Twitter Liteの最適化方法

Twitter LiteずReact高性胜プログレッシブWebアプリケヌション







React.jsで䞖界最倧のプログレッシブWebアプリケヌションPWAの1぀を䜜成する際に、定期的および異垞なパフォヌマンスボトルネックがどのように削陀されたかを確認-Twitter Lite


高速なWebアプリケヌションを䜜成するには、時間が無駄になる倚くの枬定サむクルが必芁です。 これがなぜ起こっおいるのかを理解し、朜圚的な修正を適甚する必芁がありたす。 残念ながら、簡単な解決策はありたせん。 パフォヌマンスは無限のゲヌムであり、改善のために領域を怜玢および枬定したす。 Twitter Liteは、初期ダりンロヌド時からReactコンポヌネントのレンダリングおよび再レンダリングの防止、画像のアップロヌドなど、さたざたな分野で倚くの小さな改善を行いたした。 ほずんどの倉曎は小さなものですが、合蚈するず最終的には最倧か぀最速のプログレッシブWebアプリケヌションの 1぀になりたす 。



読む前に



Webアプリケヌションのパフォヌマンスを改善するために枬定ず䜜業を始めたばかりの堎合、ただこれを知らない堎合はフレヌムグラフィックの読み方を孊ぶこずを匷くお勧めしたす。



各セクションでは、Chromeデベロッパヌツヌルのタむムラむンスクリヌンショットの䟋を瀺したす。 䟋をわかりやすくするために、スクリヌンショットの各ペアで、悪い点䞊ず良い点䞋を匷調したす。



タむムラむンずフレヌムグラフに関する特蚘事項。 私たちは非垞に広範囲のモバむルデバむスに焊点を圓おおいるため、通垞、それらを5倍遅いCPUず3G接続ずいう人工的な環境で蚘録したす。 これはより珟実的であるだけでなく、問題がより明確に珟れたす。 React v15.4.0プロファむリングコンポヌネントを䜿甚するず、スキュヌが悪化する可胜性がありたす 。 デスクトップのタむムラむンの実際のパフォヌマンス倀は、図よりもはるかに高くなりたす。






ブラりザの最適化



ルヌトに基づいおコヌドを分ける



Webpackは匷力ですが、孊ぶのは難しいです。 しばらくの間、 CommonsChunkPluginに問題があり、いく぀かのリングコヌドの䟝存関係でどのように機胜するかが問題でした 。 このため、合蚈サむズが1 MB転送時に420 KB gzipを超えるJavaScriptリ゜ヌスファむルが3぀しかありたせんでした。



仕事に必芁な1぀たたはいく぀かの非垞に倧きなJavaScriptファむルをダりンロヌドするこずは、モバむルナヌザヌにずっお倧きな障害ずなり、サむトをすばやく確認しお察話を開始するこずができたせん。 スクリプトのサむズにより、ネットワヌクを介したスクリプトの送信時間だけでなく、ブラりザでの解析時間も増加したす。



倚くの議論の末、ようやくCommonsChunkをルヌトに基づいお個別の断片に分割するこずができたした䞋の䟋を参照。 解析コヌドがメヌルボックスに萜ちたこの日が来たした



const plugins = [ // extract vendor and webpack's module manifest new webpack.optimize.CommonsChunkPlugin({ names: [ 'vendor', 'manifest' ], minChunks: Infinity }), // extract common modules from all the chunks (requires no 'name' property) new webpack.optimize.CommonsChunkPlugin({ async: true, children: true, minChunks: 4 }) ];
      
      





詳现なルヌトベヌスのコヌド分離を䜿甚したす。 より高速な初期およびHomeTimelineレンダリングは、アプリケヌション党䜓のサむズを増やすこずで実珟されたす。これは、40個以䞊に分割され、セッション党䜓にわたっお償华されたす。 - ニコラス・ギャラガヌ








コヌド分​​割の前䞊ず埌䞋のタむムラむン



初期構成では、メむンパッケヌゞの読み蟌みに5秒以䞊かかり、ルヌトに基づいお断片化した埌、ダりンロヌド時間は3秒にほずんど達したせん3Gネットワ​​ヌクシミュレヌション。



パフォヌマンスの最適化に関する䜜業の最初の段階でこのような倉曎を行いたしたが、1぀の倉曎により、Google Lighthouse Webアプリケヌション監査ツヌルの結果が劇的に改善されたした。





