インテリジェンスはどのように機能しますか？
インテリジェンスサービスのアクセス可能な作業モデルは、いわゆるインテリジェンスサイクルです。 以下は、FBI Webサイトから取得したサイクルの図です。
私たちは独自の方法で創造的に翻訳してグループ化し、次の手順を実行できます。
- 問題文/問題文;
- 計画;
- データ収集;
- データ処理;
- 情報の分析;
- レポートの準備と結果の表示。
このモデルをサービスに取り入れ、悪意のない仲間の良い目的のチェックに適応します。
ステップ1.問題のステートメント
通常、人をチェックするタスクは次のように設定されます。「この人に関するすべての情報を収集する必要があります！」実際、ほとんどの場合、彼の伝記、心理的な肖像、知り合いの輪に興味があります。
ステップ2.計画
データの検索と分析の計画がなければ、画面を長時間見て悲しいことになり、目標について知っているデータの粒を含む検索エンジンにさまざまなリクエストを送信します。 運がよければ、何かをキャッチできます。そうでなければ、インターネット全体を揺さぶろうとして時間を無駄にします。
私たちの行動を計画するには？
1）名前、写真、電話、ビジネス、友人など、現時点で知られているすべてを収集する必要があります。 など 原則として、最も価値のある情報は、インターネット上の人が使用するニックネームです（ほとんどの場合、個人の電子メールアドレスを知ることで取得できます）。
2）利用可能な情報に基づいて、データ検索の作業仮説を策定する必要があります。 例：
- 名前が「va」で終わる動物飼料を販売している会社で働いている人がいます。展示会の写真を見て、会社の名前の一部を検討することができました。
- 30〜40歳：音声または説明によって評価されます。
- そんな人と仲良くなります。
- など
ご注意 才能のあるスカウトは、創造性の：延とひどい退屈さという2つの状態を切り替えることができなければなりません。 最初のケースでは検証のための仮説を立て、2番目のケースではそれらを慎重に検証します。矛盾がある場合は情報を見つけて仮説を拒否します。
3）作業仮説を立てて、きれいな水を見つけるこの簡単な問題で、どのデータソースが私たちに役立つかを考えます。
表面には、以下の興味深い情報源があります。
- ソーシャルネットワークVKontakte、Facebook、Twitter、Instagramなど （多くの興味深い情報：写真、地理、友人、興味、連絡先、心理的な肖像など）。
- 裁判所のサイト（登録の名前と場所がわかっている場合は、特定の裁判所のWebサイトに基づいて訴訟を起こしているかどうかを確認できます）。
- 無効なパスポートのベース（ http://services.fms.gov.ru/info-service.htm?sid=2000 ）。
- 執行官の拠点：同志は何をすべきではないのか？ （ http://fssprus.ru/iss/ip/ ）。
- 卒業証書のベース（ http://frdocheck.obrnadzor.gov.ru ）。
- Yandexを使用したGoogle。
発言。 ニックネームがわかれば、対応するページがどのソーシャルネットワークに存在するかをすばやく確認できます。 たとえば、 namechk.comなど、ページの可用性を確認するための特別なサービスがありますが、忘れられたユーザーアカウントは、現在のものよりもはるかに興味深い場合があります。
検索エンジンは強力な情報源になる可能性がありますが、それを最大限に活用するには、初心者のスカウトがいわゆる高度な検索演算子を習得する必要があります。その中で最も役立つのは、「」、-、cache、site：、filetype：ですが、これは別の記事のトピックです
ステップ3.データ収集
検討中のケースでは、データ収集は、考慮されたソースへのクエリを生成し、現在および後続の比較分析のために結果を保存することになります。 このような演習のプロセスでは、テキストエディターを開き、検出されたデータ（スクリーンショット、テキスト、写真など）を順次保存することが非常に役立ちます。
ステップ4.データ処理
貴重な情報を取得するには、生データを掘り下げる必要がある場合があります。 処理の例には次のものがあります。
- ドキュメントからメタデータを抽出します（作成者、GPS座標）。
- ソーシャルネットワークから、たとえば同じExcelで作業できるフォームにデータをアンロードします。
- など
ステップ5.情報分析
1.仮説の検証 。 情報を少しずつ収集し、すぐに分析します。ここでも、仮説と実行可能性のテストが役立ちます。 それらと明らかにされた事実、間接的な兆候、事実からの論理的結論を比較して、最もありそうな仮説を決定することができます。
| 事実/判決 | 仮説1 | 仮説2 | 仮説3 | 仮説4 |
|---|---|---|---|---|
| 事実1 | + | + | + | + |
| 事実2 | - | + | + | + |
| 判定1 | - | - | + | + |
| 事実3 | - | - | - | + |
2.基本データ操作：ソート、要素のマッチングなど。 多くの興味深いものを発見できます。 たとえば、関心のある人の友人の友人のリストをアップロードし、それらを比較して、コミュニティ、関心のある人が持つ可能性のある構造を決定できます。 この困難なタスクでは、Excelは、要素が一致する場合の条件付き書式設定に役立ちます。
3.写真およびビデオ画像の分析 。 誤ってフレームに巻き込まれただけでなく、窓からの眺め、地理的ポイントの名前の一部、または背景の鏡のスパイシーな反射だけでなく、人を判断することを可能にするさまざまな非言語的な信号も、初心者のインターネットスカウトの経験豊かな目を離れることはありません：
- 顔に折り畳まれ、人間の感情を支配している。
- お気に入りのジェスチャー。
- 他の人との関係の性質など
4.関心のある人またはその対談者のテキストの内容の分析。 人が他人に対する態度をどのように説明しているか、友人が自分について書いていることに注意してください。 ここでは、もちろん、注意深く読むだけでなく、さまざまな種類の微妙な点を知っておく価値があります。たとえば、次のURLリクエストを使用してVKontakteのソーシャルネットワークで人物の言及を検索できます。vk.com / feed？obj = ID＆q =§ion =メンション 、IDはユーザーの識別子で、たとえば「メッセージを送信」ボタンにカーソルを移動することで見つけることができます。リンク内の数字はそのIDになります。
5.分析と同様。 見るものすべてが好きな人もいますが、誰かからいいね！を受け取ることはありませんが、基本的には、この問題に関して人々は非常に選択的であり、私たちの人から最も好きなものを収集する人またはものの統計を見るのは非常に興味深いです searchlikes.ruなど、この興味深い分析プロセスを自動化できるサービスが登場しているのは良いことです
情報分析のトピックは非常に広範で興味深いものであり、今後の記事で何度も取り上げます。
ステップ6.レポートの準備と結果の表示
本物のスカウトは、州のために働くので、たくさん書きます。 しかし、私たちは個人的な目的のために、また法律の範囲内でそのようなことをするので、レポートを書く必要はありません。 それにも関わらず、分析プロセスとその結果の書面によるプレゼンテーションを実践することは、それにより論理的思考を発達させ、テキストおよび数値情報を分析するスキルを獲得できるため、非常に有用です。
結論の代わりに
そこで、インテリジェンスサイクルのモデルとインターネットに興味深いデータがある場所の知識を使用して、インターネット上の特定の人物に関する情報を収集および分析するプロセスを検討しました。
更新：
次の記事では、ソーシャルネットワークのユーザーグループ全体を（実際の例を使用して）「パンチ」する方法について説明します。 インターネットインテリジェンスの実際：Mr./Msは誰ですか。 ハブラマン？