5年前、ドイツで非常に不快な事件が発生しました。 健康に良いと考えられている食品の1つが大腸菌の流行を引き起こしています。 その後、53人が死亡し、4000人以上が何度も入院しました。 これらの人々はすべて大腸菌に感染しており、大腸菌は重度の下痢を引き起こし、一部の感染者では腎不全を引き起こす可能性があります。
ドイツの科学者と地方自治体は、わずか2か月後に問題の原因を特定しました。 彼女は発芽豆であることが判明し、多くの食料品店で販売されました。 原因が以前に発見されていた場合、問題の原因が排除されていたため、単に流行はありません。 IBMは、大腸菌、サルモネラ、ノロウイルスによって引き起こされる病気の原因を迅速に検出する方法を開発することを決定しました。
この方法では、ビッグデータ分析と機械学習を使用します。 IBM Researchの副社長、Jeffrey Welser氏は次のように述べています。
メソッドの開発には3年かかりました。 この間、感染の広がりをシミュレートするツールが作成されました。これは、多くの人の腸感染の急速な感染が報告された直後に使用できます。 症例数が10人以上に達すると、開発した手法で作業を開始できます。
まず、ほとんどの食料品店にあるもの-在庫文書を調べる必要があります。 すなわち-どの製品が何時に販売されたかに関するデータ。 この情報は、スーパーマーケットや通常の食料品店で直接バーコードスキャナーを使用して自動的に収集されます。 これらはすべて分析され、構造化され、さまざまな人々の病気の時期と比較されます。 新しい手法を使用すると、数時間で3〜5人の「容疑者」のリストを取得できます。 感染源になる可能性のある食品について話している。
この手法の著者によると、この手法は、過去10日間に消費した製品について患者を定期的に調査するよりもはるかに効果的かつ効率的です。 人が食べたすべての食物を単に思い出すことができないことは明らかです。 リストがコンパイルされた後、感染の可能性のあるソースの「手動」検索があります。 IBMが提案した方法により、病気の広がりの研究をより迅速かつ効率的に行うことができます。
これまで、食料品店のデータのみが使用されてきました。 レストランやカフェは腸疾患の約40％の原因であるため、これは十分ではありません。 現在、IBMの専門家チームが方法論の改善に取り組んでおり、カフェ、レストラン、ファーストフードチェーンに関するデータの追加を計画しています。
感染源の迅速な検出は、命と健康を救うだけでなく、数百万ドルも節約します。 調査中に、当局は、農場から供給された多くの食品を含む、感染のすべての潜在的な感染源を排除しようとします。 2011年、これにより1億1500万ユーロの損失が発生しました。これは、流行について知られるようになった後、農家がどれだけ損失したかです。
実際、ドイツ当局は最初は発芽した豆ではなく、スペイン産のきゅうりを疑っていました。 そして、しばらくしてきゅうりが何のせいでもないことが明らかになったが、当局は当初これらの野菜の供給を禁止し、農民は数百万ドルを失った。 多くのテレビチャンネルとメディアは、キラーきゅうりについて話しました。 その結果、流行が終わった後でも、スペインのキュウリはドイツや他のヨーロッパ諸国の食料品チェーンではあまり望ましくない製品になりました。
問題をすぐに特定できれば、これは発生しなかったでしょう。多数の死者を伴う大規模な流行でも、農民の損失でもありません。
IBMの専門家によって開発された技術は、ノルウェーでテストされました。 ノルウェーで17人が大腸菌に感染した後、科学者はその方法に従って約2,600種類の製品を分析し、10人の「容疑者」のリストを作成しました。 その後、リストにある食品サンプルが実験室で分析され、多くの種のソーセージが大腸菌の流通源になったことが判明しました。