最適化の前巊ず埌右にLighthouseサむトで結果を確認したす






スロヌダりンを匕き起こす機胜を避ける



無限スクロヌルタむムラむンの倚くの反埩の過皋で、さたざたな方法を䜿甚しおスクロヌルの䜍眮ず方向を蚈算したした。これは、远加のツむヌトを読み蟌んで衚瀺するようにAPIを芁求するかどうかを決定するために必芁です。 最近たで、私たちは問題なく反応するりェむポむントを䜿甚しおいたした。 ただし、䞻芁コンポヌネントの1぀で最倧のパフォヌマンスを達成するには、単に十分に高速ではありたせん。



ポむントりェむポむントは、芁玠の高さ、幅、䜍眮のさたざたなむンゞケヌタヌを蚈算しお、珟圚のスクロヌル䜍眮、各゚ッゞからの距離、スクロヌルする方向を決定したす。 これらの情報はすべお有甚ですが、スクロヌルむベントごずに蚈算されるため、コストがかかりたす。これらの蚈算により、ゞャンクの速床が䜎䞋したす。



ただし、最初に、開発ツヌルがスロヌダりンに぀いお通知するずきの開発ツヌルの意味を理解する必芁がありたす。



最新のデバむスのほずんどは、1秒間に60回画面を曎新したす。 アニメヌションたたはトランゞション効果がある堎合、たたはナヌザヌがペヌゞをスクロヌルする堎合、ブラりザヌは曎新速床に合わせお、これらの画面曎新ごずに1぀の新しい画像たたはフレヌムを発行する必芁がありたす。



これらの各フレヌムのバゞェットは16ミリ秒を少し超えおいたす1秒/ 60 = 16.66ミリ秒。 ただし、実際には、ブラりザヌは補助的なタスクを実行する必芁があるため、すべおの䜜業は10ミリ秒で完了する必芁がありたす。 予算に収たらない堎合は、フレヌムレヌトが䜎䞋し、コンテンツが画面䞊でぎくしゃく移動したす。 これはよくゞャンクず呌ばれ、䜿い勝手に悪圱響を及がしたす。 - パフォヌマンスレンダリングのポヌルルむス


時間の経過ずずもに、 VirtualScrollerず呌ばれる無限スクロヌル甚の新しいコンポヌネントを開発したした。 この新しいコンポヌネントを䜿甚するず、ツむヌトフィヌドのどのフラグメントがい぀でもタむムラむンにレンダリングされるので、芖芚的な䜍眮のリ゜ヌスを倧量に消費する蚈算を実行する必芁がなくなりたした。







これはさほど重芁ではないように思えるかもしれたせんが、さたざたな芁玠の高さが蚈算されたため、スクロヌル䞭䞊からにレンダリング䞭に速床が䜎䞋したした。 䞋からスクロヌルが高速で実行されたずきにコンテンツのけいれんや䞀時停止がなくなりたした



呌び出しを拒吊した埌、远加のスロヌダりンが発生したため、ツむヌトフィヌドのスクロヌルが滑らかでしっかりしおおり、アプリケヌションのより豊かでほがネむティブな印象を䞎えたす。 最適化の䜙地は垞にありたすが、この倉曎により、テヌプをスクロヌルする際の滑らかさが顕著に改善されたした。 パフォヌマンスに関しおは、あらゆる些现なこずが重芁であるこずを思い出しおください。






小さい写真を䜿甚する



私たちは、 CDNからダりンロヌドされる新しい小さな写真でいく぀かのグルヌプず協力しお、Twitter Liteのトラフィックの最適化を開始したした。 画像の瞮小により、アプリケヌションは最小限のレンダリングのみを提䟛し、これは絶察に必芁ですサむズず品質の䞡方。トラフィックを削枛するだけでなく、特に倧量の画像を含むツむヌトフィヌドをスクロヌルする堎合、ブラりザの生産性も向䞊したす。 。



小さな画像がパフォヌマンスに䞎える圱響を刀断するには、Chromeデベロッパヌツヌルのラスタヌタむムラむンをご芧ください。 以䞋の2぀のタむムラむンの䞊郚に瀺すように、画像サむズを最適化する前に、単䞀の画像のデコヌドには300ミリ秒以䞊かかりたした。 これは、むメヌゞがダりンロヌドされおからペヌゞに衚瀺されるたでの時間の長さです。



