大小さまざまなデータをキャッチ！ （認知クラスデータサイエンスコースの簡単なレビュー）

最近、「データサイエンス」または私たちの意見では「データサイエンス」について言及する機会が増えています。 私はITの分野の専門家ではなく、生涯マットとは友達ではありません。 分析と統計なので、私は長い間この質問に合格し、おそらく通り過ぎていたでしょうが、ある時点で好奇心が勝ちました。

そのため、IBMのビッグデータ大学（略称BDU）であるCognitive Classは、BIG Data、それに応じてData Scienceに類似したトピックに関する無料のコースを備えたポータルです。

彼があなたに教えるかもしれないし、教えないかもしれないことを知りたいなら、あなたは猫の下で歓迎されています。

あなたが私がこのコースを見て、私に関するこれらの論文のいくつかの目で理解できるように：

1. 私はマットと友達ではありません。 分析と統計。
2. 私は少しコーディングする方法を知っています（「牛のコード」を書き、なんとかして「プログラム」を動作させる）。
3. 少なくとも英語は理解できます。 書かれた-耳で寛容-悪い。
4. 以前はオンライントレーニングに直面していました。
5. Cognitive Classに登録した時点では、データサイエンスについて何も知られていませんでした。

あなたは私の短い伝記を無駄に読んでいないことを願っています、それはまだ役に立つでしょう。

さまざまな「背景」を持つ人々がこのコースを異なって見るという事実から進むので、客観的であるふりをせずに始めます。

パート1.認知クラスの理由

馬鹿げた事故により 、私はおそらくこのトピックに関する他の定性的で有用な資料がたくさんあると深く確信しています。それは単なるリンクの1つであり、クリックしました。

ロシア語を話すインターネット空間では、新しいブランド（認知クラス）でも古い（ビッグデータ大学）ポータルでも特に「明るい」ことはないことに注意してください。 おそらく、主な理由は、ロシア語に翻訳されていないことです。

それにもかかわらず、すべての資料が無料であり 、ほとんどのコースがオープン ソースソフトウェアに基づいているという事実と、最後にいくつかの証明書と「バッジ」（後でそれらについて）を配布し 、好奇心と組み合わせて、彼らは仕事をしました。 さて、プラスとして、あなたは英語を訓練することができます。

パート2. バットマンデータサイエンス：はじめに

登録後、サイトは多くのコースへのアクセスを提供します。 私が出会ったすべてのコースはいつでも開始でき、時間制限はありませんでした。教師や生徒との交流も必要ありませんでした。

各コースは個別に受講することも、トレーニングプログラムの一部として受講することもできます（学習パス）。 各トレーニングコースに合格すると、カリキュラムの要件を満たすための電子証明書が発行されます-バッジ

サイトのインターフェースは他の遠隔学習システムに似ているため、プロセス自体は経験のあるユーザーに問題を引き起こすことはないと思います。

登録時にデータサイエンスについて何も知らなかったため、神自身がデータサイエンスの基礎トレーニングプログラムを開始するように命じました。原則として、地元のスカイネットはこれを確認しました。 サイトにボット（Student Advisor）があります。「データサイエンス」と書くと、このカリキュラムを推奨します。 より複雑で誠実な会話の場合、ボットはコースのトピックのキーワードのみを理解しているように見えるため、適切ではありません。

始めましょう。 カリキュラムのページでは、推奨される通過順でランク付けされた複数のコースで構成されていることがわかります（ただし、誰も順不同の通過を禁止していません）。

同時に、第1学位のバッジを受け取るには、原則として、カリキュラムの最初のコースを習得する必要があり、第2学位のバッジを受け取るには、原則として、プログラムのすべてのコースを完了する必要があります。 もっと詳しく考えてみましょう。

パート3.データサイエンスの基礎

プログラムは、推奨コースの以下のコースで構成されています

• Data Science 101（最初のバッジ）
• データサイエンス方法論
• オープンソースツールを使用したデータサイエンスハンズオン
• R 101

最後に-2番目のバッジ

プラットフォームの「平均的なコース」の概念について簡単に説明します。

私が出会ったコースの各コースには、次の特性があります。

主な素材はモジュールに分かれています（常に5つあるようです）

紹介、試験、レビューなどの補助的なセクションがあります。

各トレーニングモジュールには、原則として1つのビデオ（より多くの場合より多く）があり、ほとんどの場合、対象となる資料に関する一連のテスト質問があります。また、通常は実験室および時々記事があります。

