オープン、共有、委任されたデータについて

パブリックデータ転送の概念により、オープンデータの概念を、共有データと委任データという2つのカテゴリで補完できます。





そのようなトピックを「オープンデータ」と見なす場合、州によって開かれたデータの観点だけでなく、より広範囲に見て評価する必要があります。 ビジネスはデータの自由な開示に関心がありますが、独自のタスクと関心を持っています。 同時に、デジタルの世界では、各参加者が個人情報と個人データを提供する必要があります。 そして、すべてのこの公開された情報は、単一の「ヒープ」に急いで混合されるべきではありません-1つの単純な理由：これらのタイプのデータはそれぞれ異なる方法で管理されます。



私たちは、無料データと無料データの分野を探求し続けます。 公開データの所有者および提供者として機能するエンティティに焦点を当てましょう。



この出版物で提案されている視点は、オープンデータのトピックではあまり一般的ではありません。 しかし、オープンデータの分野から用語を修正するための永続的な試みとしてそれを受け取らないでください。 いや これは、デジタルデータセットの収集と分析のためのシステムの技術的な実装に間違いなく影響を与える、その発生と使用の経済的および管理上の観点から、自由に自由に配布されたデータに理解を追加したいという願いです。

2つのモデル

ネットワーク上のオープンデータに会うと、私たちはそれらが真正なサプライヤーによって投稿されたと信じざるを得ません。



言い換えれば、そのようなデータのほとんどのユーザーにとって、次のような質問に完全に答える能力はほとんどありません。

• データが実際に公開されるのはなぜですか？
• データの公開に関心がある人。
• 出版社が追求した不純な動機。
• データがどれほど正確でもっともらしいか。
• データを「ジャグリング」する可能性はどれくらいですか。
• データが本当にプライマリであるか、深刻なフィルタリングと処理を受けているか。

すべての本当の動機の動機を検証することは不可能であり、連続的な方法を使用して大規模なセットを検証することは不可能です（集約、非パーソナライズ、およびカウント）。



オープンデータを「現状のまま」取り、特定の主題分野とその一次生成とその後の処理の手順を理解するフレームワーク内でそれらを操作する必要があります。





それでは、商業組織が開く「図」を絶対に信用しないのはどうでしょうか？



しかし、蓄積されたデータの配列に基づいて新しい知識を体系的に検索することにもっと興味があり（公開の最初に動機が考慮されました）、サードパーティのアナリストと積極的に対話する準備ができています。 信頼することはできますが、慎重さは害になりません。オープンデータから別のタイプのデータである共有データを分離して考慮する必要があるだけです。



順番に理解しましょう。



データを無料で公開するための簡単なモデルは次のとおりです。



内部リポジトリのデータ所有者が、公開するセットを選択します。 さらに、サプライヤとして独立して行動する（または技術サプライヤの役割をアウトソーシングする）彼は、データを認証し、パブリックドメインで公開します。



これは、公開に必要な要素としてのデータの認証を指します。これにより、データの本質を理解し、サプライヤー（所有者）を特定し、公開を宣言できます。 これは、データセットの整合性を技術的に保護する唯一の方法ではありませんが、含まれることもあります。



公開されたデータは、新しいソリューションを作成し、新しい知識を生み出し、所有者/サプライヤによって指定されたフィードバックチャネルを含む「直接またはサプライヤを通じて」「有益な効果」を所有者に返すユーザーが利用できます。







ただし、複数のデータ所有者を追加すると、モデルが多少複雑になる可能性があります。



1つのサプライヤを介した複数の経済主体によるデータの無料公開の複雑なモデルは、多少異なります。



データ所有者は、合意（または法の強制）により、内部データを安全なデータ転送スキームを介してサプライヤーの権限を付与された特別な経済主体に転送します。 後者は、データをその代わりに認証し、パブリックドメインで公開します。 そして今、サプライヤはデータを自身の代わりに認証するだけでなく、無料配布のためにデータを転送したエンティティのコミュニティの一部としても認証します。 公開されたデータは、新しいソリューションを作成し、新しい知識を生み出し、所有者/サプライヤーによって指定されたフィードバックチャネルを通じてなど、直接的なサプライヤーまたは経済主体のグループに「有益な効果」を返すユーザーにも利用可能になります。 しかし、複雑なモデルでは、データをまとめて公開するコミュニティのすべての参加者が受益者になります。