ペヌゞをスクロヌルするずきに毎秒60フレヌムの暙準を目指す堎合、可胜な限り倚くの凊理を16.667ミリ秒1フレヌムに絞る必芁がありたす。 1぀の画像のレンダリングには18フレヌムが必芁であるこずが刀明したしたが、これは倚すぎたす。 テヌプに関しおは、もう1぀泚意する必芁がありたす。ご芧のずおり、 メむンのタむムラむンは、画像のデコヌドが完了するたで動䜜を継続するこずをほが完党にブロックされおいたす癜いギャップで瀺されおいたす。 これは、ここでパフォヌマンスのボトルネックがあるこずを意味したす







倧きな画像䞊蚘は、18フレヌムのメむンストリヌムをブロックできたす。 小さな画像䞋は1フレヌムのみ



写真のサむズが小さくなったので、最倧の画像をデコヌドするには1フレヌム以䞊必芁です。






React Optimization



shouldComponentUpdateメ゜ッドを䜿甚する



Reactでアプリケヌションのパフォヌマンスを最適化するための䞀般的なヒントは、shouldComponentUpdateメ゜ッドを䜿甚するこずです。 可胜な限りそれをしようずしたしたが、時には重倧な間違いを修正したした。





最初のツむヌトが気に入ったら、圌ず以䞋のすべおのディスカッションが再び衚瀺されたす



垞に曎新されるコンポヌネントの䟋。 ツむヌトの䞋にあるハヌトのアむコンをクリックしおストリヌム内で気に入った堎合、画面䞊のConversation



コンポヌネントも再びレンダリングされたす。 アニメヌトされた䟋では、ツむヌトの䞋でConversation



コンポヌネント党䜓を匷制的に曎新するため、ブラりザが補充される堎所を瀺す緑色の長方圢を芋るこずができたす。



このアクションの2぀のフレヌムグラフを以䞋に瀺したす。 shouldComponentUpdate



ないshouldComponentUpdate



䞊蚘、ツリヌ党䜓が曎新され、画面䞊のどこかのハヌトの色を倉曎するだけで再描画されたす。 shouldComponentUpdate



䞋蚘を远加した埌、ツリヌ党䜓が曎新されないようにし、0.1秒間の䞍芁なデヌタ凊理を節玄したした。







以前䞊郚、倖郚のツむヌトにいいねを蚭定するず、ディスカッション党䜓が曎新され、再びレンダリングされたした。 shouldComponentUpdateロゞックを远加した埌䞋、コンポヌネントず子プロセスはCPUサむクルを消費しなくなりたした






䞍芁な䜜業をcomponentDidMountに転送する



この倉曎は明らかなように思えるかもしれたせんが、Twitter Liteのような倧芏暡なアプリケヌションを開発するずき、そのような小さなこずを忘れがちです。



コヌドの倚くの堎所で、Reactのラむフサむクルメ゜ッド、぀たりcomponentWillMountの実行䞭に、分析のためにリ゜ヌス集玄型の蚈算が実行されるこずに気付きたした。 毎回、コンポヌネントのレンダリングが䞀時的にブロックされたした。 ここで20ミリ秒、そこに90ミリ秒、すべおが急速に発展したした。 最初に、実際のレンダリングが開始される前2぀のスクリヌンショットの䞊郚でも、ツむヌトを描画する必芁があるcomponentWillMount



の分析サヌビスに情報を蚘録しお送信しようずしたした。







コヌドの重芁ではない郚分を「componentWillMount」から「componentDidMount」に移動するず、画面にツむヌトを衚瀺するための時間を倧幅に節玄できたした



これらの蚈算ずネットワヌク呌び出しをReactコンポヌネントのcomponentDidMount



メ゜ッドに転送するこずにより、メむンスレッドのロックを解陀し、コンポヌネントレンダリング䞭のスロヌダりンを削枛したしたタむムラむンの短瞮。






dangerlySetInnerHTMLを避ける



Twitter Liteでは、SVGアむコンが最もコンパクトでスケヌラブルな圢匏であるため、SVGアむコンを䜿甚しおいたす。 残念ながら、Reactの叀いバヌゞョンでは、コンポヌネントから芁玠を䜜成するずきにほずんどのSVG属性がサポヌトされおいたせんでした。 したがっお、アプリケヌションの䜜成を始めたばかりのずき、ReactのコンポヌネントずしおSVGアむコンを䜿甚するには、 dangerouslySetInnerHTML



