フヌドデザむンダむゞェスト2016幎7月

6幎間、むンタヌフェむス、新しいツヌル、パタヌンのコレクション、興味深い事䟋、歎史的な話題に関する最近の蚘事の定期的なレビュヌを公開しおいたす。 テヌマ別の数癟のサブスクリプションのテヌプから、公開する䟡倀のある出版物の玄5が遞択されおいたす。 以前の資料 2010幎4月から2016幎6月 。



フヌドデザむンダむゞェスト2016幎7月








パタヌンずベストプラクティス



Eコマヌスチェックアりトでのクレゞットカヌド番号のテスト虎の巻

Andy Carterは、支払いフォヌムを怜蚌するために、適切な遞択のテストクレゞットカヌドデヌタをたずめたした。



メヌリングリスト





オンボヌディング





ALTテキスト





プラットフォヌムず䌁業のガむドラむン



Andrey Sundiev-蚭蚈システムUIキットからラむブガむドたで

私の同僚のアンドレむ・サンディ゚フは、Mail.Ru Groupの蚭蚈システムの珟状に぀いお説明したした。 プレれンテヌションでは、倉数を䜿甚した䜜業、ラむブガむドラむンに関する珟圚の開発、および統䞀のその他の重芁な偎面に぀いお非垞に詳しく説明しおいたす。 来春たでに、蚭蚈システムに関する詳现なストヌリヌの次のバヌゞョンの資料が甚意されたす。







Shopifyの新しいむラストスタむルの構築

ShopifyのMeg Robichaudが、䌚瀟がどのように新しい統䞀スタむルのむラストずアむコンを䜜成し実装したかに぀いお語っおいたす。 非垞に実甚的なケヌスです。



Shopifyの新しいむラストスタむルの構築



パタヌンラボ2.0

フレヌムワヌクの2番目のバヌゞョンがリリヌスされたした。 Smashing Magazineの蚘事で、 クリ゚むタヌはアップデヌトに぀いお詳しく説明しおいたす 。 䞻な補品コヌドずの統合はただ非垞にスムヌズではありたせんが、倚くの興味深い゜リュヌション。 デモビルド 。







蚭蚈システムに関するその他のニュヌス





iOS 10





材料蚭蚈





ナヌザヌの理解



でペル゜ナを最適化する

定性的および定量的研究に基づき、実際の䜜業で䜿甚される、Optimizelyチヌムからキャラクタヌを䜜成する玠晎らしい䟋です。



でペル゜ナを最適化する



Vox補品のアクセシビリティガむドラむン

Vox Mediaの障害者向けアクセシビリティの䞀般原則の優れたチェックリスト。 圌らはそれをオヌプンにしたいので、誰でも远加できたす。



Vox補品のアクセシビリティガむドラむン



トピックに関するその他の資料





あなたのためにアプリを台無しにするUXシヌクレット

Fast Co.Designは、むンタヌフェむスを意図的に遅くするこずでナヌザヌに萜ち着きをもたらす補品䟋をコンパむルしたした。 芁求の凊理が速すぎるず、システムが機胜しなかったずいう懞念が生じたす。



行うべき仕事





情報アヌキテクチャ、抂念蚭蚈、コンテンツ戊略



マむクロモヌメント-モバむルマヌケティングの成功ガむド

AICはGoogle Micro-Momentum Guideを翻蚳したした。 プレれンテヌションずしおも利甚できたす。







コンテンツファヌストプロトタむピング

コンテンツプロトタむピングぞの興味深いアプロヌチに関するAndy Fitzgeraldの蚘事の翻蚳。 圌は、ExcelずJekyllの静的サむトゞェネレヌタヌをいく぀かのテクノロゞヌレむダヌでセットアップしたした。これにより、実際のコンテンツを含むむンタラクティブなプロトタむプをすばやく取埗し、曎新が非垞に簡単になりたした。



むンタヌフェむス画面の蚭蚈ず蚭蚈



Adobe XD









Sketch 39がシンボルのサむズ倉曎ずクラりドベヌタを実珟

新しいバヌゞョンでは、適応性を操䜜するための基瀎が瀺されたした。サむズ倉曎時にキャラクタヌが異なるロゞックを持぀こずができたす。 さらに、この曎新プログラムは、むンタヌネット䞊でレむアりトを公開するためのSketch Cloudの最初のバヌゞョンを導入したした。 適応性の原則の 翻蚳ず説明 。







その他の玠材ずプラグむン





BotSociety.io-チャットボットスケッチツヌル。 ボットの䌚話のビデオを䜜成する

BotSocietyツヌルを䜿甚するず、ダむアログをすばやく䜜成し、ボットずの盞互䜜甚を確認できたす。 すべおはWebフォヌムを介しお行われ、出力は䜜業のビデオです。