評価スキームは通常50％/ 50％です。 前半はモジュールの最終テスト用、後半は最終試験用です。 通過のしきい値は通常70％です。 一部のコースでは、値が変更される可能性があります。グレーディングスキームセクションを調べるのが面倒ではありません。

すべてのビデオを見たり、すべてのラボを行ったりする必要はありません。主なことは、すべてのテストに合格し、最終試験に合格することです。

テスト自体は非常に簡単です。質問については、true / falseを突く必要がある場合を除き、2回の試行がペナルティなしで行われます（true / false-サッパーはエラーを犯す権利がないように）。 通常、モジュールの最後には3-4の質問があり、それらのほとんどは3-5の値から1つの答えがあり、時には質問にチェックマークが表示され、時には入力フィールドが表示されます。通常、質問は恐ろしいほど重要で単純です。 テストに合格する時間は制限されていません。いつでも答えを突くことができます。

試験は、テストとは異なり、正確に60分に合格する必要があります（ただし、それより早く行うことができます）。それ以外の場合は、テストと同様で、さらに質問があります（10〜20）。

各コースの終わりに、証明書を授与し、バッジが提供されている場合（彼らは終わりに近い）

プログラムの各コースを簡単に分析してみましょう。それについての印象を共有します。

データ サイエンス101- 「有名なプログラミングスクールから2時間でプログラマになる方法」をやや連想させる、有用で刺激的なコース。 最初のビデオでは、カナダの由緒ある科学者と若い人たちが、データサイエンティストとは何か、彼らと一緒に何を食べているかを説明します。

私が出会ったすべてのコースは英語のみでしたが、ほとんどの場合、それらは明確に話し、字幕があります（例外はありますが）

モジュール内のすべてのビデオを表示した後、実験室のビデオを用意することをお勧めしますが、このコースには実際にはありません。代わりに、モジュール内の本から1ページがあります。モジュールのテストでは、このページから質問があります。質問は簡単です。テキスト

実際には、最終試験も複雑さで輝いておらず、実際、実験室の奇跡の本に関する知識のテストです。

一方、これは入門コースであり、奇跡を望まないでしょう。

コースの最後に、このデータサイエンスを発明しなければならなかった理由をよく理解できます。 実践的なスキルは与えられません。

しかし、その後、「このバッジ獲得者は、データサイエンス、分析、ビッグデータがあらゆる業界の新しいアプリケーションにもたらす可能性と機会を理解しています。」その価値はほぼ同じです。 「バニー」は、幼少期の成績の代わりに1年生のノートに入れられた

私は他の人についてもっと簡潔に書きます：

データ サイエンスの 方法論-私にとって、このコースは困難であることが判明しました。まず第一に、言語障壁のために、ITに対する英語の特異性が目に馴染んでいる場合、言語の科学的特異性が困難を引き起こしました。 それ自体では、実際の実践コースは本質的には提供しませんが、基本概念を説明し、データサイエンティストが大まかに考える方法を説明します（「データサイエンティスト」はそれほどクールに聞こえないため、それを呼び出します）

最後のコースとは異なり、このコースには既にラボのものがいくつかあります。PDFノートブックをダウンロードし、必要に応じてそこにある質問に答えることもできます（必須ではありません）。 「あなたが知っているまで」研究者ペアを作成することはできません。著者は、後で彼らに戻りたいかどうかを提案します（私はしたくありませんでした）。

オープン ソース ツール を 使った データ サイエンス ハンズオン -IBMがコースの一環として開発を進めなかった場合、奇妙なことになります。このコースでは、 datascientistworkbench.comツールを紹介します。 事は無料で、クラウドにぶら下がっています。1マイナスモジュールは非常に速く初期化されません。 コースの一環として、データを処理するために使用される基本的なオープンソースツールを使用するように教えられます（または、そうではないかもしれませんが、私はこの問題の素人なので、IBMを信頼します）。 導入部分に加えて、Jupyter Notebooks、Zeppelin Notebooks、RStudio IDE、Seahorseなどのアプリケーションにも主に重点が置かれます。 繰り返しになりますが、すべてがクラウドでハングアップするため、何も置く必要はありません。

これまでのコースとは異なり、このコースではラボで少し練習することさえできます。少なくとも少しツールを楽しむことができますが、タスクのレベルは初心者向けです。 原則として、すべてがどのように機能するかを確認する必要があります。

