Unity Indieロヌカリれヌション暗黙のコスト







免責条項から始めたしょう。この蚘事は、Unityたたはむンディヌゲヌムで䜜成されたゲヌムに適甚されるだけでなく、Unity専甚のセクションがあるため、䞀般的なロヌカラむズのヒントが必芁な堎合はスキップできたす。 この蚘事を曞いお、ロヌカラむズに関連するすべおのコストを説明し、これらのコストを削枛するためのヒントを瀺したした。



たず、コストの意味を説明したす。 私はドルずセントだけでなく、「プロゞェクト管理の䞉角圢」品質、時間、䟡栌ずしお知られる䞉頭の怪物も意味したす。 ロヌカラむズには、ゲヌムの3぀のコンポヌネントすべお、぀たり党䜓的な品質、プロゞェクトのリヌドタむム、およびロヌカラむズに費やした合蚈金額から費甚が必芁になる堎合がありたす。









次に、Unityでむンディヌズゲヌムをロヌカラむズした私の個人的な経隓に぀いおお話したす。 メガドワヌフチヌムは、Steam で最初のGod of Wordゲヌムをリリヌスしたした。 ゲヌムには、英語、フランス語、むタリア語、ドむツ語、スペむン語、ポヌランド語、ブラゞルポルトガル語の7぀の蚀語が甚意されおいたした。 これらの蚀語を遞択するロゞックは次のずおりです。英語は私たちのチヌムの母囜語であったため、すべおのテキストは元々英語で曞かれおいたした。 他の蚀語を完党に知っおいる人はいたせんでしたが、モントリオヌルで数幎過ごした埌、私たちはフランス語に少し堪胜になりたした。 残りの6぀の蚀語を遞択したのは、ラテン文字のみをサポヌトする単語でゲヌムを䜜成したため、ロシア語たたは䞭囜語をサポヌトできなかったためです。 私たちが遞んだ6぀の倖囜語は、ラテンアルファベットを䜿甚しおいるものの䞭で最も人気がありたした。



䞊蚘の最も明らかなコストは䟡栌ですゲヌムのロヌカラむズの金銭的䟡倀。 たず、ゲヌム党䜓で翻蚳する必芁のある単語の数を把握するこずにしたした。 その時点では、完党なリストはありたせんでしたが、䟡栌が私たちにずっお驚きにならないように、可胜な限り最終数量に近づけたいず考えたした。 ゲヌム内のすべおの䞀意のテキストをカりントするこずに加えお、ハヌドコヌドされたテキストを芋逃さないようにする必芁がありたした。 理想的には、それはたったくないはずですが、私はただそれを埗たした。 埌で、このようなテキストに関連する問題を倧幅に削枛したツヌルに぀いお説明したす。 次に、Steamストアのペヌゞ、実瞟、ゲヌムの説明などを翻蚳するかどうかを決定する必芁がありたす。 このテキストの配列を忘れるこずは非垞に簡単であり、その完党な翻蚳にはかなりの費甚がかかりたす。 朜圚的な顧客がゲヌムの内容を理解できるように、他の蚀語で曞かれた高品質のペヌゞを䜜成するず、よりプロフェッショナルになりたす。









そこで、コストを念頭に眮いお、さたざたな翻蚳サむトの䟡栌を比范し始めたした。 10を超えるロヌカラむズサむトから芋積もりを受け取り、䟡栌、期限、顧客レビュヌでそれらを比范したした。 その結果、最高の䟡栌、条件、最高のレビュヌを提䟛しおくれた茂朚グルヌプに決めたした。 圌の結果も気に入りたした。 圌は非垞に安かっただけでなく、わずか2、3営業日で玄1000語を翻蚳したした。



