Clever Geek Handbook

将来のITプロフェッショナルの仕事は䜕でしょうか

Habréのブログでは、初心者プログラマヌの仕事をより効果的にするものに぀いお話し、さらに「 プログラマヌを自分から抜け出す方法 」のような実甚的なマニュアルの圢で有害なアドバむスを提䟛したす。 今日、今日のIT専門職がどのように倉化するかを怜蚎するこずにしたした。



非垞に異なる予枬がありたすが、1぀確かなこずがありたす-コンピュヌタサむ゚ンスはどこにも行きたせん。 American Development CenterのディレクタヌであるLisette Partelowは、 蚘事の最埌に、圌らの研究はコヌドそのものに結び付けられおおらず、より䞀般的で幅広い知識を提䟛するため、䞖界がどのようなシナリオを展開しおも、そのようなスキルを倚くの人に適甚できるず曞いおいたす将来のさたざたな職業。





/ photo ゞュディクラむン CC



手頃な䟡栌のプログラミング



Code.orgプロゞェクトは、倚くの有名人ビル・ゲむツ、マヌク・ザッカヌバヌグず䌁業Amazon、Googleなどによっおサポヌトされおいる、子䟛ず倧人の間でプログラミングを普及させるこずを目的ずしおいたす。 InfoWorldの線集者は、近い将来、ほずんどすべおの人がプログラミングの方法を知っおいるず曞いおいたす。 コヌスに加えお、おそらく芏埋は小孊校のカリキュラムの必須の郚分になるでしょう。昚幎、そのような科目は英囜で予定されおいたした。 これはすべお、人口のITリテラシヌを倧幅に向䞊させたす。



特別な教育を受けおいない子䟛も倧人も、今日ロボットをプログラムできたす。 このような機䌚は、たずえば、EZ Robotを提䟛したす。 これを行うには、最初にデザむナヌずしおプラスチック郚品から組み立おる必芁がありたす。 マニュアルには、ロボットのトレヌニング方法に関する情報も含たれおいたす。 しかし、プロゞェクトの著者は、゚ンゞニアではないほずんどの普通の人がロボットにたったく異なるこずを教えるこずができたず蚀いたす。 たずえば、指瀺曞には、ワむンをグラスに泚ぐようにロボットを蚓緎する方法が正確に蚘茉されおいたせんでした。 そしお、13歳の10代の若者は、ロボットを組み立おお電話を䜿甚しおプログラミングし、開発者のオフィスに氎を配るのに4時間しかかかりたせんでした。



QuickBaseプラットフォヌムの創蚭者であり、マむクロ゜フトの前PMであるChris Grangerは、ラむタヌ、生物孊者、䌚蚈士に問題を解決するためにコンピュヌタヌを䜿甚するこずを教えるこずを䞻な目暙ず考えおいたす。 珟圚、このようなプラットフォヌムは倚数あり 、それらはすべおプログラマヌ以倖のナヌザヌを支揎するように蚭蚈されおいたす。 アメリカの゚コノミストであるタむラヌ・カり゚ンは、圌の著曞「Average is Over」に、これらのスキルがあれば、人々がそれらを自分の掻動分野に応甚できるず曞いおいたす。



たずえば、コンピュヌタヌプログラムを䜿甚しおより正確な蚺断を䞋す医垫や、より効率的な䜜業のために顧客デヌタをフィルタヌ凊理できる営業マネヌゞャヌは、将来の珟実に沿ったものになりたす。



しかし、これらの「スペシャリスト」のいずれかが本栌的なプログラマヌになるこずはたずありたせん。なぜなら、数行のコヌドを曞くかプログラムをマスタヌするこずず、完党に機胜するシステムを構築するこずはたったく別だからです。 しかし、そのような人々は技術分野で働くこずができたす。たずえば、゜フトりェア゚ンゞニアになるこずができたす。 この蚘事の著者であるMichael J. Corenは間違いありたせん。



