MTSが企業クライアント向けにジオロケーションサービスを「磨く」方法

MTSジオロケーションサービスが大企業の1000人以上のフィールドスタッフの管理にどのように役立つか、M2Mの分野の専門家であるDmitry Korovinが石油および鉄道労働者のユニークなジオロケーションの事例について説明します。



こんにちは トピックの簡単な紹介から始めます。 MTSのジオロケーションサービスを提供する大きなポータル「MTS Search」があります。 機能ポータルは、3つの大きなブロックに分かれています。



1.オペレーターの基地局での従業員の場所の監視。

会社のコーディネーターは、スマートフォンのSIMカードを使用して現場の従業員の場所を特定できます。



2.「MTSトラッカー」および「MTSコーディネーター」。

会社のコーディネーターは、SIMカード、GPS / GLONASS、またはWi-Fiスマートフォンを使用して、訪問する従業員の位置を特定し、それらと対話できます（「MTSコーディネーター」の場合）。



3.「MTSトランスポート」

会社のディスパッチャは、車に設置されたGPS / GLONASS端末からの信号を使用して、移動車両の位置を特定します。 決定の精度は3〜5メートルです。







MTSジオロケーションサービスの開発のストーリーを簡単に説明します。少し下に、内部からの配置方法を示します。 最初に、携帯電話通信の基地局で従業員の場所を特定する機会を提供しました。 ただし、時間の経過とともに、顧客のタスクは場所のより高い精度を必要としました。 300メートルの誤差を伴う大規模な集積でのジオロケーションの決定は、ビジネス上の問題を解決するのに必ずしも十分ではありません。 たとえば、ある家には2つのポイントがあります。 それらのうちどれが宅配便業者によって訪問されたかは、必ずしも明確ではありませんでした。 KPIを計算するとき、特定の許容値を与える必要がありました。 たとえば、宅配便業者が15分間ではなく30分間建物に滞在した場合、ほとんどの場合、彼は両方のポイントを訪問しました。



場所を最も正確に特定するアプリケーションを探して、当時存在していたiOSおよびAndroidのすべてのアプリケーションを分析しました。 その結果、2011年にMTS Trackerアプリケーションを市場に投入しました。これは、内蔵のGPS / GLONASSチップまたはWi-Fiモジュールを使用して、トラック自体を書き込み、サーバーに座標を送信します。

スマートフォンの開発により、電話は目標を設定し、その実装を監視するための本格的なツールになることができることに気付きました-追加の機器を購入する必要はありません。 そこで、MTS Coordinatorアプリケーションが登場しました。 MTS Trackerの全機能に加えて、タスクをオンラインで設定したり、タスクに関するレポートを受け取ったり、従業員と通信したりする機能が組み込まれました。



また、私たちのサービスは機能的なAPIで「成長」しています。 これにより、顧客情報システムを当社のサービスに直接統合することができました（たとえば、1日あたり3,500のタスクを処理するSberbankサービスシステム）。 したがって、クライアントは2つのシステム（自分のシステムと私たちのシステム）で目標を設定する必要はありません。これにより、1000人以上の出張スタッフと効果的に仕事をすることができます。



MTS Coordinatorサービスは、追加のサービスとして企業通信契約に接続されています。 サービスを使用するには、契約に加えて、モバイル従業員サービスに接続されたいくつかのスマートフォンとSIMカードをクライアントが手元に持っていれば十分です。 アプリケーションは、App Store and Play Marketからダウンロードされ、テレフォニーにインストールされてログインします。 そして、それで作業は始まります。

仕組み

いくつかの統計。 現在、当社のサービスは1日あたり150万件を超えるリクエストを処理しています。 約7000社がサービスに接続しています。 これは150万人を超える加入者です。 このサービスを使用している従業員は5千人以上のクライアントがいます。 サービスがこのような負荷に対処するために、データセンターの開発に多くの作業を行いました。



このプラットフォームには、100以上のサーバー、400以上のソフトウェアコンポーネントとサービス、100以上のデータベース、100以上のテラバイト以上の合計ボリュームが含まれます。 プラットフォームは、1日で150万人の加入者からの6,000万のGPSロケーションを処理します。







特定の「紳士のセット」を提供するテンプレートに従ってコンポーネントを開発します。アプリケーションは、インフラストラクチャライブラリ、基本構成のセット、およびお客様のケースに実装する必要があるプラグインインターフェイスを備えたホストです。 したがって、デバッグと最適化のプロセスが大幅に簡素化されました。



車両の位置を監視するための当社の装置は、数十万台の端末で毎秒100回の頻度で加速度計からデータを取得し、位置と速度に関するデータを毎秒1回取得します。 したがって、データの量はまともです。



