HucksterBotは、特定のサイト訪問者が商品を割引価格で購入することを個々に提案するサービスです。 従来の販売メカニズムやCMSシステムの標準モジュールとの主な違いは、サイト上のユーザーの行動に応じて割引が個人的に表示されることです。 このアプローチでは、オンラインストアの利益は減少せず、増加します。
以前は、サイトにJSコードをインストールする（SaaSサービスの標準手順）だけでなく、サービスを開始するために、彼の個人アカウントのオンラインストアの担当者は、訪問者のセグメントを作成し、特定のカテゴリと製品の割引を設定する必要がありました。 セグメントを構成するために、地域、チャネル、トラフィックソース、デバイス（PCまたはモバイル）を選択できました。
各セグメントのユーザーには、以前に表示した製品を割引価格で購入するための特別なウィジェットが表示されました。 そのため、特定の地域からの訪問者、モバイルユーザー（サイトがモバイルデバイスに適合していないオンラインストアでのコンバージョンと販売が数倍増加した）、または広告チャネルを介してアクセスしたユーザーに割引を提供できます。
このアプローチは、マーケティング担当者またはオンラインストアの所有者がコンバージョンの改善に精通しており、GoogleアナリティクスとYandex.metricsからのデータを正しく解釈し、複数の低コンバージョントラフィックセグメントを選択して構成し、売上高と売上総利益の増加という形で最大の効果を個別に達成できることを暗示しています。 それは大きな間違いでした。
実際、誰もが製品を扱うことができなかった（または望んでいた）わけではなく、ユーザーがサービスを構成するのに役立つように、それらを処理する必要がありました。 はい、結果として、サービスは効率的に機能し始め、優れた結果で顧客との成功談を作りましたが、このアプローチでスケーリングすることだけを夢見ていました。 分析と実装に多くの時間を費やしました。
開発には2つの方法があることが明らかになりました。1つは価格を引き上げ、エンタープライズ販売に行き、実際に個々の「完了」と会計を備えた大規模オンラインストアの高価な製品の実装者になることです。 。 2番目のオプションを選択しましたが、その実装には2つの大きな問題を解決する必要がありました。
- 複雑な設定を自動化する（主婦でもサービスを開始できるように）。
- 各クライアントがいつでも個人アカウントにログインして、「HucksterBotウィジェットをオフにすると何が失われますか？」という質問に対する答えを見つけることができるように、サービスの結果をわかりやすく理解しやすくします。
これらの問題をどのように解決しましたか？
1.自動化とパレートの原則。
ここで、ウィジェットを構成するには、割引のサイズのみを指定し、必要に応じて地域のインプレッションを制限する必要があります。その他はすべて自動的に構成されます。 システムは、ユーザーが製品をバスケットに入れたときにイベントを監視し、トラフィックチャネルを考慮して各製品のコンバージョン分析を実行します。
パレートの原則は割引の表示に使用されます。アプリケーションの80％を提供する製品の20％が自動的に選択され、それらの割引は表示されません。 したがって、このサービスは、ストアが既に正常に販売している商品では機能しませんが、まったく販売されていないか、TOPポジションよりもはるかに悪いポジションでのみポジションを売り上げています。
2.仕事の透明性。
このサービスは、オンラインストアのトラフィックの主要部分のデータを収集して分析するという事実から始まり、示された割引でウィジェットを差別なしでごく一部の訪問者に表示します。 データを収集して自動的に分析した後（1から2週間）、サービスは継続的なテストモードで動作を開始します：ランダムに選択されたオンラインストアへの訪問者の20％は、どのような状況でも割引でウィジェットを見ることができず、残りの80％個人割引を表示するためのルール。 したがって、個人アカウントでは、純粋なセグメント（20％）のコンバージョンが、機能しているHucksterBotサービスのあるセグメントとどれだけ異なるかを常に確認できます。
バージョン2.0のリリース後、 サービスを独自に構成および実装したユーザーの数は100％増加しました 。 私たちは一つの質問だけに関心がありました。
サービスは引き続き効率的でしたか？
ロシアでガーデニング機器「Garden Machines」を販売する最大の小売チェーンの1つに属するオンラインストアSnail.ruを使用して、新しいアプローチの有効性をテストすることにしました。
パレート規則によると、システムは自動的にベストセラー商品の20％を選択し、サービスはそれらに適用されませんでした。 残りの80％の商品については、パーソナライズされた割引が機能し、その金額は店舗の従業員によって決定されました。
その後、A / Bテストが開始され、2週間以内に最大の統計的有意性に達しました。 オンラインストアへのランダムな訪問者の20％は、どのような状況でもHucksterBotウィジェットを参照できませんでした。残りの80％は、サイト上の特定の動作でそれを見ることができました。
試験結果
HucksterBot 2.0（バスケット+ウィジェットを介した注文）を実装したときのサイト全体のコンバージョンは1.9％でした。
ウィジェットなしでのサイトの注文への変換（A / Bテストによると、サービスがオンラインストアに接続されていないときのGoogle Analyticsによる）は0.8％です。
したがって、割引パーソナライゼーションサービスを使用すると、ウェブサイト全体のコンバージョンを2.4倍に増やすことができます。
店舗売上の分析によると、HucksterBotサービスを使用すると、店舗の売上高は正確に2倍（100％）増加し、売上総利益は1.4倍（40％）増加しました 。
「HucksterBot 2.0の新しいバージョンをリリースしました。 以前にさまざまなセグメントを常に実験しなければならなかった場合、設定を調整して最大の効果を達成しますが、現在はサービスがこれを自動的に行います。 とても便利です。」プロジェクトマネージャーSnail.ru、Stepan Maltsev。
したがって、b2bスタートアップを実行し、大衆市場を夢見ている場合、その実装には特別な知識が必要ないように、製品はできるだけシンプルで自動化する必要があります。 さらに、約束や言葉ではなく、実数とグラフ、ROI計算によってその有効性を証明することが重要です。
次の記事では、ロシア市場でオンラインストア向けのSaaS製品を宣伝した経験を紹介します。どの広告チャネルが成果を上げ、どのチャネルが成果を上げないか、1枚あたり200ルーブル未満の価格で予算を使い果たして登録を引き付ける方法について説明します。
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