデリング対象の問題は次のように答えることができます。アカウンティングオブジェクトをモデル化し、分類し、将来になるとある程度の確率で、または過去になるとある程度の精度でこれを行います。
正確さと確率について言及する必要はないように思えるかもしれませんが、実際には、これらのニュアンスを考慮に入れると、決定に大きな影響があります。 例：
同じ精度で測定された3つのイベント（プラスまたはマイナス1時間）があるとします。 最初のイベントは16-00から18-00まで、2番目は17-00から19-00まで、3番目は18-00から20-00までのどこかで行われます。 そして、フルフィルメント順にイベントを構築することをタスクにします。 3つのオプションがあることは明らかです。1/ 4の確率：2、1、3、1秒の確率：1、2、3、1 / 4の確率-1、3、2。
意思決定が確率的になることは明らかです。 体育の最初の年に、最初の研究室は、測定の正確性と私たちのアイデアの可能性に専念するために最も合格するのが難しいです。 学生は、学校の物理学が私たちに嘘をついていると非常に強くなります。 実際には、正確な答えや解決策はありません。