最初のケースでは1人のデータ所有者が1つのプロバイダーを介して公開され、2番目のケースでは複数の所有者が1つの仲介プロバイダーを介して公開されます。



技術的な側面から見ると、違いは重要ではありませんが、経済的な観点からは間違いなく重要です。 これは主に、持続可能な自主規制コミュニティが複雑なモデルに登場し、一般的に受け入れられているまたは規範的に指定された条件でデータを共同で公開することに同意しているためです。 したがって、仲介プロバイダーが一種の認証エンティティであるという事実に加えて、複数のデータ所有者のそのようなグループ内で相互抑制競争コントロールが確立されます。 1つのエンティティだけが公開データの品質を保証するだけでなく、いくつかのエンティティが互いに密接に監視し、さらに、中間プロバイダによっても監視されていることがわかります。



さらに、そのようなモデルがいくつかの経済主体の単純な合意ではなく、立法州レベルで実装される場合、データに対する信頼性が高まります。 原則として、複雑なモデルにおける重要な役割は、グループに統合されたデータ所有者の代表性と 、データを集約し、必要なフォームに導き、認証し、直接公開する仲介プロバイダーの権限によって果たされます。



このような2つのモデル（単純および複雑）を考慮すると、公開データを根本的に分離する価値があります。



オープンデータとは、一部のエンティティによって作成された公共の転送を通じて送信されるデータですが、別のエンティティによって共同で確立および採用されたルールに従って収集、認証、公開され、および/または変更なしに他のエンティティによって再公開されます。



オープンガバメントデータは、一部のエンティティによって作成された公共の転送を介して送信されたデータですが、別のエンティティの法律に従って収集、認証、公開されており、州はプロバイダーの機能を付与しており、および/または他のエンティティによって変更なしで再公開されています。



共有（共有）データ -これは、1つのエンティティによって作成され、認証および公開された、および/または他のエンティティによって変更なしで再公開された、パブリック転送のフレームワークで送信されるデータです。



望まない限りですが、これら2つのモデルは、公開されたデータの信頼レベルが根本的に異なります。



そして、 困難な場合に本当にデータ発見の問題になる可能性がある場合、つまり、合意された条件に基づいて、公然と、適格に、管理された、完全にデータの承認された仲介者を介した複数の独立した経済主体による提供です。



単純なバージョンでは、「 共有 」データという言葉がより適切です。つまり、ある経済主体が独自のルールと目標に従ってその（または既知の）活動について公開したデータで、条件付きで独立して、その開放性、完全性、信頼性。 所有者はデータを他の人と共有しました。つまり、他の人が同時に使用することを申し出ましたが、公開されたデータに関する権利と義務を免れません。





しかし、提示されたモデルには別の重要な違いがあります。



サプライヤー（所有者）が新しいソリューションまたは知識の形で有益な効果を受け取ると、それが現れます。



データが1人の被験者によって配布された単純なモデルでは、デフォルトで、それらに基づいて得られた結果の信頼性は同じ被験者からのみ期待されるべきです。



反対に、 複雑なモデルでは、特定の統一されたグループ内でデータを開くすべての被験者が、そのようなデータに基づいて作成された有益な効果を信頼することが期待されます。 これらは一般的な原則であり、実際にはいくつかの微妙な違いがあります。 たとえば、データを単独で発見した被験者でさえ、他のエンティティから非常に多くの権限と信頼を享受できるため、データの品質も、それらに基づいて得られた結果も、大きな疑問と異議を引き起こしません。

オープンデータ

オープンデータは、常に外部からプライマリプロバイダーからのセカンダリデータです。 そして、これはそのようなプロバイダーが何らかの形で受信、チェック、処理、モニターするデータです。 ある程度、彼はその品質を保証します。 オープンデータに関しては、直接的なサプライヤー（所有者とユーザーの間の規制仲介者）の商業的成功または非商業的利益は、そのコンテンツ、形式、および転送方法に依存しないと言えます。



実際、そのような定義は、「オープンデータ」のカテゴリから、1つの経済主体によって作成され、それによって個別に公開されたものを除外します。

民間または公営企業、および社会的非営利組織の両方が可能です。



オープンデータのサプライヤの輪は、意図的かつ意図的に真正な（再び）政府機関、非政府組織、および非公式コミュニティに限定されています。その目的は、公開時の情報の影響により、市場の位置を密かに改善することではありません。 前者は法の強制によってデータを収集し、後者はコミュニティメンバーの自発的な合意に従ってデータを収集します。 ほとんどの場合、オープンデータはさまざまな個人や法人から受信され、共通の配列で収集されます。 最も単純な例は、政府の統計です。