プロジェクトの夜明けに、データベースをプロセス間通信のツールとして使用し、メッセージキューのテーブルを作成し、レコードのステータスを追跡しました。 すぐに、基地が直接の責任に対処することが困難になったため、いくつかのタスクを削除しました。 そのため、プロジェクトに登場しました：



-RabbitMQルーティング可能キュー：データベースポーリングをパイプラインデータ処理とイベント生成に置き換えます。



-Redis状態リポジトリ：まれにしか変更されないが頻繁に要求される静的データ、またはいくつかのコンポーネントが機能するために必要な運用データ。



-Cassandra DBMS：急速に拡張できる機能を備えた、大量のデータをNO SQL形式で保存するためのツールとして。

MTSコーディネーターの仕事はどのようなものですか

バックオフィスにいるディスパッチャがタスクを開始します。 タスクはマルチコンポーネントで、クライアントのニーズに応じて異なる数のフィールドで構成できます。 たとえば、誰かが請負業者にタスクの進行に応じて必要なフィールドをチェックするだけで、誰かが請負業者にサービスを提供したばかりのATMのシリアル番号などを入力する必要があります。 これはすべて、幅広いチューニング機能のおかげで実現できます。







MTS Searchポータルのディスパッチャは、すべての従業員の場所（どの地下鉄駅など）をオンラインで確認します。 タスクに割り当てられた従業員は、タスクが実行された場所に最も近い場所にいるか、この問題を解決する能力があります。 割り当てられたタスクは、訪問する従業員のアプリケーションにプッシュ通知として表示されます。 オンラインモードでは、彼はそれを見て、受け入れ/拒否、コメントし、チャットでディスパッチャと話し合い、その実行を進めることができます。 ディスパッチャは、アプリケーションの従業員による受け入れのプロセス、実行のステータス、レポート、従業員の軌跡を確認します。



ポータルは、タスクの実装に関する統計も生成します。 レポートには、タスクのステータス、統計計算、1つまたは別のユニットで実行されたタスクの数、費やされた時間、移動したメーターなど、いくつかのタイプがあることに注意してください。

消費電力

2011年以来、私たちは、アプリケーションがスマートフォンとタブレット（メモリとバッテリーの両方）で消費するリソースをできる限り少なくするように常に取り組んでいます。 現在、エネルギーを節約するために、クライアントに非常に豊富な設定を提供しています。 詳細なトラックが必要ない場合は、設定を変更してトラックを粗くすることができます-場所は5分ごとに送信されます。 さらに、外部電源がある場合、トラックの正確な記録を自動的にオンにし、そうでない場合はオフにするように、アプリケーションを構成できます。 その結果、2012バージョンと最新バージョンのアプリケーションの消費電力は大幅に削減されました。 私自身も知っています。今日は1日でiPhone5を充電するだけで十分です。 以前は、もちろん、十分ではありませんでした。

フォトレポート

お客様のリクエストに応じて、従業員が写真レポートをアップロードできる機能を追加しました。 タスクにはいくつでも写真を添付できます。 あなたがマーチャンダイザーである場合、計算付きの棚を写真に撮り、報告して出て行くことができます。 宅配便の場合、署名された文書をすぐにスキャンしてオフィスに送信できます。 アプリケーションがジオターゲティングされた写真を撮ることは注目に値します。 これにより、指定した時間に指定した場所で写真が撮影されます。

ジオポジショニング

すでに述べたように、3つのパラメーター（GPS / GLONASSチップ、Wi-Fiモジュール、および基地局）によって現場の従業員の位置を特定するユニークな機会があります。 競技者は、そのような決意の可能性がないか、そのようなサービスを持っていません。

従業員がサテライトが「終了しない」建物にいる場合、その従業員は基地局で検索されます。 信号レベルを測定し、特定の基地局からの距離を判断する方法を学びました。 これにより、BSの測定精度が2 kmから数百メートルに、そして市内では100 m以内に向上しました。



さらに、建物内の従業員の位置もWi-Fiネットワーク上にあります。 GoogleがWi-Fiポイント上のすべてのスマートフォンとその場所からデータを収集するのは秘密ではありません。 Wi-Fiの位置精度は10〜20メートルです。 ちなみに、スマートフォンが3〜5個の衛星を見た場合、決定の精度は3〜5メートルです。



興味のあるクライアントがいます：従業員がいる建物だけでなく、どの階にあるかを知ることは可能ですか？ 率直に言って、そのようなオプションはありませんが。 技術的には、この問題を解決するためのいくつかのオプションがあります。 最初のオプションは非常に複雑です。スマートフォンには、磁場を測定するデバイスがあります。 このセンサーを使用すると、複数のフロアを設定できます。 2番目のオプション：Bluetoothマーカーなど、部屋の方向を示す人工マーカーの作成。 スマートフォンは、マーカーを「通過」してその場所を決定します。 興味だけでなく、注文があるとすぐに、このソリューションを実装できるようになります。



