IBM Watson認知システムは、医師 、 料理人 、 情報セキュリティの専門家、および科学者 として働くことができます。 現在、ワトソンは天気予報士にもなっています。 より正確には、システムは以前に予測を行うことができましたが、いわば、ワトソンは上昇しています。
当社は、Weather Undergroundと協力契約を締結しました。WeatherUndergroundは、200,000の測候所からのデータに基づいて天気予報をまとめています。 これらのステーションは、アジア、南アメリカ、アフリカを含む世界中に配信されています。 現在、これらのデータは、さらに正確な予測を行うために、IBM Watsonの助けを借りて分析される予定です。
IBMがThe Weather Company / WUを買収したとき（これは昨年10月に起こりました）、すぐにThe Weatherで受け取った200,000のすべての気象観測所をモノのインターネットに統合する意向を発表しました。 これは、ステーションセンサーからのデータがすぐに分析されることを意味しました。 そして、プロジェクトの目標はテレビの天気予報ではありません。 主なタスクは、ビジネスを支援することです。
米国だけでも、悪天候によるさまざまな企業からの損失は年間5,000億ドルになります。 しかし、天気がどこでどのように変化するかを知っていれば、お金を失う必要はありません。 さらに、最良のオプションは長期予測です。 航空会社、保険会社、農場-彼らはすべて、天候の変動のために多くのお金を失います。 しかし、トラブルを待つ場所を知っていれば、問題や大きな損失を避けることができます。
「The Weather Companyのすべてのデータは、APIを介して取得できます」と、プロジェクト参加者の1人であるJohn Cohn氏は述べています。 WatsonはAPIにアクセスできます。 この認知システムは、気象観測所からのすべてのデータを分析し、予測を行い、パートナーに情報を提供します。
最初のプロジェクトはEZ Buddyと呼ばれ、ケニアで実施されています。 EZ Buddyは、地元の気象データを地元の農地の所有者に提供します。 農家は、天候の変化を知っており、いずれにせよ何をすべきかを理解し、それに応じて行動します。 地域の農家は、SMSを特定の電話番号に送信することで、「いつ畑に水をやる必要がありますか？」または「いつ雨が降り、淡水が補充されますか？」と尋ねることがあります。
システムは質問に答えます。 現在、ケニアの農家は、いつこの畑に水をやるのかを知るためだけではなく、積極的にこの機会を利用しています。 彼らは、肥料の散布時間、植え付け時期、および最適な農薬使用時間に関してIBMワトソンに相談します。
また、航空会社はTheWeatherCompanyと協力しています（現在、これはIBM部門です）。 ディスパッチャーとパイロットは、乗客の生命と健康を危険にさらすだけでなく、燃料を節約する最適なルートを計画するために乱流ゾーンについて知る必要があります。 航空会社は毎年、悪天候の地域に落ちた飛行機を修理する必要があるため、年間約500万ドルを失います。
さらに、約3,500万ドルがパイロットの治療と飛行中に負傷した乗客の補償に費やされます。 現在、当社は乱流ゾーンに関するデータを収集し、航空会社に提供しています。 パイロットは危険なエリアを迂回でき、それに応じて航空会社のコンピューターシステムがフライトの到着時刻と出発時刻を変更します。
IBMから情報を受け取った保険会社は、ハリケーンや洪水が近づいていることを顧客に警告できます。 この場合の人々は、彼らの財産が最小限の損害を与えられるようにすべてをしようとします。 企業と顧客の両方にとってメリットは明らかです。 エネルギー企業は通常、気象災害後に数百万ドルを失います-エネルギーシステムが損傷しているため、1つの損傷のみの平均修理額は約500,000ドルです。
上記の例は、航空会社、農民、保険会社だけでなく適用されます。 これはすべて、多くのビジネス部門の他の代表者、および決済のさまざまなインフラストラクチャの状態を担当する国家機関に適用されます。 IBM Watsonは、気象観測所のデータを使用して、約2週間前に詳細な天気予報を提供できます。 そして、これは非常に正確な予測です。
50年前でさえ、天気予報はコーヒー畑の占いのようでした。 現在、天気予報は、巨大なデータ配列の複雑な分析の結果です。 そして、そのような予測の精度はほとんどの場合非常に高いです。