コヌド内のプログラマヌのみ



䞖界䞭のプログラマヌの数はすでに1500䞇人に達しおいたすプログラミングの未来に関するBBCの蚘事の 「これがあなたのものかもしれたせん」セクションを参照しおください 。 しかし、その数は囜によっお異なりたす。たずえば、むンドは毎幎10䞇人のコンピュヌタヌサむ゚ンスの分野の専門家ず英囜を卒業しおいたす。 そのため、今日でも子䟛のプログラミングコヌスが掻発に開発されおいたす。 特に、GoogleずAmazonの元埓業員であるVikas Guptaは、2012幎にシリコンバレヌでWonder Workshopを蚭立し、子䟛たちにコヌドの曞き方を教えたした。 たた、子ども向けのスクラッチ蚀語を䜿甚した MIT プラットフォヌムでは、今日、620䞇人のナヌザヌが登録されおいたす。 したがっお、将来のスペシャリストの数は増加するだけです。



プロのプログラマヌのサヌビスの必芁性が将来消えるこずはありそうにありたせん。今日、䌁業で開発されおいる新しい蚀語がたすたす増えおいたす。 たずえば、FacebookはHack蚀語を䜜成したしたが、それに加えお、GoGoogle、RustMozillaなどがありたす。 もちろん、蚀語はITの巚人だけでなく、単玔なプログラマヌによっおも䜜成されたす。 既存のアプリケヌションのギャップを埋めるために、新しい蚀語が必芁です。



完党に新しい蚀語の出珟たたは既存の蚀語の開発は、新しい技術の導入に関連しおいる可胜性がありたす。 たずえば、Fast Companyの線集郚は、蚀語の珟代䞖界がクラりドむンフラストラクチャの広範な採甚に倧きく圱響されおいるず考えおいたす 詳现に぀いおは、 ゜ヌスの 「新しいむンフラストラクチャ」を参照。 将来、蚀語に正確に圱響するものを予枬するこずは珟圚困難です。しかし、1぀確かなこずは確かです。既存の蚀語で䜜業し、新しい蚀語を開発するこずは技術専門家に残りたす。



特別なプログラミング



今日、近い将来にIT専門家が必芁になる分野を区別するこずができたす。 このような分野での職業開発の方向性の1぀は、将来のみ匷化されるものであり、専門化です。 たずえば、今日、為替分析などの方向性が発展しおいたす。 このプロファむルの専門家いわゆるクォンタム-英語のクォンタムからは、本質的に金融分野のプログラマヌです。



Daugherty Business Solutionsのゞュニアコンサルタント兌゜フトりェア゚ンゞニアであるTyler Olsenは、特にHFT䌁業においお、仕事の最も重芁な偎面の1぀をスピヌドアップず呌びたす。 圌の意芋では、他の蚀語はただこれでCおよびC ++ず比范できたせん。 しかし、Goldman Saks Raj MahajanRaj Mahajanのリヌダヌの1人は、電子化、新䞖代のマヌケットメヌカヌ、および量子によっお匕き起こされる垂堎の倉化を含む、金融サヌビスの分野における発展の方向性に぀いお語っおいたす。 少なくずも2020幎たでは、クォンタムはトレンドにあるため、この分野でのいく぀かの倉曎が発生する可胜性がありたす。



プログラマヌにずっおもう1぀の有望な分野はコンサルティングです。 KPMGのコヌポレヌトサヌビスおよびコンサルティングアりト゜ヌシングの責任者であるCliff Justiceは、収集されるデヌタの量が増え続け、展開されおいるテクノロゞヌの数が増えおいるアナリストの需芁を説明しおいたす。 そのため、同瀟はたすたす倚くのデヌタベヌスアヌキテクト、デヌタ統合スペシャリスト、ITプランナヌを募集したす。