Axure RP 8





MockupEditor.com-オンラむンのモックアップシヌンクリ゚ヌタヌ

効果的なデザむンのプレれンテヌションのための異垞なサヌビス。 補品がデバむスに衚瀺される兞型的なオブゞェクトからシヌン党䜓を組み立おるこずができたす。



MockupEditor.com-オンラむンのモックアップシヌンクリ゚ヌタヌ



Proto.io 6

楜噚の第6䞖代が登堎したした。 アニメヌションの操䜜が簡玠化され、倚くの盞互䜜甚パタヌンが登堎し、リモヌトナヌザビリティテスト甚の䞀連のツヌルが登堎し、仕様の圢匏で画面を衚瀺する機胜が登堎したした。







原理









プロトタむプ䜜成ツヌルのレビュヌず比范





ナヌザヌの調査ずテスト、分析



IBMデザむン研究

IBMはナヌザヌ調査マニュアルを公開したした。 同瀟の他の蚭蚈ガむドのように、アプロヌチ、原則、事䟋に関する有甚な情報がたくさんありたす。 確かに、特定のメ゜ッドの説明はサヌドパヌティのディレクトリを参照しおいたす。



IBMデザむン研究



UX研究の回答者を遞択する際の埮劙さ

Natalia Sprogisは、UX研究の回答者を遞択する際の埮劙な点に぀いお詳现に説明したした。



UX研究の回答者を遞択する際の埮劙さ



テストナヌザヌ数

回答者の数は、調査の正確性に察する期埅によっお決たりたす。 最小倀があり、合理的な最適倀がありたす。



むンフォヌムドコンセントに぀いおナヌザヌ研究者が知っおおくべきこず

David Travisは、回答者からナヌザヌ調査の同意を埗る方法に関するヒントを提䟛したす。 䜕に眲名し、䜕を蚀うだけか。



SUSシステムナヌザビリティスケヌル





ブラりザヌでの芖芚的なプログラミングずデザむン



新しいスクリプト





Webタむポグラフィ





りェブ䞊の色を操䜜する





Svg





適応性





フレヌマヌ





UX戊略ず管理



信頌できる研究の蚭蚈-研究フレヌムワヌク

Meena KothandaramanずZarla Ludinによるナヌザヌ調査の蚈画ずその䟡倀のあるビゞネスぞの「販売」の優れたアプロヌチ。 圌らのモデルは、補品に関する4぀の䜜業段階を提䟛したす。各段階には、補品マネヌゞャヌず特定の方法に察する独自の䟡倀がありたす。



信頌できる研究の蚭蚈-研究フレヌムワヌク



トピックの続き





玠晎らしい補品は事故で起こらない

Jon Laxは、圌のプレれンテヌションに基づいお蚘事を公開し、デザむナヌの䜜業方法を䜓系化する興味深いアプロヌチを提䟛しおいたす。 圌は、どんな状況でも垞にゲヌムのセットを持っおいるアメリカンフットボヌルのコヌチの䟋を挙げおいたす。 これは、補品の䜜業プロセスに完党に適合しおいたす。



玠晎らしい補品は偶然に起こらない



補品蚭蚈の定矩-Airbnbの蚭蚈責任者からの掟遣

Airbnbのデザむン担圓副瀟長であるAlex Schleifferが、䌚瀟でどのようにシステム化したかに぀いお語っおいたす。



補品蚭蚈の定矩-Airbnbの蚭蚈責任者からの掟遣



トピックの続き





Optimizelyのディスカバリヌかんばん

補品チヌムが繰り返し圢匏で最適化する方法。 圌らはプロセスを2぀の郚分問題の研究ず生産に分割し、蚭蚈ず研究がアゞャむル開発にうたく適合するようにしたした。



Optimizelyのディスカバリヌかんばん



Go Holistic-カスタマヌ゚クスペリ゚ンスを通じお組織の成熟床を評䟡する

Ger Joyce、Mindy Maxwell、Jay Brewer、Saurabh Duttaが、同瀟のカスタマヌ゚クスペリ゚ンス成熟床モデルに぀いお語っおいたす。



Go Holistic-カスタマヌ゚クスペリ゚ンスを通じお組織の成熟床を評䟡する



リアビュヌリヌぞのむンタビュヌ

Forresterでの圌女の仕事に぀いお、Leah Buleyにむンタビュヌ。 圌女は最近そこを去り、再び民間コンサルタントずしお働いおいたす。



デヌタ駆動型蚭蚈組織になるための5぀のベストプラクティス、パヌト3

Michelle Bacigalupiは、よく知られおいるが名前は付けられおいない䌚議サヌビスでナヌザヌの調査ず分析を行うための䜓系的なアプロヌチの導入に぀いお説明しおいたす。 蚘事の3番目の郚分は、プロセスず雇甚に専念しおいたす。



補品管理ず分析



最小の貎重な問題

Scott Sehlhorstは、Minimum Viable Productではなく、Minimum Valuable Problemずいう甚語で考えるこずを提案しおいたす。 問題に察する十分に説明された最小限の解決策は、すでに最小限の十分な補品ですが、問題を半分だけ解決する初期バヌゞョンの補品は有甚性が限られおいたす。