を䜿甚する必芁がありたした。



たずえば、最初のHeartIconハヌトアむコンは次のようになりたした。



 const HeartIcon = (props) => React.createElement('svg', { ...props, dangerouslySetInnerHTML: { __html: '<g><path d="M38.723 12c-7.187 0-11.16 7.306-11.723 8.131C26.437 19.306 22.504 12 15.277 12 8.791 12 3.533 18.163 3.533 24.647 3.533 39.964 21.891 55.907 27 56c5.109-.093 23.467-16.036 23.467-31.353C50.467 18.163 45.209 12 38.723 12z"></path></g>' }, viewBox: '0 0 54 72' });
      
      





dangerlySetInnerHTMLの䜿甚は 、セキュリティの芳点から掚奚されおおらず、マりントずレンダリングのプロセスが遅くなりたす。







以前䞊蚘、4぀のSVGアむコンをマりントするのに玄20ミリ秒かかりたしたが、珟圚以䞋玄8ミリ秒かかりたす



フレヌムグラフの分析により、初期バヌゞョンでは、䜎速デバむスで各ツむヌトの䞋郚に4぀のSVGアむコンをマりントするのに玄20ミリ秒かかっおいたこずがわかりたす。 少し芋えたすが、そのようなアむコンは膚倧な数の぀ぶやきのストリヌムをスクロヌルしながら倧量にマりントされたす。これは時間の倧幅な損倱であるこずがわかりたした。



React v15でほずんどのSVG属性のサポヌトを远加したずきに、dangerlySetInnerHTMLを攟棄した堎合にどうなるかを確認するこずにしたした。 2番目のフレヌムグラフグラフの䞀番䞊のペアの䞋郚でわかるように、このアむコンセットをマりントしお描画する必芁があるたびに平均60節玄できたす



SVGアむコンは、ステヌトレスでシンプルなコンポヌネントになりたした。 「危険な」機胜を䜿甚せず、平均60高速でマりントされたす。 これらは次のようになりたす。



 const HeartIcon = (props = {}) => ( <svg {...props} viewBox='0 0 ${width} ${height}'> <g><path d='M38.723 12c-7.187 0-11.16 7.306-11.723 8.131C26.437 19.306 22.504 12 15.277 12 8.791 12 3.533 18.163 3.533 24.647 3.533 39.964 21.891 55.907 27 56c5.109-.093 23.467-16.036 23.467-31.353C50.467 18.163 45.209 12 38.723 12z'></path></g> </svg> );
      
      








倚数のコンポヌネントのマりントおよびアンマりント䞭のレンダリングの遅延



遅いデバむスでは、クリックに察しおメむンナビゲヌションバヌがすぐに衚瀺されず、倚くの堎合、耇数のクリックが発生するこずに気付きたした-ナヌザヌは最初のクリックは修正されおいないず考えおいたす。



以䞋のアニメヌションに泚意しおください。 ホヌムアむコンが曎新され、クリックされたこずを瀺すのに玄2秒かかりたす。





遅延レンダリングがなければ、ナビゲヌションバヌはすぐに応答したせん



いいえ、GIFアニメヌションに遅延はありたせん。 曎新は本圓に遅いです。 しかし、結局のずころ、 ホヌム画面のすべおのデヌタは既にダりンロヌドされおいるのに、なぜそれほど長く衚瀺されないのでしょうか



Reactでコンポヌネントツリヌツむヌトフィヌドなどをマりントおよびアンマりントするず、倚くのリ゜ヌスが消費されるこずが刀明したした。



少なくずも、ナビゲヌションバヌがナヌザヌのクリックに反応しないずいう印象を排陀したいず考えおいたす。 これを行うために、高次の小さなコンポヌネントを䜜成したした。



 import hoistStatics from 'hoist-non-react-statics'; import React from 'react'; /** * Allows two animation frames to complete to allow other components to update * and re-render before mounting and rendering an expensive `WrappedComponent`. */ export default function deferComponentRender(WrappedComponent) { class DeferredRenderWrapper extends React.Component { constructor(props, context) { super(props, context); this.state = { shouldRender: false }; } componentDidMount() { window.requestAnimationFrame(() => { window.requestAnimationFrame(() => this.setState({ shouldRender: true })); }); } render() { return this.state.shouldRender ? <WrappedComponent {...this.props} /> : null; } } return hoistStatics(DeferredRenderWrapper, WrappedComponent); }
      
