IoT開発のゲヌトりェむい぀、なぜ、なぜ

これは驚くべき感芚です。IoTの最初のステップ、䞖界を倉えるテクノロゞヌをご芧ください。 この分野ではすでに倚くの発芋がなされおおり、驚くべき数の驚くべき開発が行われおいたす。 しかし、最も興味深いのは先です。 さたざたなデバむスを組み立おるこずができるコンポヌネントを補造する熱心な発明者ず補造業者のおかげで、モノのむンタヌネットが生たれ、存圚しおいたす。



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モノのむンタヌネット甚の耇雑なハヌドりェア蚭蚈を䜜成し、倚くは既存のサヌバヌテクノロゞヌ、そしお非垞に重芁なクラりドサヌビスを掻甚しようずしたした。 ただし、たずえば、䜎消費電力を特城ずするボヌドからセンサヌのパフォヌマンスを送信する手順をよく芋るず、IoTデバむスず倖郚䞖界ずの信頌性が高く費甚効果の高い通信を提䟛するデバむスサヌバヌ盞互䜜甚スキヌムに远加のハヌドりェアリンクを含める必芁があるこずが明らかになりたす。



むンテルは、モノのむンタヌネットでゲヌトりェむテクノロゞヌを䜿甚する先駆者です。 しかし、「ゲヌトりェむ」ずは䜕ですか この甚語は通垞、デヌタの受信、送信、および倚くの堎合凊理に関係するいく぀かの機噚に぀いお話すずきに䜿甚されたす。 モノのむンタヌネットでは、ゲヌトりェむは、倚数のセンサヌやスマヌトデバむスの組み合わせなど、倚くの機胜を実行するネットワヌク機噚です。 この堎合、プロゞェクトに割り圓おられたタスクを考慮しお、ゲヌトりェむのハヌドりェア構成を遞択できたす。 最初の近䌌では、1〜4個のコアを持぀プロセッサを備えたIoT甚のIntelゲヌトりェむがありたす。 それらは、察応するボリュヌムのRAMず氞続メモリを備えおいたす。 さらに、これらのゲヌトりェむは、さたざたな産業および商業アプリケヌションに適合しおいたす。



モノのむンタヌネットシステムの開発でゲヌトりェむを䜿甚する䟡倀がある堎合を理解するために、ゲヌトりェむの機胜ず機胜に぀いお話したしょう。



アグリゲヌタヌずしおのゲヌトりェむ



IoTゲヌトりェむを䜿甚する䞻な利点の1぀は、他のデバむスからデヌタを集玄できるこずです。 それに盎面したしょう。 スモヌルフォヌムファクタヌデバむスは倚くの問題を解決できたすが、過負荷になるず、メモリ量ず凊理胜力の制限によりプロゞェクト党䜓が遅くなり、ほずんど動䜜しない状態になりたす。 ゲヌトりェむを䜿甚しおこれらのデバむスの倚くを組み合わせるこずで、デヌタの効果的な収集を敎理するこずができ、蚭蚈されたタスクのみを解決できたす。



どのフォヌムファクタヌデバむスがプロゞェクトに関係するかは関係ありたせん。 いずれにしおも、ゲヌトりェむはパフォヌマンスを倧幅に改善できたす。 䜎電力デバむスをセンサヌの近くに配眮するのは理にかなっおいたす。 ゲヌトりェむをアグリゲヌタヌずしお䜿甚するず、これらのデバむスの倚くをグルヌプ化し、専甚ネットワヌクを䜿甚しおデヌタをゲヌトりェむに送信できたす。



Intel EdisonやIntel Galileoなどのボヌドを䜿甚するず、玄12個のセンサヌをボヌドに接続できたす。 必芁なすべおのセンサヌず察話するには、これらのボヌドのいく぀かが必芁になる堎合がありたす。 同時に、クラりドを䜿甚しおデヌタを盎接送信するこずは可胜ですが、システムの䞀郚を配眮する特殊性により、このタスクが倧幅に耇雑になる可胜性がありたす。 個々のボヌドずの通信がゲヌトりェむを䜿甚しお線成される堎合、たずえば、ボヌドから収集されたデヌタを長距離にわたっお送信するこずができ、センサヌたでの距離ずそれらの空間䜍眮に関連する問題を解決したす。 その結果、ゲヌトりェむを䜿甚しないず䜜成が非垞に困難たたは䞍可胜な゜リュヌションを䜜成できたす。



さらに、センサヌをゲヌトりェむに盎接接続できたす。 ほずんどのゲヌトりェむは、玄12個の独立したセンサヌで䜜業を提䟛できたす。 倚くのゲヌトりェむは、いく぀かの動䜜䞭のWi-Fiネットワヌクを䞀床にサポヌトしたす。これにより、これらのネットワヌクを介しおデヌタを送信できるセンサヌず察話できたす。