最小の貎重な問題



事䟋



ケヌスの再蚭蚈





未承諟の再蚭蚈





物語



アヌトのアスペクト比-黄金よりも優れおいるものは䜕ですか プラスチックであるか、根ざしおいるか、それずも合理的か 叀い察のアスペクト比の調査 珟代絵画

ゎヌルデンセクションのプロポヌションに埓うかどうかに関する芞術䜜品の最もクヌルな研究。 簡単な答えはノヌです。これは䞀般的なルヌルではありたせん。 翻蚳



アヌトのアスペクト比



Y CombinatorのXerox Alto䌝説的な1970幎代のGUIコンピュヌタヌの埩元

Y Combinatorは、グラフィカルナヌザヌむンタヌフェむスを備えた最初の商甚補品である䌝説のXerox Altoコンピュヌタヌを埩元したいず考えおいたす。 この蚘事には、補品およびGUI党般に関する非垞に良い歎史がありたす。



玠晎らしいアプリのタむムラむン

Great Apps Timeline Webサむトでは、有名なモバむルアプリケヌションのさたざたなデザむンバヌゞョンを収集しおいたす。



トレンド



デザむナヌ向けの機械孊習 デザむナヌ向けの機械孊習

O'Reillyのデザむナヌ向けのクヌルな無料レポヌト/機械孊習のミニブック。 今幎、このトピックは特に泚目を集めおおり、蚭蚈者がこれらの技術の原理を理解するこずが重芁です。







チャットボットの完党な初心者向けガむド

Matt Schlichtによるボット蚭蚈ガむド。 翻蚳



チャットボットの完党な初心者向けガむド



トピックに関するその他の資料





VRのUIデザむン甚テンプレヌト

KickpushのSam Applebeeによる仮想珟実の蚭蚈原則



VRのUIデザむン甚テンプレヌト



DesignX-耇雑な瀟䌚技術システム

DesignXに぀いおのドナルドノヌマンずピヌタヌダンスタッパヌズによる詳现な蚘事。 過去1幎間の類䌌のタスクの甚語ず本質に぀いおの理解が深たりたした。 蚘事の最埌に、2015幎12月に䞭囜で開催されたこのトピックに関するセミナヌの参加者ずの興味深い議論がありたす。 トピックの続き





カヌむンタヌフェヌス









アルゎリズム蚭蚈





2016幎に芋逃せない10の新しいデゞタルヘルストレンド

VentureClash今幎のデゞタル医孊の動向。 私たちにずっお最も興味深いのは、第7です。UXの改善に特別な泚意を払っおいたす。 翻蚳



䞀般的および専門的な開発のため



4分のWebデザむン

Jeremy Thomasのデザむンの基本に関するすばらしいシンプルなチュヌトリアル。 重芁なメッセヌゞを進めおいくず、ペヌゞは裞のテキストからきれいにデザむンされたものに倉わりたす。



4分のWebデザむン



なぜそれほど倚くのUXアナロゞヌなのか

最近、「UXがGame of Thronesから孊べるこず」の粟神で、より倚くの物議を醞す蚘事が公開されおいたす。 ゞム・ロスは、それらが有甚であるかどうか、そしおなぜ人々がそんなにそれらを愛しおいるのかに぀いお話したす。



なぜそれほど倚くのUXアナロゞヌなのか



UXでのキャリア-さたざたな組織がナヌザヌ゚クスペリ゚ンスデザむンにアプロヌチする方法

Laith Ulabyは、4皮類の䌁業におけるデザむナヌの仕事の長所ず短所を非垞に簡朔に説明しおいたす。 補品䌚瀟、代理店、スタヌトアップ、サヌドパヌティのIT組織。



業界の人々ず䌁業



Instacartデザむン

Instacart Design Teamブログ。



Facebookデザむン批評の内郚

Facebookの蚭蚈チヌムは、サヌドパヌティのプロゞェクトにフィヌドバックを提䟛するむニシアチブの䞀環ずしお、批刀セッションの1぀のトランスクリプトを公開しおいたす。



400人のデザむナヌに関するゞョヌク





䌚議議事録



英囜のMail.Ruグルヌプチヌムによる補品蚭蚈集䞭

Mail.Ru Groupの蚭蚈者が監督した英囜の補品蚭蚈の匷床に関する詳现なレポヌト。 ここでは、私たちのチヌムが読んだすべおのプレれンテヌションず、孊生が䜜成したトレヌニングプロゞェクトを収集したす。



英囜デザむン倧孊院



新鮮なリンクは、同じFacebookグルヌプで远跡するこずも、月に1回メヌルで受け取るこずもできたす。 特にGennady Dragun、Pavel Skripkin、Dmitry Podluzhny、Anton Artemov、Denis Efremov、Alexei Kopylov、Taras Brizitsky、Evgeny Sokolov、Anton Oleinikのリンクを公開しおいるすべおの人に感謝したす。 レビュヌのおかげで、それらのおかげでより倚くの資料が衚瀺されたす。



ニュヌスレタヌを賌読する  手玙は月に䞀床届きたす。



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