ITにおける性別の不平等により、多くのコピーが破損しています。女性よりも男性プログラマの方が多いです。 この事実は、ステレオタイプの認識、多数の研究、およびHabr統計によって確認されています 。
女性プログラマーの給与は、平均して男性よりも低いです。 なぜこれが起こっているのですか？ 標準的な答えは、性別によるものです。 同様に、プログラミングは「女性ではない」職業であると考えられているため、インタビュー段階でも女性は偏見を抱いています。 職場では、彼らもまた異なった扱いを受けていると考えられています：要件の減少、賃金の低下。
Interviewing.ioは、インタビュー中にフロアをマスクする興味深い実験を実施し、これが結果にどのように影響するかをテストしました。
左の写真：アポロ宇宙船制御コンピューターコードの印刷物のスタックの横にある主要なプログラマーマーガレットハミルトン
Glassdoorの統計によると 、男性と女性の給与の差はすべての職業に存在しますが、IT部門では最悪です。 男性と女性の給与の差は平均28.3％です。
IT内では、メインフレームの科学ソフトウェアとプログラミングの開発で最大の賃金格差が見られます。 後者の場合、ひげの存在が給与を増加させると言う人がいるかもしれません-そして、本当にそのような相関関係があります！
ITの他の分野では、伝統的に「ボーイズクラブ」と見なされている非常に大きな性差があります。 女性はコンピューターゲームの開発で15.8％少なく、情報セキュリティで14.7％少ないです。
理由は何ですか？
マーガレット・ハミルトン 、リード・プログラマー、アポロ宇宙船搭載制御コンピューター
Interviewing.ioを体験してください
Interviewing.ioプロジェクトのユーザーは、プログラマー向けのChatrouletteのような匿名で技術面接を練習しています。 このサイトでは、仮想インタビューの結果に基づいて仕事を見つける機会も約束しています。 無料アクセスが閉じられている間、登録は優先順位の順になります。
インタビューはサイトで行われます。 申請者と雇用主は、音声およびテキストチャットとホワイトボードの外観を備えた共同プログラミング環境で会います。 代理の雇用主は、仮想求職者がエディタで入力したすべてを画面で確認します。 双方が通信します。 各面接の後、雇用主はいくつかのパラメーターに従って評価を行います。
- この候補者を雇いますか？ はい/いいえ
- 技術レベルの評価：1〜4
- 問題を解決する能力の評価：1〜4
- コミュニケーション能力：1〜4
- 申請者にコメントを送信するための別の列
このサービスは数か月前ですが、すでに1,000件以上のインタビューが実施されています。 予想されるパターンを確認できます。 女性はインタビューで結果が男性より悪いことを示しています。 男性は次のインタビューに40％頻繁に参加します。 技術的評価では、女性の平均結果は3ポイントに対して2.5ポイントです。
実験
おそらく、インタビュアーは男性を優先し、女性プログラマーは真剣に受け止められていないのでしょうか？ この仮定を確認するために、Interviewing.ioはインタビュー中に候補者の「性別を変更する」 ために音声変調器を使用しました 。
音声変調器は次のように聞こえます。
音声変調なしのインタビュー
音声変調インタビュー
合計234人の候補者が実験に参加しましたが、そのうち約3分の1が女性で、3分の2が男性でした。 実験を可能な限りきれいに保つために、すべての参加者はインタビュー中に声が変わる可能性があると警告され、本当の性別を明かさないように求められました。 各参加者は、次の3つのカテゴリのいずれかで識別されました。
- 声は変わらなかった（コントロールグループ）
- 高さを変えない変調
- 高さの変化を伴う変調（「性別の変化」）
2番目のグループは、実験の純度のために必要です。変調器の動作は、私たちが望むほど理想的ではないからです。 人が実際の音声または「合成」音声を持っている場合、ボイスチャットで聞くことができます。 2番目のグループがなかった場合、実験を通知された雇用主は、すべての男性の合成音声が実際に女性であり、その逆であることを理解できます。 そして、50から50の確率で男性/女性の周波数の声を変調する場合、変調の事実は何も意味しません。
フロアを偽装した後、インタビューの結果はどのように変化しましたか？
結果は、実験者が期待したものと反対でした。 性別を偽装してもインタビューの結果に影響しないことが判明した。 声を隠した後でも、女性は引き続き悪い結果を示しましたが、男性は面接の次の段階に行くのにまだ楽でした。
それどころか、逆の傾向が現れています。 変調された女性の声を持つ男性は、変調されていない男性よりわずかに優れていました。 男性の声を持つ女性は、変調のない女性よりわずかに悪かった。
研究者はこの奇妙な現象を説明できません。 彼らは、女性は男性よりも断念する可能性が高く、失敗後にインタビューを繰り返すことを拒否することを示しただけです。 しかし、これらの統計は、男性の声でさえ、女性が技術的能力についてより悪いと評価される理由をまだ完全に説明していません。 さらに、声がより高い周波数の女性に変わった後に男性が改善する理由は明らかではありません。
人々は音声で性別を非常によく認識しているため、変調器が100％変装を作成することはできないと考えられます。 おそらく問題は、特定の語彙の使用、文章の構築、発話と一時停止のペースにあります。 ところで、これは、変調された音声を持つ男性がより多くの利点を得るときの効果を説明します-インタビュアーは、女性のように見せられた男性の結果をキャッチし、無意識のうちに過大評価します（同じステレオタイプによって導かれます）。
失敗は、男性よりも女性の攻撃を早く消耗させます。 そして、大学で学び始めて一連の失敗したインタビューで終わるプログラマーのキャリアの中で、このような困難にいくつ直面されましたか？
面接の結果の違い、したがって給与レベルの違いは、雇用主の偏りによるものではなく、何か他のものによるものと思われます。 おそらく、性差別はまったく存在しないのでしょうか？ この分野では多くの研究が行われています。
ITにおける女性の増加
さまざまな研究の矛盾する結果にもかかわらず、世界最大のIT企業は、女性を含む少数派からより多くのプログラマーをスタッフに採用するという目標を掲げています。 理想的な状況は、男性と同じ数の女性が会社にいる場合です。 この目標は、インタビュー中に偏りが解消された場合、男女の割合は約50〜50になるはずであるという仮定に基づいています。この論文に疑問を持たず、一部の企業は熱心に女性の存在感を高め、成功について定期的に報告します。
2014年5月、Googleはシリコンバレーで最初に男女平等に関する正直な数字を発表した企業の1つになりました。 Googleの統計によると、女性は州の30％を占めています。 この結果は平均を上回っています。米国のすべてのコンピューター専攻では、この数字はわずか18％です。
2015年1月の時点で、Googleの女性の割合は変わらなかったが、同社は他の成功を報告した。 たとえば、Google I / O開発者向けの会議への訪問者のうち、2013年の女性の数は8％、2014年-20％、2015年-23％でした。
このプロジェクトでは、Asanaのプロジェクト管理アプリケーションが標準的なインタビュー手順を完全に変更しました。 さて、ホワイトボードでのテスト中に、候補者の女の子がコードを書くと、アサナのインタビュアーは彼女を困らせないように部屋を出ます。