しばらく前に、鉄道労働者向けの技術を実装することを提案しました。 彼らは、列車が巨大な倉庫でどのように動いているかをオンラインで見たかった。 車にGPSモジュールを装備するには、費用がかかり、エネルギーを消費します。 したがって、解決策としてキャリッジにパッシブタグを取り付け、矢印に「リーダー」を置くことを提案しました。 車はマークを通り過ぎて転がり、それがどこにあるかを理解します。 プロジェクトはまだ実装されていません。



クライアントのアプリケーションを「完成」させたもう1つのケースについてお話しします。 そのため、ガソリンスタンドのネットワークを所有している企業の1つは、ガソリンスタンドの作業をチェックするサービスエンジニアの作業を制御する必要がありました。 エンジニアはすべてのガソリンスタンドを回り、価格が正しく設定されているか、すべての照明が点灯しているか、商品が正しく配置されているかなどをチェックしました。 クライアントは、ガソリンスタンドを通過する高速道路でのエンジニアの通過だけでなく、従業員がガソリンスタンドに立ち寄ってそこに行き、しばらくそこに留まったという事実も記録するよう要求しました。 問題は、サービスエンジニアがAppleのタブレットを装備していたことです。 また、iPadにはソフトウェアを作成するための非常に厳しい要件があり、さらに消費電力を管理する機能がありません。 これは大きな問題でした。エンジニアがタブレットをしばらく使用しなかった場合、アプリケーションがアンロードされ、オブジェクトを訪れたという事実を「キャプチャ」できなくなる可能性があるためです。 その結果、電力消費とGPS / GLONASS制御の点でiOSアプリケーションをほとんど変更しました。 アプリケーションはバッテリー消費の半分になり、精度と消費電力のバランスを取ることができました。 完成までに約2か月かかりました。 さらに、この顧客向けに独自のレポートを作成しました。このレポートには、ガソリンスタンドを訪れたという事実だけでなく、施設で過ごした時間も反映されています。 これに基づいて、同社は現在、サービスエンジニアの仕事を評価しています。

従業員はシステムをだますことができますか？

理論的には、はい。 位置情報と時刻を変更してレポート写真を編集し、ファイルとしてアプリケーションにロードできます。 しかし、写真がカメラからのものではなく、ファイルからのものであることはすでに明らかです。 原則として、追加のモジュールを接続して、写真編集の事実を検出できます。 しかし、これまでのところ、このようなモジュールを導入したいというクライアントの要望はありません。



従業員の地理的位置を偽造することは理論的には可能ですが、費用がかかります。 特別な座標変更システムが必要です。 最近、ソーシャルネットワークは、クレムリンの近くで、おそらく同様のシステムがどのように機能するかを議論しています。 運転手は、クレムリンに近づくと、ナビゲーターによると、突然ヴヌーコボに到着したことに気づきました。 私たちのサービスには、誤った座標に対する保護があります。 GPS座標によると、人が突然とんでもない速度で動きすぎた場合、これらの座標は誤ったものとして除外されます。

すべてが内部にありますか？

明らかに、組織内の誰かがこれらの種類のサービスの導入に否定的である場合があります。 たとえば、従業員を超えて完全な管理を確立します。 しかし、私の経験では、スタッフは「MTSコーディネーター」の実装を積極的に認識していると言えます。 各従業員の正確な地理的位置を決定する形式の「スティック」に加えて、職能間に「ニンジン」もあります。 これで、訪問する従業員は、注文のためにオフィスに電話をかけたり、Excelで手でレポートを書いたり、数字を打ち込んだりする必要はありません。アプリケーションがこれを行います。 つまり、仕事をより効率的かつ便利にし、より多くのアプリケーションを完成できるツールを人々に提供します。 従来、1日で1つのアプリケーションではなく、5つのアプリケーションを実行できました。

今後の計画

将来的には、完全なAPIを導入する予定です。 より詳細なメッセージング、マシン分析、予測があります。 また、すべての好みと生産のニーズに合わせて、レポートとタスクデザイナーを顧客に提供します。 これで、フォーカス要求によってレポートテンプレートが作成されます。 プラットフォームを可能な限り柔軟にしたいと考えています。



また、将来的には、特定の従業員の派遣者に各タスクを完了することを推奨する人工知能を導入します。 たとえば、ドモジェドヴォ空港周辺の光ファイバー回線を修理する必要があります。 コーディネーターは、能力のある従業員を迅速に見つけ、できるだけ早くそこに到着できるようにする必要があります。 システムは、どの従業員が最短の運転時間、必要な経験、および「zip」を持っているかについての推奨事項を提供します。