R 101-ここでは、R言語の基本とRStudioのバージョンについて詳しく説明します。 実験室のものはすでに少なくともある程度の感覚を獲得しています。テストで答えに必要な数字を得るためにコードを少し修正する必要さえあります（私の記憶が失敗しなかった場合）。 しかし、このコースは初心者向けであり、「Hello world」よりも少し複雑なので、Rでのプログラミングの幻想を持っていません。すぐに習得することはできません。

したがって、すべてのコースを修了すると、証明書と約束のバッジを受け取りますが、ここで問題が発生する可能性があります。

パート4.証明書、バッジ、およびコース終了に関する問題。

無料のチーズがネズミ捕りにしか入っていなかったというわけではありませんが、口の中でギフト用の馬を見ることはありません。

熱心な読者は、証明書とバッジの価値がゼロになる傾向があることをすでに推測していると思います。

それは他のすべてと同じ証明書であり、リンクと共有したり、印刷してフレームに貼り付けることができます。

証明書とバッジの大部分は検証を必要としないため、誰でも取得できます。

次にバッジについて。 バッジは、パートナーのWebサイトhttps://www.youracclaim.comで入手できます 。 （別の1つのプロファイルを作成する必要があります）。ここで、すべての実績を公開して、すぐにプロファイルへのリンクをすべてのユーザーと共有できます（ソーシャルなど） ネットワークまたは再開。

問題。 あなたが勇気を持って第2ステップのすべてのコースを通過し、すべての証明書を受け取ったが、バッジが与えられなかったと想像してください。 本当に必要な場合は落胆しないでください、小売に入ることができます:) 。 取り消し線は私たちに合わないと想定し、何が問題なのかを理解し始めます。

バッジがない場合、 最初に注意する必要があるのは、[進行状況]タブです。 プログラムは、しきい値レベル（通常は70％）を超えるとすぐに証明書を発行しますが、バッジを使用するとより困難になります。 テストのすべての質問に必ず答えるようにしてください（必要に応じて[最終確認]をクリックします）。 コースの1つに未読の質問が少なくとも1つある場合、カリキュラムは完全に閉じられません。

それで、あなたはすべてのコースの「進行」の貢献を調べ、「問題を知っている」がどこにでも書かれていることを確認しましたが、とにかくバッジはありませんでした。 その後、シャーマニズムが始まります。各コースをもう一度開き、[コースウェア]ボタンをクリックすることをお勧めします。 テキストの意味が以下と異なる場合：

「最近、修了証明書とバッジを取得していた。 完了したら、左側の別のセクションを選択してください»

またはから：

「最近、修了証明書をダウンロードしています。 それが終わったら、左側の別のセクションを選択してください "、

つまり、彼がアドバイスするポイントに行くのは理にかなっています。 「完了証明書をダウンロード」などのリンクをクリックして「進行状況」タブの一番下にある証明書を要求し、そこですべてを確認することをお勧めします。上から進行タブで証明書を要求すると、トレーニングが完全に終わったという事実をキャプチャしない可能性があります。

そのため、Cognitiveクラスのサイトでデータサイエンスの開始カリキュラムを検討しました。既に大きなテキストに飽きている人のために、記事の終わりに結論を出すことを提案します。残りは、さらにいくつかのコースの簡単な説明です。

パート5.データ「データ」ナイトまたはデータサイエンスについてもう少し

最初のカリキュラムは1日で完了し、特別な知識はなかったため、前進することは論理的でした。さらに、カリキュラム開発者自身がData Science for Businessに切り替えることを勧めました。また、 Statistics 101コースを検討することにしました。 。

統計101-このコースでは、男たちは「吹き飛ばされた」ように見えます。ある瞬間、字幕がビデオに反映されなかったため、もちろんYoutubeの自動翻訳がありますが、私にとってはあまり便利ではありません。 私の英語が下手であるため、少なくとも大学で統計を取得したことがない場合、コースは難しいように見えます。「バスルマン」言語で洞察を得ることは期待できません。 それにもかかわらず、コースは単純であり、有用なもの（標準偏差、中央値、分散など）を伝えます。 データサイエンスのコースの前に視聴するのは理にかなっているかもしれませんが、そうでない場合もあります。

このコースでは、SPSS Statisticsの試用版をダウンロードするために登録する必要があることに注意することが重要です。 試用期間はわずか14日間です。したがって、正式なコース時間は制限されていませんが、遅らせない方がよいでしょう。 プログラム自体は高価であり、コースは多くの点でそれに関連付けられているため、最終的にはコースが好きではありませんでした=）

