Wolfram Summer Schoolのウェブサイト



毎夏、Wolfram Researchは世界中のすべての人を対象にサマースクールを開催しています。 学校内では、各参加者はWolfram言語を学び、自分のプロジェクトを実施する機会を得ます。プロジェクトはStephen WolframとWolfram Researchの専門家チームによって個人的に監督されます。



昨年2015年、 Anna Kudryashova（ITアナリスト、 kudryashova.info ）がWolfram Summer Schoolを訪問しました。 これに関する彼女の話を以下で読むことができます。

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Stephen Wolfram率いるWolfram Researchは 、学童、学生、科学者、ビジネスマン向けのさまざまな教育プログラムを実施しています。 この記事では、2015年の夏に開催され、参加できて幸運だったイベントについてお話したいと思います。

ウルフラムサマースクール2015

サマースクールプログラム（Wolframサマースクール）のフレームワーク内には、 科学とイノベーションの 2つの分野があります。



さまざまな分野の学生や専門家を対象に、2003年からサイエンススクールが開催されています。 学校は、Wolfram Researchソフトウェアが今後の研究にどのように役立つかを示すことを目指しています。 科学学校に加えて、2015年に実験が行われ、 イノベーションスクールが作成されました。そこでは、生徒はWolframシステムツールを使用して小さなサイトを作成するように求められました。つまり、生徒は幅広い消費者向けの本格的なアプリケーションを作成する必要がありました。



以下の説明では、トレーニングの大部分は両方向の生徒向けに設計されており、組織プロセスは完全に同一であるため、学校は共有しません。

そこに着く方法は？

1.アプリケーション

夏のプロジェクトページのフォームに記入する必要があります。 ここでサマースクールに精通することができ、ここでプログラムの登録の開始を期待できます 。



フォームには、基本情報（氏名、大学、専門分野、仕事）、職業上の関心、その他のデータが含まれています。 A New Kind of Science （ NKS ） で最も気に入っている部分とそこから得たアイデアを示すことも必要です。

2.インタビュー

次に、委員会で申請を検討する時間が必要です。 私の場合、 2日後に答えが返ってきました。 アプリケーションで説明した内容が、将来の学生に関する従業員の考えに一致する場合、面接またはビデオ経由で面接が割り当てられます。



インタビューは英語で行われ、教育、職業上の関心、プログラミングスキルのレベル、トレーニングおよび作業プロジェクト、Wolframソフトウェアの知識、 NKSの知識、セルオートマトンの理論など、さまざまな側面に触れます。 しかし、主要な問題、そして私の意見では、決定的な問題は、サマースクールプロジェクトの枠組みで実施できるアイデアの存在でした。



私の場合、インタビューはモスクワで個人的に行われ、約1時間半かかりました 。そこで、上記のトピックについて話しました。 おそらく私にとって最も難しいことは、サマースクールの可能なプロジェクトのトピックとセルオートマトンが何であるかの説明に名前を付けることでした。

3.招待

あなたの立候補について肯定的な決定をした後、あなたは公式の招待状 、いくつかの説明的な情報が送られ、答えを検討する時間が与えられます。 同意後、アンケートが送られ、宿泊施設、食事などに関するさまざまなデータを記入します。その後、宿泊施設および食事代（キャンパスで宿泊施設および食事を選択した場合）を支払うだけで、学校の準備が整います。 ほら！

4.到着

私の場合、面接の数日後に招待状が届き、宿泊費とチケット代を支払い、3週間後に学校で他の生徒とマサチューセッツ州にいました。 ブラジルからオーストラリアに至るまで、世界中から集まった人々がここに集まり、博士号を取得しました。

トレーニングはどこで行われましたか？

ベントレー大学

ベントレー大学、マサチューセッツ州ウォルサム。





本館





大学のシンボル



学生は、6月の予定された数日、 マサチューセッツ州 ベントレー大学に到着することになっており、そこで登録プロセスを経ました。



多くの学生は、最も安くて便利な選択肢として、滞在のために寮を選んでいます。 そのような宿泊施設の利便性は、会場の近くにありました。





寮





寮のドアロック

トレーニングはどうでしたか？

準備する

トレーニングのために、生徒は事前にコンピューターにMathematicaをインストールする必要があり、必要に応じて製品ライセンスが付与されました。





私のトレーニングキット



すでに述べたように、2015年以来、学校にはイノベーションと科学の 2つの分野があり、学生はそれらに最も適した 方向を選択する必要がありました。 しかし、私のような未定の生徒は、どのプロジェクトを実装したいかを正確に知っていたときに、ある学校から別の学校に移動することができました。