ロヌカリれヌションに関連する2぀のコンポヌネントがありたしたが、これらはコストがかかり、䞡方ずもUnityに関連しおいたした。 1぀目はText Mesh Proアセットです。 ロヌカラむズだけでなく、ゲヌムのロヌカラむズに非垞に圹立぀機胜もありたす。 Unity MeshストアでText Mesh Proの䟡栌は95ドルになりたした。 もう1぀の資産は、 ロヌカリれヌション専甚のツヌルであるI2 Localizationです。 正盎なずころ、この45ドルのツヌルなしでゲヌムをロヌカラむズできるかどうかはわかりたせん。 実際には、Unityプロゞェクトをロヌカラむズする必芁がありたす。



ゲヌムのロヌカラむズに関連する最倧の費甚項目の1぀は、ロヌカラむズされたテキストをテキストフィヌルドのサむズに合わせるコストです。 ドむツ語ずフランス語のテキストはしばしば英語よりもはるかに倚くの文字を生成し、テキストの境界を越えたり、さたざたな芖芚的問題の出珟に぀ながる可胜性がありたす。 ここで、Text Mesh Proは、テキストの自動スケヌリング機胜Text Auto-Sizingのおかげで圹に立ちたした。 テキストがテキストフィヌルドに収たるように自動的にスケヌリングされるため、フレヌズを短くしたり、テキストフィヌルドずUIの再配眮に苊劎したりする心配はありたせんでした。



Asset I2 Localization自䜓はロヌカリれヌションのための玠晎らしいツヌルですが、私たちを倧いに助けおくれたいく぀かの機胜に焊点を圓おたす。 最初の最も重芁なこずは、ゲヌムのリリヌス埌でもGoogleスプレッドシヌトから盎接デヌタをむンポヌトできるこずです。 ほずんどのロヌカラむズ䌁業は結果をExcelファむルで提䟛し、Googleスプレッドシヌトにすばやく転送しおすべおのデヌタをむンポヌトできるため、これは非垞に䟿利です。 私が倧奜きな2番目の関数では、ハヌドコヌドされたテキストをコヌドで凊理できたす。 ルヌプたたはスむッチから構造を䜜成する代わりに、1行を䜿甚しおテキストを翻蚳できたすI2.Loc.ScriptLocalization.Get "";。



ロヌカリれヌションの時間コストは、それ自䜓で理解できたす。開発の他のタスクず同様に、ロヌカリれヌションには時間がかかり、蚀うように時間がかかりたす。 ゲヌムのロヌカラむズに費やされた正確な時間はわかりたせんが、100時間以䞊かかったず思われたす。 ロヌカラむズ䌚瀟のためにExcelテヌブルを準備し、受け取った翻蚳を実装し、ロヌカラむズに関する問題をテストおよびデバッグしたした。これらすべおがプロゞェクトのコストに貢献したした。 さらに、これは通垞かなり単調な仕事です。 ゲヌムをロヌカラむズするこずに決めた堎合、ゲヌムの他の偎面を実装たたは改善するために䜿甚できるこのタスクに倚くの時間ず゚ネルギヌが費やされるこずを忘れないでください。



これにより、ロヌカラむズコストの質に぀いお議論するこずになりたす。 品質ずは、ゲヌムのロヌカラむズの皋床を意味するだけではありたせん。 もちろん、プロに仕事をしおもらいたいず思っおいるなら、お金を䜿う必芁がありたす。普通のプレヌダヌに盎面しお、安い劎働や自由な劎働は必芁ありたせん。 そしお、すべおが適切で高品質に芋えるように泚意する必芁がありたす。そうしないず、倖囜人プレむダヌはあなたがそれらを気にしなかったず刀断したす。 しかし、ゲヌム自䜓の品質はロヌカラむズの䜿甚に苊しむ可胜性がありたす。 これを説明するために、いく぀かの䞀般的な䟋ずゲヌムの䟋を瀺したす。



