輸送用のX線装置。マシンビジョンの助けを借りて、武器や隠れた人々に似た物体が検索されます。
乱闘ディテクターから始めましょう。 タスクは非常に理解できます：多くのプロセッサとスマートプログラマがあり、街はカメラで覆われています、あなたは何かをする必要があります-誰かが戦い始めるとすぐに、ゴム製バトンを持つモデレーターがメッセージを受け取ることを確認します。 その後、彼らはすでに昔ながらの方法で「緩和」します。
同様の検出器がテストされているので、トイレのナイトクラブは特別なことはしません。 そこでは、プロットがより単純で、アルゴリズム化が簡単で、より長く（通常）持続するため、精度が高くなります。
しかし、この気持が良いメモにこだわるのではなく、将来のスカイネットの兵器庫に他に何があるのかを見続けましょう。 まあ、またはビッグブラザー。
公開ビデオ監視検出器
戦いは最も困難でした。 以前は、この問題は、それぞれが12〜15台のスクリーンを見ていた、何十人もの特別に訓練されたアテンダントの助けを借りて解決されました。 地下鉄のエスカレーターに座っているような、高齢者にとって素晴らしい仕事です。 それからアメリカ人は、状況をオペレーターに素早く（人が意識的に認識できるよりも早く）見せ、脳のストレス反応を待つ簡単な方法を思いつきました。 最初のサンプルでは完全に機能しましたが、候補者はすぐに慣れて使用できなくなりました。 今日、彼らはビデオ監視用のこのようなソフトウェアヒンジと、すでによく知られている他の機能-放棄されたアイテムの検索、数字と顔の認識、列に並んでいる人のカウントなど-の提供を開始しました。
私の同僚はすでに顔認識について書いていますが、キューについては少し後で説明します。 戦いの詳細なテストはまだ行っていません（ベータテスターには特定の問題があります）が、いくつかのケースでは正しく判断されました。 一般に、15％の精度であっても、これはすでに良いことですが、それでも進化と進化が必要です。
ところで、たとえば空港やスタジアムでは、16メガピクセルまたは30メガピクセルのカメラで群衆を眺めています。 私たちの経験では、これは2〜3000人のサンプル（スタッフ、指名手配中の人など）が高精度で一致するかどうかを判断するための顔認識に十分です。
貨物用検出器
ご存知のように、マシンビジョンとパターン認識はほぼどこでも使用されています。 最も顕著な例の1つは、キャットの前でした-貨物のX線スキャン。 現在、多くの大型スキャナーと一部の「空港」スキャナーには、指定されたオブジェクトの自動検索がすでに装備されています。 たとえば、暴走したメキシコ人やカラシニコフ突撃ライフルへの警。 しかし、より一般的です。Zastava-1のような施設にトラックが運転され、スキャンされ、有機物（爆発物、薬物）がよく識別されます。 同様のことが港に置かれ、X線装置を備えたモバイルコンテナはどこにでも配備できます。 スループットは非常に高いです。
鉄道用の複合施設があります。その中の貨車とコンテナを数えることが重要です。 同じSecurOS Transitコンプレックスは、移動する商品のワゴン番号を認識し（汚染と異なる天候を考慮して約95％の精度で）、貨物を撮影し、その番号によってワゴンのタイプを即座に判別し、このワゴンが文書に基づいてどこにあるべきかを探し、比較します実際の位置で。
日付による判断-関数がOCRであった最初の実装の1つ。
または、逆のタスクを実行します。車のパラメーターを入力し、データベースで複雑なパラメーターを検索します。 運送業者は、貨物の完全性を監視することから、さまざまな左翼および障害の会計処理に至るまで、広く使用しています。 ところで、この複合体では、1つの番号に複数のフレームがあります-それらをぼやけた形で処理するための非常に興味深い数学があります。
トラフィックの検出器
ここではすべてが簡単です。 ロボットは道路のルールに従います（「対向車線に戻ることはできません」、「特定の場所に立つことはできません」、「特定のルールに従って以外は再建してはいけません」のレベルで）、個々の車の速度と流れを完全に決定し、車を考慮して車線利用率を決定します、トラックと車を別々に認識します（これは、分析後のトラフィックパターンを最適化するために行われます）。
このことをさらに認識して数字を認識すると、モザイクの別の部分がわかります。 たとえば、中国の上海の道路網では、特別なマストにフラッシュカメラが装備されており、各地域の番号を慎重に記録して、自宅の地域と速度を制御しています。 そこにはトラフィックのアンロードプログラムもあります。簡略化するため、月曜日は数字が1または0で終わる人、火曜日-2または9などは禁止されています。 そのような仲間は、すぐに中国の通行料の警告を飛ばします。 それは結構です（4時間で約500ルーブル）。
そして、これはヤロスラブリとパーマでの紹介です-カーディーラーの車の会計とコンテナの会計。
そして、これは駐車スペースの雇用の磁気検出器です-ここに彼らのテストについての私たちの物語があります