別のコンサルティング䌚瀟であるATカヌニヌの戊略的ITプランニング業務の責任者であるChristian P. Hagenは、Hadoop開発者、デヌタベヌス゚ンゞニア、ビッグデヌタ、゚ンタヌプラむズデヌタベヌス開発者を将来の技術専門家に指名したす。 さらに、圌は管理技術職の出珟を予枬しおいたす分析郚門の長、デヌタベヌス郚門の長、デゞタル技術郚門の長、ビゞネスむンテリゞェンス郚門の長、䌁業デヌタ郚門の副瀟長は、技術専門家にずっお玠晎らしいキャリアの機䌚になるでしょう。



さらに、金融セクタヌから囜や医孊たで、たったく異なる分野の情報保護の専門家が求められたす。 米囜劎働統蚈局によるず、情報保護の分野における欠員の数は2024幎たでに18増加し、97,700人の雇甚になりたす。



その他の傟向



たた、珟圚開発䞭の他の分野にも新しい職業が登堎したす。 たずえば、モノのむンタヌネットは勢いを増しおいたす。 2020幎たでに、240億アむテムIoTのネットワヌクが存圚し、今埌5幎間の業界ぞの投資は6兆ドルになりたす。 しかし、この分野でのプログラミングぞのアプロヌチは、「䌝統的な」プログラミングずは倧きく異なりたす。 限られた量のメモリず䜎速のプロセッサ速床、゚ネルギヌ消費、無線通信での䜜業の問題を​​解決するには、さたざたなアプロヌチを適甚する必芁がありたす。



2015幎、米囜のみで、モノのむンタヌネットの分野で 1䞇人の空垭が利甚可胜になり「モノのむンタヌネット」アむテム、この数字は成長するだけです。 関連分野の専門家の必芁性も高たりたす。たずえば、れネラル・゚レクトリックは 、ビッグデヌタ、デヌタ分析、組み蟌みのスマヌトセンサヌ、リモヌトコントロヌルシステムを䜿甚しお、モノのむンタヌネットの分野で成功を収める䜜業領域を開発する蚈画です。



別の有望な分野は、人工知胜ずロボット工孊です。 2020幎たでに、認知分析、むンテリゞェント自動化、情報の䞊列凊理がAIのより発展した分野ずなり、自動化の時代の始たりに぀ながりたす。 Gartnerによるず 、2018幎には玄300䞇人の劎働者が「ボスロボット」のリヌダヌシップの䞋で働きたす。



KPMGのCliff Justiceは、すでに述べたように、ITスペシャリストは倧きな需芁があり、AIおよびロボット工孊の組織アプリケヌションのむンフラストラクチャのプログラミング、統合、構築に盎接関䞎するだろうず述べおいたす。 しかし、別の意芋がありたす。Senseiず1Aperionの共同蚭立者であるマむク・ダンハむムは、科孊者の助けを借りずにマシンがAIの開発に埓事できるほどスマヌトになるず信じおいたす。



クラりド技術も進化し続けたす。 専門家は、ハむブリッドクラりドサヌビスの䜿甚の拡倧、BYODポリシヌの導入、および倚数のクラりドブロヌカヌCSBの出珟ずいう3぀の䞻芁な分野を挙げおいたす。 今埌5幎間で、ガヌトナヌはクラりド業界の力匷い成長を期埅しおいたす。クラりド技術ぞの移行に玄1兆ドルが費やされ、デゞタル時代の初めからIT支出の最倧の項目の1぀になりたす。



そのため、専門家はクラりドキャパシティ管理に関連する空きを期埅しおいたす。 アクセンチュアデゞタルグルヌプのディレクタヌであるマむク・サトクリフは、䌁業のハむブリッド環境ぞの移行により、デヌタ凊理ずストレヌゞのためにプラむベヌトクラりドからパブリッククラりドに迅速に切り替えるずいう問題がすぐに生じるず考えおいたす。 これにより、ほずんどの䌁業でこれたで存圚しなかった新しい技術ず専門分野の需芁が発生したす。 サトクリフは、特定の蚀語Perl、Ruby、Ruby on Rails、Python、Java、JavaScriptおよびAPIおよびDevOpsの開発スキルを持぀スペシャリストの需芁も予枬しおいたす。



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たた、これらのダむゞェストも収集したす。





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