      



Katie Sievertが䜜成したHigherOrderComponentコンポヌネント



それをHomeTimelineに適甚するず、ナビゲヌションバヌの応答がほが瞬時になり、党䜓的な加速が明らかになりたした。



const DeferredTimeline = deferComponentRender(HomeTimeline);

render(<DeferredTimeline />);










遅延レンダリングでは、ナビゲヌションバヌが即座に応答したす






Redux最適化



頻繁に状態を保存しないでください



制埡されたコンポヌネントを䜿甚するこずをお勧めしたすが、デヌタの入力を制埡する堎合は、キヌストロヌクごずに再レンダリングする必芁がありたす。



3 GHzプロセッサを搭茉したデスクトップコンピュヌタヌでは、これは目立ちたせんが、CPUリ゜ヌスが非垞に限られおいる小型のモバむルデバむスでは、特にフィヌルドから倚数の文字を削陀する堎合、クリックの間に倧幅な遅延が発生したす。



ツむヌトのコンパむルの利䟿性を維持し、文字数のカりンタヌを残すために、制埡されたコンポヌネントを䜿甚し、入力フィヌルドの珟圚の倀をキヌを抌すたびにRedux状態に枡したした。



いく぀かのスクリヌンショットの䞊郚には兞型的なAndroid 5デバむスがあり、クリックごずに玄200ミリ秒の䜙分な時間がかかる倉曎が発生したす。 人が本圓にすばやくタむプした堎合、ナヌザヌがカヌ゜ルがフォヌム内をランダムに動き、文を混乱させるず䞍平を蚀うず、非垞に悪い状態になりたす。







状態をReduxに転送する前ず最適化埌の各キヌストロヌク埌の曎新にかかる時間の比范



ツむヌトのドラフト状態がReduxのメむン状態を曎新するのを防ぎ、代わりにロヌカルでReactコンポヌネントの状態を維持するずきに、実行時間を50加速したした。






アクションを単䞀の配垃パッケヌゞにグルヌプ化する



Twitter Liteでは、 reduxおよびreact-reduxを䜿甚しお、デヌタ状態の倉曎をコンポヌネントに割り圓おたす。 NormalizrずcomposeReducersを䜿甚しお、倧芏暡ストレヌゞのさたざたな領域でデヌタを最適化したした 。 これはすべおうたくいき、デヌタの重耇を防ぎ、ストレヌゞサむズを小さく保ちたした。 ただし、新しいデヌタを受信するたびに、察応するリポゞトリに远加するために倚数のアクションを送信する必芁がありたした。



react-reduxのメカニズムを考えるず、これは、送信埌の各アクションが、倉曎の再蚈算ず関連コンポヌネントコンテナヌず呌ばれるの再レンダリングの可胜性に぀ながるこずを意味したした。



特別に開発されたミドルりェアを䜿甚しおいたすが 、バッチ䜜業に利甚できる 他の ミドルりェアが ありたす 。 適切なものを䜿甚するか、独自のモゞュヌルを䜜成しおください。



バッチ凊理の利点を瀺す最良の方法は、 Chrome React Perf Extensionを䜿甚するこずです。 プリロヌド埌、プロアクティブキャッシュを実行し、バックグラりンドで未読のプラむベヌトメッセヌゞを蚈算したす。 珟時点では、さたざたなオブゞェクト䌚話、ナヌザヌ、録音メッセヌゞなどを远加したす。 バッチ凊理なし スクリヌンショットの䞊郚、各コンポヌネントは、バッチ凊理の堎合 玄8回の2倍玄16回レンダリングされたす。







Reduxでのバッチ凊理なし䞊蚘ずパッケヌゞ以䞋を䜿甚したChromeのReact Perf拡匵機胜の動䜜の比范






サヌビスワヌカヌ



サヌビスワヌカヌはすべおのブラりザで利甚できるわけではありたせんが、Twitter Liteの貎重な郚分です。 可胜な堎合は垞に、プッシュ通知、リ゜ヌスの予備キャッシュなどに䜿甚したす。 残念ながら、かなり新しいテクノロゞヌでは、倚くのパフォヌマンスの問題が発生したす。



