「55.55％は、隠れたパラメーターの理論に従って、ランダムに2つのドアを選択したときに、引き出しが同じ色で点灯する確率です。」
理論家との私の知り合いはすべて、文字通り間違いを叫んだ。 しかし、ニュアンスがあります...私も、間違っているかもしれません。 確認しましょう！
著者が主張するように、私たちは1つ、任意の組み合わせを取り、偶然の可能性を調べます。
理由として、ゼロ（R）と1（G）が一致する確率を単純に加算します。 そして、私はちょうど50％を得ます。
私は長い議論をしません、短い議論をします：あなたがコインを投げたなら、あなたの最初の投球は、2番目と他のものと同様に、次のものに影響を与えることはできません。 それ以降のロールの結果は、50/50の確率で低下します。 そして、その結果、試合の結果は50対50になります。
私はプロの数学者でもなければ、プロの物理学者でもありません。 私はただのプログラマーです。 したがって、私は間違っている可能性があります。 それで、推論の結果を確認することにしました。
#define TESTMAX 1000000 struct ThreeWindowBox { bool m_Window[3]; }; float percent(int in) { return 100.0f *(((float)in) / (float)(TESTMAX)); } int main(int argc, char** argv) { // Rand. int alls[2]; alls[0] = 0; alls[1] = 0; int compare = 0; ThreeWindowBox* allBoxes = new ThreeWindowBox[TESTMAX]; // . for (int i = 0; i < TESTMAX; i++) { for (int window = 0; window < 3; window++) { int tmp = rand() % 2; alls[tmp]++; allBoxes[i].m_Window[window] = tmp; } } // for (int i = 0; i < TESTMAX; i++) { int wind1 = rand() % 3; int wind2 = rand() % 3; // ! while(wind1 == wind2) wind2 = rand() % 3; if (allBoxes[i].m_Window[wind1] == allBoxes[i].m_Window[wind2]) compare++; } float perCompare = percent(compare); float perZero = percent(alls[0]) / 3; float perOne = percent(alls[1]) / 3; std::cout << perCompare << " " << perZero << " " << perOne; }
すべての消防士について、私はrand関数をチェックして、他の値よりも価値のグローバルな優位性がないことを確認することにしました。 そして、結果はまさに50.0251 49.9968 50.0032であるはずでした。
これはどういう意味ですか？ これは、記事の著者が間違った類推を選んだか、ベルが間違いを犯したか、隠れたパラメーターの存在を測定で検出できないことを意味します。
追伸 私が間違いを犯した場合、私は正確に私の間違いが何であるかを聞いて幸せになります。
P.P.S. ベルのオリジナル記事を見つけました
私が正しく理解していれば、彼は一致する軸ではなく、異なる軸での一致の可能性を単に考慮します。 そして、はい、同じ間違いがあります。
しかし... ...私は本当に記事自体に固有の知識に欠けています。 したがって、誰かがそれを読んで理解できる場合は、アクセス可能な言語で説明するようお願いします。
P3.s
私が彼女を期待していなかったところから、尻はそこから忍び寄った。 基本的に、それはかなり期待されていました:-)
この記事によると、確率は均等に分布していません。 つまり 私は90（270）度のケースに正しかった。 そして、より多くの角度があります！ そして、ここで彼はキャッチです：角度= 0では、Rは常にドロップアウトし、180では-常にG.
そして、著者が主張しているように、ベルは次のように注目しました。
条件が存在する角度があります
N [A +、B +]≤N [B–、C–] + N [A +、C +]
実行されません。
ここで、N [A +、B +]は、ウィンドウA、BでRが脱落する確率です。
N [A +、C +]-ウィンドウA、CでRが脱落する確率
N [B–、C–]-ウィンドウB、CでGが脱落する確率
さらに、A、B、Cの角度は独自のものです。
そして、ここに隠されたパラメーターの観点からそれを論破/証明する方法があります、私はまだ知りませんが、週末が来ています！
誰がしたい-参加:-)