独立した出版社に代わって「オープン」と思われるデータを間接的に公開するために、州の組織と商業組織を共謀することは排除されません。 ただし、これは別のケースであり、その考慮事項は、主に「入力時」のオープンデータの関連性、整合性、および客観性の継続的な監視に関連しています。 さらに、特定の非営利目的でオープンデータの意図的な変更を除外することはできません。 しかし、その後、私たちはすでにサプライヤーの不正について話しているはずです。



州公認の組織および任意団体が公開するオープンデータの主な目的 ：

1. 関係者への通知。
2. 市場（コミュニティ）の安定化。
3. 公的機関の開発。

オープンデータの消費者は、市民、企業、その他の政府機関ですが、間接的に「サードパーティ」を通じて、そのようなデータに基づいて新しい貴重な知識（ソリューション）を取得することができます。



開かれた政府のデータは州システムの機能に直接関係し、多くの個人や法人から集約されるため、連邦および地域の法律レベルで規制および監視されます。

オープンデータの内容と技術の拡大と深化を通じて発展する基本概念はオープンエコノミーです。

共有データ

もう少し高いのは、共有データという別個のカテゴリの組織によって個別に作成され、組織によって自由に公開された分離データです。 「共有」という用語は、サプライヤが自由に作成する重要なデジタルデータを完全に開示する義務を負わないことを示す必要があります。 同時に、一方では、第三者が蓄積した情報を使用することを許可しますが、他方では、積極的に使用および管理する権利を留保します。 ちなみに、このために、彼は著作権の枠組み内の制限のみに限定されない多くの方法を持っています。 たとえば、それらを無効または不正確と宣言し、関連性と整合性のサポートを停止できます。 関心のあるサプライヤが投資したデータを共有していることは明らかですが、同時にユーザーが新しい興味深いソリューションや知識を共有することを期待して（時には主張することなく）支払いなしで彼と一緒に使用することを提案しています。



共有データは、常にプライマリサプライヤまたは外部の内部データですが、その裁量で処理されます。 共有データに関しては、サプライヤの商業的成功（ビジネス）またはパフォーマンス評価（非営利組織）は、コンテンツ、転送形式、および転送方法に依存していると言えます。 共有データの品質の検証と確認はサプライヤーの責任であり、外部の管理と認証を受けません。



そのため、共有データは、オープンデータよりもコンテンツの観点でより重要に検討する必要があります。



また、共有データの場合、公開対象として選択され、コンテンツに関心のある人が直接公開することを理解することが重要です。



この観点から、二次セットの形式で提示されるオープンデータの処理と分析の結果でさえ、すべての結果を伴う共有データとして提示されます。



共有データの責任ある発行者は、送信データの条件とコンテキストを常に慎重に（さらにオープンデータのプロバイダーよりも慎重に）指定し、それによって課される制限と選択基準を示します。 しかし、ユーザーはまだ小さな活字でのデータ開示の条件を探して特別な注意を払うことを余儀なくされています。



企業および非営利（社会志向）組織によって作成および公開された共有データの主な目的 ：

1. 国家と社会に対する情報の透明性。
2. ターゲット市場（社会的空間）の市場条件の改善。
3. 顧客とパートナーのサポート。

共有データの消費者は市民、他の企業、一部の政府機関ですが、データに基づいて新しい貴重な知識（ソリューション）を取得できる「サードパーティ」を介して間接的にもです。 共有データ規制は、標準、明確なルールおよび手順を通じて実装する必要があるコミュニティタスクです。 共有データの転送の原則と機能を各組織が開発することは有用ですが、ユーザーの多様性を妨げるでしょう。



オープンデータがオープンエコノミーの原則を強化するように設計されている場合、共有データは徐々にではあるが確実に市場とコミュニティをオープンパートナーシップに向かって動かします。 その主な使命は、経済活動の参加者と重要なデータを相互に交換して、特定のレベルの信頼と評判の責任で地域、州、世界レベルで持続可能な開発を確保することです。 これは、取引相手へのタイムリーな通知、リスクの誤算と最小化、リソース機会費用の最適化、情報集約型ビジネスプロセスの調整、不一致の迅速かつ合理的な解決などを通じて実現および明示されます。

委任されたデータ

州、社会、商業のデータとは別に、特別なカテゴリーが残っています- 個人が公然と公開したデータです。 これは個人データだけではなく、その適用は州によって積極的に規制されており、「漏洩」は「ホット」な議論の対象になります。 しかし、これは、たとえば、ソーシャルネットワークでの検索に利用できる、またはソーシャルネットワークから取得できる膨大な量の個人デジタルデータです。