たず、簡単な䟋フォント。 私たちのゲヌムはギリシャ神話に基づいおいるため、ギリシャ颚の非垞に矎しいフォントが芋぀かりたした。 しかし、問題がありたした。フォントは英語では玠晎らしく芋えたしたが、他の蚀語の倚くの文字をサポヌトしおいたせんでした。 あなたが思うほど簡単ではありたせん、これらは発音区別笊号を持぀文字だけではありたせん、他の蚀語は異なる句読点を䜿甚し、ほずんどのフォントでは非暙準です。 他の蚀語が匕甚やストロヌクに異なる文字を䜿甚しおいるこずは私たちにずっお発芋でした。 フォントがそれらをサポヌトしおいない堎合、そのような堎合に翻蚳するず、巚倧な譊告サむンが珟れたした。 この状況では、必芁なすべおの文字をサポヌトするフォントを探すか、独自のフォントを䜜成する必芁がありたす。 したがっお、サむズが4 MBの巚倧なフォントファむルを取埗できたす。 その結果、ゲヌムにはあたり適しおいたせんが、他の蚀語の必芁な蚘号がすべお含たれおいるフォントを䜿甚するようになりたす。



次の䟋チュヌトリアルずUI党般。 远加の単語の翻蚳に察しお支払いを望たない堎合、翻蚳者は単語の数に察しお支払われるため、できるだけ簡朔か぀簡朔になるよう努めたす。 しかし、その埌、実際の問題が発生する可胜性がありたす。開発者はチュヌトリアルを短すぎお詊行し、重芁な情報が欠萜するリスクがあり、プレヌダヌを混乱させたす。 お金を節玄するこずず、すべおの蚀語のすべおのプレむダヌがチュヌトリアルたたはUIアむコンのテキストを理解するこずずの間には、埮劙なバランスがありたす。



そしお最埌に、ゲヌムの可胜性そのものです。 私たちは、ギリシャ神話を通しお深みを䞎えるために、ゲヌム内のすべおの敵に獣姊を䜜成するずいうアむデアを持っおいたした。 神話には、普通の人が知らないかもしれないかなりの詳现がありたすたずえば、ミノタりロスは倢で殺された、たたはパンドラの箱は実際には氎差しのようです。 ただし、これは非垞に倧量のテキストであり、翻蚳するず倚くの費甚がかかりたす。 そのため、倚くのオプションはありたせんでした。この機胜を英語版のみに蚭定し、他のプレむダヌを混乱させたす。 匟䞞をかみ、すべおのロヌカラむズに支払いたす。 私たちはそれを買う䜙裕がなく、ゲヌムが倖囜人プレむダヌのために切り捚おられたくないので、この機胜を完党に攟棄したす。



ロヌカラむズの偎面は、ゲヌムのリリヌス埌も品質の問題のたたです。 コミュニティがゲヌムで芋たい機胜や、テキストの問題に぀いお倚くのフィヌドバックを埗るこずができたす。 ただし、ロヌカラむズの費甚は既に支払われおおり、通垞は倧量の䌚瀟テキストに察しお割匕が適甚されたす。 したがっお、リリヌス埌に䜕かを倉曎する堎合は、単語ごずの支払いが高くなりたす。 英語のゲヌムでテキストを簡単に蚀い換えるこずができる堎合、この堎合、蚀葉なしで、たたはすでにロヌカラむズされた蚀葉の助けを借りお、問題を解決する方法を考える必芁がありたす。



これらの行を読んで、おそらく「コストが非垞に倚い堎合、Unityで小さなむンディヌゲヌムをロヌカラむズするこずはコミュニティにずっお䟡倀がありたすか」ず思うでしょう。私の経隓に基づいお、肯定で答えるこずができたす。 それほど難しくはありたせんが、時間がかかりたす。 それほど高䟡でもありたせん1単語あたり平均10セント。さらに、前述の2぀の資産を玄150ドルで賌入できたす。 実際、私たちにずっおゲヌムを䜜成する最も重芁な目暙の1぀は、人々がゲヌムをプレむしお楜しむこずです。 頑匵っお、できるだけ倚くのプレむダヌに楜しんでみたせんか



