例を挙げましょう。年次総会で、プロジェクトの追加資金をノックアウトする必要があります。
これには、製品のプレゼンテーションが必要であり、経営陣や同僚に統計と分析データを提供するだけでなく、プロジェクトが費用効果が高く、成長の可能性があることを事業主に示す必要があります。
私たちのプロジェクトはクールで、利益の増加につながり、ビジネスの要件を満たしますが、相手を納得させるのは数字とデータのみです。
ヘルプについては、Tim Phillipsの「Data-Based Management」という本に目を向け、より正確にはその第2部である、データの操作の原則に焦点を当てています。
データの使いやすさを維持する
データを収集した後、それらをデジタル形式で保存し、紙媒体を忘れてください。
データの保存には2つの形式が適しています。
- データベース 大量のデータを操作している場合は、データベースに注意を払う必要があります。
- テーブル。 データの保存と処理というビジネスのほとんどのタスクを解決するために、テーブルには十分な機能があります。 これには、古き良きMicrosoft Excelを使用できます。
PDFまたはWord文書に情報を保存しないでください。これらの形式では完全に操作できません。
一連のデータの収集に努力した場合は、それらの便利な使用に注意してください。 そうでなければ、それらは役に立たないでしょう。
テーブルを作る
残念ながら、誰もがテーブルを正しく作成する方法を知っているわけではありません。 適切に作成されたテーブルは、プレゼンテーションや会議でデータを表示する最も効果的な方法ですが、間違っています-材料の理解を複雑にするだけです。
癌の情報を例に取ります：
このテーブルはそれほどひどくコンパイルされていないので、もっと悪くなる可能性があります。 それには、ヘルマン・ブレンナーの科学的研究からの情報が含まれています。「20世紀の終わりに長期に生き残ったがん患者の割合：周期分析」
テーブルを作成するときは、人の考え方を考える必要があり、各設計要素は情報を理解するのに役立ち、認識を複雑にしないようにする必要があります。
したがって、たとえば、前の表では、素人にとって理解するのは難しいでしょう。 そして、ここにテーブルがあります、それで情報はより簡単に知覚されます：
情報が読みやすくなったのはなぜですか？ これにはいくつかのヒントがあります。
- データを並べ替えます。 最も重要な情報を最初にしましょう。
- 専門用語を使用しないでください。 「％（）」という略語の意味を知っている人はほとんどいませんが、一部のユーザーは「標準誤差」の概念に精通している可能性があります。
- できるだけ少ない行を使用しますが、理解するのに十分なはずです。
- 色付きのフレームと選択範囲で表をフォーマットしないでください-数字から気が散ります。
適切にコンパイルされたテーブルは、決定を下すのに十分である可能性があり、次のステップに役立ちます。
チャートを使用する
チャートは、情報を構造化し、理解できないものにすることができます。 図をわかりやすくするための3つの基本的な方法を次に示します。
正しい長さの軸
たとえば、従業員数の増加を示すチャートを考えてみましょう。
図の名前から、従業員の数が増えていることは明らかですが、これは画像には表示されません。 チャートを簡単に見ると、従業員の数はほぼ同じであるように見えますが、変化を見るためには視力に負担をかける必要があります。これは会議で必ずしも便利ではありません。
0から10の間のマークの従業員の数がほぼ同じ場合は、軸をゼロから開始しないでください。 また、年間平均従業員数が9人を下回っていない場合は、図に低い値を入れないでください。
以下は、同じ情報であるが異なる表示形式のチャートの例です。
ご覧のとおり、より明確になっています。
3Dに注意してください
フラットバーとは異なり、3Dグラフを使用しないでください。有用な情報を提供するよりも、視聴者を混乱させる可能性が高くなります。 最悪の可能性のあるオプションは、膨大なイラストの使用です。
利益は倍増しました！
これら2つのバッグを比較すると、利益は2倍ではなく、8倍に増加しているようです。 結局のところ、それは最初の2倍の高さであるだけでなく、2倍の深さと幅を持っています。
情報を提示するこの方法は、データをゆがめて誇張するためによく使用されます。 独自の目的で使用することもできますが、自分に対して使用する場合は注意してください。
