電子商取引におけるマーケティングの自動化:9つの使用例

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マーケティングの自動化により、オンラインストアのコンバージョンが大幅に増加し、ユーザーをアクティブにして、製品の価値を「感染」させることができます。 これは、最も適切なタイミングでメッセージがユーザーに届くときに、ターゲットアクションにユーザーを押し寄せる可能性が最も高い情報です。



自動メッセージは、クロスアンドアドで特に優れています。 ただし、どこでも使用できます。



これらの自動メッセージが時計のように機能する(各ユーザーに適切なタイミングで送信される)には、各ユーザーのアクションに関する重要な情報を収集し、それをトリガーとして使用する必要があります。 これは、メッセージ、会話、または複雑な販売シナリオをトリガーするトリガーです。 関連記事: 90%の確率で販売を行うために収集する必要があるユーザー情報



自宅で簡単に実装できるオンラインストアのマーケティングにおける自動化の使用の9つの実用的な例を選択しました。





1.ようこそメール



トリガー:ユーザーがメールを残しました(購読、登録、リクエストを残し、注文しました)



ユーザーの電子メールを収集し、感謝の手紙と創造性を自動的に送信します(主なことは、手紙が感情を伝え、記憶されることです)。



オンラインストアのリードデータベースを拡張することは非常に重要です。そのため、各リードをレターでウォームアップすることを忘れないでください。 このプロセスに投資すると、最も近いコホートですでに結果が表示されます。 ちなみに、ユーザーがメールを送信したことがない場合でも、ユーザーと効率的に作業できます



メールを残す訪問者はあなたのビジネスにとって非常に重要です。 クールで思慮深い文章で彼をあなたを愛してください。 手紙で将来の購入の割引を提供する(より標準的な)場合、またはその説明を含む新しい秋のコレクションへのリンクを捨てる場合、どうなるでしょうか。



広告を減らして利益を増やすと、平均小切手とLTVがはるかに高くなり、購入自体のコンバージョンが増加します。



2.購入サイクルの自動化



トリガー:アクションによるタイムアウト(たとえば、購入後30日)



オンラインストアの購入者はメールを残しましたが、まだ何も購入していません。 彼らが興味を持っていることは明らかですが、何かが彼らを妨げています。 メールを残すという事実と、ユーザーが購入しない期間をトリガーとして使用できます。 彼がそれを購入しなかった場合、何かが彼を止めました-競合他社に行く前にすぐに彼を購入に押し付けます-割引のためのプロモーションコードを与えるか、専門家の助けを提供します。



ユーザーは購入の最後のステップを常に疑います。これは、詳細に調査した心理学です。 ユーザーはリスク意識を悪化させています



購入者は3か月前に注文しましたが、それ以降何も購入していません。 「私たちはあなたがいなくて寂しい」または「新しいものがたくさんあります。ワードローブを飾るものを見てください」などのテキストでトリガーメッセージを設定できます。 また、わずか3か月前に購入したものとテーマが似ている製品を添付します。



同じ方法が季節商品に適しています。年末年始に誰かが何かを購入しました。 1年後、彼は何かを購入したいと考えることもできます。



3.放棄されたバスケットに関する手紙



トリガー:放棄されたバスケット



ユーザーの約80%がカートを投げますが、これは正常です。私たちの仕事は、購入を完了するために返品することです。 クライアントにインセンティブのようなものを送り、彼が戻ってくるようにします。



放棄されたバスケットに関する最初の手紙は、バスケットが「ドロップ」された直後に送信される必要がありますが、クライアントはサイトが何であり、そこで見つけたい、または購入したいものをまだ覚えています。 マーケティングの自動化はこれに理想的です。 プロセスを自動化することで、多くの力とリソースを節約できます。 一通の手紙ではなく、チェーン全体を送って、クライアントを仕上げてバスケットに戻すようにタイミングを合わせて設計することもできます。 2番目の文字では、たとえば、彼に割引コードを与えることができますが、このコードはすぐに期限切れになります。



ヒント:バスケットのアイテムを常にレターに追加します。 また、古い商品を捨てて、新しい商品を追加し、注文、配送などのお手伝いを常に提供できることも言及する価値があります。





4.収集されたデータに基づく自動化



トリガー:クリック、検索、訪問したページ。



Carrot QuestサービスのCEO、Dmitry Sergeev:「Carrot Questサービスの各ユーザーに関する重要な情報を収集すると、彼が誰であるか、サイトで何をしたか、どこに行ったのか、クリックしたもの、どこから来たのか、何回あったかなどがわかります。 この知識により、ユーザーの行動と特性に関するすべての通信を完全に自動化できます。