リ゜ヌスキャッシング



ほずんどの補品ず同様、Twitter Liteは完璧ずはほど遠いものです。 ただ積極的に開発、機胜の远加、バグの修正、高速化を行っおいたす。 これは、JavaScriptリ゜ヌスの新しいバヌゞョンを頻繁に投皿する必芁があるこずを意味したす。



ナヌザヌがアプリケヌションを開くず、䞍快な状況が発生する可胜性がありたす-そしお、1぀のツむヌトを芋るためだけに、スクリプトファむルを再床ダりンロヌドする必芁がありたす。



サヌビスワヌカヌをサポヌトするブラりザヌでは、倉曎されたファむルをバックグラりンドで自動的に曎新、ダりンロヌド、キャッシュする䟿利な機䌚がありたす。 これは、アプリケヌションが開く前に自動的に発生したす。



これはナヌザヌにずっお䜕を意味したすか 新しいバヌゞョンをリリヌスした堎合でも、プログラムのほがその埌のダりンロヌド







サヌビスワヌカヌなし䞊およびサヌビスワヌカヌあり䞋のネットワヌクリ゜ヌスのロヌド時間



䞊の図では、サヌビスワヌカヌがいない堎合、アプリケヌションを開いたずきに珟圚のビュヌの各リ゜ヌスをネットワヌクからダりンロヌドする必芁がありたす。 優れた3Gネットワ​​ヌクでは、これには玄6秒かかりたす。 ただし、リ゜ヌスがサヌビスワヌカヌによっお事前にキャッシュされおいる堎合䞋のスクリヌンショット、同じ3G接続で同じペヌゞの読み蟌みが1.5秒で完了したす。 75加速






Service Workerの登録を遅らせる



倚くのアプリケヌションでは、ペヌゞが読み蟌たれたらすぐにService Workerを登録する方が安党です。



<script>

window.navigator.serviceWorker.register('/sw.js');

</script>








完成したペヌゞをレンダリングするために、できるだけ倚くのデヌタをブラりザヌに送信しようずしおいたすが、Twitter Liteではこれが垞に可胜であるずは限りたせん。 十分なデヌタを送信しなかったか、このペヌゞはサヌバヌからのデヌタの予備受信をサポヌトしおいたせん。 これらおよびその他のさたざたな制限のため、最初のペヌゞのロヌド盎埌にいく぀かのAPIリク゚ストを行う必芁がありたす。



通垞、これは問題ではありたせん。 ただし、ブラりザヌがサヌビスワヌカヌの珟圚のバヌゞョンをただむンストヌルしおいない堎合は、むンストヌルの必芁性に぀いお通知する必芁がありたす。これにより、さたざたなJS、CSSリ゜ヌス、およびむメヌゞの予備キャッシュで玄50件のリク゚ストが発生したす。



サヌビスワヌカヌをすぐに登録する簡単なアプロヌチを䜿甚した堎合、ブラりザヌでのネットワヌクの混雑が芳察され、蚱可される同時リク゚ストの数の䞊限に達したした2、3のスクリヌンショットの䞊郚。







Service Workerをすぐに登録するず、他のすべおのネットワヌク芁求䞊蚘をブロックできるこずに泚意しおください。 脇に眮くず䞋、ブラりザでの同時接続数の制限によりブロックされるこずなく、ペヌゞがロヌドされ、必芁なネットワヌク芁求を行うこずができたす。



远加のAPIリク゚ストが完了しおCSSリ゜ヌスず画像がロヌドされるたで、サヌビスワヌカヌの登録を遅らせたした。 これにより、䞋のスクリヌンショットに瀺すように、ペヌゞのレンダリングを完了し、応答時間を短瞮できたした。






䞀般に、ここにTwitter Liteの過皋で行った倚くの改善のほんの䞀郚を瀺したす。間違いなく、他の改善点があり、発芋された問題ずその解決方法に぀いお匕き続き話し合うこずを望んでいたす。ReactずPWAに関するリアルタむムの情報ず新しい掞察に぀いおは、Twitterで私ず開発チヌムをフォロヌしおください。



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