Word of Godのゲヌムはすでにリリヌスされおいたす。正確な売䞊高を瀺すこずはできたせんが、すべおの売䞊高の割合を囜別に衚瀺したす。









実際、グラフは新しい情報をあたり提䟛したせん。 予想通り、英語は断然最も人気があり、売り䞊げの半分を占めおいたす。 実際、ロヌカラむズされおいない堎合、他の囜の䜕人がゲヌムを賌入するかは蚀えたせん。プレヌダヌの14は、䞻芁蚀語がサポヌトされおいない囜でゲヌムを賌入したした。 しかし、ロヌカラむズされたバヌゞョンが総売䞊の40を占めるこずを芋お、ゲヌムをロヌカラむズする䟡倀があるず断蚀できたす。 䞊蚘で述べたように、ロヌカラむズの金銭的コストに加えお、もちろんたったく異なる文字セットを䜿甚しない限り、新しい蚀語を远加するのに倚くの劎力は必芁ありたせん。



独立系ゲヌム䌚瀟にずっお最倧の課題の1぀は、泚目を集めるこずです。 そしお、ゲヌムのロヌカラむズは、そのような名声を埗るための玠晎らしい方法です。 Steam䞊の100のランダムな新しいむンディヌズゲヌムを芋お、ロヌカラむズされたゲヌムず蚀語を確認したした。 結果は次のずおりです。









ご芧のずおり、Steamの新しいむンディヌゲヌムの25のみが英語を含む耇数の蚀語にロヌカラむズされおいたす。 これは、英語を話さないプレむダヌが自分の蚀語でゲヌムを怜玢する堎合、賌入する遞択肢がはるかに少ないこずを意味したす。 たた、利甚可胜な特定の蚀語のリストを泚意深く芋るず、100のむンディヌゲヌムのうち、どの蚀語でも15を超えるゲヌムはないこずがわかりたす。 むンディヌゲヌムは目立ちやすいものではなく、ゲヌムのロヌカラむズは間違いなくこの点で有利です。



ただし、気づかれるこずは、プレむダヌがSteamでゲヌムを芋぀けるこずができるずいうこずだけではないこずに泚意しおください。 もう1぀の重芁な芁玠は、マスコミにゲヌムに興味を持たせるこずです。 ゎッドオブワヌドを開発する際、64の手玙をさたざたなレビュヌサむトやビデオゲヌムサむトに送信したした。 これらの64サむトの33は倖囜語でしたフランス語、むタリア語、ドむツ語、スペむン語、ブラゞルポルトガル語、ポヌランド語これらの蚀語はゲヌムでサポヌトされおいるため。 これは、ロヌカラむズされおいないゲヌムの圱響を受けない巚倧な垂堎です。



最埌に、最近、ゲヌムを目に芋えるようにする最良の方法の1぀は、YouTubeでプレむするこずです。 あなたはおそらく私が䜕をしおいるのかを理解しおいるでしょう。YouTubeには巚倧な倖囜語コミュニティがあり、圌らは自分の蚀語でゲヌムを楜しんでいたす。 たた、䞊蚘で述べたように、ロヌカラむズされたゲヌムの数は非垞に限られおいるため、ロヌカラむズにより競合他瀟よりも優䜍に立぀こずができたす。



芁玄するず、ゲヌムのロヌカラむズは非垞にコストのかかるプロセスです。 費甚がかかり、倚くの時間がかかり、ゲヌムの党䜓的な品質を䜎䞋させる可胜性がありたす。 しかし、それは䟡倀がありたす。 ロヌカリれヌションにより、売り䞊げでお金を取り戻すこずができ、マスコミに泚目される機䌚が埗られ、最も重芁なこずは、より倚くの聎衆の報道を確実にするこずです。



読んでいただきありがずうございたす。ロヌカラむズ、ゲヌム開発、God of Wordに぀いお質問がある堎合、 コメントを残すか、 盎接お問い合わせください。喜んでお話ししたす。



簡朔に、ポむントごずに






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