「パイ」が大きすぎる
多くのプレゼンテーションでは、ケーキに似た円グラフを使用しています。 しかし、ほとんどの場合、それらは有用な情報を運ばず、混乱させるだけです。
この円グラフを見ると、フロントセクターが最も大きいように見えますが、これは視聴者に近いためです。 実際、それらはほとんど同じです。
プレゼンテーションで円グラフを使用する価値があるかどうかを確認する方法：誰かにそれが何であるかを尋ね、対話者が回答に10秒以上費やしている場合は、棒グラフを使用する方が良いでしょう。
このバージョンの標準棒グラフは見た目が嫌ですが、少なくとも中央の列が最長であることを示しています。
少量のデータがある場合は、情報の流れを図で複雑にしないでください。 通常のテーブルを使用すると、より明確になります。
この表は、上記の2つの図と同じ情報を提供しますが、誤解することは不可能であり、はるかに高速に読み取れます。
パターンを設定する
多くの場合、グラフはデータの関係の履歴を示すために使用されるため、この履歴を理解すると正しい判断ができます。
この表は、英国政府が裕福な人々を毎年「物質データの生産者」と呼ぶ頻度を示しています。
ご覧のとおり、数は増えていますが、それほど増えていません。 これで、データを含むテーブルを作成し、その上に散布図を作成できます。
「マスメディアの生産者」（2000-2012）に言及したイギリスの新聞の記事数の比率
この図には何が見えていますか？ パターン。 初年度と昨年のみの情報が提供された場合、これは違いですが、パターンではありません。 おそらく、パターンをより明確にするために、ドットを接続する価値があります。
視覚的には、情報がより良く認識されるようになりましたが、無秩序な線はチャートに明確さをもたらし、背後にある情報には明快さをもたらしません。
パターンをより明確に指定するには、1本の線を引く価値があります。 これを行うには、統計で積極的に使用されている最小二乗法を使用するのが最適です。 これを行うには、すべてのポイントが取得され、各ポイントからラインまでの距離の最小二乗でラインが計算されます。 これは最適なラインと呼ばれます。
ただし、ポイントが直線上にないため、1本の線は有益ではありません。 これを行うには、データを2つの部分に分割することをお勧めします。2000年から2006年までの期間に最適なラインが直線になる場合と、2006年から2012年までの期間になります。
最後のチャートから、2006年以降、「材料財の生産者」という用語が積極的に導入されていることがわかります。
たとえば、2006年に新しい用語を導入することが決定されたという多くの仮定を立てることができますが、これは仮定のままです。
別のことが重要です。
表とグラフをコンパイルするだけでは、適切で効果的な判断を下すことはできませんが、視覚的なデータを使用する方が簡単です。
平均を探す
平均化により情報が明確になりますが、平均が複数あるため、間違ったものを選択すると重要なデータが隠される可能性があります。
3つの平均値があり、それぞれ状況に応じて適用され、有用です。
- 算術平均。 平均して最も理解しているのはこの値です。
- 中央値。 算術平均には1つの問題があります。いくつかの値が上下に急激にずれると、結果が歪むことになります。 中央値はこの問題の解決に役立ちます-これは、データセットを2つの等しい部分に分割するインジケーターのレベルです。 また、この値は、非常に高いまたは低いレートが存在する場合に最も適切です。
- ファッション 統計では、ファッションは最も頻繁に発生する一連の観測値の値です。 これは、最大のグループが何をしているかを示す指標であり、それに基づいて優先順位を設定できます。 したがって、サイトで購入した製品の算術平均が7であるが、10人のユーザーのうち8人が何も購入しない場合、ショッピングモードは0になります。
おそらくこれは、何かを変更したい場合に注意を払うべきものですか？
これらは、データを操作するための基本原則ですが、決してすべてではありません。
情報が有用だった場合、今後の記事では追加のヒントを提供しようとします。
ソース：
ティム・フィリップス
データベースの管理。 ビジネスで数字を解釈し、品質に関する決定を下す方法
出版社：Mann、Ivanov and Ferber、2017