以前の出版物「ITシステムの古典的統合の代替としてのDataScience Tools」の継続

「ビジネスタスクを自動化するためのツールとしてのエコシステムR。」

この記事は、説明したアプローチの実装に役立つRパッケージに関する質問への回答です。 各パッケージは、独自の哲学、イデオロギー、数学、および開発パスで巨大なスペースを隠しているため、私はそれを参照情報としてのみ、そして興味のある人によるその後の詳細な研究の出発点として考えます。

原則として、すべてのパッケージ（2016年9月7日の時点で9109個）はCRANリポジトリにあります。 何らかの理由でまだリポジトリに公開されていないものは、GitHubで見つけることができます。 だから、短いリスト：

ハドレーウィッカムパッケージ（ハドレーバース ）

パッケージの詳細については、 GitHubリポジトリをご覧ください。

• dplyr
  
  
  
  データ操作のための文法構造の拡張。 入門記事として、 「dplyr and pipes：the basics」をお勧めします（2014年に公開されたという事実にもかかわらず）
• ggplot2
  
  
  
  視覚化のための文法構造の拡張。 本「Cookbook for R」、章「グラフ」で可能性のアイデアを得ることができます。
• scales-チャート軸のスケーリングのためのggplot2拡張
• ggmap
  
  
  
  -ggplot2マッピング拡張
• lubridate
  
  
  
  は、日付と時刻を扱う「魔法」です。 イデオロギーについては、 「潤滑油で簡単にできる日付と時刻」の記事で説明されています。
• readr
  
  
  
  -Rへのテキストデータのインポートの改善
• forcats
  
  
  
  カテゴリー変数の改善された作業
• tibble
  
  
  
  標準のdata.frameデータ構造の最新の再考
• readxl
  
  
  
  -ExcelデータをRにインポートする
• purrr
  
  
  
  関数型プログラミングのための文法構造の拡張
• tidyr
  
  
  
  ダーティソースデータの改善された作業。 イデオロギーについては、記事「整頓されたデータ」で説明されています。
• reshape2
  
  
  
  データ変換の改善。 イデオロギーについては、記事「reshapeパッケージを使用したデータの再形成」で説明されています。
• stringr
  
  
  
  テキスト文字列の改善された作業
• curl
  
  
  
  -HTTP経由でデータを操作するための改善されたアプローチ
• httr
  
  
  
  -httpプロトコルを介してデータを操作するための簡略化されたアプローチ
• xml2
  
  
  
  -XMLサポートの改善

プログラミングとデータ要素

• futile.logger
  
  
  
  高度なロギングシステム
• iterators
  
  
  
  -イテレータのサポート
• foreach
  
  
  
  改善されたforeach
  
  
  
  サポート
• magrittr
  
  
  
  データルーティンググラマー（パイプ）
• jsonlite
  
  
  
  簡略化されたJSONサポート
• sp
  
  
  
  ジオデータのサポート
• data.table
  
  
  
  ビッグデータを操作するための通常のdata.frameデータモデルの拡張
• broom
  
  
  
  -統計データ変換。 きちんとしたデータ形式で機能します（上記参照）。 詳細については、 broom：統計分析オブジェクトを整然としたデータフレームに変換するためのRパッケージを参照してください。
• knitr
  
  
  
  単一の形式R Markdownからさまざまな形式のドキュメント（静的およびインタラクティブ、詳細はこちら ）の準備。 一般的に、これは一般的に別の世界です。

光沢のあるWebフォーム

• shiny
  
  
  
  フレームワーク自体
• shinythemes
  
  
  
  追加テーマ（ブートストラップ上に構築されたshiny）
• highcharter
  
  
  
  ラッパー
• googleVis
  
  
  
  -Google Chartsダイアグラムへのコネクター。 もっとこことここ
• shinydashboard
  
  
  
  ダッシュボードを構築するための機能セット（少し時代遅れ）
• flexdashboard
  
  
  
  は、ダッシュボードを構築するための最新のアプローチです。 詳細はこちらをご覧ください
• shinyjs
  
  
  
  オプションのJSインタラクティブ
• htmlwidgets
  
  
  
  -htmlウィジェットのサポート、ギャラリーはこちら
• plotly
  
  
  
  インタラクティブな視覚化システムへのインターフェース。 詳細はこちらをご覧ください
• leaflet
  
  
  
  -インタラクティブカードJSリーフレットのラッパー。 詳細はこちらをご覧ください
• DT
  
  
  
  は、JS DataTableインタラクティブテーブルのラッパーです。 詳細はこちらをご覧ください
• rbokeh
  
  
  
  -Bokeh視覚化ライブラリへのRインターフェイス。 詳細はこちらをご覧ください

色とテーマ

• RColorBrewer
  
  
  
  色を使用した柔軟な作業のためのパッケージ
• viridis
  
  
  
  はVirdisカラーパレットです。 詳細はこちら
• wesanderson
  
  
  
  別のパレット
• ggthemes
  
  
  
  - ggthemes
  
  
  
  テーマ。 詳細はこちら

私の仕事では、まだ2〜3ダースの他のパッケージを使用していますが、それらはより狭い特異性を持っているか、単に外部ソース（ODBC、No-SQL、git、dropboxなど）への接続を提供します。

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