個人について自分自身について公開されたデータ（および情報）は、常に著作権で保護されたままであり、明らかに個人的な関係があります。



そのようなデータは、市民によって常に自分のものとして関連付けられ、自分だけに属し、それに関して、公開段階とその後の両方で自由に処分することが合法であると考えています。 それは個人の意見に対する権利のようなものであり、さらに特定の状況によりいつでも変更することができます。 個人には、自分の意見や好みを変更する議論の余地のない基本的な権利があるため、公開された自分に関するデータを思い出す権利があります。 人は心を変えることができるので、良心の自由に対する彼の権利を保護するために、国家からある程度の支援を受けます。





自由に使用できる個人によって公開されたデータが、文字通り完全に取消不能に公開され、他の人に永久に転送されることはありません。 それらを公開した人は、それらを撤回/反論する権利を常に有しているべきです。 これには、いくつかの法的行為が組み込まれています。 忘却の悪名高い権利を含む。 したがって、特にビジネス分析での使用の観点から、オープンまたは共有などのデータについて話すことは完全に正しいとは限りません。



追加のカテゴリ委任データを入力する必要があります 。 ここで、「委任」という言葉は、サードパーティのユーザーへのデータの時間提供を制限するサプライヤ（個人）の能力を示しています。 政府機関や企業にデータを委任する権利がないのはなぜですか？ 彼らは法人であり、市民社会からの特別な保護を必要とする個人的な性質の情報を持っていないためです。 そして、委任されたデータを送信する場合、経済主体は立法レベルで、または慣行またはビジネス慣習のレベルで提供されるいくつかの特別な措置を実施します。



委任されたデータとは、個人が自分に関するデジタルデータを提供するパブリックデータ転送であり、個人の権利と、後でそれを変更または取り消す仮想的な機会を意味します。



したがって、委任されたデータに関連して、特別なビジネスプロセスは、その特徴を考慮し、個人データに関する法律の詳細を考慮して構築する必要があります。 これは、メリットがなく、委任されたデータを積極的に使用する機会がないことを意味するものではありません。 専門的および一般的なソーシャルネットワークからのデータ処理に基づく成功したソフトウェアサービスの例が知られています。



個人が公開する委任データの主な目的 ：

1. マーケットオファーのパーソナライズを待っています。
2. 個人的な社会化とグループ化。
3. 社会的影響とコントロール。

委任されたデータの消費者は、他の市民、企業、政府機関であり、間接的に「第三者」を介して、または直接です。 委任されたデータの規制は、立法レベルの州によってのみ可能です。 企業は彼らと協力するための独自の原則を開発することができ、場合によっては、たとえば個人データに関連して、これを行うことさえ義務付けられています。 しかし、それでも、この部分の主要な作業は、公的および非国家の特別組織の参加を得て、国家によって実行されます。 仮説的に、個人を特定の社会的グループに結合して、委任されたデータの配信に特別な条件を提供する可能性もありますが、これはむしろ非営利の社会組織および財団の特別なレベルです。



将来委任されたデータの興味深い発展はオープン市民権の概念です。 類推により、国家が社会に開かれると、対照的に、市民社会は国家の社会的および商業的構造だけでなく、何よりもそれ自体に対してより開かれ、理解可能になります。 オープンな市民権の結果は、セキュリティの大幅な向上、公的機関の有効性の向上、社会プロセスへの市民の関与、信頼できる情報の取得への関心などであるはずです。

合計=公開データ

最終的に自由に公開されたデジタルデータの合計配列は、次の3つのカテゴリに分類されました。

1. 開く
2. 共有し、
3. 委任されたデータ。

ソース、ツール、テクノロジー、リソースの正しい選択と品質評価のために、各データカテゴリの長所と短所を明確に理解して制御することが重要です。

特に、このようなプロセスで意味のある結果を得るためにこれが行われる場合。 また、3つのカテゴリすべてを等しく管理できることを経営者に納得させないでください。

プロセス-はい、ただし管理しません。



将来的には、分散レジストリなどの強力なツールの開発により、特に情報技術レベルで、自由に自由に分散されたデータの選択されたカテゴリ間の区別がますます現れるようになります。



一般に、これらの3つのカテゴリのデータは、より一般的な用語であるパブリックデータの下で組み合わせることができます 。