ビジネス向けデータサイエンス

構成：

1. データプライバシーの基礎
2. デジタル分析と回帰
3. 予測モデリングの基礎

最初の2つのコース（種類）のビデオには字幕がありません。

それぞれについて簡単に：

データ プライバシーの 基礎-カナダの法律の例に関するコースでは、情報セキュリティを維持することの重要性について説明しています。 テキストとビデオに加えて、Rで空白を使用して、信頼できないパスワードを解読するのがいかに簡単かを教えてくれる1つの演習があります。 まあ、試験では、貧しい男ジャスティンのパスワードを「ハッキング」する必要があります（「ハッキング」することはできませんが、「頭をオンにする」だけです）

デジタル 分析と 回帰-コースは最終的に、Rの「小さな」データの分析の少なくとも少し適切な実践とデモンストレーションを提供します。とにかくではありませんが、まだ有用です。

Predictive Modeling Fundamentals I-恐ろしいコース、男性がよくマイクに向かってhisり、口の中でロリポップのように話します。グリッチの有無はわかりませんが、ビデオはYouTubeにアップロードされず、このようなサイトのプレイヤーに字幕を含めることはできませんその結果、彼らは通常の字幕（横からのみ取得）のようにクロールし、ビデオを見ることは拷問に変わります。

このコースは、IBMからの別の作成-SPSS Modelerに合わせて調整されているため、トライアルを再度ダウンロードする必要があります（今回は30日間）

以前のコースとは異なり、研究室の資料は適切に準備されていなかったため、どこかで間違いを犯した場合は、自分で解決策を探す必要があり、検証するものはなく、制御ファイルはありません。

コースの一環として、彼らはタイタニックに関する問題を整理しています（私が理解しているように、このトピックは恐怖に打ちのめされています）

私はそれをマスターしませんでした。2番目のモジュールをあきらめた後、ビデオをざっと読んで、難しい場所でウィキペディアに登り、テスト+試験に答えて、このコースに合格しました（これも証明書の価値が低いことを示しています）。

結論：

「フォーク」の時点で、全員がパート5を読んでいるわけではないと仮定して、2つの感想を共有します。

完了したデータサイエンスの基礎 のみ ：

まあ、一般的には、最も一般的な用語で、データサイエンスとは何かを理解するのに十分です。 トレーニングもマットも不要です。 統計やプログラミングの分析を所有することはできません。主なことは、「華麗なスタイルで酒宴をする」ことです。

ある日、あなたは本当に何も学ばず、150万ルーブルの給与を計算すべきではないことは明らかだと思います（ハンターをまだ開いて履歴書を作成できていないことを望みますか？）

理論的には、このコースは、開発者が成功したことを怖がらずに、主題に対する関心を高めるべきです。

合格した データサイエンスの基礎+ビジネス向けデータサイエンス+統計101：

真に賢明な実践がこれまでに発見されたことはなく、Data Science for Business + Statistics 101コースはData Science Fundamentalsよりも品質がやや劣り、IBMのプログラムの試用版のインストールも必要となるため、これはすべての期待を覆します。

タスクの例はとにかくではなく、多くの点で現実と離婚しています。

おそらく、これをすべて終えた後、恐らくあなたが恐怖にうんざりしているか、データに対する魔術に満足しているかどうかにかかわらず、あなたはおそらくあなた自身のために結論を下すでしょう-データサイエンスはあなたのものです。

要約すると、ここで紹介する特典コースは、自動車を運転できなかった場合、自動変速機を備えた通常の車の車輪の後ろに置かれ、ガスとブレーキがどこにあるか、車を始動してガソリンを注ぐ方法、ヘッドライトとワイパーをオンにする方法を示すような状況を連想させます、まあ、最終的に、彼らは制御下で、私たちに田舎道に沿って数キロを運転させました。 一方で、あなたは間違いなくドライバーになることはありませんが、一方で、チェーンソーでマニアから救われるなら、この知識はおそらくあなたの命を救うでしょう。 これらのコースでもまったく同じです。

いずれにせよ、私はすべての人に、認知クラスのプログラムから学ぶことに時間を費やさないことを勧めます。 最終的に、彼らもそこに多くの興味深いものを持っています（ビッグデータ、Hadoop、Scalaなど）

同僚がコメントで推奨している場合は、記事の更新で本当に適切な無料のリソースに投稿します。

成功した一週間をありがとうございました！

UPD： 以下のネタバレの下のサイクルの記事：