また、私の意見では、 学校を始める前に将来のプロジェクトについて考えることは非常に便利です。

トレーニングモード

トレーニングは、週5日、朝から夕方まで行われ、自己トレーニングのための時間も割り当てられました。 すべての通信は郵便で行われ、スケジュール、現在の活動、必要な情報はWolframクラウドで見ることができました 。 講義の大部分は両校で共同で開催され、他の学校の講義への出席は禁止されていませんでした。





レクチャー

主題講義

講義は大きく異なり、Wolfram Mathematicaシステムでのプログラミングの基礎と、彼の会社についてのスティーブンのストーリーと、ビジネス全般を作成するための戦略の両方がありました。



講義の大部分はNKS理論に向けられました。



しかし、私の意見では、トレーニングの主なアイデアは、Wolframシステムの無限の可能性を示して、学生が自分のアイデアを実現できるようにすることを目的としたものでした。 たとえば、機械学習、画像操作、Arduinoプログラミングなどのトピック。

プロジェクト

専門性と興味に応じて、各生徒には、すべての生徒を支援することになっているメンターが割り当てられました。 メンターと話し合った後、学生は最初の1週間以内に大まかなプロジェクトを決定する必要がありました。その後、各学生はスティーブンウルフラムと個人的に会いました。貴重なアイデアと彼の考えを共有しました。 プロジェクトを定義した後、 2週間でプロジェクトを完了することが提案され、その後プレゼンテーションが行われました。





メンターはプレゼンテーションの前にコードを支援します

働く雰囲気

雰囲気は素晴らしかった。 教室、カフェ、寮、芝生の上に横たわるなど、どこでも仕事をしていました。 全員が話し合って知識を共有しました。





作業プロセス



個人的には、コミュニケーションやビジネス関係者からも膨大な数のアイデアを思いつきました。 たとえば、ブラジルの1人（！）が、Avito（！）が開催したKaggleコンペティションに参加しました。 彼は私たちの「偉大で力強い」ロシア語の形態やその他の特徴について尋ねました。

自由時間

誰もが彼らのプロジェクトで忙しかったので、余暇はあまりありませんでしたが、学生にはスイミングプール 、 ジム 、グループスポーツのための多数のサイト、ウォーキングのための広いキャンパスエリアがありました。



私たちはバスケットボールをしていました （ヨーロッパのサッカーには問題があります;））。







スポーツ活動



より洗練されたエンターテイメントに最も近い場所はボストンです。バスまたはタクシーで行くことができるため、多くの学生が週末を過ごしました。





MIT

結果は何ですか？

スティーブンツイート 学校について：



プロジェクトの結果によると、各生徒はプレゼンテーション、1ページにプロジェクトの簡単な説明、明確に設計されたコードを作成する必要がありました。 準備後、各学生は一般市民の前で2分間スピーチを行い、同じ日にいわゆるポスターセッションが行われました。そこで学生はプロジェクトの訪問ページを切断し、希望する人は誰でも自分のプロジェクトをよく知って、クリエイターと話し合うことができます。



スティーブンはまた各参加者と話し、彼の評価と将来の発展のためのアイデアを与えました。





私たちのグループのスタンド

私のプロジェクト

私のアイデアは、 vk.comオープンデータに基づいてクライアント分析を構築することでした。 結果は次の2つの領域です。



最初のアイデア ：vk.comは顧客情報の膨大な情報源です。 グループでの投稿は、特定の製品またはサービスに対するユーザーの実際の態度を反映することができるため、特定のトピックに関するグループの投稿に基づいて、ユーザーの実際のニーズ、問題、アイデアを理解することができます。 得られたデータは、マーケティング戦略の構築に役立ちます。



2番目のアイデア ：vk.comは「生きた」言語の膨大な知識であるため、機械学習技術を使用して予測を行うようシステムに教えることができます。 私のプロジェクトでは、さまざまな種類の病気に特化したvk.comグループを作成し、予測モデルを作成しました。予測モデルには、入力時に症状の説明を含む何らかのフレーズが与えられ、出力ではユーザーが病気の名前を取得します。



私の仕事の主な問題は、Wolframシステムがロシア語を部分的にサポートしていることでした。 適切な結果を得るには、回避策を見つける必要がありました。 滞在中に、ロシア語を話す情報源でシステムの作業を改善する必要があることを適切な人々に納得させることができたことを本当に願っています。 =）



私は自分のプロジェクトやアイデアを実装するために、このシステムでさらに作業を続ける予定です。



すべてのMathematica！







Wolframテクノロジーに関する質問については、 info-russia @ wolfram.comに連絡 して ください