そしお最埌に、デヌタに泚意を払う必芁がありたす。 たずえば、センサヌの読み取り倀をサヌバヌに読み取ったたた送信するこずは可胜ですが、デヌタの保護、送信の高速性の確保、遅延の排陀に圹立぀他のアプロヌチがありたす。 センサヌからサヌバヌぞの未凊理の情報ストリヌムは、簡単で䟿利な゜リュヌションのように思えるかもしれたせんが、グルヌプ化、情報のバッチ送信、たたは異皮のむンゞケヌタヌをファむルに組み立おおこの圢匏でサヌバヌに送信するこずで、より高品質のデヌタ転送を実珟できたす。



これを䜿甚しお、さらに先ぞ進む機䌚がありたす。 ゲヌトりェむを䜿甚しお、さたざたな凊理オプションを実装できたす。 さらに、倚くのゲヌトりェむには匷力なマルチコアプロセッサが搭茉されおいるため、かなり耇雑な操䜜でもシステム党䜓の動䜜を遅くする負荷は発生したせん。 その結果、ゲヌトりェむは、䜎電力デバむスのデヌタをクラりドなどに送信する前に準備するための理想的なデバむスです。



ゲヌトりェむのパフォヌマンスに぀いお



IoT甚むンテルゲヌトりェむは、Quark、Atom、およびCoreプロセッサヌを備えおいたす。 Intel Quark-シングルコアプロセッサ、クロック呚波数は400 MHzです。 Intel QuarkおよびIntel Coreプロセッサには、シングル、デュアル、たたはクアッドコアオプションがありたす。 ゲヌトりェむには、プロセッサの芁件ずデバむスの目的を満たすデヌタストレヌゞずRAMが装備されおいたす。



たずえば、Intel GalileoボヌドなどのIntel Quarkベヌスのゲヌトりェむは、倚くの開発者のニヌズを満たすこずができたす。 しかし、商業郚門は生産性により高い芁求を課しおいたす。 匷力なIntel IoTゲヌトりェむは、このような゜リュヌションの需芁が垞に増加しおいるずいう事実を考えるず、この分野のほがすべおの産業゜リュヌションに適合するこずができたす。



さらに、他の方法で高レベルのゲヌトりェむパフォヌマンスを䜿甚できたす。 倚くの゚ンドデバむスは、䜎クロック速床のプロセッサを䜿甚しお実珟される䜎消費電力ですが、ゲヌトりェむはコンピュヌティングにより倚くの゚ネルギヌを費やすこずができる高性胜デバむスです。 ゲヌトりェむの高い蚈算胜力により、それらに基づいおリアルタむムシステムを構築できたす。 これは、もちろんハヌドりェアの機胜に基づいた高床な゜フトりェアを䜿甚しお実珟されたす。 その結果、ゲヌトりェむを䜿甚するIoTシステムは、アクションを制埡し、センサヌパフォヌマンスの倉化に可胜な限り迅速に応答できたす。 これは、ゲヌトりェむを䜿甚するもう1぀の重芁な利点です。



プロゞェクトのニヌズに適応する機䌚



IoT甚むンテルゲヌトりェむは、倚くのオペレヌティングシステムをサポヌトしおいたす。 ほずんどのモデルにはWind River Linuxがむンストヌルされおいたす。 これは、いわば、暙準的な゜リュヌションです。 䞀郚の䌁業は、Snappy UbuntuたたはWindows 10がむンストヌルされおいるIntelのハヌドりェアを備えたゲヌトりェむを提䟛しおいたすが、゜フトりェアプラットフォヌムの幅広い遞択により、特定のプロゞェクトのニヌズに合わせおゲヌトりェむを゜フトりェアでほが無限に適応させるこずができたす。



さらに、Intelプラットフォヌム甚の補品は倚くのメヌカヌによっお開発されおいたす。 結果ずしお、プロゞェクトが完党にナニヌクなもの、たずえば機噚をゲヌトりェむに接続するための特別なむンタヌフェヌスを必芁ずする堎合、これを実装できたす。 実際、ゲヌトりェむはほずんどすべおのニヌズに適応できたす。暙準゜リュヌションの䞭に必芁なものが芋぀からない堎合は、OEMの1぀に連絡しお、プロゞェクト専甚の゜リュヌションの䜜成に぀いお話し合うこずができたす。



ネットワヌク機胜



ネットワヌク機胜の分野では、ゲヌトりェむは他の远随を蚱したせん。 少なくずも、2぀のロヌカル有線ネットワヌクに盎接接続でき、シングルチャネルたたはマルチチャネルのWi-Fiネットワヌクで動䜜できたす。 ただし、これだけではありたせん。必芁に応じお、ゲヌトりェむに基づいお、Bluetooth、ZigBee、6LoWPANなどに基づいおネットワヌクを線成できたす。 これがどのような機䌚をもたらすかを理解するのは簡単です。 詳现に぀いおは、Intel IoTゲヌトりェむテクノロゞヌペヌゞをご芧ください 。



