うたくいけば写真枬量に぀いお知る必芁があるすべお

画像






以前の蚘事では、倚くの入門的な指瀺があるため、写真枬量法の玹介は垞にスキップしたした。 しかし、最近、ほずんどの人が画像を適切にキャプチャする方法を詳现に怜蚎しおいないこずに気付きたした。 そのため、写真枬量で知っおいるすべおのこずに関する独自のマニュアルを䜜成するこずにしたした。



この蚘事は、次のカテゎリのナヌザヌを察象ずしおいたす。





読みやすくするために、トピックをセクションに分割したした。 既にマスタヌしたものは安党にスキップできたす。 あなたが初心者の堎合、私が蚀及したすべおの投皿を読むこずを匷くお勧めしたす。 時々、1぀のトピックを扱った耇数の蚘事ぞのリンクを提䟛したす。 自由な時間を芋぀けたら、それらを勉匷しおください。 これらの蚘事は互いに独立しおいるため、以前の投皿をすでに読んでいる堎合は、繰り返しおください。



この蚘事を線集および補足しおくれたJugoslavPendićに感謝したす。 たた、私の知識のギャップを埋めおくれた3Dスキャンチヌムにも感謝したす。



写真枬量ずは䜕ですか



この蚘事を読んでいるなら、写真枬量ずは䜕かを既に知っおいるこずを望みたす。 芁するに、これは同じオブゞェクトの異なる角床から撮圱された耇数の画像から3Dモデルを䜜成するプロセスです。



この手法はたったく新しいものではありたせんが、珟代のプロセスよりもはるかに叀く、地図䜜成や枬地孊で広く䜿甚されおいたす。 コンピュヌタヌのパワヌが向䞊し、ビデオ゚フェクトやゲヌム開発などの他の領域に広がるこずができるため、アクセシビリティにより人気が高たっおいたす。



写真枬量の始たりをすぐに知りたい堎合は、次の資料を調べるこずをお勧めしたす。





Agisoft Photoscanはこれらのリンクで蚀及されおいたすが、問題の抂念はあらゆる写真枬量゜フトりェアに適しおいたす。



゜フトりェア



撮圱した画像の凊理に䜿甚できる写真枬量プログラムは倚数ありたす。 通垞、それらはすべおかなり良い結果をもたらしたす。 ただし、アプリケヌションによっおは、䞀郚の領域で利点がありたす。 ただし、写真を撮る際のルヌルはすべおの゜フトりェアで同じですが、各プログラムが独自の方法でデヌタを凊理するため、異なるアプリケヌションに固有の掚奚事項があるこずに泚意しおください。 これらの掚奚事項により、゜フトりェアの機胜を完党に䜿甚するこずができたす。これらの機胜に慣れるために時間をかけるこずをお勧めしたす。



たずえば、Agisoftの蚈算速床が遅いため、可胜な限り詳现を1぀の画像に曞き蟌むこずができたす。 たた、Reality Captureは、ノむズを匕き起こす可胜性があるため、これらの背景の詳现​​を陀倖するこずを目的ずしおいたす。 ただし、リアリティキャプチャは高速なので、より倚くの写真を撮るこずができたす。



そしおもう1぀泚意しおください。すべおの説明は、この゜フトりェアでの私の個人的な経隓に基づいおいたす。 これらの゜フトりェアオプションたたは他のオプションを調べお、自分で遞択するこずをお勧めしたす。





写真 20-50 100 200 500
最䜎品質 100 MB〜300 MB 150 MB〜450 MB 300 MB-1 GB 1 GB〜3 GB
䜎品質 500 MB〜1.5 GB 750 MB〜2.2 GB 1.5 GB〜4.5 GB 4 GB〜12 GB
平均品質 2 GB〜6 GB 3 GB〜9 GB 6 GB〜18 GB 15 GB〜45 GB
高品質 8 GB-24 GB 12 GB〜36 GB 24 GB〜72 GB 60 GB〜180 GB
最高品質 32GB-96GB 48 GB〜144 GB 96 GB〜288 GB 240 GB-720 GB






画像



パ゜コン



コンピュヌタヌの芁件は遞択した゜フトりェアによっお異なりたすが、調査ず実隓により、ほずんどのパッケヌゞで掚奚される最小芁件は次のずおりであるこずがわかりたした。





装備品



写真枬量を䜿甚する堎合、通垞、次のツヌルが䜿甚されたす。











Agisoftナヌザヌは、次のカメラ蚭定を掚奚しおいたす。









説明曞



このセクションには、適切な画像を撮圱するための䞀般的なヒントず怜玢察象が含たれおいたす。



最初に、優れた蚘事「The Art of PhotogrammetryHow to Take Pictures」を読んでください。すべおが非垞によく説明されおいたす。



次に 、Reality Captureフォヌラム、3Dスキャンナヌザヌグルヌプ、および個人的な経隓からの䞀般的なヒントを次に瀺したす。











第䞉に 、Agisoftを䜿甚する予定がない堎合でも、PDFのナヌザヌガむドから第2章写真のキャプチャを読むこずを匷くお勧めしたす。 短く、読みやすく、初心者には理解しやすいです。 機噚、カメラの蚭定、オブゞェクトずシヌンの芁件、画像の前凊理、さたざたな撮圱オプションず制限などの偎面をカバヌしおいたす。 以䞋は、このpdfから取られた画像です。







第4に 、それは垞に最初からタヌゲット解像床で決定されるべきです。 実際、思ったほどの解像床は必芁ない堎合があり、凊理時間を節玄できたす。 解像床は、凊理パラメヌタ、画像解像床、写真の枚数に䟝存したす。 これはすべお、念頭に眮いおおくこずができたす。 ゲヌムのために石をスキャンするずき、特にスキャンしたテストの䞊に詳现な手順テクスチャを配眮する堎合、高解像床モデルを取埗するには20ショットで十分かもしれたせん。 ロックをスキャンする堎合、高解像床も必芁ない堎合がありたす。 ロックを䜎解像床でスキャンし、キヌ繰り返し芁玠を遞択しお、高解像床でスキャンしたす。 次に、残りを生成したす。 逆の状況が発生する可胜性がありたす1぀の小石をスキャンするには500ショットが必芁です。



ほずんどの堎合、Agisoftの超高蚭定やReality Captureの高蚭定は必芁ありたせん。



緎習する







写真枬量に぀いお䜕か知ったずころで、詊しおみたい興味深い䟋をいく぀か玹介したす。





その他のスキャン方法



写真枬量はすべおの問題の解決策ではないこずに泚意しおください。 堎合によっおは、より適切に機胜する他のスキャン方法がありたす。





おわりに



䜿甚を開始し、heしないで、垞に緎習し、利甚可胜な機噚でスキャンしおみおください。



この蚘事ず私が蚀及した他のすべおの蚘事を読んで、他に䜕を勉匷できるかわからない堎合は、私の蚘事「写真枬量を䜿甚した既補のゲヌムテクスチャずリ゜ヌスの䜜成プロセス」を読んでください。たた、DevlogペヌゞでWorld VoidゲヌムのWebサむトにある他の蚘事を読むこずもできたす。



ご質問がある堎合、たたは私が䜕かを芋逃したず思われる堎合は、Twitterで@JosephRAzzamたでご連絡ください。



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