企業のチェックポイントでも、ボトムスキャンシステムを備えたコラムやバリアなどの従来のブロッキングデバイスが使用されます。 新しい興味深いものを探すためにビデオカメラで車の底を見る特別なプラットフォームがあります。
RFIDタグ
RFIDタグ（本屋や衣料品店で盗難防止のために見られるものと同様）は、半径150メートル以内でデータを送受信します。 ありふれたオプションは、図書館の本を管理することです。 彼は本を取り、スキャナーで彼女と彼のカードにそれを走らせた。 返された-同じことをした。 オプションはより複雑です-スタッフの制御、どの建設業者と彼らが大規模な建設現場に行くかを決定し、高齢者と障害のある人の動きを制御するためのさまざまなこと（親relativeに重要）。
オブジェクトを検索する
私のお気に入りの機能は、パラメーターによる特定のオブジェクトの検索です。 紛失した車の検索方法については、すでに上記をお読みください。 スマートビデオ監視では、まだ多くのローションがあります。 これらは、危険な場所（店の訪問者による棚のタッチやデータセンター内のサーバーとのすべての操作）のフリーズフレーム、人の軌跡（どこから来てどこに来て、いくつかの決定を下すため）、群衆制御です。
日中、警備員または警察は、衣服の色、身長、肌の色、髪の毛、動きの方向（ゾーンからゾーン、ゾーン内など）で人を検索する機会があります。 夜には、白黒写真のため、より複雑になります。軌跡に応じた選択のみが「倉庫から格納庫に入った人」です。
デジタルサイネージ
警告システムも近年、よりスマートになっています。 画面の概念がスムーズに変化することに注目してください。 たとえば、レストランの中庭では、静的メニューが次第に少なくなり、LEDやプラズマパネルに置き換えられています。 TNKとルクオイルのガソリンスタンドにあるシャネルのテイストのABCでは、絶えず更新されるデータストリームがあらゆる場所で使用されています。 たとえば、ガソリンスタンドで判断すると、運転手は渋滞、天気、為替レート、タイヤ広告を必要とします。
電子メニューのあるカフェはほぼ正常に動作します（ガソリンスタンドやマクドナルドが多数あります）-インタラクションシステムはアラートと統合されています。 美術館には電子ガイドがあります。トゥーラの武器博物館には、ダグアウトまたは首席の司令官の風景に直接配置された俳優の特別なプロジェクターがあります。 たとえば、ロシアの大規模な銀行に実装がありました-入り口に人の性別を認識するカメラがあり（男の子と女の子にさまざまなサービスが提供されています）、電子アシスタントがその日のアドバイスを「エスコート」してゲストの廊下を「エスコート」します。 一般的に、ビデオだけでなく、博物館で非常に多くのインスタレーションを行いました-ここに、より多くの例があります。
ここでは、すべてのWi-Fiポイントがマップに適用され（98％が電話）、それらを使用して、展示のどこが面白いかを判断できます。
スタジアムでは、地域によっては、ファンとのデジタルサイネージがターゲットコンテンツを配信します。 現在、私たちはロシアの地域の1つの大きなスポーツ会場でそのようなプロジェクトを完了しています。
ちなみに、仮想試着室は展示会で定期的に表示されます（これは、存在しない製品を試着し、RPGのように「キャラクターを作成」できる場所です）、それでも、TES：Oblivionのような場所でフリークを取得します。
センサーとDSの最適な統合は、エレベータでの顔認識と、床までの運転中の会議計画の表示です。
HD wifi
高密度Wi-Fiは、複数の放送範囲の組み合わせであり、一度に複数のチャネルで送信を使用する機能（デバイスごとに最大4つ）と優れたビーム形成です。 実用的な例-スタジアムのビデオをすべてのファンの電話にブロードキャストできます。 興味深い瞬間の繰り返し、特定のプレーヤーの追跡、HDでの電話やタブレットでの顔のクローズアップ-これはすでに現実です。
緊急事態が発生した場合、そのような各電話は避難支援装置になります-全員に個別のルートを提供します。
インフラ
これにはすべて、かなり興味深いインフラストラクチャが必要です。 5Gネットワークでは、数千のデバイスをセルに接続でき、セル自体が頻繁にスタックするため、1つのバッテリーで5〜7年間動作する非常に低電力のデバイスであっても通信の問題は発生しません。 しかし、今は食べ物が必要です。これは問題です。 私はそれほどエレガントではなく、非常に実用的な決定を下しました。 私たちはスタジアムの周りと公園内のエリアのコントロールを実装しました-POEカメラに持ってきました。 通常の銅製RG-45、長さ3キロメートル-最後に電力変換器。 すべてがうまく機能します。
同僚のIvan Tsarev（@ Tsar111、ITsarev@croc.ru）は、弱点に関する質問への回答を手伝ってくれます。私のメールはAChuvilin@croc.ruです