たとえば、ユーザーがメールニュースレターを開き、特定の製品やカテゴリに興味を持ちました。 ターゲットを絞ったコンテンツ(ユーザーの行動に基づいたオファー)を使用することで、販売プロセスをスピードアップできます。



トリガーは目的とアクションに応じて任意にできますが、口実がタイムリーでクライアントに適切であるように、トリガーを選択する必要があります。 そして、ここでそれはあなたの想像力に依存します:クライアントはカタログを訪れ、どこかで数回クリックし、多くの種類のオプションがあります。



バイヤーに関する情報は、彼が私たちの潜在的な顧客であることがまだわからない場合でも(連絡先を離れる前であっても)収集する必要があります。 この情報は後で役立ちます-そうすれば、彼が以前興味を持っていた製品の種類とそのその他の機能を知ることができます。



5.収集されたデータ、推奨事項、クロスセリングに基づく自動化



トリガー:商品の購入



ユーザーの以前の購入の履歴をフィルターとして使用する自動メッセージには、推奨事項やヒントなども含まれます。また、購入者が購入した特定の製品に関する推奨事項を提供できます。商品。



顧客が靴を買いました。 冬の靴のケア製品または暖かいインソールを購入する手紙で彼を提供します。 これがどのように役立つか教えてください。 靴の平均購入間隔は約6〜12か月です。 新しい靴の時期が来たら、クライアントに別の靴をお勧めしませんか?



顧客は、サポートまたは定期的な相談が必要な製品を購入します。 そのような手紙を自動的に送り、可能な質問を予想し、別のカタログから製品を宣伝する機会を自分に与えます。



ヒント:顧客がこの製品を今すぐ購入した場合、一定時間後に再び必要になる可能性があります。 すべての種類の商品で機能するわけではありませんが、どこででも多く使用できます。



6.感謝状



トリガー:購入



執筆の素晴らしい主題である購入に感謝しますか? しかし、購入の数週間後にこの手紙を送るとどうなるでしょうか? マーケティング自動化は、製品レビューと組み合わせるとさらに効果的に機能します。 最初の購入を補完する製品レビューを表示します。 私を信じて、顧客は喜んでいるでしょう。 一般的に、そのような手紙の目的は、自分自身を思い出させ、利益を与え、クライアントを返すことです。



7.パーソナライズされた自動化



トリガー:ユーザープロパティ



すぐ近くの顧客の隣にあなたの店があるかもしれません。 あなたの店が近くにあることを街のみんなに伝えてください。 彼を訪問できます。



顧客またはその親sの誕生日情報を収集して、パーソナライズされたターゲットを絞ったメールを作成できるようにします。 たとえば、再度ギフトや割引カードを提供できます。



8.ロイヤリティポイントに基づく自動化



トリガー:以前の購入



最も献身的で忠実な顧客を愛し、大切にします。一定数の購入に対して報酬を与えます。



パッシブユーザーを休止状態から覚醒させます。たとえば、一度何かを買ったが、それはかなり前のことで、その後は戻りませんでした。 どのキャンペーンが効果的に機能し、どのように機能するかを正確にテストすることが重要です。



理由は、クライアントがストアにボーナスポイントを持っていることを思い出させる手紙である可能性があります。



9.リマインダー



トリガー:チェックアウト



マーケティング自動化は、注文のあらゆる段階で注文(放棄されたものと未完成のもの)を解決するための優れた方法です。 トリガーを選択するだけです。 例:



あなたは彼らに未払いの支払いに関するメッセージを送ることができます。 または、支払いを受け取ったことがない



商品が支払いを待っていることを顧客に通知できます。 常に進行中のプロセスでクライアントを最新の状態に保ちます。



自動リマインダーは、あなたにとって意味のあるサイトでのユーザーアクションに結び付けることができます。



結果とテスト



数通の手紙や会話でマーケティングの自動化を開始できます。 そして、テスト、比較、分析します。 必要なのは、柔軟なツールと戦略だけです。 結果を監視することは非常に重要です。結局のところ、各オンラインストアはマーケティングと顧客に独自の特性を持っています。



Carrot Questサービスチームは、サイトを訪れた各訪問者に関する重要な情報を収集し、それに基づいて、手動または自動で購入を案内するサービスです。



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