さたざたなサポヌトされおいるネットワヌクむンタヌフェむスにより、Intelゲヌトりェむを䜿甚するモノのむンタヌネット゜リュヌションに実質的にあらゆるハヌドりェアを含めるこずができたす。 これにより、システムはクラりドサヌビスに接続し、さたざたな制埡スキヌムを線成できたす。 サポヌトされおいるネットワヌクむンタヌフェむスのリストには、モバむルネットワヌクGPRS、2G、3Gが含たれたす。 LTE 同時に、たずえば、ゲヌトりェむは耇数のWi-Fiネットワヌクで同時に動䜜し、通信を䞭断するこずなく、他のタむプのネットワヌクを䜿甚しお専甚デバむスず察話できたす。 他のデバむスが別のネットワヌクに接続するために1぀のネットワヌクから切断する必芁がある堎合、Intelゲヌトりェむはすべおのチャネルで通信を続けたす。



ゲヌトりェむのネットワヌク機胜の力が、費甚察効果の高いデバむス、自埋センサヌ、およびその他のIoT機噚の集玄が、ほずんどすべおの商甚IoTプロゞェクトの重芁な機胜である理由です。



安党性



IoT甚のIntelゲヌトりェむを遞択する䞻な理由の1぀は、Wind River Linuxの䜿甚です。 このシステムは非垞に信頌できたすが、セキュリティには特別な泚意が払われたす。 特に、McAfeeずのコラボレヌションにより、IoT環境で安党に䜿甚するために特別に蚭蚈されたWind River Linuxに基づいおプラットフォヌムが䜜成されたした。



さらに、デヌタ保護だけではありたせん。 物理デバむスも保護されたす。 特に、りむンドリバヌは、内郚たたは倖郚の䞍正アクセスからデバむスを保護したす。 同時に、デヌタ保護の分野では、倖郚システムずの暗号化ず安党な情報亀換がここで利甚できたす。



運営管理



゚ントリヌレベルのIoT゜リュヌションは、限られた管理機胜をサポヌトするか、たったくサポヌトしたせん。 サヌドパヌティのメヌカヌの開発により状況はわずかに改善される可胜性がありたすが、倚くの堎合、そのようなシステムの導入は、機胜が制限されおいるため、䞍圓に難しい䜜業であるず感じおいたす。 Wind River LinuxがむンストヌルされたIntelゲヌトりェむでは、管理゜フトりェアがすでにシステムに統合されおいたす。 さらに、Wind River Helix Device CloudおよびWind River Helix App Cloudプラットフォヌムのサポヌトは、デバむス、アプリケヌション、およびクラりドサヌビスを管理するための倧きな機䌚を提䟛したす。



同時に、Wind River Linuxでは、ロヌカルデバむスだけでなくリモヌトデバむスも管理できたす。 管理者やプログラマヌが蚭定した基準に基づいお、手動たたは自動で制埡できたす。 さらに、リモヌトデバむスをグルヌプにたずめお、個別にではなく、接続先のゲヌトりェむなどの䞀般的な機胜に基づいお操䜜できたす。



結論



IoT甚のIntelゲヌトりェむの倚くの長所を調べたした。 ここで、い぀、なぜ、なぜ䜿甚する䟡倀があるかずいう質問に答えたす。 これらの質問は、同時に、単玔でも耇雑でもありたす。 IoT甚のIntelゲヌトりェむの䜿甚を掚奚できる状況の簡単なリストを次に瀺したす。





実際、これは、最初にIoT甚のIntelゲヌトりェむの開発に至った理由のごく䞀郚に過ぎず、プロゞェクトにゲヌトりェむを含めるかどうかを決定する際に信頌できる基準ずしお機胜するようになりたした。 無数の堎合、IoTシステムの䜜成者は、アマチュア向けに蚭蚈された開発に気を取られずに、産業グレヌドの補品を䜿甚する必芁がありたす。 圌らの助けを借りお、実甚的なプロトタむプ、小さな家のプロゞェクトを組み立おるこずができたすが、商業的な䜿甚に関しおは、セキュリティず拡匵性が前面に出たずき、信頌性の高い産業グレヌドのシステムが䞍可欠です。 このような状況では、Intel IoT Gatewayベヌスの゜リュヌションは、珟圚垂堎で入手可胜な数少ない遞択肢の1぀です。 これらの゜リュヌションは、耇雑なプロゞェクトの開発ず実装に最適です。



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